ทําความเข้าใจกับระบบแมชชีนวิชันพื้นฐานสี่ประเภท

ระบบแมชชีนวิชันได้ถักทอเข้าสู่กิจกรรมหลายอย่างในอุตสาหกรรมซึ่งรวมถึงการปรับปรุงคุณภาพระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นและการเก็บข้อมูล ที่ Sinoseen เราซาบซึ้งว่ามีความจําเป็นที่จะต้องแสวงหาประเภทต่างๆระบบแมชชีนวิชันนําเสนอในตลาด บทความนี้จะตรวจสอบประเภทพื้นฐานของระบบแมชชีนวิชันและคุณสมบัติของระบบเหล่านี้โดยละเอียด

ระบบการมองเห็น 2 มิติ
ระบบการมองเห็น 2 มิติเป็นหนึ่งในระบบแมชชีนวิชันประเภทพื้นฐานและเป็นที่รู้จักมากที่สุดที่นี่ใช้กล้องตัวเดียวเพื่อจับภาพเพียง 2 มิติซึ่งมีความสูงและความกว้าง ระบบเหล่านี้จึงเป็นที่ต้องการมากที่สุดสําหรับขั้นตอนการตรวจสอบตามปกติ

คุณสมบัติที่สําคัญ
การตั้งค่ากล้องตัวเดียว:ในกรณีนี้ใช้กล้องเพียงตัวเดียวซึ่งจับภาพสองมิติ

การประมวลผลภาพ:เมื่อเปรียบเทียบกับระบบประมวลผลภาพ 2 มิติ ระบบจดจําภาพ 2 มิติจะทํางานกับคุณสมบัติแทนภาพ เช่น แยกและวิเคราะห์ขอบ รูปทรง และลวดลาย

โปรแกรม ประยุกต์:ระบบนี้ใช้เป็นหลักในกระบวนการตรวจสอบพื้นผิวการอ่านบาร์โค้ดและการตรวจสอบการจัดตําแหน่งขั้นพื้นฐาน

ระบบการมองเห็น 3 มิติ
ระบบการมองเห็น 3 มิติช่วยเติมเต็มความสูงและความกว้างด้วยสถิติความลึก ระบบเหล่านี้สามารถสร้างการนําเสนอรูปร่างของวัตถุแบบสามมิติโดยใช้เซ็นเซอร์หรืออัลกอริทึมเฉพาะหรือกล้องหลายตัว

คุณสมบัติที่สําคัญ
การรับรู้เชิงลึก:ประมวลผลและบันทึกข้อมูลเชิงลึก สิ่งนี้ช่วยจัดการกับปัญหาสามมิติได้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น

เซ็นเซอร์ขั้นสูง:การจําแนกประเภทสามารถทําได้โดยการวัดระยะทางด้วยเทคนิคต่างๆ เช่น เลเซอร์สามเหลี่ยมและการมองเห็นสเตอริโอ

ใช้:เหมาะที่สุดในแง่ของการวัดและการตรวจสอบที่เหมาะสมเมื่อพูดถึงรูปทรงเรขาคณิตที่ซับซ้อน

ระบบการมองเห็นสี
ระบบนี้ทําหน้าที่ดึงข้อมูลสีออกจากภาพ แม้ว่าระบบขาวดําจะทํางานโดยไม่กังวลเกี่ยวกับสี แต่ระบบเหล่านี้สามารถใช้สีได้ ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญในงานหลายอย่าง

คุณสมบัติที่สําคัญ
ความสามารถในการระบายสี:มีกล้องที่วิเคราะห์และจับภาพสี

การตัดสินใจ:คุณลักษณะนี้ที่มีการวิเคราะห์ภาพสีเพื่อจัดหมวดหมู่

โปรแกรม ประยุกต์:เหมาะสําหรับการคัดแยกผลิตภัณฑ์ตามสี การระบุข้อบกพร่องตามสี และการประเมินคุณภาพที่ขึ้นอยู่กับสี

ระบบการมองเห็นแบบมัลติสเปกตรัมและไฮเปอร์สเปกตรัม
ระบบเหล่านี้ใช้สเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าที่หลากหลายและถ่ายภาพในช่วงอื่นที่ไม่ใช่แสงที่มองเห็นได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถตรวจสอบลักษณะและเงื่อนไขของวัสดุโดยละเอียดมากขึ้นได้

คุณสมบัติที่สําคัญ
ความยาวคลื่นที่หลากหลาย:บรรลุลักษณะต่างๆ ของวัสดุโดยการรับข้อมูลในความยาวคลื่นหลายความยาวคลื่น

การดึงข้อมูล:ปรากฏการณ์ขั้นสูงเหล่านี้ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อประมวลผลข้อมูลสเปกตรัม

โปรแกรม ประยุกต์:เหมาะสําหรับวัตถุประสงค์ในการระบุลักษณะวัสดุซึ่งตัดผ่านสาขาต่างๆ เช่น พืชเกษตรและการตรวจสอบสุขภาพและการตรวจสอบสิ่งแวดล้อม

ระบบแมชชีนวิชันทุกระบบที่คุณเลือกมีข้อดีของตัวเองและเหมาะสําหรับการใช้งานเฉพาะไม่มากก็น้อย ดังนั้นระบบ 2 มิติจึงเป็นที่ต้องการสําหรับความเรียบง่ายระบบ 3 มิติสําหรับการรับรู้เชิงลึกระบบการมองเห็นสีสําหรับความสามารถ da บันทึกภาพเป็นสีในขณะที่ระบบมัลติสเปกตรัมและไฮเปอร์สเปกตรัมสําหรับการวิเคราะห์ที่มี รายละเอียดเป็นพิเศษ