6 ปัจจัยที่กำหนดประสิทธิภาพการถ่ายภาพในแสงน้อยของกล้อง | วิธีการปรับแต่ง?
วิธีการถ่ายภาพในแสงน้อยในพื้นที่ที่มีแสงสว่างไม่เพียงพอ? นี่เป็นความท้าทายสำคัญที่รบกวนแอปพลิเคชันวิชั่นฝังตัวมาอย่างยาวนาน การบรรลุประสิทธิภาพที่ดีในการถ่ายภาพในแสงน้อยไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะมันถูกกระทบจากหลายปัจจัยที่ทำงานร่วมกัน ในอดีต เนื่องจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยี ภาพที่ถ่ายในสภาพแวดล้อมแสงน้อยมักไม่ชัดเจนและมีเสียงรบกวนรวมถึงการสูญเสียรายละเอียดมาก แต่ด้วยการพัฒนาของเซนเซอร์และเทคโนโลยีวิชั่นฝังตัว การถ่ายภาพในแสงน้อยตอนนี้มีวิธีแก้ปัญหาที่ดี และสามารถถ่ายภาพได้แม้ในเวลากลางคืน
ในบทความนี้เราจะพิจารณาถึงปัจจัยที่มีผลต่อ ผลงานในสภาพแสงสว่างต่ํา และพื้นที่การใช้งานเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายภาพในแสงน้อย
อะไรคือประสิทธิภาพในการทำงานภายใต้แสงน้อย?
ก่อนที่เราจะดูปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานภายใต้แสงน้อย เราจำเป็นต้องเข้าใจว่าประสิทธิภาพนี้คืออะไร
ประสิทธิภาพในการทำงานภายใต้แสงน้อยคือความสามารถของกล้องในการให้ภาพที่ชัดเจนในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย โดยรักษารายละเอียดของภาพขณะลดเสียงรบกวนของภาพ ประสิทธิภาพนี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็นที่ต้องการการถ่ายภาพในเวลากลางคืนหรือในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย ด้านล่างนี้เป็นการเปรียบเทียบของการถ่ายภาพด้วยและไม่ใช้อุปกรณ์ที่สามารถทำงานได้ในแสงน้อย
ปัจจัยใดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของกล้องในแสงน้อย?
มีปัจจัยหลักหกประการที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของกล้องในแสงน้อย:
- สัดส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน (SNR)
- รูรับแสงเลนส์
- ขนาดพิกเซล
- ความไวต่อความรู้สึก
- ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม
- อัลกอริทึมการประมวลผลภาพ
ลองดูรายละเอียดของแต่ละปัจจัยด้านล่างนี้ให้ใกล้ชิดยิ่งขึ้น
สัดส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน (SNR)
สัดส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน (SNR) เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของการทำงานของกล้อง สะท้อนถึงอัตราส่วนของสัญญาณต่อเสียงรบกวนในภาพ สัดส่วน SNR สูงมักหมายความว่าในสภาพแสงน้อย จะมีเสียงรบกวนน้อยลงและโมดูลกล้องสามารถมอบภาพที่คมชัดกว่าได้ กล้องสำหรับใช้งานในที่แสงน้อยออกแบบมาเพื่อให้ได้สัดส่วน SNR สูงขึ้นโดยการลดเสียงรบกวน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพ
รูรับแสงเลนส์
ขนาดของรูรับแสงเลนส์กำหนดปริมาณของแสงที่กระทบกับเซนเซอร์ รูรับแสงที่ใหญ่ขึ้นจะทำให้มีแสงเข้ามากขึ้น และเหมาะสมสำหรับการถ่ายภาพในสภาพแสงน้อยมากยิ่งขึ้น ดังนั้นแนะนำให้ใช้รูรับแสงที่ใหญ่ขึ้นในสภาพแสงน้อย อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขนาดรูรับแสงอาจทำให้ความลึกของฟิลด์ลดลง ดังนั้นสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการเปลี่ยนแปลงระยะห่าง จำเป็นต้องพิจารณาการออกแบบอย่างรอบคอบ
ขนาดพิกเซล
พิกเซลเป็นหน่วยพื้นฐานที่ประกอบขึ้นเป็นภาพ และขนาดของพิกเซลคือมิติทางกายภาพของหน่วยพิกเซลเหล่านั้น ยิ่งขนาดพิกเซลใหญ่เท่าไหร่ ก็จะยิ่งมีความสามารถในการรับแสงมากขึ้น สามารถจับรายละเอียดได้มากขึ้นและลดเสียงรบกวนในสภาพแสงน้อยได้ อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขนาดพิกเซลมักจะทำให้มีจำนวนพิกเซลที่รองรับได้น้อยลง โมดูลกล้องขนาดเล็ก ซึ่งจะส่งผลให้ความละเอียดลดลง หรือขนาดเซนเซอร์เพิ่มขึ้น
ความไวต่อความรู้สึก
ความไวแสงเป็นตัวชี้วัดความสามารถของเซนเซอร์ภาพในการแปลงแสงที่ตกกระทบให้กลายเป็นสัญญาณไฟฟ้า หรือพูดอีกอย่างก็คือ กล้องตอบสนองต่อแสงได้ดีเพียงใด กล้องที่มีความไวแสงสูงสามารถจับรายละเอียดของภาพได้มากขึ้นในสภาพแสงน้อย ซึ่งเป็นหนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของกล้องถ่ายภาพในที่แสงน้อย
ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม
ความสว่างโดยรวมของสภาพแวดล้อมมีผลต่อความสามารถของกล้องในการบันทึกภาพที่สามารถใช้งานได้ อุณหภูมิสีของแสงที่มีอยู่จะส่งผลต่อการปรับสมดุลสีขาวและการสร้างสีของกล้อง ในขณะเดียวกัน อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะเพิ่มเสียงรบกวนและลดประสิทธิภาพการทำงานในที่แสงน้อย ดังนั้นกล้องสำหรับถ่ายภาพในที่แสงน้อยจึงต้องการวิธีการจัดการความร้อนที่เหมาะสม
อัลกอริทึมการประมวลผลภาพ
อัลกอริทึมลดเสียงรบกวนของโมดูลกล้องทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการลบเม็ดสีที่ไม่พึงประสงค์ออกจากภาพและรักษารายละเอียดของภาพในที่แสงน้อย HDR บันทึกช่วงโทนสีที่กว้างขึ้นและป้องกันการตัดส่วนไฮไลต์และการบีบอัดเงา
ปัจจัยเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องกันและทำงานร่วมกันเพื่อส่งผลต่อประสิทธิภาพของกล้องในสภาพแสงน้อย ตัวอย่างเช่น กล้องที่มีขนาดพิกเซลใหญ่และมีอัตราสัญญาณต่อเสียงรบกวนสูงจะให้คุณภาพของภาพที่ดีในสภาพแสงน้อย นอกจากนี้ การปรับแต่งรูรับแสง เซนซอร์ และอัลกอริธึมการประมวลผลภาพสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของกล้องในสภาพแสงน้อยได้มากยิ่งขึ้น
วิธีการปรับแต่งประสิทธิภาพกล้องในสภาพแสงน้อย?
หลังจากที่เราเข้าใจถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องซึ่งส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของกล้องในสภาพแสงน้อยแล้ว เราสามารถดำเนินการปรับแต่งเป้าหมายเพื่อให้มั่นใจว่ากล้องในสภาพแสงน้อยจะแสดงประสิทธิภาพสูงสุด ต่อไปนี้เป็นการแนะนำคร่าวๆ เกี่ยวกับตัวเลือกการปรับแต่งบางประการ:
การปรับแต่งเลนส์: เลือกเลนส์ที่มีรูรับแสงสูงสุดขนาดใหญ่และเพิ่มระบบกันสั่นทางออปติคอลเพื่อเพิ่มความสามารถในการโฟกัสแสงสูงสุด
อัลกอริธึมการประมวลผลภาพที่ได้รับการปรับแต่ง: ปรับปรุงคุณภาพของภาพในสภาพแสงน้อยโดยใช้การลดเสียงรบกวนขั้นสูง การเพิ่มช่วงไดนามิก และเทคนิคการปรับแต่งภาพอื่นๆ
ความคิดเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม ประเมินเงื่อนไข อุณหภูมิสี และอุณหภูมิของแสงแวดล้อมอย่างละเอียดเพื่อให้มั่นใจว่ากล้องทำงานได้อย่างเหมาะสมที่สุด
การประยุกต์ใช้โมดูลกล้องสำหรับสภาพแสงน้อยในวิสัยทัศน์แบบฝังตัวสมัยใหม่
กล้องสำหรับสภาพแสงน้อยได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายแอปพลิเคชันของวิสัยทัศน์แบบฝังตัว ที่นี่เราจะมาดูคร่าวๆ ถึงบางแอปพลิเคชันที่พบบ่อยและได้รับความนิยมซึ่งพึ่งพาประสิทธิภาพการทำงานของกล้องในสภาพแสงน้อย
การตรวจสอบระบบขนส่งอัจฉริยะ: ระบบขนส่งอัจฉริยะจำเป็นต้องใช้โมดูลกล้องสำหรับสภาพแสงน้อยในการระบุหมายเลขทะเบียนและตรวจสอบการจราจรในเวลากลางคืนหรือในพื้นที่แสงน้อย เช่น ในอุโมงค์ที่ไม่มีแสงเพียงพอ แม้ว่าไม่ใช่ทุกระบบขนส่งอัจฉริยะจะต้องใช้กล้องสำหรับสภาพแสงน้อย แต่ก็ยังแนะนำให้ใช้
การตรวจสอบทางอุตสาหกรรม: ในอุตสาหกรรมการผลิต กล้องถ่ายภาพแสงน้อยสามารถใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพโดยอัตโนมัติเพื่อรักษามาตรฐานสินค้าให้สูงแม้ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่แสงน้อย sinoseen's โมดูลกล้องวิชันกลางคืนสามารถให้ภาพที่มีคุณภาพสูงขณะรักษาประสิทธิภาพการทำงานในแสงน้อยได้ดีที่สุด
โดรน: โดรนเป็นแอปพลิเคชันยอดนิยมในปัจจุบัน และเมื่อติดตั้งโมดูลกล้องแสงน้อยประสิทธิภาพสูงบนโดรน จะสามารถทำการถ่ายภาพทางอากาศในเวลากลางคืนหรือทำภารกิจอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวังได้
โซลูชันแสงน้อยจาก SInoseen
ที่ SInoseen เราเสนอโมดูลกล้องแสงน้อยหลากหลายรุ่น ด้วยประสบการณ์ด้านวิชันฝังตัวกว่าสิบห้าปีและทีมวิศวกรเฉพาะทาง เราสามารถนำเสนอโซลูชันโมดูลกล้องแสงน้อยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ นอกจากนี้เรายังมีกรณีศึกษาบางส่วน หากคุณสนใจ คุณสามารถไปดูได้ และเราสามารถ ปรับแต่งโซลูชัน ตามความต้องการของคุณเพื่อให้มั่นใจว่าจะตรงกับความคาดหวังของคุณมากที่สุด
ผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ
ข่าวร้อน
-
จีนผู้ผลิตโมดูลกล้องชั้นนํา ผู้ผลิตอุปกรณ์ถ่ายภาพ
2024-03-27
-
คู่มือการปรับแต่งแบบสุดยอด สําหรับโมดูลกล้อง OEM
2024-03-27
-
ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของโมดูลกล้อง
2024-03-27
-
วิธีการลดความละเอียดของโมดูลกล้อง
2024-12-18