Innledning

Embedded vision er et voksende felt som bruker kamerasystemer integrert i enheter for inspeksjon, veiledning og automatiseringstilpassinger. Men med forskjellige kameraalternativer , hvordan velger du det beste for ditt embedded vision system? Flere faktorer må tas i betraktning.

Oppløsning

Oppløsningen på kameraet bestemmer nivået på detaljer som fanges opp i bildene. Høyere oppløsninger er fordelsomme for applikasjoner som krever nøyaktige målinger eller detaljert analyse. En høy oppløsning som 5MP eller 8MP tillater å se fine detaljer, men øker filstørrelser og behov for prosessering. Vurder din nødvendige detaljenivå. VGA kan være tilstrekkelig i noen tilfeller.

Sensortype

Kamerets bildeavleser er det hovedelementet og den viktigste komponenten som definerer bildekvaliteten.

Bildeavlesere kommer i noen varianter, herunder CCD (Charge-Coupled Device) og CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor). CMOS-avlesere er vidt omfattende foretrukne for innbygde visjonssystemer fordi de forbruker mindre strøm, kan lese informasjon raskere og integreres enklere med andre systemkomponenter.

CMOS-avlesere er vanlige og tilbyr god bildekvalitet til lav pris. CCD-avlesere produserer ytterligere bildekvalitet og lav støy, men koster mer. Velg basert på dine behov for bildekvalitet og budsjett.

Linse Type

Linsem i kameraet er en avgjørende komponent for den generelle kvaliteten på opptak, den påvirker synsfeltet, dybdefeltet og dermed bildekvaliteten. Merk at kameraet bør kunne monteres med byttebare linser eller ha den passende linsemontering for det formål du har tenkt å bruke det til. Dette gjør det enklere for deg å velge en linse som passer spesielt for et bestemt område, for eksempel bredvinklet for å ta bilder av store objekter eller teleobjektiv for å zoome inn på fjerne objekter.

Faste fokallengder rekker ofte langt nok. Vurder ditt nødvendige synsfelt og avstanden til objektet.

Bildehastighet

Bilderatet betegner antall bilder som vises i løpet av en sekund. Det er nødvendig for applikasjoner som skal brukes i tilfeller med veldig rask objektbevegelse eller under realtids-overvåking. Forsikre deg om at kameraet kan tilby det tilstrekkelige bilderatet for å opprettholde detaljenivået uten at bevegelsen blir uklar.

Grensesnitt

Kamera grensesnittet bestemmer hvordan kameraet kobles til det inbygde visjonssystemet. Vanlige grensesnitt inkluderer USB, Ethernet, MIPI CSI og GigE Vision. Ta hensyn til systemets kompatibilitets- og båndbredskrav ved å velge grensesnitt. Forsikre deg også om at kameraets grensesnitt støttes av den valgte hard- og programvareplattformen.

Programvare og SDK-støtte

Se etter om bildebegrensningene (felt av visning, oppløsning, bildefrekvens etc.) på kameraet samsvarer med visjonen du har for applikasjonen. Noen kameraprodukter gir integrerte biblioteker og SDK-er. Slike verktøy kan være veldig nyttige ikke bare i integreringen, men også i opprettelsen av løsninger på komplekse problemer som oppstod under bruk av kameraet.

Bildekvalitet

Sjekk parametre som slutterfart, gain, hvitbalans for å sikre at kameraet kan levere klare, riktig eksponerte bilder i dine lysforhold. Test kameraer hvis mulig.

Miljøhensyn

Avhengig av din applikasjon, kan du trenge en kamera som klarer å motstå strenge miljøforhold, som ekstreme temperaturer, fuktighet eller vibrasjoner. Se etter kammer med passende IP (Ingress Protection) rangeringer eller robuste hus for pålitelig drift i utfordrende miljøer.

Støtte for GigE Vision, USB3 Vision etc. Kompatibilitet med vanlige maskinvisionstandarder sikrer støtte fra programvare/bibliotek og beskytter ditt system mot fremtidige endringer.

Kostnad

Uansett om du har penger eller ikke, er prisen ufeilbar en side å vite om. Studer kvalitetene, spesifikasjonene og prisingen av de ulike kamerane for å komme på et kamera som gir beste ytelse og økonomisk pris.

Ved å forstå dine spesifikke behov for embedded vision-applikasjoner, kan du lage en kortliste over kamre som best er utstyrt til å levere kvalitetsbilder innenfor dine begrensninger. Dette fører til optimale maskinvision-løsninger.

Hvis du leter etter det riktige embedded vision kamera modul løsningsforslag, se her ！