Wide Dynamic Range Camera: အလင်း၏ ပုံမှန်အားလုံးကို သိမ်းဆည်းခြင်း

၁၊ အကြောင်းအရာ
မျှော်လင့်မှုနှင့် မှောင်မျှော်မှုအကြားတွင် ဓါတ်ပုံသတ်မှတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုတွေထဲမှာ အများအားဖြင့် ရွေ့လျားခြင်းမှာ လွယ်ကူပါတယ်။ ဓါတ်ပုံသတ်မှတ်ရေးနှင့် ဗီဒီယိုပြုစုရေးဆိုင်ရာ ဘယ်လိုပင်ဆိုတာ မျှော်လင့်မှုနှင့် မှောင်မျှော်မှုအကြားရှိ အချက်အလက်များကို တိုက်ရိုက်တွေ့ရှိခြင်းမှာ အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်သော ဓါတ်ပုံကို ဖော်ပြခြင်းမှာ မလွယ်ကူပါဘူး။ အဲဒီအခါမှာ ဝাইဒဗားဒိနိတ်ရှင်း ကာမရာက အများအားဖြင့် အဆင်ပြေစေပါတယ်။

၂၊ ဝိုင်းဒိနိတ်ရှင်း ကာမရာ ဆိုတာဘာလဲ?
ဝိုင်းဒိနိတ်ရှင်း ကာမရာ (WDRC) ဆိုတာက အများအားဖြင့် မှောင်မျှော်မှုနှင့် မျှော်လင့်မှုအကြားရှိ အလင်းအင်တွေကို အများကြီး ဖြည့်စွက်ပေးနိုင်တဲ့ အထူးပြုထုတ်လုပ်ထားတဲ့ ဓါတ်ပုံသတ်မှတ်မှု အပ်ပ်စ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒီအပ်ပ်စ်တွေက အလင်းအင်အများဆုံးနှင့် အလင်းအင်အနည်းဆုံးကို တိုက်ရိုက်တွေ့ရှိပေးနိုင်တဲ့ အကောင်းဆုံး ပုံများကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။

၃၊ ဒါဟာ ဘယ်လိုလုပ်လဲ?
အကြီးမားသော ဒိုင်နမစ်ရှင်းပြုလက်တွေ့ကို ဟာ့ဝဲရှင်းပြင်ဆင်မှုအချို့နှင့် ဆောဖ်တွေ့အယူအဆများအတွက် အားပေး၍ ဒါမျိုးသော ထူးခြားသော လုပ်ဆောင်မှုကို ရရှိသည်; အသုံးပြုသော နည်းလမ်းများအနက် အချို့မှာ:
   
   i. များစွာ အထိန်းချခြင်း: အကြီးမားသော ဒိုင်နမစ်ရှင်းပြုလက်တွေ့က တူညီသော ရုပ်ပုံတစ်ခုကို များစွာ ရုပ်ထုတ်ပြီး မတူညီသော အထိန်းချအဆင့်များဖြင့် ထိုများကို တစ်ခုသော ရုပ်ပုံတွင် ပေါင်းစပ်သည်၊ ဘယ်မှတ်တွေ့အလွန်ကောင်းသော အယူအဆများကို အသုံးပြု၍ အထိန်းချအဆင့်အတွင်းတွင် အကောင်းဆုံးပေါ်လာသော ပิกเซลများကို ရွေးချယ်သည်။
  
  ii. ဒေသခံ သံသယ မှန်ကန်ခြင်း: ရုပ်ပုံအတွင်းတွင် တစ်ခုလုံးတွင် တူညီသော သံသယကွဲပြားမှုကို အသုံးပြုမှုအစား၊ ဒေသခံ သံသယ မှန်ကန်ခြင်းက ပိတ်တိုက်မှုနှင့် လျှော့ချမှုကို ပစ္စည်းအားလုံးအခြေအနေအတိုင်း ပြင်ဆင်ပေးသည်၊ ထို့အားဖြင့် အထိန်းချအဆင့်အတွင်း ပိုမို ကြီးမားသော ထုတ်ကုန်များကို ထုတ်လုပ်ရန် အခွင့်အရေးကို ပေးပို့ပြီး မျက်နှာပြင်အတွင်းရှိ အမြင်မှန်သော ဒေသများကို ထိန်းသိမ်းရန် အကူအညီပါဝင်သည်။
     
 iii. အကြီးမားသော အလုပ်လုပ်စွမ်းရှိသော ဆိုင်းများ: အကြီးမားသော ဒိုင်နမစ်ရှင်းပြုလက်တွေ့များက အများအားဖြင့် ပိုမိုသော လျင်မြန်သော ရုပ်ပုံဆိုင်းများဖြင့် ပြည့်စုံသော ဒိုင်နမစ်ရှင်းပြုလက်တွေ့အဆင့်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်၊ ထို့ကြောင့် ပိုမိုသော အလင်းအခွာအချက်များကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး အလင်းအခွာအချက်များအကြား အကြီးမားသော ခြားနားချက်များကို ခွဲခြားနိုင်သည်။

လေး၊ ဝိုင်ဒ် ဒိုင်နမစ်ရှင်း က্যামရာများ၏ သဘာဝများ
   
   a. ပိုကြီးမားသော မျှော်လင့်ချက်: အကြွင်းအကျယ်ကြီး ကင်မရာ အလင်းများအတွင်း အများဆုံး ကွာခြားချက်များရှိပါက ပုံတွင် အလွန်လျော်လွန်သော သို့မဟုတ် အလွန်မြှင့်မြှင့်သော အစိတ်အပိုင်းများတွင် အသေးစိတ်များ 丧ားခြင်း မရှိသည်.

   b. ပိုကောင်းသော ပုံရိပ်သားများ: ပိုမိုသော ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် အားလုံးလုပ်ဆောင်ရေး ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် လျော်လွန်သော အလင်းများ သို့မဟုတ် ပိတ်ပင်ထားသော -shadow- များ မရှိသော ပုံများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး ပိုမိုသော ရောင်ပြန်လုပ်ခြင်း ရရှိသည်.

   c. ပိုမိုလွယ်ကူသော အသုံးပြုမှုများ: ဝိုင်ဒ် ဒိုင်နမစ်ရှင်း ကုမ္ပျူတာသည် မျိုးမျိုးသော အသုံးပြုမှုများတွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး မျိုးမျိုးသော အလင်းအရောင်းအခြေအနေများအောက်တွင် အရာများ၏ မှန်ကန်သော ကိုယ်စားပြုမှုအတွက် အရေးကြီးသည်.

   d. ကုန်ကျစရိတ်အကျိုးသော လုပ်ငန်း: သူတို့သည် ပြင်ပလမ်းများအောက်တွင် ကောင်းမွန်သော ပုံရိပ်သားများ လိုအပ်သူများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်အကျိုးသော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးပါသည် ထို့ကြောင့် များစွာသော ကုမ္ပျူတာများ သို့မဟုတ် ရှုံးရှုံးသော အလင်းများအတွင်း ဖြစ်ပေါ်သော ဖြစ်ရပ်များကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်.

အဆုံးသတ်
အောင်မြင်သည့် လျှပ်စစ်အကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည့် ဝাইဒဗားရိုင်းကင်မရာ၏ ထွက်ရှိမှုသည် ပုံမှန်ပြင်ဆင်မှုနည်းပညာရဲ့ ဘယ်လိုအပိုင်းမှာမဆို ဆက်လက်လျှင် ရှိနေသည်ကို သိရှိစေပေးသည်။ ဒီကင်မရာက အကြမ်းမာသော အလင်းအင်တင်စီမံမှ အလင်းမှာ အနည်းဆုံးအရာများအထိ တွေ့ရှိလိုက်သည့် အလျှော်လိုက်မှုများက ကျွန်ုပ်တို့အား ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အရာများကို ဓါတ်ပုံရိုက်ခြင်းနှင့် ရုပ်ရှင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ဘယ်လိုကြည့်ရှုရမည်ကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ သင်ဟာ အခြားသူများကို ကြိုးစားစဉ်းစားရန်၊ သိပ္ပံရှိ စူးစမ်းမှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် သို့မဟုတ် သင်၏ အဖန်တီးမှုကို ပြသရန်၊ ဒီကင်မရာများသည် ပုံမှန်ကင်မရာများမှ ထားသော ချိုးဖောက်မှုများကို ပြောင်းလဲပြီး ပုံများနှင့် ရုပ်ရှင်များတွင် အမှုတ်များကို အပြင်ဆင်ပေးပါသည်။