ဓါတ်ပုံရိုက်ခြင်းတွင် အသံုးများကို သိရှိနိုင်ရန် နှင့် အဲဒီအသံုးကို ကာကွယ်ရန်: ပြည့်ဝင်သော အကျဉ်းချုပ်

ဓါတ်ပုံရိုက်ခြင်းသည် အချိန်မှာဖြစ်ပွားသော အချိန်များကို မှတ်တမ်းထားသည့် အနုပညာဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဓါတ်ပုံမှာ အဆိုးက်က်မှုဖြင့် ပုံရိုက်ခြင်း၏ ပုံမှန်မှုကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ဓါတ်ပုံရိုက်ခြင်းတွင် အဆိုးက်က်မှုက ဘယ်လိုဖြစ်လာသနည်း၊ အဆိုးက်က်မှု၏ မျိုးမျိုးများ၊ နှင့် ဓါတ်ပုံရိုက်သူများအား အဆိုးက်က်မှုကို လျော့ချနိုင်သည့် နည်းလမ်းများကို လေ့လာပါမည်။

ဓါတ်ပုံမှာ အဆိုးက်က်မှု၏ အစပိုင်းများ

ဆူညံသံရဲ့ ပုံတွေဟာ အဓိက အရင်းအမြစ် နှစ်ခုကနေ ပေါ်ပေါက်လာတာပါ။ ရိုက်ထားတဲ့ ဆူညံသံနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် ဆူညံသံပါ။ ပစ်ခတ်မှု အသံဟာ အလင်းရဲ့ ကျပန်း ပြုမူပုံရဲ့ ရလဒ်ပါ။ ဒီဂျီတယ် ဆူညံသံဟာ ကင်မရာရဲ့ အာရုံခံကိရိယာနဲ့ အီလက်ထရောနစ်ပစ္စည်းတွေက လာတာပါ။ အလင်းရောင်နည်းတဲ့အခါ ဓာတ်ပုံဆရာတွေဟာ အလင်းပိုရဖို့ ISO ကို မြှင့်ပေးပေမဲ့ ဒါက ဆူညံသံကိုလည်း မြှင့်ပေးတယ်။

Shot Noise

Shot noise သည် အလင်း photons များက အဆိုးက်က်ပုံစံဖြင့် အောင်းခံသည့် အကြောင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်သည်။ အဆိုးက်က်ပုံစံမှာ အလင်းပြင်မှုတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို ဖန်တီးပြီး အဆိုးက်က်မှုကို ဖွံ့ဖြိုးစေသည်။

ဒီဂျစ်タル အဆိုးက်က်မှု

ဒီဂျစ်タル အဆိုးက်က်မှုသည် ကင်မရာ၏ အလက်ထောက်လုပ်ငန်းများနှင့် ဆက်စပ်သည်။ ISO တန်ဖိုးများကို တိုးမြှင့်လိုက်သည့်အခါ အဆိုးက်က်မှုကို ပိုမိုသိသာစွာ မြင်နိုင်စေသည်။

ပုံများ၏ အမျိုးအစားများ

Luminance Noise

Luminance noise သည် ဓါတ်ပုံတွင် အသားတောက်ပြားမှုများအဖြစ် ပေါ်ပေါက်သည်။ ဒါဟာ ဓါတ်ပုံ၏ မျက်နှာပြင်ပိုင်းများတွင် ပိုမိုသိသာစွာ မြင်နိုင်သည်။

Chroma Noise

Chroma noise သည် အရောင်များအဖြစ် အဆိုးက်က်ပုံစံဖြင့် ပေါ်ပေါက်သည်။ ဒါဟာ အားလုံးကို ပိုင်းခြားစေပြီး ဓါတ်ပုံ၏ အရည်အချင်းကို လျော့နည်းစေနိုင်သည်။

အသံများကို နည်းပါးစေရန် နည်းလမ်းများ

ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းသူများသည် အသံကို ဖျက်ရှုံးရန် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်:

• နိမ့် ISO ဆောင်ရွက်များ: လောင်းခြင်းအခြေအနေများအတွက် အနိမ့်ဆုံး ISO ကို အသုံးပြုပါ.
• ကင်မရာ မီးခြေခံချက်: တရိပ်ပေါ်မှာ နှင့် ထိုးခြင်းအကွာအဝေးကို အသုံးပြုပါ။ ကင်မရာ ရောင်းရှံ့မှု.
• RAW ပုံစံ: RAW ဖြင့် ရိုက်ပါ၊ ဒုံးပြီးသော အခြေအနေအတွက် ပိုမို အချက်အလက်များရရှိရန်.

Advanced Noise Reduction Technologies

နέ့်တက်နေသော စက်မှုရေးများဟာ အထူးပြုသည့် အသံလိုက်ဖျက်ရေးပြုပါသည်:

• Spatial Domain Method တွေဟာ အသေးစိတ်တွေကို ထိန်းသိမ်းရင်း ဆူညံသံကို လျှော့ချဖို့ pixel blocks တွေကို ဆန်းစစ်ပါတယ်။
• အသံလျှော့ချမှုအတွက် ပုံတွေကို အခြားဒိုမီနန်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲခြင်းနည်းပညာများ။
• စက်သင်ယူမှုက ပုံရဲ့ အသေးစိတ်တွေကို ထိန်းသိမ်းရင်း ဆူညံသံကို ရှာဖွေ၊ လျှော့ချဖို့ လေ့ကျင့်ထားတဲ့ မော်ဒယ်တွေကို သုံးပါတယ်။

အသံလိုက်ဖျက်ရေးအတွက် အပြင်ဆင်ခြင်း

အပြင်ဆင်ခြင်းသည် အသံလိုက်ဖျက်ရေးအတွက် အရေးကြီးသည်။ Adobe Photoshop အတိုင်း ပုံရိပ်ရေးဆရာများအား ပေးပို့ပါသည်:

• ကိုပြင်ဆင်ပါ။ အား ဆူညံသံကို လျှော့ချရေး
• အသေးစိတ်များကို ထိန်းသိမ်းပါ အနားတွေကို မြက်ဖို့ပါ။
• ရောင်အသံလိုက်ကို ဖျက်ပါ ကျပန်း အရောင် ပစ်ဇယ်တွေကို ဖယ်ရှားဖို့ပါ။
• အသေးစိတ်များကို တိုးတက်ပါ ပုံရဲ့ ကြည်လင်မှုကို ပြန်လည်ရရှိဖို့ပါ။

ကိစ္စရပ် လေ့လာချက်

ISO 3200 ဖြင့် ညနေမြို့တော်ကို ရိပ်တွေ့သော ပုံရိပ်ရေးဆရာကို ယုံကြည်ပါ။ ပုံရိပ်တွင် အသံလိုက်များကို တွေ့ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Photoshop ကို အသုံးပြု၍ ပုံရိပ်ရေးဆရာသည် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်:

• အလင်းအပြောင်းအလဲတွေကို လျှော့ချဖို့ ဆူညံသံလျှော့ချမှုအားကို အလတ်စားအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။
• ပုံရဲ့ အပြတ်သားမှုကို ထိန်းသိမ်းရန် အသေးစိတ်ကို ထိန်းသိမ်းပါ feature ကို အသုံးပြုပါ။
• အရောင်ရှိတဲ့ ပီကယ်တွေကို ဖယ်ရှားဖို့ အရောင်အသံကို လျှော့ချပါ။
• ပုံရဲ့ ကြည်လင်မှုကို မြှင့်တင်ရန် Sharpen Details ကို အသုံးပြုပါ။

အဆုံးသတ်

အသံလိုက်သည် ပုံရိပ်ရေးတွင် ပြဿနာဖြစ်သော်လည်း ထင်ရှားခြင်းမဟုတ်ပါ။ မှန်ကန်သော နည်းလမ်းများနှင့် စက်မှုရေးများကို အသုံးပြု၍ ပုံရိပ်ရေးဆရာများသည် အသံလိုက်ကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါသည်။ ကင်မရာဆိုင်ရာ ဆက်လက်မှုများကို ပြင်ဆင်ခြင်းသို့မဟုတ် အပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိပါက ပုံရိပ်အရည်အချင်းကို တိုးတက်ရန် နည်းလမ်းများရှိပါသည်။ စက်မှုရေးက ရှိသောအခါ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုပြီးကောင်းမွန်သော အသံလိုက်ဖျက်ရေးနည်းလမ်းများကို မျှဝေနိုင်ပါသည်။