RGB-IR ကင်မရာများ: သူတို့ဟာ ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်ပြီး အဓိက အစိတ်အပိုင်းများမှာ ဘာတွေလဲ?

အထူးသဖြင့် ရောင်ရောင်ခြည် ကမ်ပျူတာမော်ဒူလ်များမှာ များသောအခါ BGGR လုံးဝပြင်ဆင်ထားသော ရောင်ရောင်ခြည်ဖိလ်တာ (CFAs) များဖြင့် ပြည့်စုံသော လျင်မြင်လျှင်နှင့် အင်ဖရာရက် (IR) လျင်မြင်လျှင် လျှော့ချထားသော လျှော့ချထားသော လျှော့ချထားသော လျှော့ချထားသော လျှော့ချထားသော RGB ဓာတ်ပုံ၏ အရည်အချင်းကို ကျော်လွှားစေသည်။ ထို့ကြောင့် ရောင်ရောင်ခြည်ဖိလ်တာ၏ အင်ဖရာရက်လျင်မြင်လျှင် အားဖြင့် တိုက်ရိုက်တိုင်းတာခြင်းကို ခက်ခဲစေသည်။
 
ယင်းပัญหาကို ဖြေရှင်းရန် ကမ်ပျူတာများသည် နေ့အလိုက် အင်ဖရာရက်ဖိလ်တာကို အင်ဖရာရက်လျင်မြင်လျှင် ကျော်လွှားမှုကို ရပ်တန့်ရန် အသုံးပြုသည်။ ညအချိန်တွင် ထိုများကို ရွေ့ပြီး အင်ဖရာရက်လျင်မြင်လျှင် အောက်မှာ ပြင်ဆင်ရန် ဖြစ်သည်။ သို့သော် ယင်းသည် ရောင်းရှားမှုနှင့် ကျဆင်းမှုဖြင့် ကမ်ပျူတာမော်ဒူလ်၏ အသက်ကို တိုးတက်စေသည်။
 
RGB-IR ကင်မရာများတွင် မြင်နိုင်သော အလင်းနှင့် အနီအောက် အလင်း နှစ်ခုလုံးအတွက် သီးသန့် ပီကယ်များပါဝင်သော အရောင်စစ်ဆေးရေး array (CFA) ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဤကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားနိုင်သည်။ အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံတွေကို မြင်နိုင်တဲ့နဲ့ အနီအောက်ရောင်စဉ် နှစ်ခုလုံးမှာ စက်ပစ္စည်းတွေ မပါဘဲ ရိုက်ယူနိုင်ပြီး အရောင်ပျက်စီးမှုကို ကာကွယ်ပေးပါတယ်။ အထူးပြုထားတဲ့ pixel တွေဟာ multi-band imaging ကိုလည်း ကူညီပေးနိုင်တယ်။
 
ဒီဆောင်းပါးမှာ RGB-IR ကင်မရာမော်ဂျူးတွေ အလုပ်လုပ်ပုံနဲ့ ၎င်းတို့ရဲ့ အဓိက အစိတ်အပိုင်းတွေကို ဖော်ပြပေးမှာဖြစ်ပြီး RGB-IR ကင်မရာများ ပုံမှန် ကင်မရာတွေထက် ပိုကောင်းပါတယ်။

RGB-IR ကင်မရာတွေက ဘယ်လို အလုပ်လုပ်လဲ။

BGGR mode ပါတဲ့ Bayer CFA ပုံစံ pixel တစ်ခုကို အောက်မှာ ပြထားတယ်။

RGB-IR ကင်မရာရဲ့ အထူးပြု ပစ်ဇယ်တွေက အနီအောက် အလင်းကို ဖြတ်သန်းခွင့်ပေးတယ်။ ဒီပစ်ဇယ်တွေက ဘန်စုံပုံထုတ်ရာမှာ ကူညီပေးပါတယ်။ R, G, B နှင့် IR pixel များပါသော CFA အသစ်ကို အောက်ပါအတိုင်း ပြထားသည်။

RGB-IR ကင်မရာ အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

• အကြားနှင့် ည၏ ပြောင်းလဲသော အခြေအနေများကို လွယ်ကူစွာ ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ဒါဟာ ရာသီဥတုတောင်းအတွက် အသုံးဝင်သည်။
• မျှော်လင့်မှု ဖিল်တာများကို သုံးခြင်းမှ ကျော်လွှားပြီး မျှော်လင့်မှုနှင့် အကြားလျင်မှု လျှော့ချမှုကို မြင်ကွင်းအင်္ဂါရပ်များ၏ အသက်နှင့် လုံခြုံရေးကို တိုးတက်စေသည်။
• မျှော်လင့်မှုနှင့် အကြားလျင်မှု မျှော်လင့်မှု ဒေတာကို ရှုံးထားသော အကြားလျင်မှု ချဉ်းကပ်မှုကို ပေးသည်။ RGB မှာ အကြားလျင်မှု မျှော်လင့်မှု ပမာဏကို တိုင်းတာပြီး RGB အထွက်ကို ရောင်ပြင်ခြင်းဖြင့် အထွက်အရောက်ကို တိုးတက်စေသည်။

RGB-IR CFA ကို အကြားလျင်မှုနှင့် အကြားလျင်မှုကို အသုံးပြုခြင်း

RGB-IR ဖိလ်တာများကို သုံးခြင်းသာဖြင့် လုံလောက်သော ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းအတွက် လိုအပ်သည်။ RGB-IR ရိုက်ခြင်းအတွက် ထောက်ခံပေးသော အစိတ်အပိုင်းများကို ရွေးချယ်ရန်လည်း လိုအပ်သည်။

အောက်ခံသို့ လျှော့ချခြင်း: CFA ပေါ်တွင် IR-လေ့လာနိုင်သော ပิกเซลများရှိ ဆိုင်းကို ရွေးပါ။ onsemi နှင့် OmniVision တို့သည် RGB-IR အသုံးပြုနိုင်သော ဆိုင်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
 
အိုပ်တစ်စ်: အများအားဖြင့်၊ ရောင်များ ရိုက်ချသော လုံခြုံရေးကို ပေးသည့် IR cutoff filters 650nm အထက်ရှိ wavelength များကို တွန့်ခြင်းအတွက် RGB-IR imaging ကိုလွယ်ကူစေရန်၊ 400-650nm နှင့် 800-950nm အပြင်ပိုင်းနှင့် infrared wavelengths များကိုဖြည့်စွက်သည့် dual bandpass filters ကို traditional IR cutoff filters အစားသုံးဆောင်ရွက်သည်။
 
Image Signal Processor (ISP): ISP သည် algorithmically RGB နှင့် IR ဒေတာများကို ခွဲခြားထားသော frames များထဲသို့ ထည့်ပေးပြီး processed RGB output ကိုထည့်သွင်းပြီး IR contamination ကို ထုတ်ချခြင်းဖြင့် အမှန်တကျ color output ကို စားစရာရှိစေသည်။ ထပ်ပါက၊ ISP သည် host system မှ လိုအပ်ချက်အရ processed RGB သို့မဟုတ် IR frames တစ်ခုသာ output လုပ်နိုင်ရမည်။

RGB-IR Cameras အတွက် Common Embedded Vision Applications

လိုင်စင်အမှတ်များကို လှည့်စားရေးခြင်း (ANPR)

ANPR တွင် license plate အက္ခရာများ၊ symbols နှင့် colors ကို မတူညီသော lighting conditions အောက်တွင် ရှာဖွေရန်၊ visible နှင့် infrared images များကို များစွာ အသုံးပြုနိုင်သော RGB-IR cameras ကို အသုံးပြုပါ။ ထို့အပြင် accuracy ကို တို့ချဲ့ပေးနိုင်ပါသည်။

Advanced Weatherproof Security

RGB-IR ကင်မရာများဖြင့် အော်တာမှန်မှန်ပြီး အရာဝတ္ထု ဆုံးဖြတ်ခြင်းကို ကာကွယ်သည့် ရောင်အမှန်မှားယွင်းမှုများကို ဖျက်သိမ်းနိုင်ပါသည်။ နေ့လည် ညမှာလည်း ဒီဇိုင်းများ RGB-IR အော်တာများနှင့် နှစ်ခုလုံး bandpass フィルタ ကို အသုံးပြု၍ အခြားသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးသော ဓာတ်ပုံများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။
 
Sinoseen သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ anggan အတွက် ပัญหาများကို ဖြေရှင်းရန် အမြဲတမ်းအတွက် အခြေခံထားသည်၊ ထို့ကြောင့် မိမိ၏ ဆက်သွယ်ရေးကို လွတ်လပ်စွာပြုလုပ်နိုင်ပါသည် သင့်အားလုံးအတွက် ဖြေရှင်းချက်လိုအပ်ပါက လူမှုရောင်နှင့် infrared (IR) imaging တွင် တွေ့ရသော ပြဿနာတစ်ခု