Embedded vision နှင့် စက်အမြင်: သင်သိရန်လိုအပ်သော အချက်များ
စက်တွေက ဘယ်လိုမြင်ကြလဲ? ဒီမေးခွန်းကို ကျွန်တော်တို့အားလုံး စဉ်းစားဖူးကြမယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ တကယ်တော့ ဒါက အဓိကအားဖြင့် Embedded Vision နဲ့ Machine Vision နည်းပညာကို မူတည်ပါတယ်။ ဒီသဘောတရားနှစ်ခုဟာ ဆံပင်တစ်မျှင်လောက်ပဲ ကွာခြားပြီး လူတော်တော်များများက နှစ်ခုကို မကြာခဏ ရောထွေးကြတယ်။
း
စက်အမြင်နှင့် Embedded Vision နှစ်ခုစလုံးသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အထူးသဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အလိုအလျောက်ပြုလုပ်မှုနယ်ပယ်တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ပါဝင်သည်။ Embedded Vision စနစ်များသည် သေးငယ်သောထိရောက်မှုကိုပေးသည်၊ အစဉ်အလာ စက်အမြင်စနစ်များသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီး အရွယ်စုံနိုင်စွမ်းကို
စက်အမြင်ဆိုတာ ဘာလဲ
စက်အမြင်သည် စက် သို့မဟုတ် ကွန်ပြူတာအား အမြင်အချက်အလက်ကို မြင်နိုင်ရန်နှင့် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည် သီးခြားနည်းပညာတစ်ခုတည်းကို ရည်ညွှန်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ စက်များမှတစ်ဆင့် အမြင်အချက်အလက်ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည့် စနစ်အားလုံးကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံထုတ်ခြင်း၊စက်အမြင်စနစ် အမျိုးအစားများ.
အင်း
စက်အမြင်စနစ်များတွင် ပုံဒေတာနှင့် ပတ်သက်သော လုပ်ငန်းများအတွက် စက်မှု PC များကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ အထူးပြု hardware နှင့် software များသည် ရယ်စရာကောင်းတဲ့ ပုံများအား ဆန်းစစ်နိုင်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော စက်အမြင် လုပ်ငန်းများအတွက် လိုအပ်သော တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ စက်အမြင်စနစ်များတွင် ယေဘုယျအားဖြင့် အောက်ပါ
- ကင်မရာ: အများစုက အထူးစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော ကင်မရာများ. အဓိကစနစ်က စီမံခန့်ခွဲဖို့ ရုပ်ပုံတွေ (သို့) ဗီဒီယို ကလစ်တွေ ရိုက်ယူဖို့ သုံးပါတယ်။
- mage processing software: စက်မြင်ကွင်းကင်မရာအားလုံး plug-and-play မဟုတ်တော့ ရုပ်ပုံကို ဆန်းစစ်၊ ပြုပြင်ဖို့ အထူးဆော့ဝဲလိုပါတယ်။
- အလင်းပေးခြင်း: မှန်ကန်သော အလင်းပေးခြင်းသည် အရည်အသွေးမြင့်သော ရုပ်ပုံများကို ရိုက်ယူနိုင်ရန် သေချာစေသည်။
- hardware: စက်အမြင်စနစ်များသည် frame grabber များ သို့မဟုတ် အထူးပြုပြင်ရေးကိရိယာများ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုကို လွယ်ကူစေနိုင်ပြီး ပုံပြင်ပြင်ပြင်ဆင်မှု လုပ်ငန်းများကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်သည်။
း
မြင်နိုင်စွမ်းဟာ ဘာလဲ။
Embedded Vision စနစ်တွေဟာ ပုံတွေကို ဘယ်လို၊ ဘယ်မှာ ပြုပြင်တယ်ဆိုတာနဲ့ အစဉ်အလာ စက်သုံး အမြင်စနစ်တွေနဲ့ ကွဲပြားပါတယ်။ထည့်သွင်းမြင်မှုစနစ်တွေဟာ အားလုံးပါဝင်တဲ့ ကိရိယာတွေဖြစ်ပြီး ပုံမှန်အားဖြင့် ပုံထုတ်လုပ်ရေးကိရိယာမှာ တပ်ဆင်ထားတဲ့ ကင်မရာနဲ့ ပြုလုပ်ထားတာပါ။ ကိရိယာအားလုံးဟာ ဘုတ်မှာ ပေါင်းစပ်ထားလို့ ပုံတွေကို တစ်လုံးတည်းသော ကိရိယာတစ်ခုထဲမှာ ရိုက်ယူ၊ ပြုပြင်နိုင်ပါတယ်။
း
embedded vision စနစ်များမှာ အသေးစိတ်မှုရှိခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်နိမ့်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်မှုရှိခြင်းတို့ဖြင့် ထင်ရှားသည်။ မကြာခဏ နေရာက ပိုမိုအရေးပါသည့် application များတွင် အသုံးပြုကြသည်၊ ဥပမာ Drone များတွင် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထုမှတ်သားမှု လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ emb
း
Embedded Vision စနစ်တွေဟာ အစဉ်အလာ စက်အမြင်စနစ်တွေထက် အသုံးပြုဖို့နဲ့ ပေါင်းစည်းဖို့ လွယ်ကူပေမဲ့ ၎င်းတို့ရဲ့ အလိုက်သင့်ပြင်ဆင်နိုင်မှုကြောင့် စက်အမြင်စနစ်တွေထက် တပ်ဆင်ဖို့ ပိုစျေးကြီးနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ၎င်းတို့ရဲ့ အသေးစိတ်နဲ့ လိုအပ်တဲ့ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုနိမ့်တာကြောင့် ၎င်းတို့ဟာ လုပ်ကိုင်ဖို့ အတော်လေး သက်သာပါတယ်။
း
တစ်ဖက်မှာ Embedded Vision ဟာ စက်အမြင်ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပေမဲ့ မတူညီတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေနဲ့ အသုံးချမှုကြောင့် အနည်းငယ် ကွဲပြားပါတယ်။ လက်ရှိနည်းပညာအရ Embedded Vision စနစ်တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ဟာ PC အခြေပြု စနစ်တွေနဲ့စာရင် ကျဆင်းဆဲပါ။
Embedded Vision နဲ့ စက်အမြင်အကြားက ခြားနားချက်များ
Embedded Vision နဲ့ စက်မြင်ကွင်း နှစ်ခုစလုံးဟာ စက်တွေကို အရာတွေကို မြင်စေပေမဲ့ ကွဲပြားချက်တွေ ရှိပါသေးတယ်။
အချိုးများ |
စက်အမြင် |
ထည့်သွင်းမြင်မှု |
ပုံပြင်ထုတ်လုပ်ခြင်း |
ဒါကို စက်အမြင်ကင်မရာနဲ့ ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ သီးခြား PC ကိုသုံးပြီး လုပ်ပါတယ်။ |
ရည်စူးထားတဲ့ ပရိုဆက်ဆာတွေ သုံးတယ် (ဥပမာ Nvidia Jetson, Ti Jacinto, NXP စတာ) |
ပုံသဏ္ဌာန် ဆန်းစစ်ခြင်း |
pc အခြေခံ ပုံသဏ္ဌာန် ဆန်းစစ်ခြင်း |
၎င်းဟာ အဓိကအားဖြင့် ကိရိယာကို ဆန်းစစ်ရန်အတွက် Edge Computing နဲ့ AI/ML/ Computer Vision အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေကို သုံးပါတယ်။ |
အရွယ်အစား |
ကြီးမားပြီး ကင်မရာစနစ်နဲ့ သီးခြား PC ပါတဲ့ စက်မှု (သို့) ကုန်သွယ်ရေး ပမာဏမှာ ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ |
၎င်းဟာ သေးငယ်ပါတယ်။ အရွယ်အစားဟာ အမြဲတမ်း ကျဆင်းနေပေမဲ့ AI စွမ်းဆောင်ရည်ဟာ nxp i.mx လို သေးငယ်တဲ့ ပရိုဆက်ဆာ မိသားစုတွေမှာ ကန့်သတ်ချက်ရှိနိုင်ပါတယ်။ |
ကုန်ကျစရိတ် |
ကုန်ကျစရိတ်တွေက မြင့်မားပြီး ကင်မရာတွေ၊ PC တွေနဲ့ ဆော့ဝဲလို အစိတ်အပိုင်းများစွာ ပါဝင်နိုင်ပြီး Cloud-based analytics ကို စာရင်းသွင်းဖို့ လိုအပ်နိုင်ပါတယ်။ |
၎င်းတို့ဟာ မကြာခဏဆိုသလို ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုထိရောက်ကြပါတယ်၊ ၎င်းတို့ဟာ ဆက်လက် လုပ်ကိုင်ရေး ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးကြလို့ပါ။ ဒါပေမဲ့ အသုံးပြုတဲ့ ကင်မရာနဲ့ ပရိုဆက်ဆာ အမျိုးအစားကို မူတည်ပြီး၊ အစပိုင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကုန်ကျစရိတ်ဟာ ပိုမြင့်နိုင်ပါတယ်။ |
ပေါင်းစပ်လွယ်ကူ |
ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်မှုအတွက် PC နှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပေးသော စံပြ ကြားခံစနစ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ရန်ပိုလွယ်ကူသည်။ |
camera integration ကို Technexion လို camera ကျွမ်းကျင်သူတွေရဲ့ အကူအညီ လိုအပ်နိုင်ပါတယ်။ |
ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း အမြန်နှုန်း |
ထိရောက်တဲ့ ဒေတာလွှဲပြောင်းမှုနဲ့ ဆန်းစစ်မှုအတွက် မြန်တဲ့ ဟက်ဒ်ဝဲနဲ့ ဆော့ဝဲ လိုအပ်ပါတယ်။ |
အချိန်နဲ့တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ထူးချွန်ပါတယ်၊ ကိရိယာပေါ်တွင် ပြုပြင်မှု ဖြစ်ပေါ်ပြီး အထူးပြုပြင်မှု လိုအပ်မှုမရှိဘဲ ဒေတာကို ဆန်းစစ်ရန် cloud သို့ လျင်မြန်စွာ လွှဲပြောင်းပေးခြင်းကြောင့်ပါ။ |
ပျော့ပျောင်းမှု |
ကပ်လျက်ရှိပြီး၊ ပုံစံချထားခြင်းနှင့် ဆော့ဝဲများဖြင့် စက်အမြင်စနစ်များကို မတူညီသော အလုပ်များအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ |
အထူးတာဝန်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ opttical components, sensors, processors နှင့် software analytics များကို သီးခြားသုံးစွဲမှုကိစ္စများအတွက် ရွေးချယ်၊ ညှိနှိုင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်ကို အကောင်းဆုံးပြုပြင်ထားသည်။ |
နိဂုံးချုပ်ချက်
နှစ်တွေကြာလာတော့ သေးငယ်တဲ့ နေရာတစ်ခုမှာ ထည့်လို့ရတဲ့ တွက်ချက်မှု စွမ်းအင် ပမာဏ တိုးလာတော့ စက်သညာစနစ်တွေက ပိုသေးတဲ့ PC တွေကို သုံးလာပြီး Embedded Vision ကိရိယာတွေထဲက အပြင်ပ ပရိုဆက်ဆာတွေက ပိုအားကောင်းလာပါတယ်။ ရလဒ်အနေနဲ့ အစဉ်အလာ စက်အမြင်နဲ့ Embedded Vision အကြားက ခြ
sinoseen မှာ ၁၄ နှစ်ကျော်ရှိတဲ့ embedded vision အတွေ့အကြုံရှိပြီး သင်လိုချင်ရင်Professional ကင်မရာ မော်ဂျူးကို ပြုပြင်ရန်သင့်ရဲ့ Embedded Vision Applications အတွက် ကိရိယာတွေကို ကျေးဇူးပြုပြီး ကျွန်တော်တို့နဲ့ ဆက်သွယ်ပါ။