အင်ဘက်တစ်ခုခုနှင့် မူရင်းရှိ မော်ကွပ်ရှင်: သင်လိုသည့် အရာများ

မိုက်ခင်တွေဟာ ဘယ်လို "ကြည့်" တာလဲ။ ငါတို့အားလုံးဟာ ဒီမေးခွန်းကို စဉ်းစားခဲ့သည်ဆိုရပါမယ်။ အမှန်တော့၊ ဒါဟာ အများအားဖြင့် embedded vision နှင့် machine vision ဆိုတဲ့ oload technology ပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ ဒီနှစ်ခု concept ကတော့ အလွန်ပင် နီးကပ်ပြီး လူတွေအများစုဟာ ဒီနှစ်ခုကို ထိုးထားတာနဲ့ မြင်တာပါ။
 
machine vision နှင့် embedded vision တို့ဟာ လက်မှုလုပ်ငန်းထဲမှာ အထူးသဖြင့် control နှင့် automation ဆိုတဲ့ ခုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာတွင် အရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍမှာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ Embedded vision system တွေဟာ compact efficiency ကို ပေးပါတယ်။ နောက် traditional machine vision system တွေဟာ high performance နှင့် versatility ကို ပေးပါတယ်။ Camera နှင့် processing technology မှာ ရှိုးလာတဲ့အခါ embedded vision ဟာ machine vision system နဲ့ လုံလောက်တဲ့ အားလုံးကို ရရှိလာပြီးပါပြီ။ Embedded vision system တွေဟာ machine vision (image acquisition, processing, နှင့် interpretation) အတွက်လိုအပ်တဲ့ hardware နှင့် software component တွေကို integrate လုပ်ပါတယ်။ External connection တွေ လိုအပ်မှာမဟုတ်တော့ဘူးဆိုတာကြောင့် embedded vision system တွေဟာ traditional machine vision system တွေကို အသုံးပြုနိုင်မှုရှိမလဲဆိုတာ လုပ်ငန်းနှင့် marker တွေထဲမှာ အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

Machine vision ဆိုတာ ဘာလဲ?

စက်အမြင်ဟာ စက် (သို့) ကွန်ပြူတာတစ်ခုအတွက် အမြင်အချက်အလက်ကို မြင်ပြီး အဓိပ္ပါယ်ကောက်ဖို့ ခွင့်ပြုပါတယ်။ ဒါက သီးသန့် နည်းပညာတစ်ခုကို မဆိုလိုပါဘူး၊ စက်တွေမှတဆင့် အမြင်ပိုင်း အချက်အလက်တွေကို အဓိပ္ပါယ်ကောက်ယူနိုင်တဲ့ စနစ်အားလုံးကိုဆိုလိုတာပါ။ ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံထုတ်ခြင်း၊ စက်ရုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် အရာဝတ္ထု အသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ၎င်းပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အမြင်အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် သိမ်းဆည်း၊ စီမံခန့်ခွဲပြီး အဓိပ္ပါယ်ကောက်ယူနိုင်သည်။စက်အမြင်စနစ် အမျိုးအစားများ.

  
စက်အမြင်စနစ်များတွင် ပုံဒေတာနှင့် ပတ်သက်သော လုပ်ငန်းများအတွက် စက်မှု PC များကို အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ အထူးပစ္စည်းတွေနဲ့ ဆော့ဝဲတွေက ရယ်စရာကောင်းတဲ့ ပုံတွေကို ဆန်းစစ်နိုင်ပြီး ရှုပ်ထွေးတဲ့ စက်အမြင် လုပ်ငန်းတွေအတွက် လိုအပ်တဲ့ တွက်ချက်မှု စွမ်းအားကို ပေးပါတယ်။ စက်အမြင်စနစ်များတွင် အောက်ပါ အစိတ်အပိုင်းများ ပါဝင်သည်။

• ကင်မရာ: အများစုက အထူးစက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော ကင်မရာများ. အဓိကစနစ်မှ ပြုပြင်ရန် ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို ကလစ်များ ရိုက်ယူရန် အသုံးပြုသည်။
• mage processing software: မီးခေါင်းကြည့်ရုံးစနစ်တွေအားလုံးဟာ plug-and-play မဟုတ်သဖြင့်၊ ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အက်ရှားရန် အထူးသတ်မှတ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်လိုအပ်ပါသည်။
• မီးရောင်: မီးရောင်အမှန်တကယ်ရှိလျှင် ပုံများကို အရှိန်မြင့်တွင် ရယူနိုင်ပါသည်။ LED သို့မဟုတ် infrared မီးရောင်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ပုံများ၏ မျှော်လင့်မှုကို အကောင်းဆုံးသို့ တိုးတက်စေရန်လိုအပ်ပါသည်။
• ဟာ့ဒ်แวร်: မီးခေါင်းကြည့်ရုံးစနစ်များက frame grabbers သို့မဟုတ် အထူးသတ်မှတ်ထားသော ပရိုစেസเซอร်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ရောင်းပို့နိုင်ပြီး ပုံများကို အက်ရှားရန် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အလွယ်တကူ အလျင်မြင်စွာ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

 
Embedded Vision ဆိုတာဘာလဲ?

embedded vision systems သည် ပုံများကို အဘယ်နည်း၊ ဘယ်မှာရောက်ရှိသည်ဆိုသည့်အခါမှာ traditional machine vision systems နှင့် မတူပါ။embedded visionစနစ်များသည် အားလုံးတစ်ခုတည်းရှိ device များဖြစ်ပြီး၊ အများအားဖြင့် image processor တွင် တပ်ဆင်ထားသော camera ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ အင်္ဂါရပ်များအားလုံးက board တွင် အစုံဖြစ်သည်ကြောင့်၊ ပုံရယူခြင်းနှင့် အက်ရှားခြင်းကို single device တစ်ခုတည်းထဲမှာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။

 
အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် ပြင်ဆင်မှုနှင့် အကြံပြုမှုများတွင် အသုံးပြုသည့် အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် လေးတိုက်ရိုက်ဖြစ်သည်၊ ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးသည် နှင့် တကယ်လို့ရင်အချိန်အတွင်းဖြစ်ပေါ်မှုဖြင့် အကိုင်းအကြောင်းပြုလုပ်သည်။ အာကာသအရှိန်အားလုံးကို အသုံးပြုသည့်အခါမှာ အားလုံးကို အသုံးပြုသည့်အခါမှာ လေးတိုက်ရိုက်ဖြစ်သည်၊ ဥပမာအားဖြင့် လူမှုလောင်းကိုယ်တိုင်များနှင့် ဒရိုင်းများတွင် ပစ္စည်းမှတ်တွေကို အကိုင်းအကြောင်းပြုလုပ်သည်။ အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် အင်ဂျင်နီယာရေးများကို လျှော့ချထားသည့်အခါမှာလည်း အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် လေးတိုက်ရိုက်ဖြစ်သည်။
 
အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် အင်ဂျင်နီယာရေးများထက် အသုံးပြုရေးနှင့် အတည်ပြုမှုတွင် လွယ်ကူသည်ဟု မှန်ကန်သည်။ ဒါပေမယ့် အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် အင်ဂျင်နီယာရေးများထက် အကြံပြုမှုများကြောင့် တည်ဆောက်ရေးကုန်ကျစရိတ်များထက် ကုန်ကျစရိတ်များဖြစ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့် အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် လေးတိုက်ရိုက်ဖြစ်သည်နှင့် လျှော့ချထားသော အင်အားအသုံးပြုမှုကြောင့် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းတွင် အကုန်ကျစရိတ်များထက် အနည်းငယ်ပိုသောကြောင့် လွယ်ကူသည်။
 
အခြားဖက်တွင် အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် အင်ဂျင်နီယာရေးများ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အလုပ်အတွက်နှင့် အသုံးပြုမှုများကြားတွင် အခွာများရှိသည်။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ပညာရပ်များအရ အင်ဘက်တစ်ခုခုသည် PC-အခြေခံများထက် လျှော့ချထားသော အလုပ်အတွက်ဖြစ်သည်။

အင်ဘက်တစ်ခုခုနှင့် အင်ဂျင်နီယာရေးများကြားရှိ ခြားနားချက်များ

အမျိုးသား vision နှင့် machine vision တို့ဟာ ကိရိယာများအတွက် အရာများကို မြင်စေနိုင်ပါသလို ခြားနားချက်များလည်းရှိပါသည်။

အဆုံးသတ်

နှစ်များလျှင် တိုးတက်လာသော ကွန်ပြူတာတင်းအင်အား ပိုမိုသော အကျဉ်းချုပ်သော အာကာသတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် အရာများအား တိုးတက်လာသော အခါမှာ မော်ကလ်ရုပ်မျိုးစနစ်များက PC များကို ပိုမိုသောအားဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့ပြင် embedded vision စက်များတွင် on-board processors များက ပိုမိုသော အင်အားရှိလာသည်။ အဆိုပါအခါ traditional machine vision နှင့် embedded vision များအကြား ခြားနားချက်များကို ပိုမိုသောအားဖြင့် လျော့နည်းလာသည်။ အမှန်တော်တွင် ယနေ့ခေတ် embedded vision စနစ်များတွင် processors များ၏ အင်အားသည် အချိန်အရာတွင် အခြားသော machine learning စနစ်များနှင့် တူညီသည်

Sinoseen သည် embedded vision အကျိုးအမြတ် ၁၄ နှစ်ထက်ပိုသော အတွေ့အကြုံများကို ပိုင်ဆိုင်သည်၊ ပရောဖက်ရှင်တีးမှူးများနှင့်အတူ လိုအပ်လျှင်ပရောဖက်ရှင်တော်တော်သော ကင်မရာမော်ဂျူးကို အမှတ်တမ်းအရေးအသားအဖြစ်embedded vision အသုံးပြုမှုများအတွက် လိုအပ်သော စက်မှုများကို မှတ်တမ်းအရေးအသားအဖြစ် ဆက်သွယ်ပါ