Drone အခြေခံ စကင်နင်းခြင်း - ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် မြေပုံထုတ်ခြင်းတွင် တော်လှန်ရေးဖြစ်ပေါ်စေခြင်း

အများကဏ္ဍ ပေါ်လာသည့် နည်းပညာ နည်းလမ်းများ ပြောင်းလဲခဲ့သည် ဒရိုန်များ၏ ဘယ်လို အဆင့်တွင် ပြီးစီးသော အချိန်များဖြင့် ပေးထားသည် ပုံများအပါအဝင် ဒေတာရယူခြင်းနှင့် မော်ပ်ခြင်း ။ ဒရိုန် ဆောင်းခြင်းသည် လေထဲမှ ဓါတ်ပုံရိပ်ပုံတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် ကင်မရာများအား အမြင့်အဆင့် ဓါတ်ပုံများ ရယူခြင်း သို့မဟုတ် သဘောင်းများ၊ ဆောက်လုပ်မှုများ သို့မဟုတ် အရာများ၏ သုံးมျဉ်း ပုံများကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အခြားသော ကျွန်ုပ်တို့၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၊ လွတ်လပ်သော အချက်အလက်များ ရယူခြင်းနှင့် အာကာသ ဒေတာအား အနည်းဆုံး အချက်အလက်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို အကြောင်းပြုလုပ်ပေးသည်။

ဒရိုန်အခြေခံ ဆောင်းခြင်း ဆိုတာ ဘာလဲ?

ဒရိုန်-အခြေစိုက် ဆင့်မှတ်ခြင်း ဆိုသည်မှာ လူမဟုတ်သော လေထုပျံယာဉ် (UAVs) များ သို့မဟုတ် ပို၍ လူကြိုက်များသော အမည်ဖြင့် ဒရိုန်များ၊ မြင့်တက်သော ရုပ်ရှင်အလိုက် ကင်မရာများနှင့် အခြား အခြေအနေတွေ့ရှိမှု ကိရိယာများဖြင့် ပင်လယ်မျက်နှာပြင်၏ ရုပ်ပိုင်းများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ဒီဇိုင်းများကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပြီး မှန်ကန်သော မডယ်လ်များ၊ အော်রှူမိုဆိတ်များနှင့် ပှါတ်ချက်များကို ဖန်တီးရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ ဒီနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ရရှိသော ဒေတာများကို မြေပြင်ဆင်းရွက်မှု၊ အခြေခံအဆောက်အအုံများကို စစ်ဆေးခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်ပို့စ်မှုကို လေ့လာခြင်းနှင့် မြို့ပြုပြင်ရေးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဒီ အগုံးတန်ဆင့်မှတ်ခြင်းအား အရေးကြီးသော နည်းပညာများဖြင့် တိုက်ရိုက် ပေါင်းစပ်ထားသည်၊ ဥပမာ:

မြင့်တက်သော ရုပ်ရှင်ကင်မရာများ: Drones တွေကို ခေတ်ပေါ် နည်းပညာတွေနဲ့ တပ်ဆင်နိုင်တယ် ကမ်ပာရာမော်ဂျူး အကြံပြုသော လေထုပျံရုပ်ရှင်များကို မှတ်တမ်းတင်ရန်၊ ပါတီကျ ရုပ်ပိုင်းများနှင့် ရုပ်ရှင်အကြောင်းအရာများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်း။

လေထုကို တွေ့ရှိခြင်းနှင့် အကွာအဝေးတွေ့ရှိခြင်း (LiDAR): Drone တွေမှာ တပ်ဆင်ထားတဲ့ LiDAR အာရုံခံကိရိယာတွေက အသေးစိတ် မြေပုံတွေနဲ့ 3D မော်ဒယ်တွေ ဖန်တီးဖို့ အလွန်တိကျတဲ့ 3D အချက်ပြတိမ် ဒေတာတွေကို ထုတ်လုပ်နိုင်တယ်။

Multispectral and Hyperspectral Sensors: Drones တွေဟာ အထူးပြု အာရုံခံကိရိယာတွေကို သယ်ဆောင်နိုင်ပြီး လျှပ်စစ်သံလိုက် ရောင်စဉ်ထဲက လှိုင်းအလျားများစွာမှာ ဒေတာကို ဖမ်းယူပြီး တိကျတဲ့ ပစ္စည်းတွေ၊ အပင်တွေ၊ ပတ်ဝန်းကျင် အခြေအနေတွေကို ရှာဖွေ၊ ဆန်းစစ်နိုင်ပါတယ်။

အပူချိန် Imaging: Drone များပေါ်တွင် တပ်ဆင်ထားသော အနီအောက်ကင်မရာများသည် အပူပိုင်းလက္ခဏာများ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ အခြေအနေများနှင့် အခြားအပူချိန်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ပတ်သက်၍ တန်ဖိုးရှိသော အချက်အလက်များကို ပေးနိုင်သည်။

ဒရိုန်-အခြေစိုက် ဆင့်မှတ်ခြင်း၏ အမြတ်အလွန်များ

ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်ထိရောက်မှု

ဒရိုန်များကိုအခြေခံသော ဆောင်ရွက်မှုမှ ရယူထားသော ဒေတာများသည် အခြားလုပ်ငန်းများဖြင့် ရယူသော ဒေတာများထက် ကြီးမားစွာ ကြီးမားစွာ အရေးကြီးသည်။ အစေ့အစ လေထဲမှ ဓါတ်ပုံများကို ရယူရန် လူသားများဖြင့် လေယာဉ်များ သို့မဟုတ် အာကာသပိုင်းမှ ဓါတ်ပုံများကို ခွင့်ပြုရန် အချိန်များစွာ နှင့် ကျွန်ဝင်သည်။ ဒရိုန်များကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာများကို မြန်မာ့စွမ်းအင်ဖြင့် မြန်မာ့စွမ်းအင်ဖြင့် ရယူနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ပိုမိုသင့်တော်သင့်တော် အသစ်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤကူးသွားမှုသည် လုပ်ငန်းအချိန်ကို တိုးတက်စေပြီး ထို့ကြောင့် ကျွန်ဝင်များကို လျော့နည်းစေသည်။

အရည်အချင်းမြင်သော အမြင်အရည်အချင်း ဒေတာ

အချိန်မှာ လူမပါသော လေယာဉ် (UAVs) က မြင့်တန်းရိုက်ထုတ်မှုကို ပေးသည့် ကင်မရာစက်ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် ဆော့လာသည်။ ထို့ကြောင့် ဒီဇိုင်းများကို မှန်ကန်စွာ ပြသပေးသည်။ ပုံများကို တစ်စုံတစ်ယောက်ဖြင့် ပေါင်းစပ်၍ orthomosaics ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဒီမျိုးတစ်ခုက Earth ၏ ortho ရောင်းပိုင်းလေယာဉ်ပုံများဖြစ်ပြီး ဒီဇိုင်းအရေအတွက်အတိုင်း ပေးထားသည်။ ထပ်ပေါင်းတွင် ဒရိုန်များက တစ်ခါတစ်ရံတွင် မျိုးမျိုးသော ထောင့်များမှ ဒေတာစုဆောင်းနိုင်သည်။ ဒါက 3D မော်ဒယ်များနှင့် point clouds ကို ဖန်တီးရာတွင် သဘောထားမှုကို တိုးတက်စေသည်။ ဒီလိုသော အသေးစိတ်အချက်များက လုပ်ငန်းများအတွင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အနောက်ဆုံးအချက်များကို အကူအညီပေးနိုင်သည်။ အသေးစိတ်အချက်များ၏ အဆင့်အတန်းမြင့်လာလျှင် အဖြေက မှန်ကန်သည်။

လုံခြုံမှုနှင့် ဝင်ရောက်နိုင်မှု

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒရိုန်များကို ဆောင်ခြင်းအတွက်သုံးလိုက်သည့်အခါ လူတို့အား အဆိပ်အဆာပ်များသို့ သို့မဟုတ် ခက်ခဲသော ဒေသများသို့ သွားရန်၏ လိုအပ်ချက်ကို လျော့နည်းစေသည်။ သို့သော်၊ ဒရိုန်များကို အသုံးပြုနိုင်သော အခြားသော ဘက်အတွင်းတွင် ထိုသို့မဟုတ် လူသားဘဝအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဒေသများတွင် အခြားသော အခြေအနေများကို အခြေခံသုံးစွဲနိုင်သည်။ ဒီဇာတ်ကြောင့် အဆိပ်အဆာပြုစုခြင်း၊ အရာဝတ္ထုများကို လေ့လာခြင်း၊ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်ကို လေ့လာခြင်းတို့တွင် အခြားသော အခြေအနေများတွင် အချိန်၊ အကြောင်းအရာများနှင့် အရည်အချင်းများကို သုံးစွဲရန် လိုအပ်သော ဒေသများကို မျှဝေနိုင်သည်။

ဒရိုန်အခြေခံဆောင်ခြင်း၏ အသုံးပြုချက်များ

မြေပုံတွင်းများနှင့် မြေပုံဆောင်ရွက်ခြင်း

လေထဲမှ ဒရိုန်များဖြင့် ဆေးချိန်တွင် သုံးစွဲသည့် အက်ပ်ရေယာဉ်သည် မြေ၏ ဆေးချိန်နှင့် မြေပုံတီထွင်ခြင်းအတွက် အသစ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ရူပဗေဒဆေးချိန်များ၏ ပုံမှန်လမ်းကြောင်းများသည် ကြားမြောက်တာဝန်အားလုံးကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်၊ အချိန်များကို လုပ်ဆောင်သည်။ အကြီးမားသော ဧရိယာများကို မြေပြင်ပေါ်တွင် ကိုယ်စားပြုခြင်းထက် နှိုင်းယှဉ်၍ ပိုမိုတိုးတက်သော အချိန်များဖြင့် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များသည် မြေပုံတွင် အဓိကအချက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။

အခြေခံအဆောက်အအုံများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်း

တောင်းပန်းတံတားများ၊ ဆောက်လုပ်ရေးအဆောက်အအုံများ၊ အီလက်ထရီက်လိုင်းများ နှင့် အခြားသော အော်ဒိုများကဲ့သို့သော အခြေခံအစိုးရအရာများကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အရေးကြီးသော အလုပ်ဖြစ်သော်လည်း အချိန်ကို သုံးစွဲပြီး ရесоurсеѕတွေကိုလည်း လိုအပ်သည်။ အမြင့်ရှိ ဘာကုတ်သုံး ကုဒ်များနှင့် အပူချိန်ပုံများသည် အဆောက်အအုံများ၏ အချိန်မှာ မိမိတို့၏ ပြဿနာများ (လျှောက်လိုက်မှုများ၊ ကားရောင်ခြောက်များနှင့် အပူချိန်အန္တရာယ်များ) ကို အမြန်နှင့် ကုသိုလ်စွာ တွေ့ရှိနိုင်စေသည်။ ဒီလို လုပ်ဆောင်ချက်များကြောင့် အခြေခံအစိုးရအရာများကို စစ်ဆေးခြင်းသည် အရေးကြီးသော အလုပ်အတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အားလုံးကို အော်ပြီးသော အတွင်းသို့ မဟုတ် အဲဒီနေရာတွင် ပြင်းထန်သော အခြေအနေများကို ရှာဖွေနိုင်စေသည်။

တိကျသော စိုက်ပျိုးရေး

လယ်ယာဉ်အခြေခံ ဆောင်းပါးများသည် famers တို့အတွက် အစေ့အပျောက်ကို အမြှောက်အမြင်အရှိန်အား အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ အပင်၏ အပျောက်အမြှောက်ကို လေ့လာရန်နှင့် အစေ့အပျောက်ကို အစောပိုင်းတွင် ရှာဖွေရန်အတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည်။

Multispectral sensors သည် အပင်များ၏ အခြေအနေများတွင် အနည်းငယ်သော ပြောင်းလဲမှုများကို အရေအတွက်ဖြင့် တွေ့ရှိနိုင်စေပြီး အရည်အသွေးအချိုးအစားများကို မည်သည့်နေရာများတွင် မည်မျှလိုအပ်သည်ကို အသုံးပြုနိုင်စေသည်။

မူတည်သော အခြေအနေများနှင့် ပွယဦးများ

ဒရိုန်-အခြေစိုက် ဆင့်မှတ်ခြင်း၏ သဘာဝအမျိုးအစားများသည် အရောင်းအဝယ်ဖြစ်ပြီး၊ အောက်ပါ အချိန်များနှင့် ပွင့်လှမ်းချက်များကို ထင်းချင်းစဉ် စဉ်းစားရန် အခြေခံဖြစ်သည်:

ကျူးလွန်မှုအတိုင်းအတာ:

အားလုံးအတွက် လေထုလုပ်ငန်းများအတွက် ဒီဇိုင်းများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ကျူးလွန်မှုအတိုင်းအတာများနှင့် အမှုတ်များဖြင့် ကိုင်တွယ်ရမည်ဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများနှင့် စနစ်များကို ပျက်စီးမှုမရှိအောင် လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဒေတာမှူးမှူးချက်နှင့် ကျွန်ုပ်သူမှူးမှူးချက်:

အသုံးပြုမှုသည် အမြင့်အဆင့် ဓာတ်ပုံများနှင့် 3D မော်ဒယ်များကို စုဆောင်းခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်းကို ပါဝင်သည်၊ ဒေတာအတွက် လိုအပ်သော အားပေးမှုပုံစံများနှင့် စ준မှုများရှိရန် အရေးကြီးဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်သူမှူးမှူးချက်အတွက် ကokusောင်းမှုတွေကို မမှားယွင်းရပါ။

လျှောက်ထားသော အက်သောင်းနှင့် ရှင်းမှု:

ဒရိုန် တက်နော်လောဂီးရှင်းမှုများအတွင်း အလုပ်လုပ်သူများအား လေ့လာစေခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းရှိ ပစ္စည်းများ၏ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုကို စီစဉ်စားခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပစ္စည်းများ၏ ကျော်လွှာများကို လျှော့ချရန် လိုအပ်သည်။

ကောင်းမွန်သော ဒရိုန် ဆင့်မှတ်ခြင်းအတွက် ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲ

ဒရိုင်နည်းပြီး အခြေခံသော ဆွဲမျဉ်းခြင်း၏ ကုသိုလ်မှုကို အများဆုံးဖြစ်စေရန် အောက်ပါ အကြံပြုချက်များကို တွေ့ရှိပါသည်-

အက်ထဲပြု နှင့် ပြင်ဆင်ပါ- သင်ဟာ drone နဲ့ မပျံသန်းခင်မှာ သင့်ပျံသန်းမှု လမ်းကြောင်းနဲ့ ရည်မှန်းချက်တွေကို စီစဉ်ဖို့လည်း အရေးကြီးပါတယ်။ အခြေအနေများပေါ် မူတည်၍ ရာသီဥတု အခြေအနေများ၊ လေကြောင်းနယ်ပယ် ကန့်သတ်ချက်များနှင့် လက်ရှိလုပ်ဆောင်မှု၏ ထူးခြားချက်များ၏ သက်ရောက်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည်။ သင့်ရဲ့ ကိရိယာ၊ ဘက်ထရီနဲ့ မှတ်ဉာဏ်ကဒ်ဟာ သင် စီစဉ်တဲ့ ခွဲစိတ်မှု မတိုင်ခင် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဆိုတာ သေချာအောင်လုပ်ပါ။

က্যြားယူနှင့် စမ်းသပ်ပါ- မောင်းသူမဲ့ယာဉ်ကို မပျံသန်းခင် မမှန်ကန်တဲ့ ဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်းမှ ရှောင်ရှားဖို့ မောင်းသူမဲ့ယာဉ်နဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပါ။ စက်ပစ္စည်းရဲ့ လုပ်ဆောင်မှုကို အတည်ပြုဖို့၊ ဖြစ်နိုင်တဲ့ ပြဿနာတွေကို ပြင်ဖို့ ပျံသန်းမှု စမ်းသပ်မှုပါ။ ပေးပို့သော အချက်အလက်များသည် အရည်အသွေးမြင့်ပြီး တိကျမှုရှိရန် ဤလမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ မကြာခဏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်း၊ တိုင်းတာခြင်းသည် ဤရည်မှန်းချက်ရရှိရန် အထောက်အကူပြုမည်။

ပုံမှန် အပိုင်းကို ဖမ်းယူပါ- ပုံတွေကို ရိုက်ယူတဲ့အခါမှာ နောက်ပြီး နောက်ပြီး ရိုက်ထားတဲ့ ပုံတွေကြားမှာ လုံလောက်တဲ့ ထပ်တူညီမျှမှုရှိဖို့ သေချာအောင်လုပ်ဖို့က အရမ်းအရေးကြီးပါတယ်။ ဒီထပ်နေတဲ့ အရာဟာ အရေးပါပါတယ်၊ အကြောင်းက ၎င်းဟာ မှန်ကန်တဲ့ ချုပ်ခြင်း၊ ortho mosaics တွေ တည်ဆောက်ခြင်း၊ 3D မော်ဒယ်တွေ တည်ဆောက်ရာမှာ ကူညီလို့ပါ။ အကောင်းဆုံးကတော့ ရှေ့ဘက်နဲ့ ဘေးဘက်မှာရှိတဲ့ အချိုးအစားတွေ ၇၀% ဒါမှမဟုတ် ပိုမြင့်သင့်ပါတယ်။

မကြာခဏမေးသောမေးခွန်းများ (FAQ)

Q1: ဒရိုင်အခြေခံသော ဆွဲမျဉ်းခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်ဘယ်မျိုးစား ကင်မရာကို သုံးရမလဲ

A 1:အားလုံးက သင့်ရဲ့ အသုံးပြုမှု ကိစ္စနဲ့ ဘယ်လောက် အသေးစိတ် ဖမ်းယူချင်လဲ၊ ဘယ်လိုနည်းနဲ့ ဖမ်းယူချင်လဲဆိုတာပေါ် မူတည်ပါတယ်။ အရည်အသွေးမြင့် ပုံရိပ်များအတွက် အာရုံခံကိရိယာအရွယ်အစားကြီးမားပြီး မီဂါပစ်ဇယ်အရေအတွက်မြင့်မားသော ကင်မရာများကို အသုံးပြုပါ။ တချို့ Drone တွေမှာ အထူးသုံးစွဲမှု ကိစ္စတွေအတွက် အပူကင်မရာ (သို့) မော်လ်တီစပီကရမ် ကင်မရာလို အထူးအာရုံခံကိရိယာတွေ တပ်ဆင်ဖို့ မော်ဂျူးအလိုက် လုပ်နိုင်စွမ်းရှိပါတယ်။

Q2: ဒရိုင်အခြေခံသော ဆွဲမျဉ်းခြင်းမှ ဖော်ထုတ်ထားသော 3D မော်ဒယ်များနှင့် မှတ်တမ်းများက ဘယ်လောက်သေချာလဲ

A3: 3D မော်ဒယ်နဲ့ တိုင်းတာမှုတွေရဲ့ တိကျမှုနဲ့ တိကျမှုက ကင်မရာက ပုံတွေရဲ့ အရည်အသွေး၊ Drone ပေါ်က GPS ရဲ့ တိကျမှုနဲ့ အသုံးပြုတဲ့ Processing Software အပါအဝင် အကြောင်းခံများစွာအပေါ် မူတည်ပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်တော့ Drone အခြေခံ စကင်တာက ဆင့်တီမီတာအောက် တိကျမှုကို ပေးနိုင်ပြီး မြေပုံဖော်ခြင်းကနေ အခြေခံအဆောက်အအုံ စစ်ဆေးမှုအထိ အရာရာအတွက် ကောင်းပါတယ်။

Q3: ဒရိုင်များကို ကျယ်ပြန့်သော ဧရိယာများအတွက် မှတ်တမ်းတင်ရန် သုံးနိုင်ပါသလား

A3: ဟုတ်ပါတယ်။ အကြံပြုပြီး လေယာဉ်ပျံပြောင်းလဲမှု စွမ်းရည်ရေးအသစ်ကို အသုံးပြု၍ ကျယ်ပြန့်သော ဧရိယာများကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ဒီဇိုင်းကို မည်သည့် ဧရိယာကို မှတ်တမ်းတင်ရန် လိုအပ်သည်၊ ပြီးတော့ အဲဒီအားလုံးကို မှတ်တမ်းတင်ရန် လေယာဉ်ပျံပြောင်းလဲမှုလိုင်းများကို လုပ်ဆောင်သည်။ လေယာဉ်ပျံပြောင်းလဲမှု စွမ်းရည်ကို အသုံးပြု၍ ကျယ်ပြန့်သော မြေပုံများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် အမြန်နှင့် စျေးကွက်ကို လျော့နည်းစေခဲ့သည်။

အဆုံးသတ်

ဒရိုန် ဆောင်ခြင်းသည် ဒေတာများကို စုဆောင်းခြင်း၊ အနောက်ဖက်ထုတ်ခြင်းနှင့် မျိုးမျိုးလုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုခြင်း၏ ပုံစံကို ပြောင်းလဲစေသည့် နိုဝယ်တက်နော်လောဂျီ ဖြစ်ပါသည်။ ဒရိုန် ဆောင်ခြင်းသည် အမြင့်ရှုံး လေထဲမှ ဓာတ်ပုံများ၊ 3D မှုပုံများနှင့် အထူးသတ်မှတ်ထားသော ဆိုင်ရာ ဆိုင်းသော ဆိုင်းမှုများကို အသုံးပြု၍ သိမ်းဆည်းမှုများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ ပတ်ဝန်းကျင်ကို လေ့လာခြင်းနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို စစ်ဆေးခြင်းကို ပြုလုပ်ရန် အခွင့်ပေးသည်။ ထို့ပြင်၊ ဤတက်နော်လောဂျီသည် ပိုမိုဖြစ်စေရန်နှင့် အချိန်အတိုင်း အကောင်းဆုံးအရောင်းအကျော်ဖြစ်လာပြီး၊ ဒရိုန်အခြေစိုက်ဆောင်ခြင်းသည် အသစ်သော လုပ်ငန်းအချို့တွင် အသုံးပြုနိုင်ပြီး ကျန်းမာရေးအရင်းအမြစ်များကို ကျွန်းစွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး သာမန်မှုမဟုတ်သော ဒေတာများအပေါ်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ချိန်ချိတ်စေရန် အကူအညီပေးပါသည်။