ခွဲစိတ်ပြီးနောက်နဲ့ အိမ်မှာ လူနာတွေကို စောင့်ရှောက်ရာမှာ ဗီဒီယိုကင်မရာတွေက ဘယ်လိုအခန်းကဏ္ဍက ပါဝင်လဲ။

မြန်မြန်ဆန်ဆန် ပြောင်းလဲနေသော ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု ကဏ္ဍတွင် ဆေးကုသမှုပေးသူများမှ စ၍ စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများ၊ ဆေးကုမ္ပဏီများနှင့် ကျန်းမာရေးအာမခံကုမ္ပဏီများအထိ အဖွဲ့အစည်းများသည် လူနာများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန်အတွက် အဆက်မပြတ် တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ ပြုလုပ်နေသည်။ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုစနစ်သည် အဆင့်

ဒါကြောင့် ရုပ်ပိုင်း ထိတွေ့မှုမရှိဘဲ အသက်ရှင်မှု လက္ခဏာတွေကို တိုင်းတာဖို့ အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာနေပါတယ်။ Embedded Vision နည်းပညာဟာ လမ်းကြောင်းသစ်ကို တိုးတက်အောင် လုပ်နိုင်ခဲ့ပြီး ကင်မရာတွေကို သုံးပြီး လူနာတွေရဲ့ ကျန်းမာရေး အခြေအနေတွေကို အဝေးကနေ အကဲဖြတ်နိုင်ခဲ့ပြီး လူနာတွေ ဆေးရုံ (သို့) ဆေးခန်းတွေကို သွားဖို့ လိုအပ်မှုကို

လူနာစောင့်ရှောက်မှု သမိုင်းဝင် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်

လူနာစောင့်ရှောက်မှု ပြောင်းလဲမှုသည် လူနာကို ဦးတည်သော ပုံစံတစ်ခုသို့ မျက်နှာချင်းဆိုင် ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသမှုအပေါ် မှီခိုသော အစဉ်အလာ ပုံစံများမှ ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ ခွဲစိတ်မှုနောက်ပိုင်း စောင့်ရှောက်မှုသည် ဆေးရုံကုသမှုမှအလွန်တွင် ဆေးရုံမှထွက်ပြီးနောက် ဆက်တိုက် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးမှုသို့ တိုး

ဝတ်ဆင်နိုင်သော နည်းပညာ တိုးတက်လာခြင်းနှင့်အတူ အဝေးမှ လူနာစောင့်ကြည့်မှု (rpm) သည် လက်တွေ့ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့် အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် တပ်ဆင်ထားသော ဤကိရိယာများသည် ECG၊ သွေးပေါင်၊ အောက်ဆီဂျင် ပြည့်ဝမှု၊ သွေးထဲက ဂလူးကိုဇာအဆင့်များနှင့် ခန္ဓာကိုယ် အပူချိန်ကဲ့သို့သော အဓိက အရေးပါ

သို့သော်၊ ဒီဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများမှာ ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာနှင့် တိုက်ရိုက် ထိတွေ့ရန် လိုအပ်ပြီး ရေရှည်အသုံးပြုခြင်းမှ ကူးစက်ရောဂါ သို့မဟုတ် မသက်သာမှု အန္တရာယ်ရှိသည်။ ထို့အပြင် ဘက်ထရီသက်တမ်းနှင့် ဒေတာတိကျမှုသည် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

ဆေးကုသမှုလုပ်ငန်းသည် လူနာနှင့် တိုက်ရိုက် ထိတွေ့မှုမရှိဘဲ အသက်ကယ်လက္ခဏာများကို စောင့်ကြည့်ရန် ဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေနေသည်။ ဤနေရာတွင် Embedded Vision နည်းပညာသည် ဝင်ရောက်လာသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများတွင် အရည်အသွေးမြင့် ကင်မရာများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဆေးရုံများသို့

ဗီဇစနစ်တွေ ထည့်သွင်းထားတဲ့ ဆေးရုံတွေက လူနာတွေကို ဘယ်လို သက်ရောက်လဲ။

Embedded Vision စနစ်များသည် အရေပြားအရောင်၊ အသက်ရှူမှုပုံစံများနှင့် နှလုံးခုန်နှုန်းများကဲ့သို့သော ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများကို အရည်အသွေးမြင့် ကင်မရာများဖြင့် ဖမ်းယူနိုင်သည်။ ဤဒေတာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကျန်းမာရေး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ဆန်းစစ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့အ

အထူးသဖြင့် ခွဲစိတ်ပြီးနောက်နှင့် အိမ်တွင် စောင့်ရှောက်မှုတွင် Embedded Vision နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းသည် ထင်ရှားသည်။ ဥပမာ ကင်မရာများမှတစ်ဆင့် လူနာများ၏ ပြန်လည်သက်သာမှု တိုးတက်မှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းများအား ပြန်လည်ထူထောင်မှုကို အဝေးမှ ခြေရာခံနိုင်ရန်နှင့် ကုသမှု အစီအစဉ်များကို ထိုအတိုင်း

telehealth သည် embedded vision နည်းပညာအတွက် အခြားအဓိက အသုံးချမှုနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ telehealth ကိရိယာများဖြင့် လူနာများသည် ဆေးရုံသို့ မသွားဘဲ အိမ်တွင်ပင် ကျွမ်းကျင်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ တိုင်ပင်မှုနှင့် ကုသမှုများကို ရရှိနိုင်သည်။ ဤဝေးကွာသော တုံ့ပြန်ဆက်သွယ်မှုသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများကို ရရှိနိုင်

AI algorithms များသည် ကင်မရာများမှ ကောက်ယူထားသော အချက်အလက်များကို ဆန်းစစ်နိုင်ပြီး ပုံမှန်မဟုတ်သော ပုံစံများကို အလိုအလျောက် မှတ်သားနိုင်ကာ ကျန်းမာရေး ပြဿနာများ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကာ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှု အကြံပြုချက်များကို ပေးနိုင်သည်။ ဤဦးနှောက်ကျွမ်းကျင်သော စောင့်ရှောက်မှုပုံစံသည် စောင့်ရှောက်မှု ထိရောက်

ကင်မရာအခြေခံ လူနာစောင့်ရှောက်မှု စနစ်တွေရဲ့ အဓိက ကင်မရာလက္ခဏာတွေက ဘာတွေလဲ။

ဆေးရုံမှာ ဆေးရုံမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာ ဆေးခန်းမှာကင်မရာမော်ဂျူးအရည်အသွေးမြင့် အဝေးမှလူနာ စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းရရှိရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လက္ခဏာများ။

1. မြင့်မားတဲ့ အမြင်ထွက်နှုန်း:အဝေးမှ ရောဂါစစ်ဆေးမှု၊ လဲကျမှု ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှု ခြေရာခံမှုအတွင်း လူနာကို ရှင်းလင်းစွာ မြင်နိုင်ရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။ ဥပမာ၊ e-con စနစ်များမှ ပေးသော ၁၈mp အထိရှိသည့် အမြင်ပြတ်သားမှုရှိ ကင်မရာများသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ပုံထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ တင်းကျပ်သော လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေး
2. မြင့်မားသော ဒိုင်နမစ် ကွင်းဆက်:လူနာစောင့်ရှောက်မှု အခြေအနေများတွင် အလင်းရောင် အခြေအနေအမျိုးမျိုးနှင့် ကိုက်ညီရန် လိုအပ်သည်။ hdr သည် မြင်ကွင်း၏ အလင်းဆုံးနှင့် အမှောင်ဆုံးဒေသများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖမ်းယူမှုကို အာမခံပေးသည်၊ ညအချိန်ကဲ့သို့ အချိန်အမျိုးမျိုးတွင် တိကျသော ပုံထုတ်ယူရန်အတွက် အရေးကြီးသည်။
3. အော်ပထစ် (သို့) ဒစ်ဂျစ်တယ် ချဲ့ခြင်းကင်မရာများတွင် အနီးကပ် လေ့လာရန် မျက်လုံးများ သို့မဟုတ် အရေပြားကဲ့သို့သော သီးခြားနေရာများတွင် ချဲ့ထွင်ရန် ခွင့်ပြုသည်။ ကင်မရာများတွင် အကောင်းဆုံး ထုတ်ကုန်ရရှိရန်အတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ် ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် အကြံပြုထားသော အရည်အသွေးမြင့် ကင်မရာများဖြင့် opttical သို့မဟုတ် digital zoom လုပ်နိုင်ရန်
4. ပန်နဲ့ ကျော:အဝေးမှ ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် လူနာစောင့်ကြည့်ရေး ကိရိယာများတွင် အသုံးပြုသော ကင်မရာများသည် တိကျသော ရောဂါရှာဖွေမှု သို့မဟုတ် ဆန်းစစ်မှုအတွက် မရှိမဖြစ် အရေးကြီးသော လူနာ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်၏ အပြည့်အဝ မြင်ကွင်းကို ရိုက်ယူရန် လည်ပတ်နိုင်ရန်နှင့် ကွေးနိုင်ရန် လိုအပ်သည်။
5. အလင်းနည်း စွမ်းဆောင်ရည်လျှော့အလင်းရောင်ခြည်များဖြင့် ပုံများအား ယုံကြည်စိတ်ချရရန် အကြံပြုပါသည်။ e-con စနစ်များမှ Sony Starvis အာရုံခံကိရိယာများပေါ် အခြေခံထားသော အလင်းနည်း ကင်မရာများသည် အလင်းရောင်ပြင်းထန်မှု 0.1 lux အထိသာရှိပါက မှန်ကန်သော ပုံများကို ရရှိစေသည်။
6. အနီအောက်အနီး စွမ်းဆောင်ရည် (n)လိုအပ်သည်ဆိုပါကအနီအောက် အလင်းပေးခြင်းညမြင်မှုအတွက် ကင်မရာတွေဟာ အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံတွေ ထုတ်ဖို့ အနီအောက်နီးပါး ရောင်စဉ်ကို အာရုံခံဖို့လိုပါတယ်။
7. အရှည်ရှည်သော ကြိုးထောက်ပံ့မှု:ကိရိယာနှင့် ဆာဗာအကြား အကွာအဝေးသည် သုံးမီတာထက်ပိုလျှင် လိုအပ်သည်။
8. edge ai processing လုပ်နိုင်စွမ်း:AI အခြေခံ လူနာစောင့်ရှောက်မှု ဆန်းစစ်မှုများအတွက် လိုအပ်သည်မှာ ကျဆုံးမှု ရှာဖွေခြင်း၊ အရေးပါတဲ့ လက္ခဏာ တိုင်းတာခြင်းနှင့် ဆေးခန်းများတွင် လူများကို ရေတွက်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ကင်မရာများသည် Edge အခြေခံ Processing Platform များနှင့် ကိုက်ညီသော Processor များမှ စီမံခန့်ခွဲရန် အသင့်ဖြစ်သော ရုပ်ပုံများကို ပေးရမည်။
9. လွယ်ကူစွာ ပြုပြင်ထားခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းခြင်းကင်မရာတွေဟာ အသုံးပြုသူနဲ့ ရင်းနှီးသင့်ပြီး အမြင်ကျယ်မှု၊ ဆန့်ကျင်ဘက်၊ တောက်ပမှု၊ ပြည့်ဝမှုလို ပုံထုတ်တဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေကို ညှိနိုင်အောင် လုပ်သင့်ပါတယ်။ ပိုကောင်းတဲ့ အသုံးပြုနိုင်မှုနဲ့ ဝန်ထမ်းအတွေ့အကြုံအတွက် ထိန်းသိမ်းမှုကလည်း ရိုးရှင်းသင့်ပါတယ်။

း

လူနာစောင့်ရှောက်မှုတွင် ထည့်သွင်းထားတဲ့ အမြင်ရဲ့ အထူး အသုံးများမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်

း

အဝေးပြေး ကျန်းမာရေး

ဆေးပညာရှင်များသည် လူနာများကို အဝေးမှ စစ်ဆေးနိုင်ပြီး ဆရာဝန်များနှင့် လူနာများ အတူတကွမရှိသည့်အခါ အသက်အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ လက္ခဏာများ၏ ဆန်းစစ်မှုကို လွယ်ကူစေသည်။ မြင့်မားသော အရည်အသွေးရှိ ကင်မရာများသည် လူစုလူဝေးသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လူနာများကို ရှင်းလင်းစွာ၊ အပြည့်အဝ မြင်

အဝေးမှလူနာစောင့်ကြည့်ခြင်း

ကင်မရာပုံထုတ်ခြင်းဖြင့် ထိတွေ့မှုမရှိ၊ ဆက်တိုက်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် လဲကျခြင်းကို ချက်ချင်း ရှာဖွေနိုင်သည်။ ကင်မရာတပ်ဆင်ထားသော လူနာစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များသည် မျက်နှာအမူအရာ၊ ခန္ဓာကိုယ်လှုပ်ရှားမှုနှင့် လှုပ်ရှားမှု အသိအမှတ်ပြုမှုတို့ကို အခြေအနေစောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် ကွန်ပျူတာအမြင်ကို အသုံးချကာ အဆင့်မြင့် ဆန်း

ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်း

ခွဲစိတ်ပြီးနောက် လူနာများသည် အချိန်ကြာလာခြင်းနှင့်အမျှ တိုးတက်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် လှုပ်ရှားမှုများကို စောင့်ကြည့်သည့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေး အစီအစဉ်များမှ အကျိုးခံစားနိုင်သည်။ ပြန်လည်ထူထောင်မှုတွင် ကင်မရာစနစ်များကို လှုပ်ရှားမှု ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှုတိုင်းတာမှုအတွက် အသုံးပြုပြီး စစ်ဆေးနေသည့် နေရာပေါ် မူတည်၍ လူနာ

AI အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ ရောဂါအချို့ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အလိုအလျောက် ရှာဖွေနိုင်ပြီး ဒါဟာ ခွဲစိတ်ပြီးနောက်နဲ့ အိမ်မှာ စောင့်ရှောက်မှုအတွက် လျစ်လျူရှုလို့မရတဲ့ ကြီးမားတဲ့ ခြေလှမ်းတစ်ခုပါ။ Embedded Vision Camera က အသေးစိတ်ဆုံး ပုံဒေတာ ကာကွယ်မှုကို ပေး

ကင်မရာအခြေခံ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတစ်ခုကို သင်တီထွင်နေရင် ပေါင်းစပ်ဖို့ မှန်ကန်တဲ့ ကင်မရာမော်ဂျူးကို ရွေးချယ်ခြင်းဟာ အရေးကြီးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ပါ။တရုတ် ကင်မရာ မော်ဂျူး ထုတ်လုပ်သူစက်မှုလုပ်ငန်းမှာ ၁၄ နှစ်ကျော်အတွေ့အကြုံရှိပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာအတွက် လက်တွေ့ကျတဲ့ Embedded Vision Solutions များကိုပေးပါတယ်။ ကင်မရာအခြေခံ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာ အင်ဂျင်နီယာမှာ သက်ဆိုင်တဲ့ပြဿနာတွေ ကြုံတွေ့ရင် ကျေးဇူးပြုပြီး ကျွန်တော်တို့နဲ့ ဆက်သွယ်ပါ။ sinoseen ကအကောင်းဆုံးပရော်ဖက်ရှင်နယ် အမြင်ဆိုင်ရာ