ခွဲစိတ်ပြီးနောက်နဲ့ အိမ်မှာ လူနာတွေကို စောင့်ရှောက်ရာမှာ တပ်ဆင်ထားတဲ့ အမြင်ကင်မရာတွေက ဘယ်လိုအခန်းကဏ္ဍ ပါဝင်လဲ။

လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲလာသည့် အရောဂတ္တရှိ ကုမ္ပဏီအဖွဲ့အစည်းတွင်၊ ဆေးရုံဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၊ ကိရိယာထုတ်လုပ်သူများ၊ ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများနှင့် အရောဂတ္တဃားခံများအားလုံး လူနေသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို လိုက်ညီစေရန် တဆင့် ပြင်ဆင်လာနေသည်။ အရောဂတ္တဃားခံစနစ်သည် လူနေသူများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ဆေးရုံများ၊ ဆေးရုံများနှင့် ဆေးခန်းများအဖြစ် အဖွဲ့အစည်းများ၊ နှင့် ကုန်ကျစွဲမှုအဆင့်တွင် ကိုယ်ပိုင်အဖွဲ့များနှင့် ဆေးဝါးအမှတ်တံဆိပ်မenedgersများပါဝင်သည့် လေးဆင့်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ပျူနိုင်တစ်ခါတည်းတွင် လူနေသူများ၏ အကောင်းဆုံး ပြောင်းလဲမှုနှင့် အိမ်ရှိအရောဂတ္တဃားခံမှုကို ကာကွယ်ရန် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လူနေသူများ၏ လိုအပ်ချက်ဖြစ်လာပြီးဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ရောင်းကြောင့်မှုများကို ရှေ့ဆောင်မှုမရှိဘဲ တိုးတက်စွာ တိုင်းတာနိုင်သော အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုအတွက် လျှော့ချလာသည်။ အင်တာက်ရှင်းမှုနှင့် မျှော်လင့်မှုသည် ကာမှာများကို အသုံးပြု၍ လူနေသူများ၏ အရောဂတ္တဃားခံအခြေအနေများကို အကွာအဝေးမှ တိုင်းတာနိုင်စေရန် ကြီးမားသော ရှုံးလွှာများကို ရရှိခဲ့သည်၊ လူနေသူများအား ဆေးရုံများသို့ သို့မဟုတ် ဆေးခန်းများသို့ ရောက်ရန် လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားခဲ့သည်။ ဒီဇင်ဘာမှု၏ တိုးတက်မှုသည် လူနေသူများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ဆေးရုံများအကြား လျင်မြန်စွာ ဆက်သွယ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခြင်းဖြင့် ဆေးရုံအတွင်းနှင့် အိမ်ရှိအရောဂတ္တဃားခံအတွေ့အကြုံများကို တိုးတက်စေသည်။

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအင်တာဗျူးရှင်း၏ သမိုင်းကြောင်း

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအင်တာဗျူးရှင်း၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုမှာ မျက်နှာပြင်ဆီးဆုံခြင်းပေါ်လာသော စီးပွားရေးအမှတ်တံဆိပ်များမှ ပုဂ္ဂိုလ်ထိုင်မှုကို အဓိကအားဖြင့် ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ အခြေခံပြီးနောက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအင်တာဗျူးရှင်းမှာ ဆေးရုံရေးအင်တာဗျူးရှင်းမှ အပြင် ပြန်လည်ထုတ်ပေးပြီးနောက် တဆက်တည်းတွေ့ရှိခြင်းနှင့် ထောက်ခံမှုဖြင့် ဖြစ်လာပါသည်။

ဝearable တေးကြီးများ၏ ရှုံးလင်းမှုဖြင့် Remote Patient Monitoring (RPM) သည် အမှန်တကယ်ဖြစ်လာခဲ့ပါသည်။ ဒီဇိုင်းများမှာ ရှုံးတန်သော ဆိုင်းများဖြင့် ပြည့်ပြည့်စုံစုံ ဖြစ်ပြီး ECG၊ အိမ်ကျောင်းနှုန်း၊ အောက်ဆီဂျင်အော်ကျူးချိန်၊ သွေးဆိုင်းအဆင့်နှင့် ခန္ဓာကိုယ်အပူချိန်ကဲ့သို့သော အကြီးအကျယ်အရောင်းများကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီအချက်များကို တက်ကြွစွာ တွေ့ရှိခြင်းမှာ ဆရာဝန်များအတွက် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ပေးပို့ပြီး မှန်ကန်သော ဆောင်ရွက်ချက်များနှင့် အချိန်အတိုင်းဆောင်ရွက်ချက်များကို ကူညီပေးပါသည်။

သို့သော်လည်း ဒီဇိုင်းများမှာ မှားယွင်းမှုများရှိနိုင်ပါသည်။ သူတို့သည် ပုဂ္ဂိုလ်ထံတွင် မှဧ်မှုကို လိုအပ်ပြီး အလျှော့အသုံးပြုခြင်းမှာ ကြောက်ရောက်မှု သို့မဟုတ် မှဧ်မှုမှ အဆိုးရောက်မှုကို ရှိနိုင်ပါသည်။ ထပ်ပြောင်းလျှင် ဘေတာဘီးများ၏ အသုံးအဆောင်မှုနှင့် အချက်အလက်မှု၏ မှန်ကန်မှုကို ပြဿနာများအဖြစ် ရှိနိုင်ပါသည်။

ဆေးရုံလုပ်ငန်းသည် မျှော်လင့်ခြင်းမရှိဘဲ အိမ်ထောက်အထူးတွေကို စောင့်ကြည့်ရန်ဖြစ်စေရန် ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေလျက်ရှိသည်။ ဒါမှမဟုတ် embedded vision technology က ဝင်ရောက်လာသည်။ ဆေးရုံလုပ်ငန်းများတွင် high-resolution cameras များကို ပေါင်းစည်းလိုက်သည့်အခါ ဆေးပညာရှင်များသည် ဆေးရုံများသို့ သူငယ်ချင်းမဟုတ်ဘဲ လူနေရပ်မှ မျှော်လင့်ခြင်းမရှိဘဲ ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အိမ်ထောက်အထူးကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အိမ်ထောက်အထူးအရေးကြီးမှုအဆင့်ကို တိုးတက်စေပြီး ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် ပိုမိုသော လွယ်ကူချက်နှင့် လိုလာချက်များကိုပေးဆောင်သည်။

embedded vision စနစ်များသည် ပုဂ္ဂိုလ်၏ အိမ်ထောက်အထူးအရေးကြီးမှုတွင် ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုရှိသနည်း။

embedded vision စနစ်များသည် high-resolution cameras ကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပျော်ရောင်၊ သောင်းလေ့လာမှုများနှင့် နားကြောင်းအကြိမ်ကို ဖမ်းယူနိုင်သည်။ ဤဒေတာများကို real-time health monitoring နှင့် analysis အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထပ်ပေါင်း၍ ဒီစနစ်များသည် မျက်နှာပုံများနှင့် ခန္ဓာကိုင်းရောင်းမှုများကို ခွဲခြားသော်လည်း မှန်းချက်များနှင့် အခြေခံသတိတွေကို တွေ့ရှိနိုင်ပြီး အိမ်ထောက်အထူးအကြောင်းအရာများကို အရှေ့ဆောင်များအား ပေးဆောင်နိုင်သည်။

အင်ဘეဒ်ဒ် ဗီชန် တက္ကန်ပ်ရေး၏ အသုံးပြုမှုသည် အထူးသဖြင့် အဆောက်အအုံပြီးသော လုပ်ငန်းနှင့် အိမ်ရှိ အရေးယူမှုတွင် သတ်သေချိန်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကင်မရာများဖြင့် မော်မန်တော်များ၏ ပြန်လည်ပြောင်းလဲမှုကို လေ့လာခြင်းဖြင့် ဆေးရုံဝန်ထမ်းများအား အကွာအဝေးမှ ပြန်လည်ပြောင်းလဲမှုကို လေ့လာပြီး ကုသမှုစဉ်အတိုင်း ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ထိုပြောင်းလဲမှုသည် လည်ပျက်မှုများကို ကန့်သတ်ပြီး မော်မန်တော်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို လေ့လာပြီး အန္တရာယ်ရှိသော ဆောင်ရွက်မှုများ သို့မဟုတ် လည်ပျက်မှုအချို့အရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး အာရုံကြောင်းများအား အောက်ပါအတိုင်း အကြားပြန်ပေးသည်။

အင်ဘဲဒ်ဒ် ဗီชန် တက္ကန်ပ်ရေး၏ အခြားသော အရေးကြီးသော အသုံးပြုမှုအားလုံးအနက် တယ်လီဟာလ်သည် အရေးကြီးသည်။ တယ်လီဟာလ် ကိရိယာများဖြင့် မော်မန်တော်များအား ဆေးရုံများသို့ ရောက်ရန် မလိုအပ်ပဲ အကျိုးပြုဆေးရုံမှ ဆေးပညာရှင်များ၏ ကြေငြာချက်နှင့် ကုသမှုကို အိမ်ရှိ လက်ခံနိုင်သည်။ ထိုအကွာအဝေးမှ ဆက်သွယ်မှုသည် ဆေးရုံဝန်ဆောင်မှုများ၏ ရောင်းဝယ်ရှိမှုကို တိုးတက်စေပြီး ဆေးရုံများ၏ အလွယ်တကူဖြင့် အဆင်မပြေစေရန် ကူညီပြီး ဆေးရုံဝန်ဆောင်မှုများ၏ ဖြန့်ဝေမှုကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။

အာရှေးသဘောတူညီမှုနှင့် ယန္တာကိရိယာလေ့လာခြင်း၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် အပ်ထည့်သွင်းထားသော မျှော်လင့်ဆိုင်ရာ စနစ်၏ ဖြစ်စေရန်အားလုံးကို ထပ်မံဖွင့်လှစ်ခဲ့ပါသည်။ AI အယူအဆများသည် ကင်မရာမှ ရယူထားသော ဒေတာများကို ခွဲခြားလေ့လာခြင်း၊ အသားများနှင့် မျှော်လင့်မဟုတ်သော မှုတ်ပုံများကို လိုက်လျော်စွာ အက်ချုပ်ခြင်း၊ နောက်ထပ်မှာ မျှော်လင့်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ရှာဖွေခြင်း၊ နှင့် ကိုယ်ပိုင်အားဖြင့် အပိုင်းအခြားများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအိုင်အားလုံးသည် မျှော်လင့်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများ၏ ကုသမှုနှင့် အရွယ်အစားကို တိုးတက်စေပြီး လူနေသူများအား ပိုမိုကိုယ်ပိုင်နှင့် အားပေးသော ဆေးရေးဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပေးပါသည်။

လူနေသူများအား ကြည့်ရှုသော စနစ်များတွင် ကင်မရာ၏ အဓိက အချက်အလက်များမှာ ဘာမျှလဲ?

လူနေသူများအား ကြည့်ရှုသော အပ်ထည့်သွင်းထားသော မျှော်လင့်ဆိုင်ရာ စနစ်၏ အကောင်းဆုံး အသုံးဝင်မှုကို အားပေးရန် အဆင်ပြေစေရန် အဆင်ပြေစေရန် ကင်မရာများကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အဲဒီမှာ အရေးကြီးသော Camera Module အချက်အလက်များအတွက် အထူးသဖြင့် အကောင်းဆုံး အကွာအဝေးမှ လူနေသူများကို လေ့လာနိုင်သော အပြင်းအထန်များကို ရှာဖွေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အချက်များဖြစ်ပါသည်။

1. အရွယ်အစားမြင့်: အကြွင်းပိုင်းဆိုင်ရာ ဆေးရွက်ခြင်း၊ လျှော့ချမှုစွာ တွေ့ရှိမှု သို့မဟုတ် လှည့်ပတ်မှုကို တော်တော်များစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက် အခြေခံအရာ။ အထူးဒေသများသို့ အလှူရှားလျှင် ပုံရိပ်သို့မဟုတ် ဝီဒီယို၏ သဘောတူညီမှုကို လုံခြုံစွာ ချိတ်ဆက်ပေးရန်အတွက်လည်း အမြင့်ရိုက်ရှင်းချက်ကို လိုအပ်သည်။ ဥပမာ e-con Systems မှ ပေးထားသော ကင်မရာများသည် အမြင့်ရိုက်ရှင်းချက် 18MP အထိရှိပြီး ဆေးရုံရိုက်ရှင်းခြင်းအတွက် ပြင်းထန်သော လိုအပ်ချက်များကို ကိုက်ညီပေးသည်။
2. အမြင့်အရွေ့အကျယ်: ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရောင်းအဝယ်အခြေအနေများတွင် မတူညီသော မီးမောင်းအခြေအနေများကို ကူညီပေးရန်အတွက် လိုအပ်သည်။ HDR သည် နေ့အကြားအချိန်များတွင် အရှေ့ဆုံးနှင့် အမှတ်တရားဆုံးအပိုင်းများကို သဘောတူညီစွာ ရိုက်ထားသည်၊ ဥပမာ ညနေအခါတွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရိုက်ထားသည်။
3. အော်ပ္တစ်ချ်သို့မဟုတ် ဒီဂျစ်တယ်ဇုမ်: အရောင်းအဝယ်များအား မျက်နှာ၊ ကိုယ်ပိုင်အပိုင်းများသို့ အလှူရှားနိုင်ရန် အရောင်းအဝယ်များအား လုံးဝ လေ့လာနိုင်ရန်အတွက် လိုအပ်သည်။ ကင်မရာများသည် အော်ပ္တစ်ချ်သို့မဟုတ် ဒီဂျစ်တယ်ဇုမ်အား ပေးဆောင်နိုင်ရန် လိုအပ်ပြီး အမြင့်ရိုက်ရှင်းချက်ကင်မရာများကို အကောင်းဆုံးထွက်ကုန်ရရှိရန် အကျိုးပြုသည်။
4. ပန်နှင့် တိုင်: တယ်လီဟာက်သို့မဟုတ် ပေးချေရေးအပ်စ်ပေးသည့် ကင်မရာများသည် ပေးချေရေး၏ အပြည့်အဝကို သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအရာကို ဖွဲ့စည်းထားသည့် မှားယွင်းမှုမရှိဘူး၊ ဒါကြောင့် ပေးချေရေးသို့မဟုတ် အနောက်ဆုံးအချက်များကို မှန်ကန်စွာ ဆုံးဖြတ်ရန် အတွက် လှည့်နှင့် နားထောင်နိုင်ရမည်။
5. Low Light Performance: မီးများမှာ အလျင်းမှာ မရှိသောအခါများတွင် မှန်ကန်စွာ ဓာတ်ပုံများကို ရယူရန်အတွက် အခြေခံအားဖြင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ e-con Systems မှ Sony STARVIS sensors အခြေခံ ကင်မရာများသည် 0.1 lux အထိရှိသော အလျင်းအင်တင်စွမ်းအတွင်း မှန်ကန်စွာ ဓာတ်ပုံများကို ရယူနိုင်သည်။
6. အနီးပါး Infrared အလုပ်ဆောင်မှု (NIR): အပ်စ်သည် infrared lighting အညိုငွေ့များအတွက် အသုံးပြုသည့်အခါ ကင်မရာများသည် အနီးပါး Infrared spectrum တွင် သိမ်းဆည်းနိုင်ရမည်။
7. အရှည်ဆုံး ကာဘဲထောင့်အထောက်: အပ်စ်နှင့် ကွန်ပြူတာအကြားအကွာအဝေးသည် သုံးမီတာထက် ပိုများလျှင် ဓာတ်ပုံသို့မဟုတ် ဗီဒီယိုဒေတာကို အကွာအဝေးများတွင် ပို့ဆောင်ရန် Ethernet, GMSL သို့မဟုတ် FPD Link အတွင်းထောက်ထားသည်။
8. Edge AI အက်ရှိုးအားဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်ခွင့်: AI အခြေခံသော လူနာမျှော်လင့်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုများအတွက် လိုအပ်သည်၊ ဥပမာ- ပျောက်လိုက်မှုဆုံးဖြတ်မှု၊ အရောဂါထားရှိသော လက္ခဏာများတွင် တိုက်မှတ်ခြင်း၊ နှင့် ဆေးရုံအခန်းများတွင် လူမှုအရေအတွက် တွက်ချက်ခြင်း။ ကင်မရာများသည် edge-based processing platforms နှင့် အကိုင်းအကျင်းရှိ processor များအတွက် အသုံးပြုရန် 준비ထားသော ပုံများကို ပေးရမည်။
9. ဖော်ပြချက်နှင့် မိမ်းမိမ်းသားသား လွယ်ကူသည်: ကင်မရာများသည် အသုံးပြုသူများအတွက် လွယ်ကူသည်၊ sharpness၊ contrast၊ brightness နှင့် saturation စသည့် imaging parameters များကို ပြင်ဆင်နိုင်ရမည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုသာသော အသုံးပြုချက်နှင့် ဝcroft အဖွဲ့ဝင်များ၏ အperiences အတွက် straightforward ဖြစ်ရမည်။

လူနာမျှော်လင့်ရေးတွင် embedded vision ၏ အသုံးပြုမှုအကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည်:

Telehealth

ရောဂါပညာရှင်များအား ဝေဖန်လိုက်သော ခွဲထွက်သော အချိန်များတွင် ပုဂ္ဂိုလ်ဆိုင်ရာ လက္ခဏာများကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် လူနာများကို အကြံပြုစေရန်အတွက် အကြွင်းအဝေးမှ စောင့်ရှောက်ခြင်းကို ဖြစ်စေသည်။ NICUs အတိုင်း လူမှုပိုင်းခြားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အမြင်ရှင်းလင်းသော ကမ်းရိုက်စက်များက လူနာများ၏ အရောင်းအဝယ်ကို ရှင်းလင်းစွာ ပေးသည်။ ဆောင့်ရှောက်ရေးကိရိယာများသည် ပာန်ဒေမစ်အတွင်း ပြောင်းပြန်ချိန်များအတွင်း လူနာများနှင့် သူတို့၏ မိသားစုများအကြား ဆက်သွယ်ရေးကို ဖြစ်စေရန် ကူညီပေးသည်။

အကြွင်းအဝေးမှ လူနာ စောင့်ရှောက်ခြင်း

ကမ်းရိုက်မှုဖြင့် ထိုးထားမှုမရှိ ပြုလုပ်သော ဆက်လက်စောင့်ရှောက်ခြင်းမှာ လျှော့ချမှုများကို အမြန်တွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေသည်။ လူနာများကို စောင့်ရှောက်သော စနစ်များမှာ မျက်နှာရေးပုံများ၊ ခန္ဓာကိုယ်ရေးပုံများနှင့် လုပ်ငန်းများကို အကြံပြုရန်အတွက် ကွန်ပြူတာဗျူးရှင်းကို အသုံးပြုသည်။ AI နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အင်ဆိုင်ရှင်းလင်းသော ဗျူးရှင်းကို အသုံးပြု၍ အပြီးဆုံး ဆောင့်ရှောက်ခြင်း (RAM) စွမ်းရည်များကို အားပေးပြီး အပြီးဆုံး လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အခြား အော်ဒီယို၊ ဗီဒီယို၊ ဒီဂျစ်တယ်၊ အခြေခံလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးသည်။

ပြန်လည်သင်ယူခြင်း

ခွဲစိတ်ပြီးနောက် လူနာတွေဟာ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ တိုးတက်မှုကို အကဲဖြတ်ဖို့ လှုပ်ရှားမှုတွေကို စောင့်ကြည့်တဲ့ ပြန်လည်ထူထောင်ရေး အစီအစဉ်တွေကနေ အကျိုးခံစားရတယ်။ ကုသမှုဆိုင်ရာ ကင်မရာစနစ်ကို လှုပ်ရှားမှု ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် လှုပ်ရှားမှု တိုင်းတာမှုအတွက် အသုံးပြုကြရာ၊ ကင်မရာများဖြင့် လူနာ၏ လက်၊ ခြေ သို့မဟုတ် အခြားကိုယ်အင်္ဂါ အစိတ်အပိုင်းများ၏ လှုပ်ရှားမှုကို စစ်ဆေးနေသည့် နေရာပေါ် မူတည်၍ တိကျစွာ ဖမ်းယူရန် လိုအပ်သည်။ ရိုက်ယူထားတဲ့ ပုံတွေကို ဆော့ဝဲစနစ်ထဲ ထည့်သွင်းပြီး လူနာရဲ့ အခြေအနေကို ပြတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေကို ထုတ်ယူပါတယ်။

ဉာဏ်ရည်တု အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်တွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ ရောဂါတချို့ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အလိုအလျောက် ရှာဖွေနိုင်လာပါတယ်။ ဒါဟာ ခွဲစိတ်ပြီးနောက်နဲ့ အိမ်မှာ စောင့်ရှောက်မှုအတွက် လျစ်လျူရှုလို့မရတဲ့ ကြီးမားတဲ့ ခြေလှမ်းတစ်ခုပါ။ Embedded vision ကင်မရာဟာ ပုံဒေတာကို အတိအကျဆုံး ကာကွယ်ပေးနိုင်တယ်။

ကင်မရာအခြေခံ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာတစ်ခုကို သင်တီထွင်နေရင် ပေါင်းစပ်ဖို့ မှန်ကန်တဲ့ ကင်မရာမော်ဂျူးကို ရွေးချယ်ခြင်းဟာ အရေးကြီးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်ပါ။ Sinoseen ဆိုတာက တရုတ် camera module ထုတ်လုပ်သူ ကုမ္ပဏီသည် လုပ်ငန်းအတွင်း ၁၄ နှစ်ထက် ပိုများသော အတိုင်းအတာဖြင့် များစွာသော လုပ်ငန်းခွဲများအတွက် အလုပ်လုပ်နိုင်သော embedded vision ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ကင်းမှုပံ့ပိုးရေး လုပ်ငန်းအတွင်း camera အခြေခံပြုသော ပုံမှန်အပြောင်းအလဲများနှင့် ပတ်သက်သော ပัญหาများကို တွေ့ရှိလျှင် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ဆက်သွယ်ပါ။ Sinoseen သည် သင့်အား အကောင်းဆုံး vision ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ပေးပါမည်။