ຄວາມຫມາຍຂອງມຸມມືດແມ່ນຫຍັງ? ຈະແກ້ໄຂແນວໃດໃນໂປຣແກຣມທີ່ຝັງໄວ້?

ຄວາມ ກ້າວຫນ້າ ຢ່າງ ວ່ອງໄວ ຂອງ ລະບົບ ການ ດໍາ ເນີນ ຮູບ ພາບ ໄດ້ ປ່ຽນ ແປງ ຂະແຫນງການ, ສະ ເຫນີ ການ ແກ້ ໄຂ ພາບ ທີ່ ເຊື່ອ ຖື ໄດ້ ແລະ ມີ ລາຄາ ແພງ ຕະຫລອດ ທົ່ວ ຕະຫລາດ ຕ່າງໆ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບຜ່ານເຕັກນິກຕ່າງໆເຊັ່ນ ການປັບປຸງ, ການຟື້ນຟູ, ການເຂົ້າລະຫັດ ແລະ ການບັງຄັບ, ຊຶ່ງລວມເຖິງການແກ້ໄຂແສງສະຫວ່າງ, ການປ່ຽນຂະຫນາດຮູບພາບ (digital zoom), ການກວດສອບຂອບເຂດ ແລະ ການປະເມີນແນວຄິດການແບ່ງແຍກ. ໃນໂປຣແກຣມເຫຼົ່ານີ້, sensor ຮູບພາບ CMOS ໄດ້ກາຍເປັນຊະນິດທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວໄປ, ຈັບແສງສະຫວ່າງເພື່ອສ້າງແຖວ pixel ທີ່ໃຊ້ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການປັບປຸງຮູບພາບຕໍ່ໄປ.

ເຖິງ ຢ່າງ ໃດ ກໍ ຕາມ, ການ ເລືອກ ແວ່ນ ທີ່ ເຫມາະ ສົມ ທີ່ ຈະ ລວມ ເຂົ້າກັບ module ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ເພື່ອ ການ ຈັບ ແລະ ຂະ ບວນການ ຮູບ ພາບ ທີ່ ດີ ທີ່ ສຸດ ເປັນ ຂັ້ນ ຕອນ ທີ່ ທ້າ ທາຍ. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍານົດສິ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງທົ່ງ ຂອງ ທັດສະນະ (FOV), ເລືອກ ລະ ຫວ່າງ ການ ເອົາ ໃຈ ໃສ່ ຫລື ອັດ ຕະ ໂນ ມັດ, ແລະ ກໍາ ນົດ ໄລ ຍະ ຫ່າງ ທໍາ ງານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ປະກົດການທາງສາຍຕາເຊັ່ນ vinnieting ຂອງແວ່ນ ແລະ ບັນຫາຄວາມສົມດຸນຂາວສາມາດລົບກວນການຜະລິດຮູບພາບ, ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບສຸດທ້າຍຂອງພາບ.

ໃນບົດຄວາມນີ້, ເຮົາຈະເຈາະຈົງເຖິງແນວຄິດຂອງແວ່ນຕາ, ວິເຄາະສາເຫດຂອງມັນ ແລະ ໃຫ້ການແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ການໄດ້ເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຝັງໄວ້ໃຫ້ກໍາຈັດບັນຫາຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບນີ້.

ແວ່ນຕາແມ່ນຫຍັງ?

ແວ່ນຕາຫມາຍເຖິງການຫລຸດຄວາມສະຫວ່າງຫຼືຄວາມอิ่มตัวຈາກໃຈກາງໄປເຖິງຂອບຫຼືສົ້ນຂອງຮູບພາບ. ຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນວ່າເງົາ, ແສງສະຫວ່າງຕົກ ຫຼື ເງົາແສງສະຫວ່າງ, ຂອບເຂດຂອງ vinnieting ຕາມປົກກະຕິແລ້ວຈະວັດແທກເປັນ f-stops ແລະຂຶ້ນຢູ່ກັບຂະຫນາດຂອງແວ່ນແລະປັດໄຈການອອກແບບຕ່າງໆ.

ຊ່ອງ ວ່າງ ຄວບ ຄຸມ ຄວາມ ສະ ຫວ່າງ ຂອງ ຮູບ ພາບ ໂດຍ ການ ປ່ຽນ ແປງ ຈໍາ ນວນ ແສງ ສະ ຫວ່າງ ທີ່ ເຂົ້າ ເຖິງ sensor ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ຜ່ານ ແວ່ນ ຕາ.

Vignetting ບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສາມາດນໍາໄປສູ່ການສູນເສຍຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນໃນໂປຣແກຣມບາງຢ່າງ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນການກວດສອບທາງອຸດສະຫະກໍາ ຫຼື ຮູບພາບທາງການແພດທີ່ຮຽກຮ້ອງຄວາມສອດຄ່ອງຂອງສີແລະຄວາມສະຫວ່າງທີ່ແນ່ນອນ, vignetting ອາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຕັດສິນໃຈຜິດຫຼືການວິເຄາະທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະ ການດໍາເນີນມາດຕະການເພື່ອຫລຸດຜ່ອນ ຫຼື ກໍາຈັດ vignetting ຂອງແວ່ນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບພາບ.

vignetting ເກີດຂຶ້ນແນວໃດ ແລະມີປະເພດໃດແດ່?

ເປັນ ຫຍັງ ວິ ດີ ໂອ? ການເກີດຂອງແວ່ນຕາອາດເກີດຈາກປັດໄຈຫຼາຍຢ່າງ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນການອອກແບບຂອງທາດສາຍຕາເອງ. ການປິດກັ້ນແສງສະຫວ່າງດ້ວຍເຄື່ອງມືພາຍນອກສາມາດເຮັດໃຫ້ປະກົດການນີ້ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ແລະບາງຄັ້ງມັນຖືກນໍາເຂົ້າມາໂດຍເຈຕະນາໃນລະຫວ່າງການປຸງແຕ່ງ.

ສາເຫດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການແກ້ວແວ່ນລວມເຖິງ:

• ການແກ້ໄຂທາງສາຍຕາ:ປະເພດນີ້ເກີດຂຶ້ນຍ້ອນຂໍ້ຈໍາກັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງແວ່ນ, ປ້ອງກັນແສງທີ່ບໍ່ອອກຈາກແກນໄປເຖິງຂອບເຂດຂອງຮູບພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນລະບົບສາຍຕາທີ່ສະຫຼັບຊັບຊ້ອນທີ່ມີຫຼາຍສ່ວນຂອງແວ່ນ.
• ຮູບພາບຕາມທໍາມະຊາດ:ຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນວ່າ cos4θ fall-off, ມັນເປັນການຫລຸດຄວາມສະຫວ່າງຕາມທໍາມະຊາດເນື່ອງຈາກມຸມຂອງແສງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂອບເຂດຂອງຮູບພາບ, ຕິດຕາມກົດຫມາຍທີສີ່ຂອງໂຄຊີນ, ບ່ອນທີ່ຄວາມສະຫວ່າງຫລຸດລົງຢ່າງໄວວາເມື່ອມຸມກັບແກນແສງເພີ່ມຂຶ້ນ.
• ຫົວຫນ້າ Ray Angle (CRA):CRA ເປັນປັດໄຈສໍາຄັນເມື່ອເລືອກແວ່ນ ແລະ sensor, ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສະຫວ່າງແລະຄວາມແຈ່ມແຈ້ງທີ່ຂອບຂອງຮູບພາບ. CRA ຫຼາຍເກີນໄປອາດເຮັດໃຫ້ມີເງົາຢູ່ຂອບຮູບພາບ, ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ.
• ການກວດສອບທາງກົນໄກ:ເກີດຂຶ້ນເມື່ອແສງສະຫວ່າງຖືກກີດຂວາງໂດຍແວ່ນ, ແຫວນເຄື່ອງຕອງ ຫຼືວັດຖຸອື່ນໆ ເຮັດໃຫ້ຄວາມສະຫວ່າງທີ່ຂອບເຂດຂອງຮູບຫລຸດລົງ. ນີ້ ເປັນ ເລື່ອງ ທໍາ ມະ ດາ ເມື່ອ ວົງ ກົມ ຮູບ ພາບ ຂອງ ແວ່ນ ນ້ອຍ ກວ່າ ຂະຫນາດ ຂອງ sensor.
• ການປັບປຸງ:ບາງ ເທື່ອ, ເພື່ອ ຜົນ ສະທ້ອນ ທາງ ສິນລະປະ ຫລື ເພື່ອ ເນັ້ນຫນັກ ຫົວ ຂໍ້ ທີ່ ສໍາຄັນ ຂອງ ຮູບ ພາບ, ນັກ ຖ່າຍຮູບ ໄດ້ ຕັ້ງ ໃຈ ຕື່ມ ຮູບ ພາບ ໃນ ລະຫວ່າງ ການ ຂະ ບວນການ.

ມີວິທີໃດແດ່ທີ່ຈະແກ້ໄຂ vignetting ຂອງແວ່ນ?

ດັ່ງທີ່ໄດ້ພິຈາລະນາແລ້ວ, vignetting ຂອງແວ່ນເປັນປະກົດການທາງສາຍຕາທີ່ບໍ່ເປັນທີ່ປາຖະຫນາ. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ທັງຫມົດ ແຕ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບສໍາລັບສາຍຕາທີ່ຝັງໄວ້ດ້ວຍມາດຕະການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ການສົມທຽບຄ່າ CRA:ການເຮັດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ CRA ຂອງແວ່ນຫນ້ອຍກວ່າແວ່ນຈຸນລະຊີບຂອງ sensor ເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການກໍາຈັດຄວາມສະຫວ່າງ ຫຼື ບັນຫາສີ. ຜູ້ຜະລິດຕ້ອງກວດສອບການອອກແບບແວ່ນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບແບບແຜນຂອງ sensor.
• ການປັບປຸງເຄື່ອງປັບປຸງສັນຍານຮູບພາບ (ISP):ISP ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຈັດການຮູບພາບທີ່ຈັບໂດຍ sensor. ຂັ້ນຕອນສະເພາະເຊັ່ນ Imatest ສາມາດທົດສອບຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ ແລະ ປັບປຸງຈົດທະບຽນສະເພາະເຈາະຈົງໃນ ISP ເພື່ອຫລຸດຜ່ອນການເງົາຂອງແວ່ນ.
• ການເພີ່ມຕົວເລກ f-stop:ໂດຍການເພີ່ມຕົວເລກ f-stop ຂອງແວ່ນຕາ (ເຊັ່ນ: ການຫລຸດຊ່ອງ), ຜົນກະທົບຂອງການຫລຸດລົງຕາມທໍາມະຊາດ ຫຼື cos4θ ຕົກລົງ.
• ການໃຊ້ຄວາມຍາວທີ່ຍາວກວ່າ:ໃນກໍລະນີຂອງ f / # (ອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມຍາວຂອງຈຸດຕໍ່ຂະຫນາດ aperture), ແວ່ນສັ້ນໆ ຫຼືເມື່ອຕ້ອງການຄວາມລະອຽດສູງໃນລາຄາຕໍ່າ, ການໃຊ້ຄວາມຍາວຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດກໍາຈັດໄດ້ໂດຍການໃຊ້ຄວາມຍາວທີ່ຍາວກວ່າ.
• ການ ແກ້ ໄຂ ທົ່ງ ຮາບ ພຽງ:ວິທີທໍາມະດາສໍາລັບການແກ້ໄຂ vinettintg ຂອງແວ່ນຫນັກ, ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ່ອງແສງທີ່ສະເຫມີພາບໃນຜິວຫນ້າທີ່ຮາບພຽງ ແລະ ຈັບຂອບເຂດມືດແລະໂຄງຮ່າງອ້າງອີງຂອງແສງສະຫວ່າງ, ຈາກນັ້ນຄິດໄລ່ແລະນໍາໃຊ້ການແກ້ໄຂທົ່ງຮາບ.
• ການໃຊ້ເຄື່ອງມືໂປຣແກຣມ:ເຄື່ອງມືໂປຣແກຣມຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ ເຄື່ອງມືຫຍິບຮູບ ແລະ CamTool ສາມາດໃຊ້ສໍາລັບການແກ້ໄຂເງົາຂອງແວ່ນ.
• ການໃຊ້ແວ່ນ telecentric:ແວ່ນທີ່ອອກແບບໃຫ້ເປັນຈຸດໃຈກາງໃນຊ່ອງຫວ່າງຂອງຮູບພາບສາມາດແກ້ໄຂການປ່ຽນແປງໄດ້ເພາະວ່າ telecentricity ນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສະຫວ່າງ ຂອງຂອບເຂດຮູບພາບທີ່ເທົ່າທຽມກັນຫຼາຍ, ກໍາຈັດການຫລຸດລົງຕາມປົກກະຕິຂອງ cos4θ ໃນແສງສະຫວ່າງຂອງຮູບພາບຈາກແກນແສງໄປສູ່ສົ້ນຂອງທົ່ງນາ.

ພວກເຮົາຫວັງວ່າບົດຄວາມນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດໃນການແກ້ໄຂ vignetting ຂອງແວ່ນ. ແນ່ນອນ, ຖ້າ ຫາກ ທ່ານ ຍັງ ມີ ຄໍາ ຖາມ ກ່ຽວ ກັບ ການ ເອົາ ຊະນະ ແວ່ນ ຕາ ໃນ ພາບ ທີ່ ຝັງ ໄວ້ ຫລື ຖ້າ ຫາກ ທ່ານ ຢາກ ຮວມ ເຂົ້າ ກັນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຝັງໄວ້ເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ—Sinoseen, ທີ່ມີປະສົບການຜູ້ຜະລິດ module ກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງປະເທດຈີນ.