ແນວ ຄິດ ພື້ນຖານ ຂອງ pixel merge ແມ່ນ ຫຍັງ ແລະ ມັນ ທໍາ ງານ ແນວ ໃດ? ມີຜົນປະໂຫຍດຫຍັງແດ່?

ຄວາມແຈ່ມແຈ້ງແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຮູບພາບເປັນເປົ້າຫມາຍດຽວກັນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ພັດທະນາ. ໃນບໍ່ເທົ່າໃດປີມານີ້, ເຕັກນິກ "pixel binning" ໄດ້ກາຍເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ນິຍົມ, ຊຶ່ງປັບປຸງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຂະຫນາດນ້ອຍໆໃນວິທີທີ່ພິເສດເພື່ອໃຫ້ສາມາດຖ່າຍຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໃນສະພາບແສງຕໍ່າ. ໃນຂະນະທີ່ຄໍາວ່າ pixel merge ແມ່ນໃຊ້ກັນທົ່ວໄປໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບໂທລະສັບມືຖື, ແຕ່ມັນຍັງເລີ່ມພົບການນໍາໃຊ້ໃນພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ນິມິດທີ່ຝັງໄວ້.

ໃນບົດຄວາມນີ້ເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີທີ່ pixel binning ເຮັດວຽກ ແລະວິທີທີ່ມັນສາມາດจําลองຂະຫນາດ pixel ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໂດຍການລວມ pixels, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເພີ່ມຄວາມຮູ້ສຶກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມຂະຫນາດຂອງ sensor.

pixels ມີ ບົດບາດ ແນວ ໃດ ໃນ ພາບ ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ?

ກ່ອນຈະຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຊີ pixel binning, ທໍາອິດເຮົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈບົດບາດຂອງ pixels ໃນພາບນິມິດແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບ. Pixels, ທີ່ ຮູ້ຈັກ ກັນ ວ່າ photoreceptors, ເປັນ ຈຸດ ທາງ ຮ່າງກາຍ ຢູ່ ໃນ sensor ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ທີ່ ຮັບຜິດຊອບ ໃນ ການ ຈັບ ແສງ ສະຫວ່າງ ເພື່ອ ສ້າງ ຮູບ ພາບ. ຕາມປົກກະຕິແລ້ວຂະຫນາດຂອງ pixel ຈະວັດແທກເປັນໄມໂກຣນ (ຫນຶ່ງສ່ວນລ້ານຂອງໄມໂກຣນ) ແລະ pixels ທີ່ນ້ອຍກວ່າຫນຶ່ງໄມໂກຣນຖືວ່ານ້ອຍຫຼາຍ.

pixels ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າສາມາດເກັບແສງສະຫວ່າງໄດ້ຫຼາຍກວ່າທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ຊຶ່ງສໍາຄັນເປັນພິເສດໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຂາດແຄນແສງ. ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອຈະໄດ້ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບທີ່ຕ້ອງການໃນສະພາບເງື່ອນໄຂເຫຼົ່ານີ້, ຕາມປົກກະຕິແລ້ວເຮົາຈະເລືອກ sensor ທີ່ມີຂະຫນາດ pixel ໃຫຍ່ກວ່າ. ເຖິງ ຢ່າງ ໃດ ກໍ ຕາມ, pixels ທີ່ ນ້ອຍກວ່າ ກໍ ມີ ຜົນ ປະ ໂຫຍດ ຄື ກັນ ທີ່ ມັນ ສາມາດ ຈັບ ວັດຖຸ ແລະ ລາຍ ລະອຽດ ທີ່ ນ້ອຍກວ່າ. ຍົກຕົວຢ່າງ, SNS-USB2160-v1.0-a ຂອງ Sinoseenກ້ອງຖ່າຍຮູບ USB ຂະຫນາດນ້ອຍ 2mp - ມີຂະຫນາດ pixel 1.4 ໄມໂກຣນ, ຊຶ່ງ ຖື ວ່າ ນ້ອຍກວ່າ, ໃນ ຂະນະ ທີ່ D694P1-A2-E-aກ້ອງຖ່າຍຮູບ USB 2mp HDR - ມີຂະຫນາດ pixel 3 ໄມໂກຣນ, ຊຶ່ງ ຖື ວ່າ ໃຫຍ່ ກວ່າ.

ນີ້ ຄື ຕອນ ທີ່ ບັນຫາ ເກີດ ຂຶ້ນ. ຖ້າ ຫາກ ທ່ານ ຢາກ ມີ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ທີ່ ມີ ຄວາມ ລະອຽດ ສູງ, ຂະຫນາດ pixel ທີ່ ນ້ອຍກວ່າ, ຈໍາກັດ ຄວາມ ຮູ້ສຶກ ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ແລະ ຖ້າ ຫາກ ທ່ານ ເລືອກ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ທີ່ ມີ ຂະຫນາດ pixel ໃຫຍ່ ກວ່າ, ຂະຫນາດ ຂອງ sensor ຈະ ເພີ່ມ ທະວີ ຂຶ້ນ ຕາມ ນັ້ນ. ຖ້າໂປຣແກຣມຂອງທ່ານຕ້ອງການທັງຜົນປະໂຫຍດຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບຂະຫນາດນ້ອຍໆເຊັ່ນ ການຈັບວັດຖຸນ້ອຍໆໃນຂະນະທີ່ຍັງໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ດີ, ວິທີການແບບເກົ່າຍັງບໍ່ພຽງພໍ.

ນີ້ ຄື ບ່ອນ ທີ່ pixel binning ມີ ຜົນ ກະທົບ. ກ້ອງຖ່າຍຮູບ binning ສາມາດจําลองຂະຫນາດ pixel ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໂດຍບໍ່ຕ້ອງເລືອກ sensor ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ໃນພາກຕໍ່ໄປເຮົາຈະພິຈາລະນາແນວຄິດນີ້ໃນລາຍລະອຽດຕື່ມອີກ.

ຄວາມຫມາຍຂອງການລວມຮູບພາບ

binning ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ?Pixel binning ເປັນເຕັກນິກການປັບປຸງຮູບພາບໃຫມ່ໆທີ່ເພີ່ມຂະຫນາດຂອງ pixel sensor ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍການລວມສັນຍານໄຟຟ້າຂອງ pixels ທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບຂະຫນາດນ້ອຍໆ.
ໃນ ຈຸດ ໃຈກາງ ຂອງ ມັນ, ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ pixel binning ອະນຸຍາດ ໃຫ້ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ສາມາດ ຮຽນ ແບບ ຂະຫນາດ pixel ທີ່ ໃຫຍ່ ກວ່າ ໂດຍ ການ ປະສົມ ເຂົ້າກັນ ຫລາຍ pixels ໂດຍ ບໍ່ ຕ້ອງ ເສຍ ສະລະ ຄວາມ ລະອຽດ. ເຕັກນິກນີ້ເປັນທາງແກ້ໄຂທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ພະຍາຍາມເພີ່ມຄວາມຮູ້ສຶກໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການອອກແບບນ້ອຍໆ.

ວິ ທີ ທີ່ Pixel Binning ທໍາ ງານ

ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ pixel binning ຖືກ ນໍາ ໃຊ້ ໃນ ລະ ດັບ ຂອງ ເຄື່ອງ ປັ່ນ ປົວ ຮູບ ພາບ ຜ່ານ ວິ ທີ ການ demosaicing, ຊຶ່ງ ລວມ ຂໍ້ ມູນ ຈາກ ສີ່ pixel ທີ່ຢູ່ ໃກ້ ຄຽງ ເຂົ້າ ເປັນ pixel ດຽວ. ຂັ້ນຕອນດັ່ງກ່າວກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະກອບຮູບພາບ 2×2, 2×1, 3×3 ຫຼື 4×4 pixels ເຂົ້າເປັນ "superpixel" ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.

ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການປະສົມ pixel, ຂໍ້ມູນຂອງແຕ່ລະpixel ຈະຖືກລວມເຂົ້າກັນເປັນ pixel ໃຫຍ່. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າໃນກໍລະນີຂອງການປະສົມ 4-to-1 ຫຼື 2×2 pixel ຍົກຕົວຢ່າງ, ຄວາມລະອຽດທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງຮູບພາບຈະຫລຸດລົງເປັນ 1/4 ຂອງຄວາມລະອຽດຂອງ sensor; ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບໂປຣແກຣມນິມິດທີ່ຝັງໄວ້ສ່ວນຫຼາຍ, ການແລກປ່ຽນຄວາມລະອຽດນີ້ເປັນທີ່ຍອມຮັບໄດ້, ເພາະຄວາມລະອຽດບາງຢ່າງມັກຈະເສຍສະລະເພື່ອຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບທີ່ດີຂຶ້ນເມື່ອຖ່າຍຮູບໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ. ຊອກເຫັນຮູບ ພາບ ຕ້ອງ ການ ຈັກ pixels.

ປັດໄຈສໍາຄັນໃນການລວມ pixel ແມ່ນການນໍາໃຊ້ການອອກແບບ sensor ທີ່ມີຢູ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນຈາກ pixels ທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບທີ່ຮູ້ສຶກໄວຕໍ່ແສງສະຫວ່າງໂດຍບໍ່ຕ້ອງເພີ່ມຂະຫນາດທາງກາຍະພາບຂອງ sensor. ເຕັກນິກນີ້ມີຄຸນຄ່າເປັນພິເສດສໍາລັບໂປຣແກຣມທີ່ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ສຶກສູງໃນບ່ອນນ້ອຍໆເຊັ່ນ ໃນອຸປະກອນໂທລະສັບມືຖື ຫຼື ກ້ອງຖ່າຍຮູບອຸດສະຫະກໍາຂະຫນາດນ້ອຍ.

ນອກຈາກນັ້ນ, pixel merge ໃຫ້ຄວາມປັບປຸງໂດຍອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເລືອກປະເພດການປະສົມທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ຕົວຢ່າງ: 2×2, 3×3, 4×4 ແລະ ອື່ນໆ) ເພື່ອຊອກຫາຄວາມລະອຽດ ແລະ ຂະຫນາດ pixel ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຂໍ້ຮຽກຮ້ອງສະເພາະຂອງໂປຣເເກຣມ. ຄວາມປັບປ່ຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ການປະສົມ pixel ເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ແກ້ໄຂກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ສະເພາະ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ pixel binning ໃນໂປຣແກຣມພາບທີ່ຝັງໄວ້

ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ pixel binning ມີ ຜົນ ປະ ໂຫຍດ ຫລາຍ ຢ່າງ ທີ່ ເຮັດ ໃຫ້ ມັນ ເປັນ ເຄື່ອງມື ທີ່ ມີ ພະລັງ ສໍາລັບ ການ ພັດທະນາ ປະສິດທິພາບ ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ນ້ອຍໆ.

• ຄວາມຮູ້ສຶກສູງກວ່າ:ໂດຍການລວມ pixels, ຄວາມຮູ້ສຶກຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະດີຂຶ້ນຫຼາຍ, ຊຶ່ງເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນໂປຣແກຣມພາບກາງຄືນແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ. pixels ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຈະຈັບແສງສະຫວ່າງໄດ້ຫຼາຍກວ່າ ເຮັດໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງເຖິງແມ່ນວ່າໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງຫນ້ອຍ.
• ການປັບປ່ຽນແລະການປັບປ່ຽນ:ປະເພດ pixel merge ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ຕົວຢ່າງ: 2×2, 3×3, 4×4 ແລະ ອື່ນໆ) ໃຫ້ຄວາມປັບປຸງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເລືອກຄວາມລະອຽດ ແລະ ຂະຫນາດ pixel ທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງໂປຣເເກຣມສະເພາະ. ນີ້ເປັນຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການປັບປຸງແກ້ໄຂກ້ອງຖ່າຍຮູບໃຫ້ເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງໂປຣແກຣມສະເພາະ.
• ການ ອອກ ແບບ ນ້ອຍໆ:ເມື່ອ ລະບົບ embedded ນ້ອຍ ລົງ ເລື້ອຍໆ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ທີ່ ມີ ຄວາມ ສາມາດ ປະສົມ pixel ສາມາດ ຊ່ອຍ ຈໍາກັດ ຂະຫນາດ ຂອງ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ໃນ ຂະນະ ທີ່ ບັນລຸ ຄວາມ ຮູ້ສຶກ ທີ່ ຕ້ອງການ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນມີບ່ອນຫວ່າງຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ຈະໃຊ້ສ່ວນປະກອບອື່ນໆໃນອຸປະກອນ, ເຮັດໃຫ້ມີການອອກແບບທີ່ນ້ອຍກວ່າ.
• ເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ສະເພາະເຈາະຈົງ:ເຖິງ ແມ່ນ ວ່າ ການ ລວມ pixel ອາດ ບໍ່ ພຽງພໍ ທີ່ ຈະ ແກ້ ຕົວ ໃຫ້ ແກ່ ການ ແລກປ່ຽນ ຄວາມ ແຈ່ມ ແຈ້ງ ໃນ ແສງ ສະຫວ່າງ ທີ່ ແຈ່ມ ໃສ, ແຕ່ ໃນ ໂປຣເເກຣມ ທີ່ ຕ້ອງການ ຄວາມ ຮູ້ສຶກ ເພີ່ມ ທະວີ ຂຶ້ນ, ດັ່ງ ເຊັ່ນ ການ ຄວບ ຄຸມ ຄວາມ ປອດ ໄພ, ຮູບ ພາບ ດາວ ດວງ ຫລື ຮູບ ພາບ ທາງ ຊີວະວິທະຍາ, ການ ປະສົມ pixel ຈະ ຊ່ວຍ ໃຫ້ ມີ ປະສິດທິພາບ ຫລາຍ ຂຶ້ນ.
• ປະສິດທິພາບຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ:ການປະສົມ pixel ອະນຸຍາດໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ sensor ທີ່ມີຢູ່ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນ sensor ທີ່ມີລາຄາແພງຫຼາຍກວ່າ ແລະ ໃຫຍ່ກວ່າ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ໂດຍສະເພາະສໍາລັບໂຄງການທີ່ມີງົບປະມານຈໍາກັດ.

ສະຫລຸບແລ້ວ, ເຖິງແມ່ນວ່າການລວມຕົວ pixel ອາດບໍ່ເຫມາະສົມກັບໂປຣແກຣມກ້ອງຖ່າຍຮູບທຸກຢ່າງ, ແຕ່ມັນໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດດ້ານປະສິດທິພາບທີ່ສໍາຄັນໃນໂປຣແກຣມທີ່ຈໍາເປັນຕ້ອງດໍາເນີນງານໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງຕ່ໍາ. Pixel merge ເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບໂປຣແກຣມກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ພະຍາຍາມເພີ່ມຄວາມຮູ້ສຶກໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການອອກແບບນ້ອຍໆ.

ສະຫລຸບ

ສະຫລຸບ ແລ້ວ, pixel binning ບໍ່ ພຽງ ແຕ່ ເປັນ ວິທີ ທີ່ ມີ ປະສິດທິພາບ ໃນ ການ ແກ້ ໄຂ ບັນຫາ ປະສິດທິພາບ ໃນ ແສງ ສະຫວ່າງ ຕ່ໍາ ເທົ່າ ນັ້ນ, ແຕ່ ຍັງ ເປັນ ປັດໄຈ ສໍາຄັນ ໃນ ຄວາມ ກ້າວຫນ້າ ຂອງ ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ພາບ ທີ່ ຝັງ ໄວ້. ຂະນະ ທີ່ ເທັກ ໂນ ໂລ ຈີ ນີ້ ກ້າວຫນ້າ ຕໍ່ ໄປ, ເຮົາ ສາມາດ ຄາດ ຫວັງ ທີ່ ຈະ ເຫັນ ໂປຣເເກຣມ ໃຫມ່ ຫລາຍ ຂຶ້ນ ໂດຍ ອີງ ຕາມ pixel binning ໃນ ອະນາຄົດ ເພື່ອ ພັດທະນາ ຄຸນນະພາບ ຂອງ ຮູບ ພາບ ແລະ ປະສົບ ການ ຂອງ ຜູ້ ໃຊ້.

Sinoseen, ດັ່ງຜູ້ຜະລິດ module ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ມີປະສົບການຫຼາຍກວ່າ 14 ປີໃນຂະແຫນງການນີ້, ພ້ອມດ້ວຍຜະລິດຕະພັນທີ່ລວມເຖິງລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນ ຄວາມລະອຽດສູງ, ແຖວທີ່ບໍ່ມີເຄື່ອງຕອງສີ ແລະ ຂະຫນາດ pixel ນ້ອຍໆ. ເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ເຊັ່ນ ກ້ອງສ່ອງ, ການຮັບຮູ້ແຜ່ນຈາລຶກໂດຍອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການກວດສອບຄຸນນະພາບ.

ຖ້າທ່ານມີຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບ USB 3.0 Camera Module, GMSL Camera ຫຼື MIPI Camera Module ເພື່ອລວມເຂົ້າກັບຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາຫຼືເຂົ້າໄປເບິ່ງຫນ້າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຮົາ.