ymmärtäminen neljästä perustyyppisestä konenäön järjestelmästä

Konenäkymien järjestelmät ovat tehneet tiensä monenlaisiin toimiin teollisuudessa, joihin kuuluvat laadun parantaminen, automaation lisääminen ja tietojen kerääminen.konenäkymien järjestelmätTässä artikkelissa tarkastellaan yksityiskohtaisesti konenäön peruslajeja ja niiden ominaisuuksia.

2D-näkymäjärjestelmät
2D-näkymäjärjestelmät ovat yksi perustavanlaatuisimmista ja tunnetuimmista konenäkymisjärjestelmistä. Ne käyttävät yhtä kameraa vain kaksiulotteisten kuvien ottamiseen, jotka ovat korkeutta ja leveyttä.

keskeiset ominaisuudet
yksikamerakäyttö:Tässä tapauksessa käytetään vain yhtä kameraa, joka ottaa kaksiulotteisia kuvia.

kuvaa käsittelevä:Verrattuna 2D-kuvankäsittelyjärjestelmiin 2D-kuvan tunnistamisjärjestelmät toimivat piirteiden sijaan, esimerkiksi poimivat ja analysoivat reunoja, kaavoja ja kuvioita.

sovellukset:Tätä järjestelmää käytetään pääasiassa pinnoitteiden tarkastusprosesseissa, viivakoodien lukemisessa ja perusjohdon tarkastuksessa.

3D-näkymäjärjestelmät
a 3D-näkemissystemeissä voidaan täydentää korkeuden ja leveyden määrittelyä syvyystilastoilla. Nämä järjestelmät voivat tuottaa kolmiulotteisia esitykset esineiden muodosta käyttäen erityisiä antureita tai algoritmeja tai useita kameroita.

keskeiset ominaisuudet
syvyyshavainto:Tämä auttaa käsittelemään kolmiulotteista ongelmaa perusteellisemmin.

kehittyneet anturit:luokitus voidaan saavuttaa mittaamalla etäisyyksiä eri tekniikoilla, esimerkiksi lasertriangulaatiolla ja stereovisioilla.

käyttötarkoitukset:Tämä on paras tapa mitata ja tarkastaa monimutkaisia geometrioita.

värinäköjärjestelmät
Tämä järjestelmä toimii väritietojen hakemisessa kuvasta. Vaikka yksikärvisiä järjestelmiä käytetään ilman värejä, nämä järjestelmät pystyvät toteuttamaan väriä, mikä on tärkeää monissa tehtävissä.

keskeiset ominaisuudet
väritöntä:- Se analysoi ja ottaa värikuvia.

päätöksenteko:Tämä ominaisuus, jossa värikuvia analysoidaan luokittelun tekemiseksi.

sovellukset:Hyvä värin perusteella tuotteiden lajittelulle, värin perusteella virheiden tunnistamiselle ja väristä riippuvaisten laatuarviointien tekemiseen.

monikierroksiset ja ylikierroksiset näön järjestelmät
Nämä järjestelmät käyttävät laajaa sähkömagneettista taajuutta ja ottavat kuvia muilla kuin näkyvällä valolla. Tämä tarkoittaa, että materiaalin ominaisuuksia ja olosuhteita voidaan tutkia yksityiskohtaisemmin.

keskeiset ominaisuudet
aallonpituuksien vaihtelua:on saavutettu useita materiaalien ominaispiirteitä saadakseen tietoja useilla aallonpituuksilla.

tietojen hakemus:Nämä kehittyneet ilmiöt käyttävät tietokoneohjelmia spektritietojen käsittelyyn.

sovellukset:Tämä on hyvä materiaalin luonnosta, joka kattaa muun muassa maataloustuotteiden ja terveys- ja ympäristövalvonnan.

Jokaisella valitsemallasi konenäkymisjärjestelmällä on omat edunsa ja se sopii enemmän tai vähemmän tiettyyn sovellukseen. Siksi 2D-järjestelmiä suositaan yksinkertaisuudestaan, 3D-järjestelmiä syvyyden havaitsemisensa vuoksi, värinäköjärjestelmiä kuvan värin tallentamisensa vuoksi, kun taas monikierr