Kuusi tekijää, jotka määrittävät kameran suorituskyvyn heikossa valossa.

Miten tehdä heikolla valaistuksella kuvausta paikoissa, joissa valaistustilat ovat huonot? tämä on suuri haaste, joka on vaivannut upotettujen näkemys sovelluksia. saavuttaa hyvä heikolla valaistuksella suorituskyky ei ole helppoa, koska se vaikuttaa vuorovaikutukseen eri tekijöiden. menneisyydessä, rajoitetun

Tässä artikkelissa tarkastellaan tekijöitä, jotka vaikuttavatheikossa valaistuksessaja yksittäiset sovellusalueet, joissa on kyse heikosta valonlähteestä.

Mikä on heikolla valolla suorituskyky?

Ennen kuin tarkastelemme tekijöitä, jotka vaikuttavat heikossa valossa suorituskykyyn, meidän on ymmärrettävä, mitä heikossa valossa suorituskyky on.
heikolla valaistuksella suorituskyky on kameran kyky tuottaa selkeitä kuvia heikolla valaistuksella säilyttäen kuvan yksityiskohdat ja minimoimalla kuvan melua. Tämä suorituskyky on tärkeä vision sovelluksille, jotka vaativat kuvantamista yöllä tai heikolla valaistuksella. Alla on kuvausvertailu

Mitkä tekijät vaikuttavat kameran suorituskykyyn heikossa valossa?

Kameran toimivuutta heikossa valossa vaikuttavat kuusi pääasiallista tekijää:

1. signaali-melu-suhde (snr)
2. linssin aukko
3. pixelikoko
4. herkkyys
5. ympäristövaikutukset
6. kuvien käsittelyalgoritmit

Katsotaanpa tarkemmin kunkin tekijän yksityiskohtia.

signaali-melu-suhde (snr)

signaali-melu-suhde (snr)on tärkeä kuvauskameran suorituskyvyn mitta, joka heijastaa signaalin ja melun suhdetta kuvassa. Korkea snr tarkoittaa yleensä, että heikossa valossa on vähemmän melua ja kameran moduuli pystyy tuottamaan terävämpiä kuvia.

linssin aukko

Linssin aukon koko määrittää anturiin osuvasta valon määrästä. Mitä suurempi aukko, sitä enemmän valoa siihen pääsee, ja sitä parempi se on kuvaamiseen heikossa valossa. Siksi suurempi aukko on suositeltavaa heikossa valossa.

pixelikoko

pixelissä on kuvaa muodostavat perusyksiköt, ja pixelikoko on näiden pixelyksiköiden fyysiset mitat. Mitä suurempi pixelikoko on, sitä suurempi sen kyky vastaanottaa valoa. se pystyy saamaan enemmän yksityiskohtia ja vähentämään melua heikossa valossa.pienen kameran moduuli, mikä johtaa resoluution vähenemiseen tai anturin koon lisääntymiseen.

herkkyys

herkkyys on kuvaanturin kyky muuntaa valaisvaisteen sähkösignaaliin eli kuinka hyvin kamera reagoi valoon.

ympäristövaikutukset

ympäristön yleinen kirkkaus vaikuttaa kameran kykyyn ottaa käyttökelpoisia kuvia. käytettävissä olevan valon värilämpötila vaikuttaa kameran valkokilpailuun ja väripalauttamiskyvyyksiin. Samalla korkeammat lämpötilat lisäävät melua ja vähentävät heikossa valossa suorituskykyä,

kuvien käsittelyalgoritmit

Kameran melun vähentämisalgoritmit ovat tehokkaita poistamaan epätoivotut hiutaleet kuvista ja säilyttämään kuvan yksityiskohdat heikossa valossa.HDR:n avulla voidaan tallentaa laajempi sävyjen valikoima ja estää painotuksen leikkaaminen ja varjojen puristus.

Nämä tekijät ovat toisiinsa liittyviä ja vaikuttavat yhdessä kameran tehokkuuteen heikossa valonolosuhteessa. Esimerkiksi suuret pikseleiden kokoiset ja korkeat signaali-melu-suhde-suhteet tarjoavat laadukasta kuvantuottoa heikossa valossa. Samaan aikaan linssin aukon, herkky

Miten kamera suorituskykyä voidaan optimoida?

Nyt kun olemme ymmärtäneet asiaankuuluvat tekijät, jotka vaikuttavat kameran alhaisen valon suorituskykyyn, voimme suorittaa kohdennettua optimointia varmistaaksemme, että alhaisen valon kamera soittaa maksimaalisen suorituskyvyn. Seuraavaksi on lyhyt johdanto muutamiin optimointivalintaan:
Linssin optimointi:Valitse linssi, jonka avain on suurempi ja lisää optinen vakautus, jotta valon keskitys on mahdollisimman suuri.
Optimoidut kuvankäsittelyalgoritmit:parantaa kuvanlaatua heikolla valonlähteellä käyttämällä kehittyneitä melun vähentämis-, dynamisen alueen optimointi- ja muita kuvanoptimointimenetelmiä.
ympäristöön liittyvät näkökohdat:arvioida huolellisesti ympäristön valaistuksen olosuhteet, väritämpötila ja lämpötila, jotta voidaan varmistaa kameran optimaalinen suorituskyky.

Vähävalon kamera-moduulien käyttö nykyaikaisessa sisäänrakennetussa näkemisessä

Vähävalotkameraita käytetään nykyään laajasti erilaisissa sisäänrakennetussa näkemisessä. Tässä tarkastelemme lyhyesti joitakin yleisimpiä ja suosituimpia kameraiden vähävalotehokkuutta.

älykäs kuljetusten seuranta:Älykkäiden liikennejärjestelmien on käytettävä heikolla valolla käytettäviä kameroita rekisterikilpien tunnistamiseksi ja liikenteen seurantaan yöllä tai heikolla valolla toimivilla alueilla, kuten tunneleissa, joissa valon määrä on riittämätön. Vaikka kaikki älykkäät liikennejärjestelmät eivät vaadi heik

teollisuustarkastus:Valmistusalalla vähävalokuvakameroita voidaan käyttää automaattiseen laaduntarkastukseen, jotta voidaan varmistaa korkeat tuotetandardeet myös huonosti valaistuneissa työympäristöissä. Sinosen yönäkökamera-moduulit voivat tarjota laadukasta kuvausta säilyttäen samalla huipputason vähäval

ilma-alukset:Droneilla on nykyään suosittu käyttötarkoitus. Droneen asennamalla tehokkaat, vähävalaistuksen alaiset kamero-moduulit voidaan tehdä yöaikaista ilmalokuvaa tai muita valvontatehtäviä.

Sinoseenin vähävalot ratkaisut

Sinoseen tarjoaa laajan valikoiman matalavalokuvamoduuleja. 15 vuoden kokemuksella ja erikoistuneista insinööreistä voimme tarjota sopivimman valokuvamoduulien ratkaisun tarpeisiisi. Meillä on tietysti myös viitetapauksia, jos olet kiinnostunut, voit mennä katsomaan.ratkaisun mukauttaminen- jotta se täyttää odotuksesi mahdollisimman hyvin.