visión integrada y visión artificial: cosas que debe saber

Oct 10, 2024

¿cómo las máquinas ven? Creo que todos hemos pensado en esta pregunta. De hecho, esto depende principalmente de la visión integrada y la tecnología de visión de máquina. Estos dos conceptos están a un cabello de distancia, y muchas personas a menudo confunden los dos.

tanto la visión artificial como la visión incorporada desempeñan un papel importante en la industria, especialmente en el campo del control y la automatización. los sistemas de visión incorporada ofrecen una eficiencia compacta, mientras que los sistemas de visión artificial tradicionales ofrecen un alto rendimiento y versatilidad. con los avances en la cámara y la tecnología de procesamiento, la

¿Qué es la visión artificial?

La visión artificial permite a una máquina o computadora ver e interpretar información visual. no se refiere a una tecnología específica, sino a todos los sistemas que pueden interpretar información visual a través de máquinas. es capaz de capturar, procesar e interpretar automáticamente la información visual que la rodea como un medio para tomar decisiones para una variedad de industrias, como latipos de visión artificial.

Los sistemas de visión artificial utilizan normalmente PC industriales para manejar tareas relacionadas con datos de imagen. El hardware y el software especializados permiten un análisis de imágenes hilarante y proporcionan la potencia computacional necesaria para tareas complejas de visión artificial. Los sistemas de visión artificial generalmente incluyen los siguientes componentes:

cámara: en su mayoría especialcámaras personalizadas para la industria. se utilizan para capturar imágenes o videoclips para su procesamiento por el sistema principal.
software de procesamiento de imágenes: no todas las cámaras de visión artificial son plug-and-play, por lo que se requiere un software especializado para el análisis y procesamiento de imágenes.
Iluminación: una iluminación adecuada garantiza que se capturen imágenes de alta calidad. utilizar técnicas de iluminación como iluminación LED o infrarroja para optimizar la visibilidad de la imagen.
hardware: los sistemas de visión artificial pueden facilitar la transferencia de datos y acelerar las tareas de procesamiento de imágenes mediante el uso de grabadores de fotogramas o procesadores especializados.

¿Qué es la visión incrustada?

Los sistemas de visión integrada difieren de los sistemas tradicionales de visión artificial en cómo y dónde se procesan las imágenes.visión integradaLos sistemas son dispositivos todo en uno, que generalmente consisten en una cámara montada en un procesador de imagen. Dado que todo el equipo está integrado en la placa, la captura y el procesamiento de imágenes se pueden realizar dentro de un solo dispositivo.

Embedded vision

Los sistemas de visión integrada se caracterizan por su compacidad, su menor coste y su respuesta en tiempo real. A menudo utilizados en aplicaciones donde el espacio es primario, como las funciones de conducción autónoma y reconocimiento de objetos en drones, la visión integrada conserva capacidades de toma de decisiones eficientes al tiempo que elimina la voluminosa visión

Los sistemas de visión integrados son sin duda más fáciles de usar e integrar que los sistemas tradicionales de visión artificial, pero pueden ser más caros de instalar que la visión artificial debido a sus propiedades de personalización. Sin embargo, su compacidad y el bajo consumo de energía requerido los hacen relativamente más baratos de operar.

Por otro lado, la visión integrada es en realidad una parte de la visión automática, pero hay ligeras diferencias debido a diferentes funciones y aplicaciones. En términos de tecnología actual, el rendimiento de los sistemas de visión integrada sigue siendo inferior al de los sistemas basados en computadoras.

Diferencias entre visión integrada y visión artificial

Aunque tanto la visión incorporada como la visión automática pueden ayudar a las máquinas a ver cosas, hay algunas diferencias.

Parámetros	visión artificial	visión integrada
Procesamiento de imágenes	Esto se hace usando un PC separado conectado a la cámara de visión artificial	utilizar procesadores dedicados (por ejemplo, nvidia jetson, ti jacinto, nxp, etc.)
análisis de imágenes	Análisis de imágenes basado en computadoras	utiliza principalmente la computación de borde y algoritmos de visión artificial para analizar el dispositivo en sí.
Dimensión	es grande, compuesto por un sistema de cámaras y un ordenador separado, generalmente a escala industrial o comercial	Es compacto. El tamaño está disminuyendo constantemente, aunque el rendimiento de AI puede ser limitado en algunas familias de procesadores compactos, como nxp i.mx
el coste	Los costes pueden ser altos e implicar múltiples componentes, como cámaras, ordenadores y software que pueden requerir una suscripción a análisis basados en la nube.	A menudo son más rentables ya que reducen los costos operativos en curso. Sin embargo, dependiendo del tipo de cámara y procesador utilizado, el gasto inicial de capital puede ser mayor
fácil de integrar	más fácil de integrar, con una interfaz estándar que se conecta directamente a un ordenador para un funcionamiento inmediato	La integración de cámaras puede requerir la asistencia de expertos en cámaras como technexion.
velocidad de decisión	Se necesitan equipos y software rápidos para una transferencia y análisis eficientes de datos.	excelle en la toma de decisiones en tiempo real, ya que el procesamiento se lleva a cabo en el dispositivo y los datos se transfieren rápidamente a la nube para su análisis sin la necesidad de configuraciones especializadas
flexibilidad	universal, a través de la configuración y el software, los sistemas de visión artificial se pueden utilizar para diferentes tareas	Los componentes ópticos, sensores, procesadores y análisis de software se seleccionan, ajustan y optimizan el costo para casos de uso específicos.

Conclusión

A lo largo de los años, a medida que la cantidad de potencia de cómputo que puede caber en un espacio compacto ha aumentado, los sistemas de aprendizaje automático han utilizado PC cada vez más pequeños, mientras que los procesadores a bordo de los dispositivos de visión incorporada se han vuelto cada vez más potentes. como resultado, las diferencias entre la

Sinoseen tiene más de 14 años de experiencia en visión integrada, con un equipo profesional, si deseapersonalizar el módulo de cámara profesionalequipo para sus aplicaciones de visión integrada, por favor no dude en contactarnos.