Visión embebida y Visión por Computadora: Lo que necesitas saber

¿Cómo ven las máquinas? Creo que todos hemos pensado en esta pregunta. De hecho, esto principalmente depende de la tecnología de visión embebida y visión por computadora. Estos dos conceptos están muy cercanos, y muchas personas a menudo confunden los dos.
 
Tanto la visión por computadora como la visión embebida desempeñan un papel importante en la industria, especialmente en el campo del control y la automatización. Los sistemas de visión embebida ofrecen una eficiencia compacta, mientras que los sistemas tradicionales de visión por computadora ofrecen un alto rendimiento y versatilidad. Con avances en tecnología de cámaras y procesamiento, la visión embebida se ha vuelto casi tan poderosa como los sistemas de visión por computadora. Los sistemas de visión embebida integran los componentes de hardware y software necesarios para la visión por computadora (adquisición, procesamiento e interpretación de imágenes). Debido a que no se requieren conexiones externas, los sistemas de visión embebida pueden ser utilizados en industrias y mercados donde no se pueden aplicar los sistemas tradicionales de visión por computadora.

¿Qué es la visión por computadora?

La visión por computadora permite que una máquina o computadora vea e interprete información visual. No se refiere a ninguna tecnología específica, sino a todos los sistemas que pueden interpretar información visual a través de máquinas. Es capaz de capturar, procesar e interpretar automáticamente la información visual que lo rodea como medio para tomar decisiones en diversas industrias, como la imagen médica, la ensamblaje en la planta de producción y el reconocimiento de objetos. En el artículo anterior tuvimos una comprensión de los tipos de visión por computadora .

  
Los sistemas de visión por computadora suelen utilizar PCs industriales para manejar tareas relacionadas con datos de imágenes. Hardware y software especializados permiten un análisis de imágenes hilarante y proporcionan la potencia de cómputo necesaria para tareas complejas de visión por computadora. Los sistemas de visión por computadora generalmente incluyen los siguientes componentes:

• Cámara: mayoritariamente cámaras especiales cámaras personalizadas para la industria . Se utilizan para capturar imágenes o clips de video para su procesamiento por el sistema principal.
• software de procesamiento mage: No todas las cámaras de visión por computadora son plug-and-play, por lo que se requiere software especializado para el análisis y procesamiento de imágenes.
• Iluminación: Una iluminación adecuada asegura que se capturen imágenes de alta calidad. Utilice técnicas de iluminación como LED o iluminación infrarroja para optimizar la visibilidad de las imágenes.
• Hardware: Los sistemas de visión por computadora pueden facilitar la transferencia de datos y acelerar las tareas de procesamiento de imágenes mediante el uso de capturadores de cuadros o procesadores especializados.

 
¿Qué es la visión incrustada?

Los sistemas de visión embebida difieren de los sistemas tradicionales de visión por computadora en cómo y dónde se procesan las imágenes. Visión integrada los sistemas son dispositivos todo en uno, típicamente consisten en una cámara montada en un procesador de imágenes. Dado que todo el equipo está integrado en la placa, la captura y el procesamiento de imágenes pueden realizarse dentro de un solo dispositivo.

 
Los sistemas de visión embebida se caracterizan por su compactidad, menor costo y respuesta en tiempo real. A menudo se utilizan en aplicaciones donde el espacio es limitado, como la conducción autónoma y las funciones de reconocimiento de objetos en drones; la visión embebida mantiene capacidades eficientes de toma de decisiones mientras elimina la bulkosidad de la visión por computadora.
 
Sin duda, los sistemas de visión embebida son más fáciles de usar e integrar que los sistemas tradicionales de visión por computadora, pero pueden ser más caros de instalar que la visión por computadora debido a sus propiedades de personalización. Sin embargo, su compactitud y el bajo consumo de energía requerido los hacen relativamente más baratos de operar.
 
Por otro lado, la visión embebida en realidad es parte de la visión por computadora, pero existen pequeñas diferencias debido a diferentes funciones y aplicaciones. En términos de la tecnología actual, el rendimiento de los sistemas de visión embebida aún es inferior al de los sistemas basados en PC.

Diferencias entre visión embebida y visión por computadora

Aunque tanto la visión incrustada como la visión por máquina pueden ayudar a que las máquinas vean cosas, existen algunas diferencias.

Conclusión

A lo largo de los años, a medida que la cantidad de poder de cómputo que cabe en un espacio compacto ha aumentado, los sistemas de aprendizaje automático han utilizado PCs más pequeños, mientras que los procesadores a bordo en dispositivos de visión embebida se han vuelto más y más potentes. Como resultado, las diferencias entre la visión por máquina tradicional y la visión embebida se han vuelto menos pronunciadas. De hecho, el poder de procesamiento de los procesadores en los sistemas de visión embebida de hoy en día es comparable a los sistemas de aprendizaje automático de hace unos años.

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