Visión integrada: una guía completa

La visión integrada se refiere a la integración de las capacidades de visión por ordenador en dispositivos y sistemas integrados. En este trabajo, introduciremos los conceptos básicos de los sistemas de visión integrados y luego profundizaremos en sus diversas ventajas y aplicaciones.

- ¿ Qué?

¿Qué es la visión incrustada?

la visión integrada se refiere a una máquina que entiende su entorno a través de métodos visuales, y simplemente se refiere al uso de técnicas de visión por ordenador en sistemas integrados, que implica dos tecnologías: sistemas integrados y visión por ordenador (a veces denominados visión artificial). en otras palabras, visión integrada se refiere a un sistema integrado que

La mayor diferencia entre la visión integrada y lo que a menudo se conoce como un sistema de visión automática es que los sistemas de visión integrada son dispositivos todo en uno, es decir, la visión integrada es una colección de sistemas integrados y tecnología de visión automática.

- ¿ Qué?

la diferencia entre la visión integrada y la visión artificial tradicional

El sistema tradicional de visión artificial consta de tres partes: sistema de cámara, sistema de procesamiento de imágenes y sistema de visualización de salida. La cámara está conectada al ordenador a través de un puerto de red o una interfaz USB; la cámara recopila información de la imagen y la transmite al ordenador para su procesamiento de reconocimiento de imag

y el hardware del sistema de visión integrado integra elmódulo de cámaray placa de procesamiento, combinando funciones de captura de imagen y procesamiento de imagen en un dispositivo. el dispositivo admite computación de borde, recepción y procesamiento de datos, toma de decisiones y luego envío de los datos a otros dispositivos, o procesamiento y análisis locales o basados en la nube. el diseño compacto se puede

Las arquitecturas de sistemas de visión integrados son diversas, con una gama de componentes personalizados y estándar.

los componentes típicos de un sistema de visión integrado son:

• procesador integrado- realiza algoritmos y controla el dispositivo
• módulo de cámara- captura imágenes/vídeos de la escena
• lente- adapta las necesidades de las aplicaciones
• memoria- almacena imágenes, código de programa y datos
• las interfaces- conectar cámaras, memoria y dispositivos de entrada y salida

- ¿ Qué?

Elventajasde lasvisión integrada

La visión integrada se caracteriza por su pequeño tamaño, su naturaleza en tiempo real y su capacidad de implementación en ubicaciones periféricas. Permite integrar funciones de visión inteligente en el dispositivo sin necesidad de hardware de procesamiento externo.

El sistema de visión integrado es fácil de usar, fácil de mantener, fácil de instalar, etc. puede construir rápidamente un sistema de visión automática confiable y eficaz, acelerando así enormemente la velocidad de desarrollo del sistema de aplicación.

En comparación con la visión artificial tradicional, los sistemas de visión incorporada son menos costosos. incluso los sistemas de visión incorporada personalizados de gama alta son más baratos que los sistemas de visión artificial. La razón principal de esto es porque los sistemas de visión incorporada tienen bajos requisitos de hardware, lo que los convierte en una opción rentable para muchas aplicaciones,

Además de esto, los sistemas de visión integrada se caracterizan por su facilidad de uso, facilidad de mantenimiento, facilidad de instalación, bajo consumo de energía y diseño optimizado. la capacidad de construir rápidamente un sistema de visión automática confiable y eficaz, que acelera enormemente el desarrollo de aplicaciones, es ideal para espacios reducidos

Los sistemas de visión integrados pueden hacer cosas que los sistemas de visión automática tradicionales no pueden. Los sistemas de visión integrados pueden capturar y procesar imágenes, lo que permite a los sistemas mecánicos reaccionar al mundo que los rodea y mejorar su autonomía. Los sistemas de visión integrados pueden reaccionar y reconocer imágenes a través del aprendizaje

- ¿ Qué?

los desafíosElLa visión incrustada se enfrentará

La visión integrada se enfrenta a varios desafíos, que están relacionados principalmente con la implementación técnica, las limitaciones de recursos y las características del dominio de aplicación.

1. velocidad de procesamiento:Los sistemas de visión integrada necesitan procesar una gran cantidad de datos visuales en tiempo real, lo que requiere procesadores de alta velocidad y algoritmos eficientes para garantizar el rendimiento y la precisión en tiempo real.

2. problema del consumo de energía:Dado que los sistemas de visión integrada consumen mucha potencia de computación y procesamiento, este es un gran desafío para los dispositivos pequeños (por ejemplo, teléfonos inteligentes, drones, etc.) que dependen de la energía de la batería.

3. limitaciones de memoria y almacenamiento:Los sistemas de visión integrados necesitan procesar grandes cantidades de datos de visión, lo que requiere una gran cantidad de memoria y espacio de almacenamiento para soportar. sin embargo, los recursos de memoria y almacenamiento son limitados en muchos dispositivos integrados, lo que limita el alcance de aplicación y el rendimiento de los sistemas de visión integrados.

4. recursos integrados limitados:Además de las limitaciones de memoria y almacenamiento mencionadas anteriormente, los sistemas integrados también tienen recursos limitados, como potencia aritmética y ancho de banda.

5. optimización de los algoritmos y modelos:Los sistemas de visión integrada requieren complejos algoritmos y modelos de visión por ordenador. Estos algoritmos y modelos deben optimizarse para las características de los sistemas integrados con el fin de reducir la cantidad de cómputo, reducir el consumo de energía y adaptarse a las necesidades de procesamiento en tiempo real.

6. seguridad y privacidad:A medida que la tecnología de visión integrada se utiliza cada vez más en diversos campos, la forma de garantizar la seguridad y la privacidad de los datos se ha convertido en un desafío importante. Es necesario diseñar mecanismos eficaces de cifrado y protección de la privacidad para prevenir la fuga y el uso indebido de datos.

- ¿ Qué?

aplicaciones de sistemas de visión integrados

El sistema de visión integrado puede lograr reconocimiento de imágenes, detección de imágenes, seguimiento de imágenes, posicionamiento visual, medición de objetos, clasificación de objetos y otras aplicaciones. Se utiliza ampliamente en fabricación industrial, producción de semiconductores electrónicos, logística, robótica, piloto automático automotriz,

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Conclusión

Con el desarrollo de la industria 4.0, la demanda de sistemas de visión en el mercado industrial crecerá, y más y más industrias están implementando soluciones de visión integrada. las ventajas de los sistemas de visión integrada sobre los sistemas tradicionales de visión artificial son más obvias; generalmente son más baratos, consumen menos energía y tienen un diseño