Hiểu bốn loại hệ thống thị giác máy cơ bản

Các hệ thống thị giác máy đã len lỏi vào một số hoạt động trong ngành bao gồm cải tiến chất lượng, tăng cường tự động hóa và thu thập dữ liệu. Tại Sinoseen, chúng tôi đánh giá cao rằng bắt buộc phải tìm kiếm các loại khác nhauHệ thống thị giác máyđược cung cấp trên thị trường. Bài viết này xem xét các loại hệ thống thị giác máy cơ bản và các tính năng của chúng một cách chi tiết.

Hệ thống thị giác 2D
Hệ thống thị giác 2D là một trong những loại hệ thống thị giác máy cơ bản và nổi tiếng nhất, ở đây chúng sử dụng một camera để chỉ chụp ảnh 2 chiều là chiều cao và chiều rộng. Do tính đơn giản về sức mạnh của chúng, các hệ thống này được ưa thích nhất cho một số quy trình kiểm tra định kỳ.

Các tính năng chính
Thiết lập máy ảnh đơn:Chỉ có một máy ảnh được sử dụng trong trường hợp này để chụp ảnh hai chiều.

Xử lý hình ảnh:So với các hệ thống xử lý hình ảnh 2D, hệ thống nhận dạng hình ảnh 2D hoạt động với các tính năng thay vì hình ảnh, ví dụ: trích xuất và phân tích các cạnh, đường viền và mẫu.

Ứng dụng:Hệ thống này được sử dụng chủ yếu trong các quy trình kiểm tra bề mặt, đọc mã vạch và kiểm tra căn chỉnh cơ bản.

Hệ thống thị giác 3D
Hệ thống tầm nhìn 3D giúp hoàn thành chiều cao và chiều rộng với số liệu thống kê độ sâu. Các hệ thống này có thể tạo ra các bản trình bày ba chiều về hình dạng của các đối tượng, sử dụng các cảm biến hoặc thuật toán cụ thể hoặc một số camera.

Các tính năng chính
Nhận thức sâu sắc:Quy trình và ghi lại thông tin chuyên sâu. Điều này giúp giải quyết vấn đề ba chiều kỹ lưỡng hơn.

Cảm biến nâng cao:Phân loại có thể đạt được bằng cách đo khoảng cách thông qua các kỹ thuật khác nhau, ví dụ như tam giác laser và tầm nhìn âm thanh nổi.

Sử dụng:Phù hợp nhất về mặt đo lường và kiểm tra thích hợp khi nói đến hình học phức tạp.

Hệ thống Color Vision
Hệ thống này hoạt động để trích xuất thông tin màu sắc từ hình ảnh. Trong khi các hệ thống đơn sắc hoạt động mà không bận tâm về màu sắc, các hệ thống này có thể thực hiện màu sắc, điều này rất quan trọng trong nhiều nhiệm vụ.

Các tính năng chính
Có khả năng màu sắc:Có camera phân tích và chụp ảnh màu.

Ra quyết định:Tính năng này nơi hình ảnh màu được phân tích để phân loại.

Ứng dụng:Tốt cho việc phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc, xác định sai sót dựa trên màu sắc và đánh giá chất lượng phụ thuộc vào màu sắc.

Hệ thống thị giác đa phổ và siêu phổ
Các hệ thống này sử dụng nhiều loại phổ điện từ và chụp ảnh trong các phạm vi khác ngoài ánh sáng khả kiến. Điều này có nghĩa là một cuộc điều tra chi tiết hơn về các đặc tính và điều kiện vật liệu có thể được thực hiện.

Các tính năng chính
Nhiều bước sóng:Đạt được nhiều đặc tính của vật liệu bằng cách thu thập dữ liệu ở nhiều bước sóng.

Truy xuất dữ liệu:Những kiểu hình tiên tiến này sử dụng chương trình máy tính để xử lý dữ liệu quang phổ.

Ứng dụng:Tốt cho các mục đích đặc tính vật liệu cắt ngang các lĩnh vực như cây nông nghiệp và theo dõi sức khỏe và giám sát môi trường.

Mỗi hệ thống thị giác máy bạn chọn đều có những ưu điểm riêng và ít nhiều phù hợp với ứng dụng cụ thể. Do đó, hệ thống 2D được ưa chuộng vì sự đơn giản, hệ thống 3D vì nhận thức chiều sâu, hệ thống thị giác màu cho khả năng lưu hình ảnh màu, trong khi hệ thống đa phổ và siêu phổ để phân tích siêu chi tiết.