Hiểu về Bốn Loại Cơ Bản của Hệ Thống Thị Giác Máy Tính

Các hệ thống thị giác máy tính đã len lỏi vào nhiều hoạt động trong ngành công nghiệp, bao gồm việc cải thiện chất lượng, tự động hóa tăng cường và thu thập dữ liệu. Tại Sinoseen, chúng tôi nhận thức rằng điều cần thiết là phải tìm hiểu về các loại khác nhau củahệ thống thị giác máy tínhcó mặt trên thị trường. Bài viết này phân tích chi tiết các loại cơ bản của hệ thống thị giác máy tính và các đặc điểm của chúng.

Hệ thống thị giác 2D
Hệ thống thị giác 2D là một trong những loại cơ bản và nổi tiếng nhất của hệ thống thị giác máy tính, nơi chúng sử dụng một camera để chụp chỉ các hình ảnh hai chiều là chiều cao và chiều rộng. Do sức mạnh và sự đơn giản của chúng, các hệ thống này được ưu tiên cho nhiều quy trình kiểm tra thường xuyên.

Tính năng chính
Bố trí một camera:Chỉ sử dụng một camera trong trường hợp này để chụp ảnh hai chiều.

Xử lý hình ảnh:So với các hệ thống xử lý hình ảnh 2-D, các hệ thống nhận diện hình ảnh 2-D làm việc với các đặc trưng thay vì hình ảnh, ví dụ như trích xuất và phân tích các cạnh, đường viền và mẫu.

Ứng Dụng:Hệ thống này chủ yếu được sử dụng trong các quy trình kiểm tra bề mặt, đọc mã vạch và kiểm tra căn chỉnh cơ bản.

Hệ thống thị giác 3D
Một hệ thống thị giác 3D giúp hoàn thiện chiều cao và chiều rộng với số liệu về độ sâu. Các hệ thống này có thể tạo ra các bản trình bày ba chiều về hình dạng của đối tượng, sử dụng các cảm biến hoặc thuật toán cụ thể hoặc nhiều camera.

Tính năng chính
Nhận thức độ sâu:Xử lý và ghi lại thông tin về độ sâu. Điều này giúp giải quyết một vấn đề ba chiều một cách triệt để hơn.

Cảm biến tiên tiến:Phân loại có thể đạt được bằng cách đo khoảng cách thông qua các kỹ thuật khác nhau, ví dụ như định vị laser và thị giác nổi.

sử dụng:Thích hợp nhất về việc đo lường và kiểm tra khi nói đến hình học phức tạp.

Hệ thống thị giác màu
Hệ thống này hoạt động để trích xuất thông tin màu sắc từ hình ảnh. Trong khi các hệ thống đơn sắc hoạt động mà không cần quan tâm đến màu sắc, các hệ thống này có khả năng thực hiện màu sắc, điều này rất quan trọng trong nhiều nhiệm vụ.

Tính năng chính
Có khả năng nhận diện màu sắc:Có camera phân tích và chụp ảnh màu.

Ra quyết định:Tính năng này phân tích hình ảnh màu để phân loại.

Ứng Dụng:Phù hợp cho việc phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc, nhận diện khuyết tật dựa trên màu sắc và đánh giá chất lượng phụ thuộc vào màu sắc.

Hệ thống thị giác đa phổ và siêu phổ
Những hệ thống này sử dụng một loạt rộng của dải điện từ và chụp ảnh ở các dải khác ngoài ánh sáng khả kiến. Điều này có nghĩa là có thể thực hiện điều tra chi tiết hơn về đặc tính và tình trạng của vật liệu.

Tính năng chính
Đa dạng bước sóng:Đạt được nhiều đặc trưng của vật liệu bằng cách thu thập dữ liệu ở nhiều bước sóng khác nhau.

Truy xuất dữ liệu:Những hiện tượng tiên tiến này sử dụng chương trình máy tính để xử lý dữ liệu quang phổ.

Ứng Dụng:Tốt cho mục đích đặc trưng vật liệu, áp dụng vượt qua các lĩnh vực như cây trồng nông nghiệp, theo dõi sức khỏe và giám sát môi trường.

Mỗi hệ thống thị giác máy mà bạn chọn đều có những ưu điểm riêng và phù hợp hơn hoặc kém hơn cho các ứng dụng cụ thể. Do đó, hệ thống 2D được ưa chuộng vì sự đơn giản, hệ thống 3D vì khả năng nhận thức chiều sâu, hệ thống thị giác màu vì khả năng lưu hình ảnh màu, trong khi hệ thống đa phổ và siêu phổ cho phân tích siêu chi tiết.