hiểu bốn loại cơ bản của hệ thống máy ảnh

hệ thống hình ảnh máy đã được dệt vào một số hoạt động trong ngành công nghiệp bao gồm nâng cao chất lượng, tăng tự động hóa và thu thập dữ liệu. tại sinoseen, chúng tôi nhận ra rằng nó là bắt buộc để tìm kiếm các loại khác nhau củaHệ thống máy ảnhCác loại hình cơ bản của hệ thống máy ảnh và các tính năng của chúng được xem xét chi tiết trong bài viết này.

Hệ thống hình ảnh 2D
Hệ thống thị giác 2D là một trong những loại hình cơ bản và nổi tiếng nhất của hệ thống thị giác máy ở đây họ sử dụng một máy ảnh để chụp chỉ hình ảnh 2 chiều là chiều cao và chiều rộng. do tính đơn giản của chúng, các hệ thống này được ưa thích nhất cho một số thủ tục kiểm tra thông thường.

Các đặc điểm chính
Thiết lập máy ảnh đơn:chỉ có một máy ảnh được sử dụng trong trường hợp này mà ghi lại hình ảnh hai chiều.

xử lý hình ảnh:so sánh với các hệ thống xử lý hình ảnh 2D, các hệ thống nhận dạng hình ảnh 2D làm việc với các tính năng thay vì hình ảnh, ví dụ: chiết xuất và phân tích các cạnh, đường viền và mẫu.

Ứng dụng:Hệ thống này chủ yếu được sử dụng trong các quy trình kiểm tra bề mặt, đọc mã vạch và kiểm tra sắp xếp cơ bản.

Hệ thống hình ảnh 3D
một hệ thống hình ảnh 3D giúp hoàn thành chiều cao và chiều rộng với thống kê độ sâu. các hệ thống này có thể tạo ra các bản trình bày ba chiều của các đối tượng hình dạng, sử dụng các cảm biến hoặc thuật toán cụ thể hoặc một số máy ảnh.

Các đặc điểm chính
Nhận thức độ sâu:xử lý và ghi lại thông tin sâu. điều này giúp đối phó với một vấn đề ba chiều kỹ lưỡng hơn.

Cảm biến tiên tiến:phân loại có thể đạt được bằng cách đo khoảng cách thông qua các kỹ thuật khác nhau chẳng hạn như ba góc laser và hình ảnh nổi.

sử dụng:phù hợp nhất về mặt đo lường và kiểm tra đúng khi nói đến hình học phức tạp.

Hệ thống nhìn màu
hệ thống này hoạt động để chiết xuất thông tin màu sắc từ hình ảnh. trong khi các hệ thống đơn sắc hoạt động mà không phải lo lắng về màu sắc, các hệ thống này có thể thực hiện màu sắc, điều này rất quan trọng trong nhiều nhiệm vụ.

Các đặc điểm chính
có khả năng màu sắc:có máy ảnh phân tích và chụp hình màu.

ra quyết định:tính năng này nơi hình ảnh màu được phân tích để phân loại.

Ứng dụng:tốt cho việc phân loại sản phẩm dựa trên màu sắc, xác định các lỗi dựa trên màu sắc và đánh giá chất lượng phụ thuộc màu sắc.

Hệ thống nhìn đa quang phổ và siêu quang phổ
Những hệ thống này sử dụng một loạt các phổ điện từ và chụp ảnh trong các phạm vi khác ngoài ánh sáng nhìn thấy. điều này có nghĩa là một cuộc điều tra chi tiết hơn về đặc tính và điều kiện vật liệu có thể được thực hiện.

Các đặc điểm chính
đa dạng bước sóng:đạt được nhiều đặc điểm của vật liệu bằng cách thu thập dữ liệu trong nhiều bước sóng.

Tìm dữ liệu:Những hiện tượng tiên tiến này sử dụng chương trình máy tính để xử lý dữ liệu quang phổ.

Ứng dụng:tốt cho các mục đích mô tả vật liệu cắt qua các lĩnh vực như cây trồng nông nghiệp và giám sát sức khỏe và giám sát môi trường.

Mỗi hệ thống máy ảnh mà bạn chọn có những lợi thế riêng và ít nhiều phù hợp với ứng dụng cụ thể. do đó, hệ thống 2D được ưa thích vì sự đơn giản của chúng, hệ thống 3D cho nhận thức độ sâu của chúng, hệ thống hình ảnh màu sắc cho khả năng lưu hình ảnh màu, trong khi hệ thống đa quang phổ và siêu quang