tất cả các loại
banner

ứng dụng

Trang chủ > ứng dụng

trở lại

camera hình ảnh nhúng đóng vai trò gì trong chăm sóc bệnh nhân sau phẫu thuật và tại nhà?

camera hình ảnh nhúng đóng vai trò gì trong chăm sóc bệnh nhân sau phẫu thuật và tại nhà?

trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe phát triển nhanh chóng, các tổ chức từ các nhà cung cấp dịch vụ y tế đến các nhà sản xuất thiết bị, các công ty dược phẩm và các công ty bảo hiểm y tế liên tục đổi mới để đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân. Hệ thống chăm sóc sức khỏe hoạt động trên bốn cấp: bệnh nhân, người chăm sóc,

do đó, có một nhu cầu ngày càng tăng cho một phương pháp thay thế để đo các dấu hiệu quan trọng mà không cần tiếp xúc thể chất. công nghệ thị giác nhúng đã đạt được tiến bộ đột phá, đánh giá tình trạng sức khỏe của bệnh nhân từ xa bằng cách sử dụng máy ảnh, loại bỏ nhu cầu bệnh nhân phải đến thăm bệnh viện hoặc phòng khám.

Sự phát triển lịch sử của chăm sóc bệnh nhân

sự phát triển của chăm sóc bệnh nhân đã chứng kiến sự thay đổi từ các mô hình truyền thống dựa trên chẩn đoán và điều trị trực tiếp sang một mô hình tập trung vào bệnh nhân.

Với sự tiến bộ của công nghệ đeo, giám sát bệnh nhân từ xa (rpm) đã trở thành hiện thực. Những thiết bị này, được trang bị các cảm biến tiên tiến, giám sát các dấu hiệu quan trọng như ECG, huyết áp, bão hòa oxy, lượng đường trong máu và nhiệt độ cơ thể. Việc theo dõi dữ liệu này trong thời gian thực

Tuy nhiên, các thiết bị đeo này có những hạn chế. chúng đòi hỏi tiếp xúc trực tiếp với bệnh nhân, có nguy cơ nhiễm trùng hoặc khó chịu do sử dụng lâu dài. Ngoài ra, thời lượng pin và độ chính xác dữ liệu có thể là vấn đề.

Do đó, ngành y tế đang tìm kiếm các giải pháp để theo dõi các dấu hiệu quan trọng mà không cần tiếp xúc trực tiếp với bệnh nhân. Đây là nơi công nghệ thị giác nhúng bước vào. Bằng cách tích hợp các camera độ phân giải cao vào các thiết bị y tế, các chuyên gia y tế có thể đánh giá sức khỏe của bệnh nhân từ xa mà không

950c4519-5bd1-4462-a386-fa45aca7bf32.png

Hệ thống thị giác nhúng ảnh hưởng đến việc chăm sóc bệnh nhân như thế nào?

Hệ thống thị giác nhúng thu thập các thông số sinh lý như màu da, mô hình thở và nhịp tim bằng cách sử dụng máy ảnh có độ phân giải cao. Dữ liệu này có thể được sử dụng để theo dõi và phân tích sức khỏe theo thời gian thực. Hơn nữa, các hệ thống này có thể đánh giá mức độ đau và tình trạng cảm xúc bằng

ứng dụng công nghệ thị giác nhúng đặc biệt đáng chú ý trong chăm sóc sau phẫu thuật và tại nhà. ví dụ, theo dõi tiến độ phục hồi của bệnh nhân thông qua máy ảnh cho phép nhân viên y tế theo dõi phục hồi chức năng từ xa và điều chỉnh kế hoạch điều trị phù hợp. công nghệ cũng có thể ngăn ngừa té ngã và đáp ứng các trường

Telehealth là một lĩnh vực ứng dụng quan trọng khác cho công nghệ thị giác nhúng. Với các thiết bị telehealth, bệnh nhân có thể nhận được tư vấn và điều trị y tế chuyên nghiệp tại nhà mà không cần đến bệnh viện. Sự tương tác từ xa này không chỉ làm tăng khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế mà còn làm giảm gánh nặng

Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và máy học đã mở rộng tiềm năng của công nghệ thị giác nhúng. thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu thu thập từ máy ảnh, tự động nhận ra các mẫu bất thường, dự đoán các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn và cung cấp các khuyến nghị chăm sóc cá nhân. Mô hình chăm sóc thông minh này không chỉ cải

Những tính năng quan trọng của hệ thống chăm sóc bệnh nhân dựa trên camera là gì?

để đảm bảo hiệu quả tối đa của hệ thống thị giác nhúng trong chăm sóc bệnh nhân, lựa chọn máy ảnh với các tính năng thích hợp là rất quan trọng.Mô-đun máy ảnhđặc điểm thiết yếu để đạt được giám sát và chẩn đoán bệnh nhân từ xa chất lượng cao.

  1. độ phân giải cao:thiết yếu cho tầm nhìn rõ ràng của bệnh nhân trong chẩn đoán từ xa, phát hiện té hoặc theo dõi chuyển động. độ phân giải cao cũng đảm bảo độ rõ ràng hình ảnh hoặc video khi phóng to vào các khu vực cụ thể. ví dụ, máy ảnh được cung cấp bởi các hệ thống e-con, với độ phân giải lên đến 18mp, đáp ứng các
  2. phạm vi động lực cao:cần thiết để thích nghi với các điều kiện ánh sáng khác nhau trong các thiết lập chăm sóc bệnh nhân. HDR đảm bảo chụp đáng tin cậy cả các khu vực sáng nhất và tối nhất của một cảnh, rất quan trọng cho hình ảnh chính xác vào các thời điểm khác nhau, chẳng hạn như ban đêm.
  3. Optical hoặc zoom kỹ thuật số:cho phép các bác sĩ phóng to vào các khu vực cụ thể như mắt hoặc da để quan sát chặt chẽ hơn. Máy ảnh nên cung cấp khả năng phóng to quang học hoặc kỹ thuật số, với các máy ảnh có độ phân giải cao được khuyến cáo cho phóng to kỹ thuật số để đạt được kết quả tốt nhất.
  4. Pan và tilt:Máy ảnh được sử dụng trong thiết bị y tế từ xa hoặc giám sát bệnh nhân phải có khả năng quay và nghiêng để chụp toàn cảnh bệnh nhân hoặc môi trường xung quanh, rất quan trọng cho chẩn đoán hoặc phân tích chính xác.
  5. Hiệu suất ánh sáng thấp:được khuyến cáo cho hình ảnh đáng tin cậy trong ánh sáng hạn chế. Máy ảnh ánh sáng thấp, chẳng hạn như những máy ảnh dựa trên cảm biến Sony Starvis được cung cấp bởi các hệ thống e-con, đảm bảo hình ảnh đúng ở cường độ ánh sáng thấp đến 0,1 lux.
  6. Hiệu suất cận hồng ngoại ((nir):cần thiết nếu thiết bị sử dụngĐèn hồng ngoạicho thị giác ban đêm. Máy ảnh phải nhạy cảm với phổ hồng ngoại gần để tạo ra hình ảnh chất lượng cao.
  7. Cây cáp dài:cần thiết nếu khoảng cách giữa thiết bị và máy chủ vượt quá ba mét. giao diện như Ethernet, gmsl hoặc liên kết fpd được khuyến cáo cho truyền hình ảnh hoặc dữ liệu video đường dài.
  8. Khả năng xử lý AI cạnh:cần thiết cho các phân tích chăm sóc bệnh nhân dựa trên AI như phát hiện té ngã, đo dấu hiệu quan trọng và đếm người trong phòng y tế. Máy ảnh phải cung cấp hình ảnh sẵn sàng để xử lý bởi các bộ xử lý tương thích với nền tảng xử lý dựa trên cạnh.
  9. dễ cấu hình và bảo trì:Máy ảnh nên thân thiện với người dùng, cho phép điều chỉnh các thông số hình ảnh như độ sắc nét, độ tương phản, độ sáng và độ bão hòa. Bảo trì cũng nên đơn giản để sử dụng tốt hơn và trải nghiệm của nhân viên.

 

Các ứng dụng cụ thể của thị giác nhúng trong chăm sóc bệnh nhân bao gồm:

 

y tế từ xa

cho phép các chuyên gia y tế kiểm tra bệnh nhân từ xa, tạo điều kiện dễ dàng phân tích các dấu hiệu quan trọng khi các bác sĩ và bệnh nhân không ở cùng một vị trí. Máy ảnh có độ phân giải cao cung cấp hình ảnh rõ ràng, toàn diện của bệnh nhân trong môi trường đông người như nicus, cho phép đánh giá tình trạng nhanh chóng.

giám sát bệnh nhân từ xa

giám sát không tiếp xúc và liên tục thông qua hình ảnh máy ảnh có thể phát hiện nhanh chóng sự té ngã. Hệ thống giám sát bệnh nhân với máy ảnh tận dụng thị giác máy tính để theo dõi ngữ cảnh biểu hiện khuôn mặt, chuyển động cơ thể và nhận dạng hoạt động, cung cấp phân tích tiên tiến. kết hợp với AI, công nghệ thị giác nhúng

phục hồi chức năng

bệnh nhân sau phẫu thuật được hưởng lợi từ các chương trình phục hồi chức năng theo dõi chuyển động để đánh giá tiến độ theo thời gian. hệ thống camera trong phục hồi chức năng được sử dụng để theo dõi chuyển động, hoặc đo động, đòi hỏi máy ảnh chụp chính xác chuyển động của cánh tay, chân hoặc các bộ phận cơ thể khác của bệnh nhân, tùy thuộc vào

với sự phát triển của thuật toán trí tuệ nhân tạo, nó có thể tự động chẩn đoán một số bệnh trong một mức độ nhất định, đó là một bước lớn không thể bỏ qua cho sau phẫu thuật và chăm sóc tại nhà. camera hình ảnh nhúng có thể cung cấp bảo vệ dữ liệu hình ảnh chi tiết nhất.

Nếu bạn đang phát triển một thiết bị chăm sóc y tế dựa trên máy ảnh, việc chọn mô-đun máy ảnh phù hợp cho sự tích hợp là một quyết định quan trọng.nhà sản xuất mô-đun máy ảnh Trung Quốcvới hơn 14 năm kinh nghiệm trong ngành, cung cấp các giải pháp thị giác nhúng khả thi cho nhiều ngành công nghiệp. nếu bạn gặp phải các vấn đề liên quan trong kỹ thuật thiết bị y tế dựa trên máy ảnh, vui lòng cảm thấy miễn phí liên hệ với chúng tôi. sinoseen sẽ cung cấp cho bạn các giải pháp thị giác chuyên nghiệp nhất.

PREV None quét dựa trên máy bay không người lái: cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu và lập bản đồ NEXT quét dựa trên máy bay không người lái: cách mạng hóa việc thu thập dữ liệu và lập bản đồ
Sản phẩm được khuyến nghị

Related Search

Get in touch