Làm thế nào để camera tầm nhìn nhúng đóng một vai trò trong chăm sóc bệnh nhân sau phẫu thuật và tại nhà?

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng, các thực thể từ nhà cung cấp dịch vụ y tế đến nhà sản xuất thiết bị, công ty dược phẩm và công ty bảo hiểm y tế liên tục đổi mới để đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân. Hệ thống chăm sóc sức khỏe hoạt động trên bốn cấp độ: bệnh nhân, người chăm sóc, các tổ chức như bệnh viện và phòng khám, và lĩnh vực kinh tế, bao gồm các cơ quan quản lý và quản lý lợi ích dược phẩm. Trong thời đại chịu ảnh hưởng của đại dịch, việc đảm bảo chất lượng hậu phẫu và chăm sóc tại nhà đã trở thành nhu cầu của bệnh nhân toàn cầu.

Do đó, nhu cầu ngày càng tăng về một phương pháp thay thế để đo các dấu hiệu quan trọng mà không cần tiếp xúc vật lý. Công nghệ thị giác nhúng đã có những tiến bộ đột phá, đánh giá tình trạng sức khỏe của bệnh nhân từ xa bằng camera, loại bỏ nhu cầu bệnh nhân đến bệnh viện hoặc phòng khám. Sự tiến bộ của công nghệ này đã cho phép giao tiếp liền mạch giữa bệnh nhân và người chăm sóc, nâng cao cả trải nghiệm chăm sóc nội trú và tại nhà.

Lịch sử phát triển của chăm sóc bệnh nhân

Sự phát triển của chăm sóc bệnh nhân đã chứng kiến sự thay đổi từ các mô hình truyền thống dựa vào chẩn đoán và điều trị trực tiếp sang mô hình lấy bệnh nhân làm trung tâm hơn. Chăm sóc sau phẫu thuật hiện nay mở rộng ra ngoài điều trị tại bệnh viện để theo dõi và hỗ trợ liên tục sau khi xuất viện.

Với sự tiến bộ của công nghệ đeo được, Theo dõi bệnh nhân từ xa (RPM) đã trở thành hiện thực. Các thiết bị này, được trang bị các cảm biến tiên tiến, theo dõi các dấu hiệu quan trọng như ECG, huyết áp, độ bão hòa oxy, lượng đường trong máu và nhiệt độ cơ thể. Theo dõi thời gian thực dữ liệu này cung cấp thông tin vô giá cho các chuyên gia y tế, hỗ trợ chẩn đoán chính xác và quyết định điều trị kịp thời.

Tuy nhiên, các thiết bị đeo được này có những hạn chế. Họ yêu cầu tiếp xúc trực tiếp với bệnh nhân, có nguy cơ nhiễm trùng hoặc khó chịu do sử dụng kéo dài. Ngoài ra, tuổi thọ pin và độ chính xác của dữ liệu có thể là vấn đề.

Do đó, ngành y tế đang tìm kiếm các giải pháp để theo dõi các dấu hiệu sinh tồn mà không cần tiếp xúc trực tiếp với bệnh nhân. Đây là lúc công nghệ thị giác nhúng bước vào. Bằng cách tích hợp camera độ phân giải cao vào các thiết bị y tế, các chuyên gia y tế có thể đánh giá từ xa sức khỏe của bệnh nhân mà không yêu cầu họ đến bệnh viện hoặc phòng khám. Sự phát triển này không chỉ nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân mà còn mang lại sự thuận tiện và thoải mái hơn cho bệnh nhân.

Hệ thống thị giác nhúng tác động đến việc chăm sóc bệnh nhân như thế nào?

Hệ thống thị giác nhúng ghi lại các thông số sinh lý như màu da, kiểu thở và nhịp tim bằng camera độ phân giải cao. Dữ liệu này có thể được sử dụng để theo dõi và phân tích sức khỏe theo thời gian thực. Hơn nữa, các hệ thống này có thể đánh giá mức độ đau và trạng thái cảm xúc bằng cách phân tích nét mặt và chuyển động cơ thể, cung cấp cho người chăm sóc thông tin bệnh nhân toàn diện.

Việc áp dụng công nghệ thị giác nhúng đặc biệt đáng chú ý trong chăm sóc hậu phẫu và chăm sóc tại nhà. Ví dụ, theo dõi tiến trình phục hồi của bệnh nhân thông qua camera cho phép nhân viên y tế theo dõi phục hồi chức năng từ xa và điều chỉnh kế hoạch điều trị cho phù hợp. Công nghệ này cũng có thể ngăn ngừa té ngã và ứng phó với các trường hợp khẩn cấp bằng cách theo dõi các hoạt động của bệnh nhân và thông báo cho người chăm sóc ngay lập tức khi phát hiện hành vi bất thường hoặc nguy cơ té ngã tiềm ẩn.

Telehealth là một lĩnh vực ứng dụng quan trọng khác cho công nghệ thị giác nhúng. Với các thiết bị telehealth, bệnh nhân có thể được tư vấn và điều trị y tế chuyên nghiệp tại nhà mà không cần đến bệnh viện. Sự tương tác từ xa này không chỉ làm tăng khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế mà còn giảm bớt gánh nặng cho các bệnh viện và tối ưu hóa việc phân phối các nguồn lực y tế.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và học máy đã mở rộng hơn nữa tiềm năng của công nghệ thị giác nhúng. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu được thu thập từ camera, tự động nhận ra các mẫu bất thường, dự đoán các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn và đưa ra các khuyến nghị chăm sóc được cá nhân hóa. Mô hình chăm sóc thông minh này không chỉ nâng cao hiệu quả và chất lượng chăm sóc mà còn cung cấp cho bệnh nhân các dịch vụ y tế được cá nhân hóa và chính xác hơn.

Các tính năng camera chính của hệ thống chăm sóc bệnh nhân dựa trên camera là gì?

Để đảm bảo hiệu quả tối đa của hệ thống thị giác nhúng trong chăm sóc bệnh nhân, việc lựa chọn camera có tính năng phù hợp là rất quan trọng. Dưới đây là một số chìa khóaMô-đun máy ảnhCác đặc điểm cần thiết để đạt được theo dõi và chẩn đoán bệnh nhân từ xa chất lượng cao.

1. Độ phân giải cao:Cần thiết để có tầm nhìn rõ ràng của bệnh nhân trong quá trình chẩn đoán từ xa, phát hiện ngã hoặc theo dõi chuyển động. Độ phân giải cao cũng đảm bảo hình ảnh hoặc video rõ nét khi phóng to các khu vực cụ thể. Ví dụ, máy ảnh được cung cấp bởi e-con Systems, với độ phân giải lên đến 18MP, đáp ứng các yêu cầu hình ảnh y tế nghiêm ngặt.
2. Dải tương phản động cao:Cần thiết để thích ứng với các điều kiện ánh sáng khác nhau trong các cơ sở chăm sóc bệnh nhân. HDR đảm bảo chụp đáng tin cậy cả vùng sáng nhất và tối nhất của cảnh, rất quan trọng để chụp ảnh chính xác vào các thời điểm khác nhau, chẳng hạn như ban đêm.
3. Zoom quang học hoặc kỹ thuật số:Cho phép các bác sĩ phóng to các khu vực cụ thể như mắt hoặc da để quan sát kỹ hơn. Máy ảnh nên cung cấp khả năng zoom quang học hoặc kỹ thuật số, với máy ảnh độ phân giải cao được khuyến nghị cho zoom kỹ thuật số để đạt được đầu ra tốt nhất.
4. Xoay và nghiêng:Camera được sử dụng trong các thiết bị theo dõi bệnh nhân hoặc chăm sóc sức khỏe từ xa phải có khả năng xoay và nghiêng để chụp toàn cảnh bệnh nhân hoặc môi trường xung quanh, rất quan trọng để chẩn đoán hoặc phân tích chính xác.
5. Hiệu suất ánh sáng yếu:Được khuyến nghị để chụp ảnh đáng tin cậy trong điều kiện ánh sáng hạn chế. Máy ảnh ánh sáng yếu, chẳng hạn như máy ảnh dựa trên cảm biến Sony STARVIS do e-con Systems cung cấp, đảm bảo hình ảnh thích hợp ở cường độ ánh sáng thấp tới 0,1 lux.
6. Hiệu suất hồng ngoại gần (NIR):Cần thiết nếu thiết bị sử dụngÁnh sáng hồng ngoạicho tầm nhìn ban đêm. Máy ảnh phải nhạy cảm với phổ cận hồng ngoại để tạo ra hình ảnh chất lượng cao.
7. Hỗ trợ cáp dài:Cần thiết nếu khoảng cách giữa thiết bị và máy chủ vượt quá ba mét. Các giao diện như Ethernet, GMSL hoặc FPD Link được khuyến nghị để truyền dữ liệu hình ảnh hoặc video đường dài.
8. Khả năng xử lý AI cạnh:Cần thiết cho các phân tích chăm sóc bệnh nhân dựa trên AI như phát hiện ngã, đo dấu hiệu sinh tồn và đếm người trong phòng y tế. Máy ảnh phải cung cấp hình ảnh sẵn sàng để xử lý bởi bộ xử lý tương thích với các nền tảng xử lý dựa trên cạnh.
9. Cấu hình và bảo trì dễ dàng:Máy ảnh phải thân thiện với người dùng, cho phép điều chỉnh các thông số hình ảnh như độ sắc nét, độ tương phản, độ sáng và độ bão hòa. Bảo trì cũng nên đơn giản để có khả năng sử dụng tốt hơn và trải nghiệm của nhân viên.

Các ứng dụng cụ thể của tầm nhìn nhúng trong chăm sóc bệnh nhân bao gồm:

Chăm sóc sức khỏe từ xa

Cho phép các chuyên gia y tế kiểm tra bệnh nhân từ xa, tạo điều kiện phân tích các dấu hiệu quan trọng khi các học viên và bệnh nhân không ở cùng vị trí. Camera độ phân giải cao cung cấp tầm nhìn rõ ràng, toàn diện cho bệnh nhân trong môi trường đông đúc như NICU, cho phép đánh giá tình trạng nhanh chóng. Các thiết bị Telehealth cũng tạo điều kiện giao tiếp giữa bệnh nhân và người thân của họ trong bệnh viện, đặc biệt là trong thời kỳ đại dịch khi cần cách ly.

Theo dõi bệnh nhân từ xa

Giám sát không tiếp xúc và liên tục thông qua hình ảnh camera có thể phát hiện té ngã kịp thời. Hệ thống theo dõi bệnh nhân với camera tận dụng thị giác máy tính để theo dõi bối cảnh biểu cảm khuôn mặt, chuyển động cơ thể và nhận dạng hoạt động, cung cấp phân tích nâng cao. Kết hợp với AI, công nghệ thị giác nhúng giúp tăng cường đáng kể khả năng Giám sát tự động từ xa (RAM) trong chăm sóc hậu phẫu và tại nhà, cung cấp một loạt các chức năng âm thanh, video, kỹ thuật số và xử lý và phân tích.

Phục hồi

Bệnh nhân sau phẫu thuật được hưởng lợi từ các chương trình phục hồi chức năng theo dõi các chuyển động để đánh giá tiến trình theo thời gian. Hệ thống camera trong phục hồi chức năng được sử dụng để theo dõi chuyển động, hoặc đo động học, đòi hỏi camera phải ghi lại chính xác chuyển động của cánh tay, chân hoặc các bộ phận cơ thể khác của bệnh nhân, tùy thuộc vào khu vực được khám. Dữ liệu hình ảnh thu được được nhập vào hệ thống phần mềm để lấy thông số cho biết tình trạng của bệnh nhân.

Với sự phát triển của các thuật toán trí tuệ nhân tạo, nó có thể tự động chẩn đoán một số bệnh ở một mức độ nhất định, đây là một bước tiến lớn không thể bỏ qua đối với việc chăm sóc hậu phẫu và chăm sóc tại nhà. Camera tầm nhìn nhúng có thể cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu hình ảnh chi tiết nhất.

Nếu bạn đang phát triển một thiết bị chăm sóc y tế dựa trên camera, việc chọn mô-đun camera phù hợp để tích hợp là một quyết định quan trọng. Sinoseen, như mộtNhà sản xuất mô-đun máy ảnh Trung QuốcVới hơn 14 năm kinh nghiệm trong ngành, cung cấp các giải pháp tầm nhìn nhúng khả thi cho nhiều ngành công nghiệp. Nếu bạn gặp phải các vấn đề liên quan trong kỹ thuật thiết bị y tế dựa trên máy ảnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi. Sinoseen sẽ cung cấp cho bạn các giải pháp thị lực chuyên nghiệp nhất.