بہتر آٹو فوکس کارکردگی کیسے حاصل کی جائے؟

بارکوڈ اسکیننگ سے لے کر خود سروس ٹرمینل انٹرفیس اور جدید صنعتی روبوٹ تک، خودکار توجہ کیمروں نے مختلف صنعتوں میں ایک لازمی ٹول کی حیثیت اختیار کر لی ہے۔ خودکار توجہ کی خصوصیت واضح توجہ کی اجازت دیتی ہے، لینز کو ایڈجسٹ کر کے بصری ڈیٹا کی گرفتاری کی قابل اعتمادیت اور کارکردگی کو بہتر بناتی ہے، اور خودکار توجہ کیمروں کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا طریقہ اس وقت کا مرکز بن گیا ہے۔

آٹو فوکس کیا ہے؟

خودکار توجہ ایک کیمرے کی خصوصیت ہے جو کیمرے اور موضوع کے درمیان فاصلے میں تبدیلیوں کے لیے تیزی سے ڈھالتی ہے، لینز کی پوزیشن کو متحرک طور پر تبدیل کر کے ممکنہ طور پر سب سے واضح تصویر حاصل کرتی ہے۔ خودکار توجہ کا نظام ایک لینز بریک، ایکتصویری سگنل پروسیسر (ISP)، اور 3A فنکشن پر مشتمل ہے، جو خودکار توجہ، خودکار نمائش، اور خودکار سفید توازن کے لیے ایک مجموعی اصطلاح ہے، جو بہترین تصویر کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے مل کر کام کرتے ہیں۔ ہم نے پہلے خودکار توجہ کے بارے میں معلومات دیکھی ہیں، دلچسپی ہےاگلے مضمون.

خودکار توجہ کے نظام کے چیلنجز

آٹوفوکس کیمرے عام طور پر 10 سینٹی میٹر سے لے کر لامحدود تک کی ایک ڈیفالٹ فوکس رینج کے ساتھ ڈیزائن کیے گئے ہیں اور اوسط فوکس کی درستگی رکھتے ہیں۔ یہ اب بھی کچھ مخصوص ایپلی کیشنز میں کچھ حد تک ناکافی ہے، مثال کے طور پر:

• ایسی صورتوں میں جہاں شے کا سائز آٹوفوکس کے دلچسپی کے علاقے (ROI) سے نمایاں طور پر چھوٹا ہو، ڈیفالٹ آٹوفوکس کی درستگی کافی نہیں ہو سکتی۔
• کچھ ایپلی کیشنز جن کو ایک مقررہ کام کرنے کے فاصلے کی ضرورت ہوتی ہے، مکمل رینج فوکس کی خصوصیت سے فائدہ نہیں اٹھاتی ہیں۔ جب اشیاء ROI کے زیادہ تر حصے کو ڈھانپ لیتی ہیں، تو زیادہ AF درستگی اور تیز استحکام کے اوقات کی ضرورت ہوتی ہے۔
• آٹوفوکس سسٹم کے صحیح فوکس پوائنٹ پر لاک ہونے کی رفتار تیز جواب کے اوقات کی ضرورت کے لیے اہم ہے۔

آٹوفوکس کی درستگی کو کیسے بہتر بنایا جا سکتا ہے؟

تصویری سگنل پروسیسر (ISP) AF میکانزم میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اور Sinoseen کے پاس AF کیمروں کی فوکسنگ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے کئی اختیارات ہیں، جو ISP کی ترتیبات کو بہتر بنانے میں شامل ہیں۔

1. ISP میں دو بار گزرنے کا طریقہ استعمال کرنا

روایتی طریقہ: جنرل سینوسین اے ایف کیمرے ڈیفالٹ کے طور پر مکمل اے ایف رینج (10 سینٹی میٹر سے لے کر لامحدود) کے لیے سنگل اسکیننگ کی حمایت کرتے ہیں۔ یہ اے ایف الگورڈم لامحدود سے میکرو پوزیشن تک اسکین کرتا ہے، اور آئی ایس پی سیٹنگز میں ہدفی سیٹنگز کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق کیا جا سکتا ہے۔ اے ایف الگورڈم ہر فریم کے لیے سب سے تیز تصویر تلاش کرنے کے لیے ہل کلائمبنگ کا استعمال کرتا ہے جبکہ لینز بریک کو منتقل کرتا ہے۔ آئی ایس پی ہر فریم کے کناروں کا اوسط حساب کرتا ہے اور ہر لینز پوزیشن کے لیے متعلقہ شارپنیس حاصل کرتا ہے۔ ایک بار جب سب سے زیادہ توجہ حاصل ہو جائے تو لینز کی پوزیشن مستحکم ہو جاتی ہے اور آئی ایس پی اے ایف کامیابی کی حالت میں واپس آ جاتا ہے۔ یہ درستگی کی کمی ہو سکتی ہے۔

دو پاس طریقہ: دو پاس طریقہ استعمال کرنے سے آئی ایس پی کے ذریعہ کیے جانے والے اسکینز کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے۔ ابتدائی اسکین بہترین توجہ کی پوزیشن کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے اور پھر اس پوزیشن کے ارد گرد دوسرا تفصیلی اسکین کیا جاتا ہے، جو توجہ کی درستگی کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے۔

2. اے ایف اسکیننگ رینج کو تنگ کرنا

ایسی صورتوں میں جہاں کام کرنے کا فاصلہ طے ہوتا ہے، جیسے بارکوڈ اسکیننگ یا وینڈنگ کیوسک، AF رینج کو صرف اس رینج کو اسکین کرنے کے لیے تنگ کیا جا سکتا ہے، جس سے درستگی میں بہتری آتی ہے۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی چیز 1m سے 1.5m کے درمیان مقرر ہو تو، ڈیفالٹ کے طور پر، AF کیمرہ 100-120 کے درمیان توجہ مرکوز کرتا ہے۔ تاہم، یہ ممکن ہے کہ اس رینج کو ISP کی ترتیبات کے ذریعے عام 0-255 مراحل کے بجائے 255 مراحل میں دوبارہ نقشہ بنایا جائے۔ AF کی درستگی کو بہتر بنانے کے لیے۔

عام طور پر، اسکیننگ کی رینج کام کرنے کے فاصلے سے طے ہوتی ہے، جو ISP کے لیے ایک ہی علاقے کو زیادہ درستگی کے ساتھ اسکین کرنا آسان بناتی ہے۔

3. اسکیننگ سلاٹ کی قیمت بڑھائیں

AF رینج میں مساوی فاصلے کے مراحل (سلاٹس) کی تعداد براہ راست توجہ مرکوز کرنے کی درستگی سے متعلق ہے۔ سلاٹ کی قیمت بڑھانے سے توجہ مرکوز کرنے کی رینج کی مزید تفصیلی اسکیننگ کی اجازت ملتی ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ باریک ایڈجسٹمنٹ اور بہتر درستگی حاصل ہوتی ہے۔ یہ خاص طور پر دو بار اسکیننگ کے طریقے میں مؤثر ہے۔

4. AF کی رفتار بڑھا کر AF استحکام کے وقت کو بہتر بنانا

ISP کے لیے بہترین شارپنس کا پتہ لگانے میں جو وقت لگتا ہے اسے تلاش کا وقت کہا جاتا ہے۔ ISP کی ترتیبات کو ایکحسب ضرورت SInoseen کیمرہ ماڈیولکے ساتھ تبدیل کرنا تلاش کے وقت کو مؤثر طریقے سے کم کر سکتا ہے۔
تلاش کے وقت کو بہتر بنانے کے طریقے شامل ہیں:

• سلاٹ کی قیمت میں تبدیلی
• ایکچیوٹر کی رفتار کی تلاش کی میز (LUT) میں تبدیلی

ہائی

سلاٹ کی قیمت میں تبدیلی

سلاٹ کی قیمت یہ طے کرتی ہے کہ لینس کو توجہ مرکوز کرنے کے لیے کتنے مراحل درکار ہیں اور یہ خودکار توجہ کی رفتار اور درستگی پر براہ راست اثر ڈالتی ہے۔ سلاٹ کی قیمت بڑھانے سے لینس کو کم اور بڑے ایڈجسٹمنٹ کرنے کی اجازت ملتی ہے، جس کے نتیجے میں توجہ حاصل کرنے میں تیزی آتی ہے، لیکن یہ درستگی کو کم کر سکتا ہے۔ اس کے برعکس، سلاٹ کی قیمت کو کم کرنے سے خودکار توجہ کی رفتار سست ہو جاتی ہے، لیکن یہ زیادہ درست ایڈجسٹمنٹ کرکے درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

ایکچیوٹر کی رفتار کی تلاش کی میز (LUT) میں تبدیلی

LUT آئی ایس پی اور لینس ایکچیوٹر کے درمیان ایک پل کے طور پر کام کرتا ہے، توجہ کے احکامات کو جسمانی حرکت میں تبدیل کرتا ہے۔ LUT کو ایڈجسٹ کرکے، لینس کو مطلوبہ توجہ کے نقطے پر منتقل کرنے کے لیے درکار مراحل کی تعداد کو کم کیا جا سکتا ہے، اس طرح استحکام کے وقت کو کم کیا جا سکتا ہے۔ تاہم، خودکار توجہ کی درستگی کے ساتھ سمجھوتے پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔

5. رفتار بڑھانے کے لیے ROI پر مبنی توجہ

تصویر کے مخصوص علاقوں پر توجہ مرکوز کرنا بجائے پورے فریم کے، خودکار توجہ کے عمل کو نمایاں طور پر تیز کر سکتا ہے۔ دلچسپی کے علاقے کو ترجیح دے کر، کیمرہ اس علاقے میں تبدیلیوں کے لیے جلدی سے ایڈجسٹ کر سکتا ہے، جو چہرے کی شناخت جیسے ایپلی کیشنز میں خاص طور پر مفید ہے۔

نتیجہ

اس مضمون میں جو کچھ ہم نے سیکھا ہے، اس سے یہ واضح ہے کہ خودکار توجہ کی استحکام کے اوقات کو بہتر بنانے کے سب سے مؤثر طریقے عام طور پر تکنیکوں کے مجموعے پر مشتمل ہوتے ہیں، جن میں سلاٹ ایڈجسٹمنٹ، LUT ترمیم، اور ROI پر مبنی توجہ شامل ہیں۔ ان ترتیبات کی مسلسل جانچ اور بہتری اہم ہے تاکہ کسی مخصوص درخواست کے لیے رفتار اور درستگی کے درمیان توازن حاصل کیا جا سکے۔

یقینا، اگر آپ کو خودکار توجہ کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے بارے میں کوئی سوالات ہیں، تو براہ کرم ہم سے رابطہ کرنے میں ہچکچائیں نہیں، کیونکہسینوسینکے پاس ایمبیڈڈ وژن ایپلیکیشنز میں ایک دہائی سے زیادہ کا تجربہ ہے اور ہمیں یقین ہے کہ ہم آپ کو ایک تسلی بخش جواب فراہم کرنے میں کامیاب ہوں گے۔