Dört temel makine görüşü sistemini anlamak

Makine görme sistemleri, kalite geliştirmeleri, artan otomasyon ve veri toplama gibi endüstrideki bir dizi etkinliğe girdiler. Makine görüşü sistemleri Bu makalede makine görme sistemlerinin temel türleri ve özellikleri ayrıntılı olarak incelenmektedir.

2D görme sistemleri
2D görme sistemleri, en temel ve bilinen makine görme sistemlerinden biridir. Burada, sadece yükseklik ve genişlik olan 2 boyutlu görüntüleri yakalamak için bir kamera kullanırlar. Güç basitliği nedeniyle bu sistemler bir dizi rutin denetim prosedürü için en çok tercih edilir.

Temel Özellikler
Tek kamera ayarlama: Bu durumda sadece bir kamera kullanılıyor ve bu kamera iki boyutlu görüntüler yakalıyor.

Görüntü işleme: 2 boyutlu görüntü işleme sistemleri ile karşılaştırıldığında, 2 boyutlu görüntü tanıma sistemleri görüntüler yerine özelliklerle çalışır, örneğin kenarları, konturları ve kalıpları çıkarır ve analiz eder.

Uygulamalar: Bu sistem esas olarak yüzey kontrolü süreçlerinde, barkod okuma ve temel hizalama kontrolünde kullanılır.

3D görme sistemleri
3D görme sistemleri, yükseklik ve genişliği derinlik istatistikleriyle tamamlamaya yardımcı olur. Bu sistemler, belirli sensörler veya algoritmalar veya birkaç kamera kullanarak nesnelerin üç boyutlu sunumlarını üretebilir.

Temel Özellikler
Derinlik algısı: Bu, üç boyutlu bir sorunu daha iyi ele almamıza yardımcı olur.

Gelişmiş sensörler: sınıflandırma, farklı teknikler yoluyla mesafe ölçümleri yaparak elde edilebilir. Örneğin lazer üçgenleme ve stereo görüntüleme.

Kullanım Alanları: karmaşık geometri söz konusu olduğunda doğru ölçüm ve denetim açısından en uygun.

Renkli görüş sistemleri
Bu sistem görüntüden renk bilgisini çıkarmak için çalışır. Monohrom sistemler renklerle ilgilenmeden çalışırken, bu sistemler birçok görevde önemli olan rengi uygulayabilirler.

Temel Özellikler
Renkli olmak: Renkli görüntüleri analiz eden ve yakalayan kameraları var.

Karar verme: Bu özellik, renk görüntülerinin sınıflandırma için analiz edildiği bir özelliktir.

Uygulamalar: ürünlerin renk bazlı sınıflandırılması, renk bazlı kusurların tespiti ve renk bağımlı kalite değerlendirmeleri için iyi.

çok spektrumlu ve hiperspektral görüş sistemleri
Bu sistemler, çok çeşitli elektromanyetik spektrumları kullanır ve görünür ışık dışında farklı aralıklarda fotoğraflar çeker. Bu, malzeme özelliklerinin ve koşullarının daha ayrıntılı bir şekilde araştırılabileceği anlamına gelir.

Temel Özellikler
Dalga boyları çeşitliliği: çeşitli dalga boylarında veri elde ederek malzemelerin birçok karakterize edilmesini başarır.

Verilerin alınması: Bu gelişmiş fenomenler, spektral verileri işlemek için bilgisayar programı kullanıyor.

Uygulamalar: Tarım bitkileri ve sağlık ve çevre izleme gibi alanları kapsayan malzeme karakterize etme amaçları için iyi.

Seçtiğiniz her makine görsel sisteminin kendine özel avantajları vardır ve belirli uygulamalar için daha fazla veya daha az uygunlardır. Bu nedenle, basitlikleri nedeniyle 2B sistemler tercih edilirken, derinlik algısı için 3B sistemler, renkli bir görüntü kaydedebilmeleri için renk görsel sistemleri, süper detaylı analiz için ise çok spektral ve hiper spektral sistemler tercih edilir.