Dört Temel Yapay Görme Sistemi Türünü Anlama

Yapay görme sistemleri, sektörde kalite iyileştirmeleri, artan otomasyon ve veri yakalama gibi bir dizi faaliyete girmiştir. Sinoseen'de, farklı türlerde arama yapmanın zorunlu olduğunu takdir ediyoruz.Yapay Görme Sistemleripiyasada sunulmaktadır. Bu makale, yapay görme sistemlerinin temel türlerini ve özelliklerini ayrıntılı olarak incelemektedir.

2D görüntü işleme sistemleri
2D görüş sistemleri, en temel ve iyi bilinen yapay görme sistemi türlerinden biridir, burada yükseklik ve genişlik olmak üzere yalnızca 2 boyutlu görüntüleri yakalamak için bir kamera kullanırlar. Güç basitliği nedeniyle, bu sistemler en çok bir dizi rutin muayene prosedürü için tercih edilir.

Yararlı Bilgiler
Tek kamera kurulumu:Bu durumda iki boyutlu resimler çeken sadece bir kamera kullanılır.

Görüntü işleme:2 boyutlu görüntü işleme sistemleriyle karşılaştırıldığında, 2 boyutlu görüntü tanıma sistemleri, örneğin kenarları, konturları ve desenleri ayıklamak ve analiz etmek gibi görüntüler yerine özelliklerle çalışır.

Uygulama:Bu sistem esas olarak yüzey kontrol işlemlerinde, barkodların okunmasında ve temel hizalama kontrolünde kullanılır.

3D görüntü sistemleri
3D görüntü sistemleri, derinlik istatistikleriyle yükseklik ve genişliğin tamamlanmasına yardımcı olur. Bu sistemler, belirli sensörler veya algoritmalar veya birkaç kamera kullanarak nesnelerin şeklinin üç boyutlu sunumlarını üretebilir.

Yararlı Bilgiler
Derinlik algısı:Derinlik bilgilerini işler ve kaydeder. Bu, üç boyutlu bir problemle daha kapsamlı bir şekilde başa çıkmaya yardımcı olur.

Gelişmiş sensörler:Sınıflandırma, lazer, üçgenleme ve stereo görüş gibi farklı tekniklerle mesafenin ölçülmesiyle elde edilebilir.

Kullanır:Karmaşık geometri söz konusu olduğunda uygun ölçüm ve inceleme açısından en uygunudur.

Renkli Görme sistemleri
Bu sistem, görüntüden renk bilgilerini çıkarmak için hareket eder. Monokrom sistemler renklerle uğraşmadan çalışırken, bu sistemler birçok görevde önemli olan rengi uygulayabilmektedir.

Yararlı Bilgiler
Renk yeteneğine sahip olmak:Renkli görüntüleri analiz eden ve yakalayan kameralara sahiptir.

Karar verme:Kategorizasyon yapmak için renkli görüntülerin analiz edildiği bu özellik.

Uygulama:Ürünlerin renk bazlı tasnifi, renklere göre kusurların belirlenmesi ve renge bağlı kalite değerlendirmeleri için iyidir.

Multispektral ve hiperspektral görme sistemleri
Bu sistemler çok çeşitli elektromanyetik spektrum kullanır ve görünür ışık dışındaki aralıklarda fotoğraf çeker. Bu, malzeme özelliklerinin ve koşullarının daha ayrıntılı bir araştırmasının yapılabileceği anlamına gelir.

Yararlı Bilgiler
Çeşitli dalga boyları:Birkaç dalga boyunda veri elde ederek malzemelerin birçok karakterizasyonunu elde eder.

Veri alımı:Bu gelişmiş fenomenomlar, spektral verileri işlemek için bilgisayar programı kullanır.

Uygulama:Tarım bitkileri ve sağlık izleme ve çevresel izleme gibi alanları kesen malzeme karakterizasyonu amaçları için iyidir.

Seçtiğiniz her yapay görme sisteminin kendine özgü avantajları vardır ve belirli bir uygulama için az ya da çok uygundur. Bu nedenle, basitlikleri için 2D sistemler, derinlik algıları için 3D sistemler, görüntüyü renkli olarak kaydetme yetenekleri için renkli görme sistemleri, süper detaylı analizler için multispektral ve hiperspektral sistemler tercih edilir.