Dört temel makine görüşü sistemini anlamak

Makine görme sistemleri, kalite geliştirmeleri, artan otomasyon ve veri toplama gibi endüstrideki bir dizi etkinliğe girdiler.Makine görüşü sistemleriBu makalede makine görme sistemlerinin temel türleri ve özellikleri ayrıntılı olarak incelenmektedir.

2D görme sistemleri
2D görme sistemleri, en temel ve bilinen makine görme sistemlerinden biridir. Burada, sadece yükseklik ve genişlik olan 2 boyutlu görüntüleri yakalamak için bir kamera kullanırlar. Güç basitliği nedeniyle bu sistemler bir dizi rutin denetim prosedürü için en çok tercih edilir.

Ana özellikler
Tek kamera ayarlama:Bu durumda sadece bir kamera kullanılıyor ve bu kamera iki boyutlu görüntüler yakalıyor.

Görüntü işleme:2 boyutlu görüntü işleme sistemleri ile karşılaştırıldığında, 2 boyutlu görüntü tanıma sistemleri görüntüler yerine özelliklerle çalışır, örneğin kenarları, konturları ve kalıpları çıkarır ve analiz eder.

Uygulamalar:Bu sistem esas olarak yüzey kontrolü süreçlerinde, barkod okuma ve temel hizalama kontrolünde kullanılır.

3D görme sistemleri
3D görme sistemleri, yükseklik ve genişliği derinlik istatistikleriyle tamamlamaya yardımcı olur. Bu sistemler, belirli sensörler veya algoritmalar veya birkaç kamera kullanarak nesnelerin üç boyutlu sunumlarını üretebilir.

Ana özellikler
Derinlik algısı:Bu, üç boyutlu bir sorunu daha iyi ele almamıza yardımcı olur.

Gelişmiş sensörler:sınıflandırma, farklı teknikler yoluyla mesafe ölçümleri yaparak elde edilebilir. Örneğin lazer üçgenleme ve stereo görüntüleme.

Kullanımları:karmaşık geometri söz konusu olduğunda doğru ölçüm ve denetim açısından en uygun.

Renkli görüş sistemleri
Bu sistem görüntüden renk bilgisini çıkarmak için çalışır. Monohrom sistemler renklerle ilgilenmeden çalışırken, bu sistemler birçok görevde önemli olan rengi uygulayabilirler.

Ana özellikler
Renkli olmak:Renkli görüntüleri analiz eden ve yakalayan kameraları var.

Karar verme:Bu özellik, renk görüntülerinin sınıflandırma için analiz edildiği bir özelliktir.

Uygulamalar:ürünlerin renk bazlı sınıflandırılması, renk bazlı kusurların tespiti ve renk bağımlı kalite değerlendirmeleri için iyi.

çok spektrumlu ve hiperspektral görüş sistemleri
Bu sistemler, çok çeşitli elektromanyetik spektrumları kullanır ve görünür ışık dışında farklı aralıklarda fotoğraflar çeker. Bu, malzeme özelliklerinin ve koşullarının daha ayrıntılı bir şekilde araştırılabileceği anlamına gelir.

Ana özellikler
Dalga boyları çeşitliliği:çeşitli dalga boylarında veri elde ederek malzemelerin birçok karakterize edilmesini başarır.

Verilerin alınması:Bu gelişmiş fenomenler, spektral verileri işlemek için bilgisayar programı kullanıyor.

Uygulamalar:Tarım bitkileri ve sağlık ve çevre izleme gibi alanları kapsayan malzeme karakterize etme amaçları için iyi.

Seçtiğiniz her makine görme sisteminin kendi avantajları ve belirli bir uygulama için daha az çok uygunluğu vardır. Bu nedenle, 2D sistemler basitlikleri, 3D sistemler derinlik algısı, renk görme sistemleri resimleri renk olarak kaydetme yetenekleri, çok spektral ve hiperspektral sistemler ise süper detaylı analiz