Shenzhen Sinoseen Technology Co.,Ltd.
Tüm Kategoriler
banner

Bloglar

Ev >  Bloglar

Gelişmiş otomatik odaklama performansı nasıl elde edilir? Sinoseen yüksek kaliteli kameralar

28 Ekim, 2024

Barkod taramadan self servis terminal arayüzlerine ve gelişmiş endüstriyel robotlara kadar, otomatik odaklamalı kameralar çok çeşitli endüstrilerde vazgeçilmez bir araç haline geldi. Otomatik odaklama işlevi, görsel veri yakalamanın güvenilirliğini ve verimliliğini artırmak için lensi ayarlayarak net odaklama sağlar ve otomatik odaklama kameralarının performansının nasıl iyileştirileceği anın odak noktası haline gelmiştir.

Otomatik odaklama nedir?

Otomatik odaklama, mümkün olan en keskin görüntüyü elde etmek için lensin konumunu dinamik olarak değiştirerek kamera ile nesne arasındaki mesafedeki değişikliklere hızla uyum sağlayan bir kamera özelliğidir. Otomatik odaklama sistemi, bir lens freni, birgörüntü sinyali işlemcisi (ISP)ve optimum görüntü kalitesini sağlamak için birlikte çalışan otomatik odaklama, otomatik pozlama ve otomatik beyaz dengesi için ortak bir terim olan 3A işlevi. Otomatik odaklama ile ilgili bilgileri daha önce görmüştük, ilgileniyoruz.Sonraki Makale.

autofocus.jpg

Otomatik odaklama mekanizmasının zorlukları

Otomatik odaklamalı kameralar, tipik olarak 10 cm ila sonsuz varsayılan odak aralığı ve ortalama odak doğruluğu ile tasarlanmıştır. Bazı özel uygulamalarda hala biraz yetersizdir, örneğin:

  • Nesne boyutunun otomatik netleme bölgesinden (ROI) önemli ölçüde daha küçük olduğu durumlarda, varsayılan otomatik netleme doğruluğu yeterli olmayabilir.
  • Sabit bir çalışma mesafesi gerektiren bazı uygulamalar, tam aralıklı odak özelliğinden yararlanamaz. Nesneler ROI'nin çoğunu kapladığında, daha yüksek AF doğruluğu ve daha hızlı stabilizasyon süreleri gerekir.
  • Otomatik netleme sisteminin doğru netleme noktasına kilitlenme hızı, hızlı tepki sürelerine duyulan ihtiyaç için önemlidir.

Otomatik odaklama doğruluğu nasıl geliştirilebilir?

Görüntü Sinyali İşlemcisi (ISP), AF mekanizmasında önemli bir rol oynar. Ve Sinoseen, AF kameralarının odaklama doğruluğunu artırmak için ISP ayarlarında ince ayar yapmayı içeren bir dizi seçeneğe sahiptir.

1. ISP'de İki Geçiş yöntemini kullanma

Geleneksel yöntem: Genel Sinoseen AF kameraları, varsayılan olarak tam AF aralığı (10 cm'den sonsuz) için tek taramayı destekler. Bu AF algoritması sonsuzdan makro konumuna kadar tarama yapar ve ISP ayarlarında hedeflenen ayarlarla özelleştirilebilir. AF algoritması, lens frenini hareket ettirirken her kare için en keskin görüntüyü bulmak için yokuş tırmanmayı kullanır. ISP, her karenin kenarlarının ortalamasını hesaplar ve her lens konumu için göreceli keskinliği elde eder. En yüksek netleme elde edildiğinde, lens konumu stabilize olur ve ISP AF Başarı durumuna geri döner. Bu kesinlikten yoksun olabilir.

İki Geçişli Yöntem: İki geçişli yöntemin kullanılması, ISP tarafından gerçekleştirilen tarama sayısını artırır. En uygun odak konumunu belirlemek için bir ilk tarama gerçekleştirilir ve ardından bu konum etrafında ikinci bir ayrıntılı tarama gerçekleştirilir, bu da odak doğruluğunu önemli ölçüde artırır.

2. AF Tarama Aralığını Daraltma

Barkod tarama veya otomat kioskları gibi çalışma mesafesinin belirlendiği senaryolarda, AF aralığı yalnızca bu aralığı tarayacak şekilde daraltılabilir ve bu da doğruluğu artırır. Örneğin, bir nesne 1 m ila 1,5 m arasında sabitlenirse, varsayılan olarak AF kamerası 100-120 arasında netleme yapar. Ancak, ISP ayarları aracılığıyla bu aralığı normal 0-255 adım yerine 255 adıma yeniden eşlemek mümkündür. AF doğruluğunu artırmak için.

Genel olarak, tarama aralığı, ISP'nin aynı alanı daha yüksek doğrulukla taraması için uygun olan çalışma mesafesi ile belirlenir.

AF Scanning.jpg

3. Tarama yuvası değerini artırın

AF aralığındaki eşit uzaklıktaki adımların (yuvaların) sayısı, odaklama doğruluğu ile doğrudan ilişkilidir. Yuva değerinin artırılması, odak aralığının daha ayrıntılı taranmasına olanak tanıyarak daha ince ayarlamalar ve gelişmiş doğruluk sağlar. Bu, özellikle iki geçişli tarama yönteminde etkilidir.

4. AF hızını artırarak AF stabilizasyon süresini iyileştirme

ISP'nin lens konumunu hareket ettirirken optimum netliği algılaması için geçen süreye arama süresi denir. ISP ayarlarını bir ile değiştirmeözelleştirilmiş SInoseen kamera modülüarama süresini etkili bir şekilde azaltabilir.
Arama süresini iyileştirmenin yolları şunları içerir:

  • Yuva değerini değiştirme
  • aktüatör hızı arama tablosunun (LUT) değiştirilmesi

 

Yuva Değerini Değiştirme

Yuva değeri, lensin netlemeyi ayarlaması için gereken adım sayısını belirler ve otomatik netlemenin hızını ve doğruluğunu doğrudan etkiler. Yuva değerini artırmak, lensin daha az ve daha büyük ayarlamalar yapmasına olanak tanıyarak daha hızlı odak elde edilmesini sağlar, ancak doğruluğu azaltabilir. Tersine, yuva değerini azaltmak otomatik netlemeyi yavaşlatır, ancak daha ince ayarlamalar yaparak doğruluğu artırabilir.

Aktüatör Hızı Arama Tablosunu (LUT) Değiştirme

LUT, ISP ile lens aktüatörü arasında bir köprü görevi görerek odak komutlarını fiziksel harekete dönüştürür. LUT'u ayarlayarak, lensi istenen netleme noktasına taşımak için gereken adım sayısı azaltılabilir, böylece stabilizasyon süresi kısaltılabilir. Bununla birlikte, otomatik odaklama doğruluğu ile ilgili ödünleşimlerin dikkate alınması gerekir.

5. Daha yüksek hız için ROI tabanlı odaklama

Tüm çerçeve yerine görüntünün belirli alanlarına odaklanmak, otomatik odaklama işlemini önemli ölçüde hızlandırabilir. Kamera, ilgi alanına öncelik vererek, o alandaki değişikliklere hızlı bir şekilde uyum sağlayabilir ve bu da özellikle yüz algılama gibi uygulamalarda kullanışlıdır.

Son

Bu makalede öğrendiklerimizden, otomatik odaklama stabilizasyon sürelerini iyileştirmenin en etkili yollarının tipik olarak yuva ayarı, LUT modifikasyonu ve ROI tabanlı odaklama dahil olmak üzere bir dizi teknik içerdiğini açıkça görülmektedir. Bu ayarların sürekli olarak test edilmesi ve iyileştirilmesi, belirli bir uygulama için hız ve doğruluk arasında bir denge sağlamak için önemlidir.

Elbette, gelişmiş otomatik odaklama performansının nasıl elde edileceği hakkında herhangi bir sorunuz varsa, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.ÇinosGömülü görüş uygulamalarında on yıldan fazla deneyime sahiptir ve size tatmin edici bir yanıt verebileceğimizden emindir.

Önerilen Ürünler

ilgili arama

Temasa geçin