Gömülü görü ve Makine Görüsü: Bilmeniz Gerekenler

10 Ekim, 2024

Makineler nasıl "görür"? Sanırım hepimiz bu soru hakkında düşünmüşüzdür. Aslında, bu esas olarak gömülü görüş ve yapay görme teknolojisine bağlıdır. Bu iki kavram arasında sadece bir saç teli genişliğindedir ve birçok insan genellikle ikisini karıştırır.

Hem makine görüşü hem de gömülü görme, endüstride, özellikle kontrol ve otomasyon alanında önemli bir rol oynamaktadır. Gömülü görsel denetim sistemleri kompakt verimlilik sunarken, geleneksel yapay görme sistemleri yüksek performans ve çok yönlülük sunar. Kamera ve işleme teknolojisindeki gelişmelerle birlikte, gömülü görüntü neredeyse yapay görme sistemleri kadar güçlü hale geldi. Gömülü görüş sistemleri, makine görüşü (görüntü alma, işleme ve yorumlama) için gereken donanım ve yazılım bileşenlerini entegre eder. Harici bağlantı gerekmediğinden, gömülü görüş sistemleri, geleneksel yapay görme sistemlerinin uygulanamadığı sektörlerde ve pazarlarda kullanılabilir.

Makine görüşü nedir?

Makine görüşü, bir makinenin veya bilgisayarın görsel bilgileri görmesini ve yorumlamasını sağlar. Belirli bir teknolojiye değil, görsel bilgileri makineler aracılığıyla yorumlayabilen tüm sistemlere atıfta bulunur. Tıbbi görüntüleme, atölye montajı ve nesne tanıma gibi çeşitli endüstriler için karar vermenin bir yolu olarak etrafındaki görsel bilgileri otomatik olarak yakalama, işleme ve yorumlama yeteneğine sahiptir. Bir önceki makalede şu konuda bir anlayışa sahiptik:Yapay görme türleri.

Yapay görme sistemleri, görüntü verileriyle ilgili görevleri yerine getirmek için genellikle endüstriyel bilgisayarları kullanır. Özel donanım ve yazılım, komik görüntü analizine olanak tanır ve karmaşık yapay görme görevleri için gerekli bilgi işlem gücünü sağlar. Yapay görme sistemleri genellikle aşağıdaki bileşenleri içerir:

Kamera: çoğunlukla özelEndüstri için özelleştirilmiş kameralar. Ana sistem tarafından işlenmek üzere görüntüleri veya video klipleri yakalamak için kullanılır.
büyücü işleme yazılımı: Tüm yapay görme kameraları tak ve çalıştır değildir, bu nedenle görüntü analizi ve işleme için özel yazılımlar gereklidir.
Aydınlatma: Doğru aydınlatma, yüksek kaliteli görüntülerin yakalanmasını sağlar. Görüntü görünürlüğünü optimize etmek için LED veya kızılötesi aydınlatma gibi aydınlatma tekniklerini kullanın.
Donanım: Yapay görme sistemleri, çerçeve yakalayıcılar veya özel işlemciler kullanarak veri aktarımını kolaylaştırabilir ve görüntü işleme görevlerini hızlandırabilir.

Gömülü Görme Nedir?

Gömülü görüş sistemleri, görüntülerin nasıl ve nerede işlendiği konusunda geleneksel yapay görme sistemlerinden farklıdır.Gömülü görüntü işlemeSistemler, tipik olarak bir görüntü işlemcisine monte edilmiş bir kameradan oluşan hepsi bir arada cihazlardır. Tüm ekipmanlar kart üzerine entegre edildiğinden, görüntü yakalama ve işleme tek bir cihaz içinde gerçekleştirilebilir.

Embedded vision

Gömülü görüş sistemleri, kompaktlık, daha düşük maliyet ve gerçek zamanlı yanıt ile karakterize edilir. Genellikle, otonom sürüş ve drone'lardaki nesne tanıma işlevleri gibi alanın önemli olduğu uygulamalarda kullanılan gömülü görme, makine görüşünün hantallığını ortadan kaldırırken verimli karar verme yeteneklerini korur.

Gömülü görüş sistemlerinin kullanımı ve entegrasyonu şüphesiz geleneksel yapay görme sistemlerinden daha kolaydır, ancak özelleştirme özellikleri nedeniyle kurulumu makine görüşünden daha pahalı olabilir. Bununla birlikte, kompaktlıkları ve gereken düşük güç tüketimi, onları çalıştırmayı nispeten daha ucuz hale getirir.

Öte yandan, gömülü görme aslında makine görüşünün bir parçasıdır, ancak farklı işlevler ve uygulamalar nedeniyle küçük farklılıklar vardır. Mevcut teknoloji açısından, gömülü görüş sistemlerinin performansı hala PC tabanlı sistemlerden daha düşüktür.

Gömülü görüntü işleme ile makine görüşü arasındaki farklar

Hem gömülü görme hem de makine görüşü, makinelerin bir şeyleri görmesine yardımcı olsa da, bazı farklılıklar vardır.

Parametre	Makine görüşü	Gömülü görüntü işleme
Görüntü işleme	Bu, makine görüş kamerasına bağlı ayrı bir PC kullanılarak yapılır	Özel işlemciler kullanın (ör. NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP, vb.)
Görüntü analizi	PC tabanlı görüntü analizi	Cihazın kendisini analiz etmek için esas olarak uç bilgi işlem ve AI/ML/bilgisayarla görme algoritmalarını kullanır.
boyut	Genellikle endüstriyel veya ticari ölçekte bir kamera sistemi ve ayrı bir PC'den oluşan büyüktür	Kompakttır. NXP gibi bazı kompakt işlemci ailelerinde yapay zeka performansı sınırlı olsa da boyut sürekli olarak azalmaktadır i.MX
masraf	Maliyetler yüksek olabilir ve kameralar, PC'ler ve bulut tabanlı analizlere abonelik gerektirebilecek yazılımlar gibi birden çok bileşeni içerebilir	Devam eden işletme maliyetlerini azalttıkları için genellikle daha uygun maliyetlidirler. Ancak, kullanılan kamera ve işlemcinin türüne bağlı olarak, ilk sermaye harcaması daha yüksek olabilir
Kolay entegrasyon	Anında çalıştırma için doğrudan bir PC'ye bağlanan standart bir arayüz ile entegrasyonu daha kolaydır	Entegre etmek için, uygulamaya ve kullanılan bileşenlerin karmaşıklığına bağlı olarak değişen bir miktar mühendislik uzmanlığı gereklidir. Kamera entegrasyonu, TechNexion gibi kamera uzmanlarının yardımını gerektirebilir
Karar hızı	Verimli veri aktarımı ve analizi için hızlı donanım ve yazılıma ihtiyaç vardır.	İşleme cihazda gerçekleştiğinden ve veriler, özel Ayarlara ihtiyaç duymadan analiz için hızlı bir şekilde buluta aktarıldığından, gerçek zamanlı karar vermede mükemmeldir
esneklik	Evrensel, konfigürasyon ve yazılım aracılığıyla, yapay görme sistemleri farklı görevler için kullanılabilir	Belirli görevler için tasarlanmıştır. Optik bileşenler, sensörler, işlemciler ve yazılım analitiği belirli kullanım durumları için seçilir, ayarlanır ve maliyet açısından optimize edilir

Son

Yıllar geçtikçe, kompakt bir alana sığabilecek bilgi işlem gücü miktarı arttıkça, makine öğrenimi sistemleri giderek daha küçük PC'ler kullanırken, gömülü görüş cihazlarındaki yerleşik işlemciler giderek daha güçlü hale geldi. Sonuç olarak, geleneksel makine görüşü ile gömülü görüş arasındaki farklar giderek daha az belirgin hale geldi. Aslında, günümüzün gömülü görüş sistemlerindeki işlemcilerin işlem gücü, birkaç yıl öncesinin makine öğrenimi sistemleriyle karşılaştırılabilir.

Sinoseen, isterseniz profesyonel bir ekiple 14 yılı aşkın gömülü görüş deneyimine sahiptirProfesyonel Kamera Modülünü ÖzelleştirinGömülü görüntü uygulamalarınız için ekipman, lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.