Pag unawa sa Apat na Pangunahing Uri ng Machine Vision Systems

Ang mga sistema ng pangitain ng makina ay naghabi ng kanilang paraan sa isang bilang ng mga aktibidad sa industriya na kinabibilangan ng mga pagpapahusay sa kalidad, nadagdagan ang automation at pagkuha ng data. Sa Sinoseen, pinahahalagahan namin na kinakailangang hanapin ang iba't ibang uri ngmga sistema ng pangitain ng makinainaalok sa merkado. Sinusuri ng artikulong ito ang mga elementaryong uri ng mga sistema ng pangitain ng makina at ang kanilang mga tampok nang detalyado.

Mga sistema ng pangitain ng 2D
2D vision system ay isa sa mga pinaka basic at kilalang uri ng machine vision system dito sila gumagamit ng isang camera upang makuha lamang ang 2 dimensional na mga imahe na kung saan ay taas at lapad. Dahil sa kanilang kapangyarihan pagiging simple ang mga sistemang ito ay pinaka ginustong para sa isang bilang ng mga routine na pamamaraan ng inspeksyon.

Mga pangunahing tampok
Single camera setup:Isang camera lamang ang ginagamit sa kasong ito na kung saan ay nakakakuha ng dalawang dimensional na mga larawan.

Pagproseso ng imahe:Kung ikukumpara sa 2-D image processing system, ang mga 2-D image recognition system ay gumagana sa mga tampok sa halip na mga imahe, hal. kunin at suriin ang mga gilid, contours, at pattern.

Mga Aplikasyon:Ang sistemang ito ay ginagamit higit sa lahat sa mga proseso ng pag check ng ibabaw, pagbabasa ng mga bar code at pangunahing pag check ng pagkakahanay.

Mga sistema ng pangitain ng 3D
Ang isang 3D vision system ay tumutulong upang makumpleto ang taas at lapad na may malalim na istatistika. Ang mga sistemang ito ay maaaring makabuo ng tatlong dimensional na mga presentasyon ng hugis ng mga bagay, gamit ang mga tiyak na sensor o algorithm o ilang mga camera.

Mga pangunahing tampok
Malalim na persepsyon:Mga proseso at nagtatala ng malalim na impormasyon. Ito ay tumutulong upang harapin ang isang tatlong dimensional na problema nang mas lubusan.

Mga advanced na sensor:Ang pag uuri ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagsukat ng distansya sa pamamagitan ng iba't ibang mga pamamaraan halimbawa laser triangulation at stereo vision.

Mga Gamit:Pinakamahusay na angkop sa mga tuntunin ng tamang pagsukat at inspeksyon pagdating sa kumplikadong geometry.

Mga sistema ng Kulay ng Vision
Ang sistemang ito ay kumikilos upang kunin ang impormasyon ng kulay mula sa imahe. Habang ang mga monochrome system ay nagpapatakbo nang hindi nakakaabala tungkol sa mga kulay, ang mga sistemang ito ay magagawang ipatupad ang kulay, na mahalaga sa maraming mga gawain.

Mga pangunahing tampok
Ang pagiging may kakayahang kulay:May mga camera na sumusuri at kumukuha ng mga imahe ng kulay.

Paggawa ng desisyon:Ang tampok na ito kung saan ang mga imahe ng kulay ay sinusuri para sa paggawa ng pag uuri.

Mga Aplikasyon:Mabuti para sa pag aayos ng kulay batay sa mga produkto, pagkakakilanlan ng mga kapintasan batay sa mga kulay, at mga pagtatasa ng kalidad na nakasalalay sa kulay.

Multispectral at hyperspectral vision system
Ang mga sistemang ito ay gumagamit ng isang malawak na iba't ibang mga electromagnetic spectrum at kumuha ng mga larawan sa mga hanay maliban sa nakikitang liwanag. Nangangahulugan ito ng isang mas detalyadong pagsisiyasat sa mga materyal na katangian at kondisyon ay maaaring isagawa.

Mga pangunahing tampok
Iba't ibang haba ng alon:Nakakamit ang maraming mga characterization ng mga materyales sa pamamagitan ng pagkuha ng data sa ilang mga wavelengths.

Pagkuha ng data:Ang mga advanced na phenomenoms na ito ay gumagamit ng programa sa computer upang maproseso ang spectral data.

Mga Aplikasyon:Mabuti para sa materyal na mga layunin ng characterization na kung saan cut sa buong patlang tulad ng agrikultura halaman at kalusugan pagsubaybay at kapaligiran pagsubaybay.

Ang bawat machine vision system na pinili mo ay may sariling mga pakinabang at higit pa o mas mababa angkop para sa tiyak na application. Samakatuwid, ang mga sistema ng 2D ay ginusto para sa kanilang pagiging simple, 3D system para sa kanilang malalim na persepsyon, mga sistema ng paningin ng kulay para sa kanilang kakayahan da save na imahe sa kulay, habang multispectral at hyperspectral system para sa sobrang detalyadong pagsusuri.