Monokromo vs. Kulay na Modyul ng Kamera: Bakit Mas Maganda ang Modyul ng Monokromo na Kamera sa Embeded Vision?

Isa sa mga mahahalagang kriteyero na ginagamit namin kapag pinipili ang isang embedded vision camera ay ang uri ng chroma. May dalawang pangkalahatang uri ng chroma camera: ang mga camera na itim at puti at ang mga colored camera. Madalas namin gagamitin ang mga colored camera upang magre-kord ng kulay-kulay na imahe sa ating pang-araw-araw na buhay. Gayunpaman, ito ay hindi nangangahulugan na mas mababa ang black and white cameras sa colored cameras.

Mga monochrome cameras ay espesyalista sa pagkuha ng grayscale images, habang ang mga colored cameras naman ay nag-aapture ng puno-puno ng kulay na imahe. Para sa ilang aplikasyon ng embedded vision, black and white monochrome cameras ay mas praktikal at epektibong solusyon dahil maaring makuhang higit na detalyadong imahe sa mga kapaligiran na may mababang liwanag. Tingnan natin ng mas malapit ang mga colored at monochrome cameras upang makita ang mga pagkakaiba at bakit mas mabuti ang gamitin ang monochrome cameras kaysa sa colored cameras para sa embedded vision.

Ano ang isang colored camera module? Paano ito gumagana?

Ang isang kulay na kamera module ay isang kamera na kumukuha at nagpaproduke ng isang imahe na may puno ng kulay. Gumagamit ito ng mga punto ng pixel sa sensor upang kumuha ng liwanag ng tiyak na haba ng lawak at bumubuo ng impormasyon ng liwanag sa pamamagitan ng isang color filter array (CFA) bilang impormasyon ng kulay. Mas mabilis ang pagshoot ng mga kamerang kulay kaysa sa mga monokroma na kamera. Sa mga kondisyon ng mababang liwanag, maaaring magkaroon ng mga problema ang mga module ng kamerang kulay tulad ng kakulangan ng katuparan at detalye. Ito ay dahil sa pagbabawas ng dami ng liwanag na umaabot sa sensor ng pamamahala ng color filter array.

Ang mga modulong kamera na may kulay ay madalas gamit ang CFA na may pagkakawasto ng mga filter na pula, berde, at asul sa isang mode ng Bayer. Ang mode ng Bayer ay nakakatanggap lamang ng 1/3 ng ilaw na dumadaglat bawat pixel, at ang mga kulay na hindi tumutugma sa mode ay awtomatikong nai-filter. Gayunpaman, ang mode na ito ay kinakailangan ang pagbabalik-gawa ng isang buong imaheng pangkulay sa pamamagitan ng isang algoritmo ng de-mosaicing na nag-uugnay ng mga punto ng sensitibidad upang makabuo ng isang panchromatic pixel, o kaya'y iisa lamang ang kulay na tinutukoy sa bawat punto ng sensitibidad, at ang natitirang mga kulay ay inuulat sa pamamagitan ng pagsusuri.

Ang mga kamerang may kulay ay madalas mas murang kumpara sa mga monokromatikong kamera at mas marami gumagamit sa pagsasanay, smartphone, at mga aplikasyon na kailangan ng pagkilala ng kulay at impormasyon tungkol sa kulay para sa pangkalahatang konsumidor.

Ano ang monokromatikong modulong kamera?

Noong una, mayroon tayong ilang impormasyon tungkol sa mga kamerang itim at puti .Sa halip na gumamit ng color cameras, na espesyalista sa pagkuha ng grayscale images, ang monochrome cameras ay maaaring kumuhang lahat ng dumadagsa na liwanag dahil hindi ginagamit ang CFA. Absorb lahat ng red, green at blue. Kaya ang dami ng liwanag ay tatlong beses kaysa sa color camera, habang wala pang kinakailangang de-mosaicing algorithms upang suriin ang imahe. Kaya mas mabuting pagganap ang mga monochrome cameras kaysa sa color cameras sa mga kondisyon ng mababang ilaw.

Mga pagkakaiba sa pagitan ng color at monochrome cameras

Ang color cameras at monochrome cameras ay dalawang magkaibang paraan ng pagkuha ng imahe. Sa ibaba ay hinahambing namin ang mga pagkakaibang ito sa aspetong kalidad ng imahe, sensitibidad sa liwanag at resolusyon:

Kalidad ng imahe: Dahil sa kawalan ng color filter arrays, mas makakakuha ng mas mahusay at detalyadong imahe ang mga monochrome cameras kaysa sa color cameras, lalo na sa mga kondisyon ng mababang ilaw. Ngunit ang mga color cameras naman ay makakakuha ng pribilehiyong full color images, na mahalaga para sa mga aplikasyon na kailangan ng impormasyong kulay.

Sensitibo sa liwanag: Dahil wala pang kolor na filter array, mas sensitibo sa liwanag ang mga monokromo na kamera at natatanggap nito mas maraming liwanag kaysa sa mga kamerang may kulay. Bilang resulta, mas mabuting pagganap ang pinakamainit na mga module ng monokromo camera sa madilim na kondisyon kaysa sa mga kamerang may kulay.

Resolusyon: May mas mataas na resolusyon ang mga kamerang monokromo kaysa sa mga kamerang may kulay. Ito ay dahil sa bawat pixel ng isang kamerang monokromo ay nahahatiang lahat ng umuulit na liwanag.

Bakit mas mabuti ang mga kamerang monokromo kaysa sa mga kamerang may kulay sa embedded vision?

Kinakailangan ng mga aplikasyon ng embedded vision na mas tiyak na detalye ng imahe at mas mabilis na bilis ng proseso. Kaya bakit mas mabuti ang mga kamerang monokromo sa embedded vision? Maaari nating sumuri ang mga sumusunod na halaga:

1. Mas mabuting pagganap ang mga kamerang monokromo sa mga sitwasyong madilim
2. Meticulously optimized ang mga algoritmo ng kamerang monokromo
3. Lumalabas na may mas mataas na frame rates ang mga sensor ng monokromo

Hayaan nating ipaliwanag ito pa bababa.

Mas mabuting pagganap sa madilim na kondisyon

Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng mga kamera na may kulay at monokromo ay ang wala itong color filter array (CFA) sa mga kamerang monokromo. Sa pamamagitan ng pagtanggal ng mga filter na ito, mas sensitibo ang isang kamerang monokromo sa liwanag at tumatanggap ng higit pa.
Sa dagdag pa rito, pinapagana nang karaniwan ang mga kamerang may kulay ng mga infrared cut-off filters upang maiwasan ang iba't ibang mga problema ng chromatic aberration na sanhi ng reaksyon ng tatlong pangunahing kulay sa mga lambding light na malapit sa infrang pula.
Dahil wala ang mga kamerang monokromo sa parehong CFA at IR cutoff filters, maaaring makakuha ang sensor ng mas malawak na espektral na sakop at tanggapin ang higit na liwanag. Ito'y nagiging dahilan kung bakit maaaring magtrabaho ang mga kamerang monokromo nang mahusay sa mga sitwasyon na may mababang ilaw.

Mas mabilis na mga algoritmo

Hindi angkop ang mga kamerang may kulay para sa mga aplikasyon ng embedded vision na batay sa edge Ai dahil sa kanilang mga komplikadong algoritmo ng paggawa ng imahe.
Sa kabila nito, maaaring gamitin ang maraming mga algoritmo ng mga kamerang monokromo upang detekta ang mga bagay, humula sa mga bagay at iba pang mga aplikasyon gamit ang mga modelo ng paningin.

Mas mataas na frame rate

Mas maliit ang mga pixel ng sensor ng monochrome camera kumpara sa mga color camera. Sa mga color camera, mas malaki ang halaga ng datos na kinakailangan upang iproseso ang parehong imahe at mas mahaba ang oras ng pagproseso kumpara sa mga monochrome digital camera, na nagiging sanhi ng mas mabagal na frame rates. Sa kabila nito, mas mabilis ang pagproseso at mas mataas ang frame rate ng mga monochrome camera.

Dito maaring i-conclude natin na sa pamamagitan ng pagproseso ng parehong datos ng imahe sa mga indibidwal na aplikasyon ng embedded vision, mas taas at mas magandang ang bilis ng pagproseso, pagganap sa low-light, at frame rate ng mga monochrome camera kumpara sa mga color camera, at kaya ay mas mabuti gamitin ang mga monochrome camera kaysa sa color camera sa mga indibidwal na aplikasyon ng embedded vision.

Aplikasyon para sa Monochrome Camera Modules

Hayaan nating sundan ang ilang aplikasyon ng embedded vision na hindi eksklusibo kailanganin ang impormasyon ng kulay at tingnan kung paano maaaring gumawa ng pagkakaiba ang isang monochrome camera.

Automatikong Pagkilala ng Plate Number (ANPR)

Sa mga sistema ng transportasyong pantulong, kailangan namin madagdagan ang pagkilala sa mga patakaran na pinaglaban sa pamamagitan ng pagkuha ng mga plaka. Ang unang bagay na maaaring ipakita natin ay hindi namin kinakailangan ang impormasyon tungkol sa kulay, kailangan lang namin mabilis na suriin ang imahe at pagkatapos ay analisin ito upang basahin ang impormasyon ng kotse sa pamamagitan ng OCR (Optical Character Recognition). Magiging ganito kahit araw o gabi. Kaya't maaaring magawa ng mga digital na kamera na berdeng kulay na may mataas na sensitibidad at malakas na pagganap sa mababang liwanag ang aplikasyong ito nang maayos. Gayunpaman, sa ilang rehiyon kung saan kinakailangan ang pagkilala sa plaka sa pamamagitan ng kulay, pa rin kailangan gamitin ang mga kamerang kulay.

Q pagsusuri sa Kalidad

Sa mga industriyal na aplikasyon ng automatikong paggamit ng mga kamera upang suriin kung sinasadya o hindi ang isang bagay, maaaring gamitin ang mga monokromatikong kamera. Ito ay madalas na ginagamit sa mga fabrica upang siguraduhing wasto ang kalidad ng produkto.

Kokwento

Sa konklusyon, ang parehong monokrom at kulay na mga kamera ay may sariling mga pakinabang at mga limitasyon. Mas maraming aplikasyon at iba ang ating mga pangangailangan, kailangan kong pagsamahin ang aktwal na sitwasyon upang gumawa ng isang pagpipilian. Ang monochrome camera low light performance ay malakas, na maaaring kumuha ng malinaw, detalyadong mga imahe sa mga kapaligiran na may mababang liwanag, ngunit ang gastos ay mas mataas, hindi maaaring kumuha ng mga imahe ng kulay. Ang mga camera na may kulay ay may kakayahang kumuha ng mga imahe na may buong kulay, ngunit may mababang sensitibo sa liwanag at maaaring makagawa ng hindi malinaw, hindi detalyadong mga imahe sa mga kondisyon ng mababang liwanag.

Inaasahan namin na ang artikulong ito ay nagbigay sa iyo ng unang unaang pagkaunawa sa mga pagkakaiba sa pagitan ng mga monochrome at kulay na mga camera, at isang ideya ng mga uri ng mga application kung saan ang mga monochrome camera ay angkop. Halimbawa, sa mga aplikasyon kung saan ang output ng kulay ay hindi isang alalahanin, kundi ang sensitibo at pagganap sa mababang liwanag, dapat gumamit ng isang monochrome camera.

Sigurado, ang Sinoseen ay laging handa na makatulong sa iyo kung kailangan mo ng tulong, at may higit sa 15 taong karanasan bilang supplier ng OEM camera solutions , mayroong maraming black and white camera ang Sinoseen na may iba't ibang konpigurasyon at parameter para sa bawat aplikasyon. Huwag magpahiyang magkontak sa amin kung kailangan mo ng anumang tulong.