Paano gumaganap ang mga naka-embed na kamera ng pangitain sa pag-aalaga sa pasyente pagkatapos ng operasyon at sa bahay?

Sa mabilis na nagbabagong sektor ng pangangalusugan, mula sa mga tagapaghanda ng serbisyo sa pangangalusugan hanggang sa mga gumagawa ng kagamitan, kompanya ng farmaseytiko, at mga health insurer, patuloy na nag-iimbento upang tugunan ang mga pangangailangan ng pasyente. Operasyonal ang sistema ng pangangalusugan sa apat na antas: mga pasyente, mga tagapangalaga, mga organisasyon tulad ng ospital at klinikas, at ang ekonomikong espira, kabilang ang mga regulatoryong katawan at pharmacy benefit managers. Sa panahon na nailipat ng pandemya, siguraduhing may kalidad na pag-aalala matapos ang operasyon at sa bahay ay naging isang pambansang demanda ng pasyente.

Kaya't mayroong paglago ng pangangailangan para sa isang alternatibong paraan upang masukat ang mga pangunahing tanda nang walang pisikal na pakikipagkuha. Ang teknolohiyang embedded vision ay nagawa ang malaking paunlaran, pagsusuri ng kondisyon ng kalusugan ng mga pasyente mula sa layo gamit ang mga kamera, na tinanggal ang kinakailangan para bumisita ang mga pasyente sa ospital o klinik. Ang paunlaran ng teknolohiyang ito ay nagbigay-daan sa malinis na komunikasyon sa pagitan ng mga pasyente at tagapangalaga, pagpapabuti sa mga karanasan sa pag-aalala sa loob at labas ng ospital.

Pangkalahatang pag-unlad ng pag-aalala sa pasyente

Ang pag-unlad ng pag-aalala sa pasyente ay nakikita ang pagbabago mula sa tradisyonal na modelo na tumutuwing sa harap-harap na diagnostiko at paggamot patungo sa mas pasyentekendrotsadong modelo. Ang post-operatibong pag-aalala ngayon ay umiiral higit pa sa tratamentong ospital hanggang sa tuloy-tuloy na pagsusuri at suporta matapos ang pag-uwi.

Sa pamamagitan ng pag-unlad ng teknolohiyang wearable, ang Remote Patient Monitoring (RPM) ay nagiging katotohanan. Ang mga aparato na ito, na may mga advanced na sensor, ay sumusubaybayan ang mga pangunahing vital signs tulad ng ECG, blood pressure, oxygen saturation, blood glucose levels, at body temperature. Ang pagpapatakbo sa real-time ng mga datos na ito ay nagbibigay ng di makakailang na impormasyon para sa mga propesyonal sa pagsasakit, na nakakatulong sa wastong pagnanasod at korekta at maagang desisyon sa paggamot.

Gayunpaman, may mga limitasyon ang mga wearable na aparato na ito. Kinakailangan nila ang direkta na pakikipagkuwentuhan sa pasyente, na maaaring magtulak sa panganib ng impeksyon o sakit dahil sa mahabang gamit. Pati na rin, ang battery life at ang katumpakan ng datos ay maaaring maging isyu.

Ang industriya ng pangmedikal ay nangangailangan ng mga solusyon upang monitor ang mga bital na senyal nang walang direkta na pakikipag-ugnayan sa pasyente. Dito pumapasok ang teknolohiya ng embedded vision. Sa pamamagitan ng pag-integrate ng mga kamera na may mataas na resolusyon sa mga medical device, maaaring mag-assess pa-rimpaw ang mga propesyonal sa larangan ng pangmedikal ng kalusugan ng mga pasyente nang hindi na kailangang bisitahin nila ang ospital o klinik. Ang pag-unlad na ito ay hindi lamang nag-improve sa kalidad ng pag-aalala sa pasyente kundi nagbigay din ng higit na kagustuhan at kumport para sa kanila.

Paano nakakaapekto ang mga sistema ng embedded vision sa pag-aalaga sa pasyente?

Kinukuha ng mga sistema ng embedded vision ang mga fisiyolohikal na parameter tulad ng kulay ng balat, paternong paghinga, at bilis ng puso gamit ang mga kamera na may mataas na resolusyon. Maaaring gamitin ang datos na ito para sa real-time na monitoring at analisis ng kalusugan. Higit pa rito, maaaring suriin ng mga sistema na ito ang antas ng sakit at emosyonal na estado sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga ekspresyon ng mukha at mga kilos ng katawan, nagbibigay ng komprehensibong impormasyon tungkol sa pasyente sa mga tagapag-alaga.

Ang paggamit ng teknolohiyang embedded vision ay lalo na nang makikita sa pagsusuri at pangangalaga sa bahay matapos ang operasyon. Halimbawa, ang pagsusuri sa progreso ng pagbubuhay ng mga pasyente gamit ang mga kamera ay nagbibigay-daan sa medikal na opisyal na sundin ang rehabilitasyon mula sa layo at ayusin ang mga plano para sa paggamot ayon sa kinakailangan. Maaari rin ng teknolohiya ito na maiwasan ang mga pagtumbas at magsagot sa mga emergency sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga aktibidad ng pasyente at pagnotipikahan agad ang mga tagapangalaga kapag nakita ang anomalo na kalakaran o panganib na magsitumbas.

Ang telehealth ay isa pang mahalagang larangan ng paggamit ng teknolohiyang embedded vision. Sa pamamagitan ng mga device ng telehealth, maaaring tumanggap ang mga pasyente ng propesyonong konsultasyon at paggamot sa kanilang bahay nang hindi dumalo sa ospital. Ang interaksyon mula sa layo na ito ay hindi lamang nagpapabuti sa accesibilidad ng mga serbisyo sa kalusugan kundi din nagbabawas sa presyon sa mga ospital at nagpapabilis sa distribusyon ng mga medikal na yaman.

Ang pagsasama-sama ng pangangailaw na pang-artipisyal at machine learning ay nagdulot ng pagpapalawak pa sa potensyal ng teknolohiyang embedded vision. Maaaring analisahin ng mga algoritmo ng AI ang mga datos na kinolekta mula sa kamera, automatikong kilalanin ang mga anomalo na pattern, humula sa mga posibleng medikal na isyu, at magbigay ng personalisadong rekomendasyon para sa pag-aalaga. Ang modelong ito ng intelektwal na pag-aalaga ay hindi lamang nagpapabuti sa katamtamang at kalidad ng pag-aalaga kundi nagbibigay din ng mas personalisado at mas precisyong serbisyo sa mga pasyente.

Ano ang mga pangunahing tampok ng kamera sa camera-based patient care systems?

Upang matiyak ang pinakamahusay na epekto ng sistema ng embedded vision sa pag-aalaga sa pasyente, mahalaga ang pagpili ng mga kamera na may wastong tampok. Narito ang ilan sa mga pangunahing modulo ng camera tampok na kailangan upang makamit ang mataas na kalidad ng remote monitoring at diagnosis para sa mga pasyente.

1. Mataas na Resolusyon: Kailangan para sa malinaw na pagtingin sa mga pasyente habang ginagamit ang remote diagnostics, deteksyon ng pagtumba, o pagsusunod sa galaw. Ang mataas na resolusyon ay nagpapakigura rin ng klarong larawan o bidyo kapag nag-zoom sa tiyak na lugar. Halimbawa, ang mga kamera na inaangkin ng e-con Systems, na may resolusyon hanggang 18MP, ay nakakatugon sa matalinghagang mga kinakailangan sa medikal na imaging.
2. Mataas na dinamikong saklaw: Kinakailangan upang makapag-adapt sa iba't ibang kondisyon ng ilaw sa mga setting ng pangangalaga sa pasyente. Siguradong ma-capture nang wasto ang parehong pinakamatinding at pinakadilim na bahagi ng isang scene ang HDR, mahalaga para sa wastong pag-imagine sa iba't ibang oras, tulad ng gabi.
3. Optikal o digital na zoom: Pinapayagan ang mga doktor na mag-zoom sa tiyak na lugar tulad ng mga mata o balat para sa mas malapit na pagsusuri. Dapat mag-ofer ang mga kamera ng optikal o digital na kakayahang mag-zoom, na inirerekomenda ang mataas na resolusyong kamera para sa digital na zoom upang makamit ang pinakamahusay na output.
4. Pan at tilt: Ang mga kamera na ginagamit sa telehealth o sa mga device para sa pagsusuri ng pasyente ay dapat makapag-rotate at magtilt upang ma-capture ang buong tanawin ng pasyente o paligid, mahalaga para sa wastong pagdiagnose o pagsusuri.
5. Performance sa mababang liwanag: Inirerekomenda para sa tiyak na imaging sa limitadong ilaw. Ang mga kamera para sa low light, tulad ng may sensor na Sony STARVIS na ipinapakita ng e-con Systems, tiyak ang wastong imaging sa intensidad ng ilaw na mababa hanggang 0.1 lux.
6. Kaarawan sa karaniwang infrared (NIR): Kinakailangan kung ginagamit ng device ang infrared lighting para sa night vision. Dapat sensitibo ang mga kamera sa near-infrared spectrum upang makapag-produce ng mataas kwalidad na imahe.
7. Suporta para sa mahabang kable: Kinakailangan kung ang layo sa pagitan ng device at server ay humahabol o humahanda sa tatlong metro. Mga interface tulad ng Ethernet, GMSL, o FPD Link ay inirerekomenda para sa transmisyon ng datos ng imahe o video mula sa malayong distansya.
8. Kabisa para sa Edge AI processing: Kailangan para sa mga analisis ng pag-aalala sa pasyente na batay sa AI tulad ng deteksiyon ng pagtumba, pagsukat ng mga bital na senyal, at pagbilang ng mga tao sa mga kuwartong pangmedikal. Dapat magbigay ng mga imahe ang mga kamera na handa para sa pagproseso ng mga processor na maaaring magtrabaho sa mga platform na batay sa edge.
9. Madali ang pagsasaayos at pamamahala: Dapat maging user-friendly ang mga kamera, na papayagan ang pag-adjust sa mga parameter ng pag-imaga tulad ng sharpness, kontrast, liwanag, at saturation. Dapat din maging madali ang pamamahala upang makamit ang mas mahusay na gagamitin at karanasan ng mga tauhan.

Mga tiyak na aplikasyon ng embedded vision sa pag-aalala sa pasyente ay bumubuo ng:

Telehealth

Nagbibigay-daan sa mga propesyonal sa pangangalusugan na sumusuri sa mga pasyente mula sa layo, nagpapadali ng pagsusuri ng mga bital na senyal kapag hindi kasama ang mga praktisyoner at pasyente. Ang mga kamera na may mataas na resolusyon ay nagbibigay ng malinaw at komprehensibong tingin sa mga pasyente sa makipot na kapaligiran tulad ng NICUs, pinapaganda ang pagtatantiya ng kondisyon nang mabilis. Ang mga device para sa telehealth ay nagpapadali din ng komunikasyon sa pagitan ng mga pasyente at kanilang mga mahal sa ospital, lalo na sa panahon ng pandemya kapag kinakailangan ang pag-iisolate.

Paghahanapbuhay ng Pasyente Mula Sa Layo

Ang pagmonita nang walang pakikipagkuha ng kontak at tuloy-tuloy sa pamamagitan ng camera imaging ay maaaring madetect agad ang mga pagtumba. Ang mga sistema ng pagmonita sa pasyente na may mga kamera ay gumagamit ng computer vision para sa pagsusuri ng kontekstwal ng mga ekspresyon ng mukha, galaw ng katawan, at pagkilala ng aktibidad, nagbibigay ng mas matinding analisis. Kombinado ito sa AI, ang embedded vision technology ay napakaraming nagpapalakas ng mga kakayahan ng Remote Automated Monitoring (RAM) sa pag-aalaga matapos ang operasyon at sa tahanan, nag-ooffer ng malawak na saklaw ng audio, video, digital, at mga katangian ng pagproseso at analisis.

Pagbabalik-lakas

Nakikinabang ang mga pasyente matapos ang operasyon mula sa mga programa ng rehabilitasyon na sumusubaybayan ang mga kilos upang matantya ang progreso sa paglipas ng panahon. Ginagamit ang mga sistema ng kamera sa rehabilitasyon para sa pagsusunod-sunod ng galaw, o kinematikong pagsukat, kailangan ng mga ito na maakurateng tularan ang mga galaw ng braso, binti, o iba pang bahagi ng katawan ng pasyente, depende sa rehiyon na sinusuri. Ang tinangkain na datos ng imahe ay ipipasok sa isang sistemang software upang makuhang mga parameter na nagpapakita ng kondisyon ng pasyente.

Sa pamamagitan ng pag-unlad ng mga algoritmo ng artificial na inteligensya, maaaring awtomatikong magdiagnosa ng ilang mga sakit hanggang sa isang tiyak na antas, na malaking hakbang na hindi maaaring maiwasan para sa pag-aalaga matapos ang operasyon at sa bahay. Ang embedded vision camera ay maaaring magbigay ng pinakadetailed na proteksyon ng datos ng imahe.

Kung iniuunlad mo ang isang kamerang batay na pundasyon para sa pag-aalaga sa kalusugan, mahalagang desisyon ang pagpili ng tamang module ng kamera para sa integrasyon. Ang Sinoseen, bilang isang Tagapagtala ng modulong kamera mula sa Tsina may karanasan ng higit sa 14 taon sa industriya, nagbibigay ng magagamit na mga solusyon para sa embedded vision sa maraming industriya. Kung nakakita ka ng mga relatibong problema sa paggawa ng medical device na base sa kamera, huwag magpahiyang makipag-ugnayan sa amin. Ang Sinoseen ay magbibigay sayo ng pinakaprofesyonang mga solusyon para sa vision.