Embedded Vision at Machine Vision: Mga Bagay na Kailangan Mong Malaman

Paano nakikita ng mga makina? Sa palagay ko, lahat nang may isip sa tanong na ito. Sa katunayan, ito ay maaaring madugtong sa embedded vision at machine vision technology. Ang dalawang konsepto na ito ay malapit lamang sa bawat isa, at maraming tao ang madalas na nagkakamali sa pagitan ng dalawa.
 
Gumaganap ang parehong machine vision at embedded vision ng mahalagang papel sa industriya, lalo na sa larangan ng kontrol at awtomasyon. Nag-aalok ang mga embedded vision system ng kompak na kasiyahan, habang nagbibigay ang tradisyonal na machine vision system ng mataas na pagganap at kaya ng iba't ibang bagay. Sa pamamagitan ng mga pag-unlad sa teknolohiya ng kamera at proseso, ang embedded vision ay napakapangyayari na halos tulad ng machine vision systems. Integradong hardware at software components na kinakailangan para sa machine vision (pagkuha ng imahe, pagproseso, at pagsisiyasat) ang mga embedded vision system. Dahil wala pang kinakailangang eksternal na koneksyon, maaaring gamitin ang mga embedded vision system sa mga industriya at merkado kung saan hindi maaaring ilapat ang tradisyonal na machine vision system.

Ano ang machine vision?

Ang machine vision ay nagpapahintulot sa isang makina o computer na makita at maunawaan ang mga visual na impormasyon. Hindi ito tumutukoy sa anomang espesipikong teknolohiya, kundi sa lahat ng mga sistema na maaaring maginterpret sa pamamagitan ng mga makina. Maaari nito ang awtomatikong hawakan, proseso, at maunawaan ang mga visual na impormasyon sa paligid bilang paraan ng paggawa ng desisyon para sa iba't ibang industriya, tulad ng pagsasama ng medikal imaging, shop floor assembly, at object recognition. Sa nakaraang artikulo, mayroon tayong pang-unawa tungkol sa mga uri ng machine vision .

  
Tipikal na gumagamit ang mga sistema ng machine vision ng industriyal na mga PC upang handlin ang mga gawain na nauugnay sa datos ng imahe. Ang espesyal na hardware at software ay nagbibigay-daan sa hilik na analisis ng imahe at nag-aalok ng kinakailangang kapangyarihan ng pagproseso para sa mga komplikadong gawain ng machine vision. Tipikal na binubuo ng mga sistema ng machine vision ng mga sumusunod na bahagi:

• Kamera: karaniwang espesyal mga kamerang nilikha para sa industriya . Ginagamit upang kaptura ang mga imahe o video clips para sa proseso ng pangunahing sistema.
• software para sa pagproseso ng mage: Hindi lahat ng mga kamera para sa machine vision ay plug-and-play, kaya kinakailangan ang espesyal na software para sa pagsusuri at pagproseso ng imahe.
• Ilaw: Siguradong mabuting ilaw upang mahuhugpong ang mataas na kalidad ng mga imahe. Gamitin ang mga teknik ng ilaw tulad ng LED o infrared lighting upang optimisahin ang katubigan ng imahe.
• Hardware: Maaaring mapabilis ang transfer ng datos at ang mga gawain ng pagproseso ng imahe sa pamamagitan ng machine vision systems gamit ang frame grabbers o espesyal na mga processor.

 
ano ang naka-embed na paningin?

Ang embedded vision systems ay nakakaiba sa tradisyonal na machine vision systems sa kung paano at saan pinoproseso ang mga imahe. naka-embed na paningin ang mga sistema ay mga device na all-in-one, karaniwang binubuo ng isang kamera na inilalagay sa isang image processor. Dahil lahat ng equipment ay naiintegrate sa board, maaaring iproceso at hugpungan ang imahe sa loob ng isang device lamang.

 
Karakteristik ng mga embedded vision system ang kompaktnes, mas mababang gastos at real-time na tugon. Madalas itong ginagamit sa mga aplikasyon kung saan ang puwang ay mahalaga, tulad ng autonomous driving at object recognition functions sa drones, ang embedded vision ay nakatutugon nang makabuluhan habang iniiwasan ang bulkiness ng machine vision.
 
Wastong mas madali nang gamitin at intekrasyon ang mga embedded vision system kaysa sa tradisyonal na machine vision system, pero maaaring mas mahal itong ipatuloy kaysa sa machine vision dahil sa kanilang mga propiedades ng pagpapersonalisa. Gayunpaman, ang kanilang kompaktnes at ang mababang kinakailangang pagkonsumo ng enerhiya ay nagiging relatibong mas murang operahin sila.
 
Sa kabila nito, talagang bahagi lamang ng machine vision ang embedded vision, subalit may munting mga pagkakaiba dahil sa iba't ibang mga punsiyon at aplikasyon. Sa termino ng kasalukuyang teknolohiya, ang performa ng mga embedded vision system ay paumanhin ay higit pang hina sa PC-based systems.

Mga pagkakaiba sa pagitan ng embedded vision at machine vision

Bagaman maaaring tulugan ng parehong embedded vision at machine vision ang mga makina na makita ang mga bagay, may ilang mga pagkakaiba.

Kokwento

Sa loob ng mga taon, habang dumadagdag ang dami ng kompyuting power na maaaring ilagay sa isang maliit na espasyo, ginamit ng mga sistema ng machine learning mas maliit na mga PC, samantalang ang mga prosesor sa loob ng mga device ng embedded vision ay naging mas makapangyarihan. Dahil dito, ang mga kakaiba sa tradisyonal na machine vision at embedded vision ay naging mas di-tatangi. Sa katunayan, ang kapangyarihan ng prosesong pinagsama-sama sa kasalukuyang mga sistema ng embedded vision ay katumbas ng mga sistema ng machine learning ng ilang taon ang nakaraan.

May higit sa 14 taong karanasan sa embedded vision ang Sinoseen, may isang propesyonal na grupo, kung gusto mo pabago-bago ang propesyonal na camera module apparatus para sa iyong mga aplikasyon ng embedded vision, huwag magbigay ng pansin sa pagsusulit sa amin.