naka-embed na paningin at paningin ng makina: mga bagay na kailangan mong malaman

Oct 10, 2024

paano nakikita ng mga makina? naniniwala ako na naisip na nating lahat ang tanong na ito. sa katunayan, ito ay higit na depende sa naka-embed na paningin at teknolohiya ng paningin ng makina. ang dalawang konsepto ay isang buhok lamang ang lapad ng pagitan, at maraming tao ang madalas na nagliligaw sa dalawa.
mga
parehong paningin ng makina at naka-embed na paningin ay may mahalagang papel sa industriya, lalo na sa larangan ng kontrol at automation. ang mga sistema ng paningin ng naka-embed ay nag-aalok ng compact na kahusayan, habang ang mga tradisyonal na sistema ng paningin ng makina ay nag-aalok ng mataas na pagganap at kakayahang magamit

ano ang machine vision?

machine vision ay nagbibigay-daan sa isang makina o computer upang makita at ipaliwanag ang visual na impormasyon. ito ay hindi tumutukoy sa anumang isang tiyak na teknolohiya, ngunit sa lahat ng mga sistema na maaaring ipaliwanag ang visual na impormasyon sa pamamagitan ng mga makina. ito ay may kakayahang awtomatikong pagkuha, pagproseso at pag-interpretar ng visual na impormasyonmga uri ng machine vision.

mga
Ang mga sistema ng paningin ng makina ay karaniwang gumagamit ng mga pang-industriya na PC upang hawakan ang mga gawain na nauugnay sa data ng imahe. Pinapayagan ng espesyal na hardware at software ang nakakatawang pagsusuri ng imahe at nagbibigay ng kinakailangang kapangyarihan ng pag-compute para sa mga kumplikadong gawain ng paningin ng makina. Ang mga

camera: karamihan ay espesyalmga camera na naka-customize para sa industriya. ginagamit upang makuha ang mga imahe o video clip para sa pagproseso ng pangunahing sistema.
mag processing software: hindi lahat ng mga camera ng machine vision ay plug-and-play, kaya kinakailangan ang espesyal na software para sa pagsusuri at pagproseso ng imahe.
liwanag: ang wastong liwanag ay tinitiyak na ang mga imahe ay nakukuha ng mataas na kalidad. gamitin ang mga pamamaraan ng liwanag tulad ng LED o infrared lighting upang ma-optimize ang pagkakita ng imahe.
hardware: ang mga sistema ng machine vision ay maaaring magpadali sa pagpapadala ng data at mapabilis ang mga gawain sa pagproseso ng imahe sa pamamagitan ng paggamit ng mga frame grabber o mga dalubhasa sa espesyalista.

mga
ano ang naka-embed na paningin?

Ang mga sistema ng naka-embed na pangitain ay naiiba sa mga tradisyunal na sistema ng pangitain ng makina sa kung paano at saan pinoproseso ang mga imahe.naka-embed na paninginAng mga sistema ay lahat-sa-isang aparato, karaniwang binubuo ng isang camera na naka-mount sa isang image processor. Dahil ang lahat ng kagamitan ay naka-integrate sa board, ang pagkuha at pagproseso ng imahe ay maaaring gawin sa loob ng isang solong aparato.

Embedded vision
mga
Ang mga sistema ng naka-embed na pangitain ay may katangian ng pagiging compact, mas mababang gastos at real-time na tugon. Kadalasan na ginagamit sa mga aplikasyon kung saan ang espasyo ay nasa premium, tulad ng autonomous driving at mga function ng pagkilala ng bagay sa mga drone, ang naka-embed na pangitain ay nagpapanatili ng
mga
Ang mga sistema ng naka-embed na pangitain ay walang alinlangan na mas madaling gamitin at isama kaysa sa mga tradisyunal na sistema ng pangitain ng makina, ngunit maaaring mas mahal na i-install kaysa sa pangitain ng makina dahil sa kanilang mga katangian ng pagpapasadya. gayunpaman, ang kanilang pagiging compact at ang mababang pagkonsumo ng kuryente
mga
sa kabilang banda, ang naka-embed na paningin ay talagang bahagi ng machine vision, ngunit may mga bahagyang pagkakaiba dahil sa iba't ibang mga function at application. sa mga tuntunin ng kasalukuyang teknolohiya, ang pagganap ng mga naka-embed na sistema ng paningin ay mas mababa pa rin kaysa sa mga computer-based na sistema.

pagkakaiba sa pagitan ng naka-embed na paningin at paningin ng makina

bagaman ang parehong naka-embed na paningin at paningin ng makina ay makatutulong sa mga makina na makita ang mga bagay, may ilang mga pagkakaiba.

mga parameter	paningin sa makina	naka-embed na paningin
pagproseso ng imahe	ito ay ginagawa gamit ang isang hiwalay na PC konektado sa camera ng machine vision	Gumamit ng mga dedikadong processor (hal. nvidia jetson, ti jacinto, nxp, atbp)
pag-aaral ng imahe	pag-aaral ng imahe batay sa pc	pangunahing ginagamit nito ang edge computing at AI/ML/ computer vision algorithms upang pag-aralan ang aparato mismo.
sukat	ito ay malaki, binubuo ng isang sistema ng camera at isang hiwalay na pc, karaniwang sa isang pang-industriya o komersyal na sukat	ito ay compact. ang laki ay patuloy na bumababa, bagaman ang AI pagganap ay maaaring limitado sa ilang compact processor pamilya, tulad ng nxp i.mx
gastos	Ang mga gastos ay maaaring mataas at nagsasangkot ng maraming mga bahagi, tulad ng mga camera, PC, at software na maaaring nangangailangan ng isang subscription sa cloud-based analytics	Madalas silang mas epektibo sa gastos dahil binabawasan nila ang patuloy na mga gastos sa pagpapatakbo. gayunpaman, depende sa uri ng camera at processor na ginamit, ang paunang paggastos sa kapital ay maaaring mas mataas
madaling isama	mas madaling isama, na may isang pamantayang interface na konektado nang direkta sa isang PC para sa agarang operasyon	ang ilang mga kasanayan sa engineering ay kinakailangan upang isama, na nag-iiba depende sa application at pagiging kumplikado ng mga bahagi na ginamit.
bilis ng desisyon	Ang mabilis na hardware at software ay kinakailangan para sa mahusay na paglipat at pagsusuri ng data.	ito ay nakamamangha sa paggawa ng desisyon sa real time, dahil ang pagproseso ay nangyayari sa aparato at ang data ay mabilis na inilipat sa ulap para sa pagsusuri nang walang pangangailangan para sa mga espesyal na setting
kakayahang umangkop	unibersal, sa pamamagitan ng configuration at software, ang mga sistema ng machine vision ay maaaring magamit para sa iba't ibang mga gawain	idinisenyo para sa mga tiyak na gawain. mga optical na bahagi, sensor, processor, at software analytics ay pinili, tuned at gastos na pinabuting para sa mga tiyak na kaso ng paggamit

konklusyon

sa paglipas ng mga taon bilang ang halaga ng kapangyarihan ng pag-compute na maaaring magkasya sa isang compact na espasyo ay nadagdagan, ang mga sistema ng pag-aaral ng makina ay gumagamit ng mas maliit at mas maliit na mga PC, habang ang mga on-board processor sa mga naka-embed na aparato ng pangitain ay naging mas malakas. bilang

Sinoseen ay may higit sa 14 taon ng karanasan sa naka-embed na paningin, na may isang propesyonal na koponan, kung nais mongipasadya ang propesyonal na module ng camerakagamitan para sa iyong mga application ng naka-embed na paningin, mangyaring huwag mag-atubiling makipag-ugnay sa amin.