Naka embed na pangitain at Machine Vision: Mga bagay na kailangan mong malaman

Paano "nakikita" ng mga makina? Naniniwala ako na naisip nating lahat ang tanong na ito. Sa katunayan, ito ay higit sa lahat depende sa naka embed na pangitain at machine vision teknolohiya. Ang dalawang konsepto na ito ay isang lapad lamang ng buhok, at maraming mga tao ang madalas na nalilito ang dalawa.
 
Ang parehong machine vision at naka embed na pangitain ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa industriya, lalo na sa larangan ng kontrol at automation. Ang mga naka embed na sistema ng pangitain ay nag aalok ng compact na kahusayan, habang ang mga tradisyonal na sistema ng pangitain ng makina ay nag aalok ng mataas na pagganap at maraming nalalaman. Sa mga pagsulong sa teknolohiya ng camera at pagproseso, ang naka embed na pangitain ay naging halos kasing lakas ng mga sistema ng pangitain ng makina. Ang mga naka embed na sistema ng pangitain ay nagsasama ng mga bahagi ng hardware at software na kinakailangan para sa pangitain ng makina (pagkuha ng imahe, pagproseso, at interpretasyon). Dahil walang kinakailangang panlabas na koneksyon, ang mga naka embed na sistema ng pangitain ay maaaring magamit sa mga industriya at merkado kung saan ang mga tradisyonal na sistema ng paningin ng makina ay hindi maaaring ilapat.

Ano ang machine vision

Ang machine vision ay nagbibigay daan sa isang makina o computer upang makita at bigyang kahulugan ang visual na impormasyon. Hindi ito tumutukoy sa anumang isang tiyak na teknolohiya, ngunit sa lahat ng mga sistema na maaaring bigyang kahulugan ang visual na impormasyon sa pamamagitan ng mga makina. Ito ay may kakayahang awtomatikong makuha, maproseso at bigyang kahulugan ang visual na impormasyon sa paligid nito bilang isang paraan ng paggawa ng mga desisyon para sa iba't ibang mga industriya, tulad ng medikal na imaging, shop floor assembly, at pagkilala sa bagay. Sa nakaraang artikulo ay nagkaroon tayo ng pag unawa sa mgamga uri ng machine vision.

  
Ang mga sistema ng pangitain ng makina ay karaniwang gumagamit ng mga pang industriya na PC upang mahawakan ang mga gawain na may kaugnayan sa data ng imahe. Pinapayagan ng dalubhasang hardware at software ang nakakatawa na pagsusuri ng imahe at nagbibigay ng kinakailangang kapangyarihan sa computing para sa mga kumplikadong gawain sa paningin ng makina. Ang mga sistema ng paningin ng makina sa pangkalahatan ay kinabibilangan ng mga sumusunod na bahagi:

• Camera: karamihan ay espesyalcamera na customize para sa industriya. Ginagamit upang makuha ang mga imahe o video clip para sa pagproseso ng pangunahing sistema.
• mage processing software: Hindi lahat ng machine vision camera ay plug-and-play, kaya kailangan ang specialized software para sa image analysis at processing.
• Pag iilaw: Tinitiyak ng tamang pag iilaw na nakuha ang mataas na kalidad na mga imahe. Gumamit ng mga pamamaraan sa pag iilaw tulad ng LED o infrared lighting upang ma optimize ang visibility ng imahe.
• Hardware: Ang mga sistema ng paningin ng makina ay maaaring mapadali ang paglipat ng data at mapabilis ang mga gawain sa pagproseso ng imahe sa pamamagitan ng paggamit ng mga frame grabbers o pinasadyang mga processor.

 
Ano ang Embedded Vision?

Ang mga naka embed na sistema ng pangitain ay naiiba mula sa mga tradisyonal na sistema ng pangitain ng makina sa kung paano at kung saan naproseso ang mga imahe.Naka embed na pangitainAng mga sistema ay lahat sa isang aparato, karaniwang binubuo ng isang camera na naka mount sa isang processor ng imahe. Dahil ang lahat ng mga kagamitan ay isinama sa board, ang pagkuha at pagproseso ng imahe ay maaaring isagawa sa loob ng isang solong aparato.

 
Ang mga naka embed na sistema ng pangitain ay nailalarawan sa pamamagitan ng compactness, mas mababang gastos at real time na tugon. Madalas na ginagamit sa mga application kung saan ang puwang ay nasa isang premium, tulad ng autonomous driving at mga function ng pagkilala sa bagay sa mga drone, ang naka embed na paningin ay nagpapanatili ng mahusay na kakayahan sa paggawa ng desisyon habang inaalis ang bulkiness ng machine vision.
 
Ang mga naka embed na sistema ng pangitain ay walang alinlangan na mas madaling gamitin at isama kaysa sa tradisyonal na mga sistema ng pangitain ng makina, ngunit maaaring maging mas mahal na i install kaysa sa pangitain ng makina dahil sa kanilang mga katangian ng pagpapasadya. Gayunpaman, ang kanilang pagiging compact at ang mababang pagkonsumo ng kuryente na kinakailangan ay ginagawang medyo mas mura ang mga ito upang mapatakbo.
 
Sa kabilang banda, ang naka embed na pangitain ay talagang isang bahagi ng pangitain ng makina, ngunit may mga bahagyang pagkakaiba dahil sa iba't ibang mga function at application. Sa mga tuntunin ng kasalukuyang teknolohiya, ang pagganap ng mga naka embed na sistema ng pangitain ay mas mababa pa rin kaysa sa mga sistema na nakabase sa PC.

Pagkakaiba sa pagitan ng naka embed na paningin at machine vision

Kahit na ang parehong naka embed na pangitain at machine vision ay maaaring makatulong sa mga makina na makita ang mga bagay, may ilang mga pagkakaiba.

Pangwakas na Salita

Sa paglipas ng mga taon habang ang halaga ng kapangyarihan ng computing na maaaring magkasya sa isang compact na espasyo ay nadagdagan, ang mga sistema ng pag aaral ng makina ay gumamit ng mas maliit at mas maliit na mga PC, habang ang mga on board processor sa naka embed na mga aparato ng pangitain ay naging mas at mas malakas. Bilang isang resulta, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng tradisyonal na paningin ng makina at naka embed na paningin ay naging mas mababa at mas mababa na binibigkas. Sa katunayan, ang kapangyarihan ng pagproseso ng mga processor sa mga naka embed na sistema ng pangitain ngayon ay maihahambing sa mga sistema ng pag aaral ng makina ng ilang taon na ang nakalilipas.

Ang Sinoseen ay may higit sa 14 na taon ng naka embed na karanasan sa pangitain, na may isang propesyonal na koponan, kung nais mongipasadya ang propesyonal na module ng camerakagamitan para sa iyong naka embed na mga application ng paningin, mangyaring huwag mag atubiling makipag ugnay sa amin.