อัตราส่วนสัญญาณกับเสียงเสียงคืออะไร?มันส่งผลต่อการมองเห็นที่ติดตั้งอย่างไร?

ผมไม่รู้ว่าคุณเคยเข้าใจแนวคิดของอัตราการต่อรองสัญญาณกับเสียงเสียง (signal-to-noise ratio) หรือ (snr) ไหม?ระบบการมองเห็นที่ติดตั้งควรทราบว่าระบบเหล่านี้พึ่งพากล้องและเซ็นเซอร์ที่ทันสมัยในการจับและประมวลภาพและข้อมูลวีดีโอ และให้ความรู้และการตอบสนองในเวลาจริง ทําให้มันเป็นที่นิยมในอุตสาหกรรมเช่นการดูแลสุขภาพและความปลอดภัย

บางทีคุณอาจยังคงสงสัยเกี่ยวกับอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงเสียง. แม้ว่าคุณเคยได้ยินมัน แต่คุณไม่เข้าใจมันหมายความว่าอย่างไร วิธีการคํานวณมัน และทําไมมันจึงสําคัญ

อัตราการต่อรองสัญญาณกับเสียงเสียงคืออะไร?

สัดส่วน sn คืออะไร?สัดส่วนสัญญาณกับเสียงดัง หรือสั้น ๆ snr เป็นวัดปริมาณของความแรงของสัญญาณที่ต้องการเทียบกับเสียงกังวลเบื้องหลัง (สัญญาณที่ไม่ต้องการ)

อัตราการสัมพันธ์สัญญาณกับเสียงเสียงมักจะแสดงในเดซิเบล (db) ยิ่งค่าของอัตราการสัมพันธ์สัญญาณกับเสียงดังสูงขึ้น ผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผลผล

ดังนั้นวิธีการคํานวณ snr การคํานวณของสัญญาณต่ออัตราเสียงเสียง (snr) สามารถใช้สูตรและผลลัพธ์ที่แสดงออกโดยใช้เดซิเบล:

สูตรสัดส่วน s/n: snr = 20 * log10 (สัดส่วนสัญญาณ / สัดส่วนเสียง)

โดยที่ความเข้มข้นของสัญญาณคือความเข้มข้นของข้อมูลภาพหรือวิดีโอ และความเข้มข้นของเสียงคือความเข้มข้นของเสียงที่ส่งผลต่อข้อมูล

ทําไมสัดส่วนสัญญาณกับเสียงเสียงจึงสําคัญในระบบจดจําลอง?

สัดส่วนสัญญาณกับเสียงเสียงสําคัญ เพราะมันส่งผลต่อคุณภาพของข้อมูลภาพและวิดีโอ และความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์โดยตรงโมดูลกล้องแสงต่ํา, มันสามารถสะท้อนผลของเสียงเสียงในคุณภาพภาพภาพได้ชัดเจน

ผลของเสียงบนข้อมูลการมองเห็นที่ฝัง

เสียงดังหมายถึงสัญญาณที่ไม่ต้องการที่ปรากฏในข้อมูลภาพหรือวิดีโอ เช่น การบิดเบือน เสียงควอนตัม พิกเซเลชั่น เป็นต้น ซึ่งอาจนําไปสู่ความผิดพลาดในข้อมูลเสียงในระบบจดจําลองอะไร

ผลของอัตราการสัมพันธ์สัญญาณกับเสียงเสียงต่อผลงานของระบบภาพที่ฝัง

ระดับเสียง:สนรต่ําทําให้ระดับเสียงดังเพิ่มขึ้น ทําให้ระบบยากที่จะสกัดข้อมูลที่ใช้ได้จากข้อมูล
ระยะความแรง:ระดับของ snr มีผลต่อช่วงไดนามิกของระบบโดยตรง ซึ่งเป็นอัตราส่วนระหว่างส่วนที่สว่างที่สุดกับส่วนที่มืดที่สุด
ความละเอียดและความคมชัด: snrต่ําจะทําให้การจําปนวัตถุติด ซึ่งขณะที่ snr สูงช่วยในการปรับปรุงความละเอียดและความคมชัดของภาพ ทําให้รายละเอียดชัดเจนมากขึ้นและช่วยอัลการิทึมการตรวจจับขอบ

สัมพันธ์ระหว่าง SNR และคุณสมบัติกล้องคืออะไร?

snr ไม่ส่งผลต่อการจินตนาการเพียงอย่างเดียว มันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับคุณสมบัติหลายอย่างของกล้อง

ระยะความแรง:ระยะความเคลื่อนไหวที่ดีสามารถจับได้สีสันมากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีสําหรับการได้รับ snr ที่ดีขึ้นในระดับความสว่างที่แตกต่างกัน และการแยกแยกรายละเอียดที่ดีขึ้นในพื้นที่ที่สว่างและมืด

ความรู้สึกต่อไอโซ:iso สูงขยายสัญญาณในขณะที่ขยายเสียงดัง, ลด snr. iso ต่ําให้เสียงที่ดีต่ออัตราเสียงเสียง, แต่ต้องการแสงที่ดีกว่าสําหรับการเผยแพร่.

ความเร็วการปิด:ความเร็วชัตเตอร์ที่เร็วกว่าจะลดความมืดของการเคลื่อนไหว แต่ต้องการช่องเปิดหรือ ISO ที่ใหญ่กว่า ซึ่งส่งผลต่อ snr ความเร็วชัตเตอร์ที่ช้าในแสงที่ต่ําลงจะทําให้ snr ลดลงเนื่องจากการเผยแพร่มากขึ้น

ขนาดเซ็นเซอร์:ยิ่งเซ็นเซอร์ใหญ่ ยิ่งพิกเซลใหญ่ ยิ่งฟอตอนสะสมมากขึ้น และแสงจะสามารถจับได้มากขึ้นเพื่ออัตราการต่อรองสัญญาณกับเสียงที่ดีกว่า

อัลการิทึมในการประมวลภาพอัลการิทึมการประมวลภาพที่ทันสมัยสามารถลดเสียงที่ไม่ต้องการและปรับปรุง snr โดยยังคงความละเอียดภาพ

ขนาดช่องเปิด:ยิ่งช่องเปิดใหญ่กว่า มีแสงมากขึ้น ช่วยในการปรับปรุงสัดส่วน snr ยิ่งช่องเปิดเล็กกว่า ยิ่งเวลาในการเผยแพร่ที่จําเป็นมาก ซึ่งนํามาเสียงดังมากขึ้น

ครับ

ทําไมเวลาการเผชิญกับสารพิษจึงส่งผลต่อ SNR?

เวลาการเผยแพร่ยังเป็นปัจจัยสําคัญในการ snr โดยกําหนดระยะเวลาที่เซ็นเซอร์ได้รับแสง. เวลาการเผยแพร่ที่ยาวนานกว่านี้สามารถเพิ่มจํานวนโฟตันที่จับได้ โดยในทฤษฎีการเพิ่มความเข้มแข็งของสัญญาณและปรับปรุงอัตราการต่อรองสัญญาณ

จากที่กล่าวมาข้างต้น เราสามารถสรุปได้ว่าสัญญาณ (สัญญาณ) นั้นสัดส่วนกับจํานวนโฟตันที่รวบรวมในช่วงเวลาการเผยแพร่ โดยที่ครั้งสุดท้ายนี้ถูกคํานวณเป็นผลผลผลของความเข้มข้นของแสง (i) และเวลาการเผยแพร่ (t):

เมื่อพิจารณาความเข้มข้นของโฟตันที่เกิดขึ้น เสียงกระจายโฟตัน (เสียงกระจายโฟตันเป็นชนิดของเสียงที่เกิดขึ้นในระบบใด ๆ ที่นับแสงในหน่วยแยก (เช่นโฟตัน)) ก็ปรากฏด้วย

เมื่อเวลาการเผยแพร่ยาวขึ้น จํานวนโฟตันที่รวบรวม (n) ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน และสัญญาณ (สัญญาณ) ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน รูตกําลังสองของสัญญาณ (√s) ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

ข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องเพื่อปรับปรุงการใช้ SNR ในระบบมองเห็นที่ติดตั้ง

จากการพูดข้างต้น ผมสามารถบอกได้ว่าการลดเสียงดังหรือปรับปรุงคุณภาพสัญญาณ สามารถมีประสิทธิภาพในการปรับปรุง snr. สําหรับเรื่องนี้เราสามารถมาพร้อมกับข้อเสนอแนะด้านการปรับปรุงที่เกี่ยวข้องต่อไปนี้:

• สําหรับการปรับปรุงความเข้มข้นของสัญญาณ แต่หลีกเลี่ยงการปรับปรุงเกิน เพื่อป้องกันการขยายเสียงดัง ซึ่งไม่ทําให้ภาพดีขึ้นอย่างมาก
• การใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมที่ดีทําให้การถ่ายภาพได้ดีขึ้น
• ใช้เซ็นเซอร์ที่มีคุณภาพสูง เซ็นเซอร์ภาพที่มีคุณภาพสูง และมีเสียงอ่านต่ํา สามารถลดเสียงและปรับปรุงการตรวจจับเสียงได้
• การออกแบบความร้อนที่มีประสิทธิภาพ ลดอุณหภูมิเซ็นเซอร์และลดเสียงอื่น ๆ เช่นเสียงความร้อน
• ปรับปรุงการตั้งค่ากล้อง เช่น เวลาการเผยแพร่และความเร็วของชัตเตอร์ เพื่อลดเสียงดังในขณะที่จับภาพที่ดีที่สุด

สรุป

อัตราการต่อรองสัญญาณกับเสียงเสียง เป็นปัจจัยสําคัญที่ส่งผลต่อระบบการมองเห็นที่ฝังไว้ ซึ่งส่งผลตรงต่อคุณภาพของข้อมูลภาพและวิดีโอ และความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของผลการวิเคราะห์

หากคุณต้องการความช่วยเหลือ หรือปรับแต่งกล้องเสียงต่ําและบูรณาการมันในแอพพลิเคชั่นการมองเห็นที่ฝังไว้ติดต่อเรา- ไม่