ทุกประเภท
banner

ความแตกต่างระหว่างเวลาบิน ((tof) และกล้องถ่ายภาพความลึก 3d อื่นๆ

Oct 22, 2024

ความสามารถในการรับรู้และโต้ตอบกับโลก 3D กำลังมีความสำคัญมากขึ้นในภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปัจจุบัน และหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มที่น่าพอใจคือเทคโนโลยี Time-of-Flight (ToF) นี่คือโซลูชันการทำแผนที่ความลึก 3D ที่ก้าวล้ำซึ่งกำลังได้รับความนิยมในพื้นที่ที่ไม่ใช่มือถือ เช่น การทำงานอัตโนมัติในอุตสาหกรรมและการค้าปลีก แม้ว่าแนวคิด ToF จะมีมานานตั้งแต่ปี 1990 พร้อมกับเทคโนโลยี CCD ที่ล็อก แต่เพิ่งในไม่กี่ปีมานี้ที่มันเริ่มเติบโตอย่างช้าๆ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เข้มงวดของตลาดมืออาชีพ.

ในโพสต์นี้ เราจะมาดูอย่างละเอียดว่าทำไมกล้อง ToF ถึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการทำแผนที่ความลึก 3D และมันแตกต่างจากเทคโนโลยีการถ่ายภาพ 3D อื่นๆ เช่น การถ่ายภาพแบบสเตอริโอและการถ่ายภาพด้วยแสงที่มีโครงสร้างอย่างไร.

การทำแผนที่ความลึก 3D คืออะไร?

การสร้างแผนที่ความลึก 3D ยังสามารถเรียกได้ว่า การรับรู้ความลึก หรือ การสร้างแผนที่ 3D เป็นเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สร้างการแสดงผลมุมมอง 3D ของพื้นที่หรือวัตถุโดยการวัดระยะห่างระหว่างเซ็นเซอร์และจุดต่างๆในสภาพแวดล้อมอย่างแม่นยำ มันทำลายข้อจำกัดของข้อมูลกล้อง 2D แบบดั้งเดิมและมีความสำคัญต่อการใช้งานที่ต้องการการรับรู้เชิงพื้นที่ที่แม่นยำและความสามารถในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์.


ในแกนของมันการสร้างแผนที่ความลึก 3Dเกี่ยวข้องกับการฉายแหล่งแสงไปยังวัตถุและจากนั้นใช้กล้องหรือเซ็นเซอร์ในการจับภาพแสงที่สะท้อนกลับ ข้อมูลที่จับได้จะถูกวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความล่าช้าหรือการเบี่ยงเบนของรูปแบบของแสงที่สะท้อนกลับเพื่อสร้างแผนที่ความลึก ในภาษาที่เข้าใจง่าย แผนที่ความลึกคือแผนผังดิจิทัลที่อธิบายระยะห่างสัมพัทธ์ระหว่างแต่ละองค์ประกอบของฉากและเซ็นเซอร์ การสร้างแผนที่ความลึก 3D คือความแตกต่างระหว่างภาพนิ่งและโลกที่มีปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิก.


เทคโนโลยีการมองเห็นสเตอริโอคืออะไร?

เทคโนโลยีการมองเห็นแบบสเตอริโอได้รับแรงบันดาลใจจากความสามารถของดวงตามนุษย์ในการรับรู้ความลึกผ่านการมองเห็นแบบสองตา เทคโนโลยีนี้ใช้แนวคิดของพารัลแลกซ์แบบสเตอริโอเพื่อเลียนแบบระบบการมองเห็นของดวงตามนุษย์ โดยที่กล้องแต่ละตัวจะบันทึกมุมมองของตนและจากนั้นใช้ภาพที่แตกต่างกันเหล่านี้ในการคำนวณระยะห่างของวัตถุในฉาก พารัลแลกซ์แบบสเตอริโอคือความแตกต่างในตำแหน่งของภาพวัตถุที่เห็นโดยตาซ้ายและตาขวา และกระบวนการที่สมองดึงข้อมูลความลึกจากภาพเรตินา 2D ผ่านพารัลแลกซ์แบบสองตาเรียกว่า สเตอรีโอพซิส

stereo vision technology.jpg


กล้องมุมมองสเตอริโอใช้เทคโนโลยีนี้ กล้องจะจับภาพแยกสองภาพจากมุมมองที่แตกต่างกัน (คล้ายกับตาของมนุษย์) และจากนั้นจะทำการประมวลผลเพื่อเปรียบเทียบภาพเหล่านี้เพื่อตรวจสอบระยะห่างของวัตถุ แผนที่ความลึกจะถูกสร้างขึ้นโดยการระบุคุณลักษณะที่ตรงกันในสองภาพและวัดการเคลื่อนที่ในแนวนอนหรือพารัลแลกซ์ระหว่างคุณลักษณะเหล่านี้ สิ่งหนึ่งที่ควรสังเกตคือ ยิ่งพารัลแลกซ์มากเท่าใด วัตถุก็จะยิ่งใกล้ผู้สังเกตมากขึ้นเท่านั้น.


กล้องมุมมองสเตอริโอทำงานอย่างไร?

กล้องมุมมองสเตอริโอเลียนแบบเทคนิคของตาของมนุษย์ ซึ่งรับรู้ความลึกผ่านเรขาคณิตของการสร้างสามเหลี่ยม โดยมีคุณลักษณะสำคัญหลายประการที่ต้องพิจารณา:

  • ระยะฐาน: ระยะห่างระหว่างกล้องสองตัว คล้ายกับระยะห่างระหว่างรูม่านตาของมนุษย์ (~50-75 มม. ระยะห่างของรูม่านตา).
  • ความละเอียด: สัดส่วนกับความลึก เซ็นเซอร์ความละเอียดสูงจะให้พิกเซลมากขึ้นในการวิเคราะห์พารัลแลกซ์ ทำให้สามารถคำนวณความลึกได้อย่างแม่นยำมากขึ้น.
  • ความยาวโฟกัส: ความยาวโฟกัสมีความสัมพันธ์กับความลึกของสนาม. ส่งผลต่อช่วงความลึกและมุมมอง, ความยาวโฟกัสสั้น, มุมมองกว้าง, แต่การรับรู้ความลึกในสนามใกล้จะไม่ดี;ความยาวจุดเฉพาะสูง, มุมมองกว้าง, การสังเกตวัตถุในสนามใกล้มีรายละเอียดมากขึ้น.

กล้องมุมมองสเตอริโอเหมาะสำหรับการใช้งานกลางแจ้งที่ต้องการมุมมองกว้าง, เช่น ระบบนำทางอัตโนมัติและการสร้างภาพ 3 มิติ. แน่นอนว่าเทคโนโลยีนี้ต้องการให้ภาพที่จับต้องมีรายละเอียดและพื้นผิวหรือความไม่สม่ำเสมอเพียงพอ. เรายังสามารถเพิ่มพื้นผิวและรายละเอียดเหล่านี้ได้โดยการส่องสว่างฉากด้วยแสงที่มีโครงสร้างเพื่อเพิ่มการตรวจจับฟีเจอร์และปรับปรุงคุณภาพของแผนที่ความลึก.


การถ่ายภาพด้วยแสงที่มีโครงสร้างคืออะไร?

การถ่ายภาพด้วยแสงที่มีโครงสร้างเป็นวิธีการสร้างแผนที่ความลึก 3 มิติที่ซับซ้อนซึ่งใช้แหล่งกำเนิดแสงในการฉายลวดลายลงบนพื้นผิวและจากนั้นจับการบิดเบี้ยวของลวดลายนั้นเมื่อมันมีปฏิสัมพันธ์กับเรขาคณิต 3 มิติของวัตถุ เทคนิคนี้ช่วยให้สามารถวัดขนาดของวัตถุได้อย่างแม่นยำและสร้างรูปร่าง 3 มิติของมันขึ้นมาใหม่


ในภาพ 3 มิติ กล้องที่ใช้แสงที่มีโครงสร้างจะใช้แหล่งกำเนิดแสงเช่นเลเซอร์หรือ LED เพื่อฉายลวดลาย (โดยปกติจะเป็นตารางหรือชุดของเส้น) วัตถุประสงค์ของลวดลายคือเพื่อเพิ่มความสามารถของกล้องในการรับรู้และวัดการเปลี่ยนแปลงในพื้นผิวที่มันส่องสว่าง เมื่อลวดลายส่องสว่างไปยังพื้นผิวของวัตถุ มันจะบิดเบี้ยวตามรูปร่างและคุณสมบัติทางพื้นที่ของวัตถุโมดูลกล้องสามารถจับภาพลวดลายที่บิดเบี้ยวเหล่านี้ที่มุมต่างๆ ต่อแหล่งกำเนิดแสง


กล้องที่ใช้แสงที่มีโครงสร้างทำงานอย่างไร?

การถ่ายภาพด้วยกล้องที่ใช้แสงที่มีโครงสร้างเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนซึ่งสรุปได้อย่างย่อด้านล่าง:

  • การฉายรูปแบบ: รูปแบบแสงที่ออกแบบมาเป็นพิเศษจะถูกฉายไปยังวัตถุ ซึ่งจะถูกบิดเบือนเพื่อให้ได้การแมพ 3D ตามรูปร่างของวัตถุ
  • การจับภาพ: รูปแบบที่บิดเบือนจะถูกจับโดยกล้องและการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบจะถูกสังเกตที่มุมหนึ่ง ความลึกของวัตถุจะถูกอนุมานโดยการเปรียบเทียบรูปแบบแสงที่ฉายออกไปที่รู้จักและการโต้ตอบของแสงกับพื้นผิว 3D ของวัตถุ
  • การหามุมสามเหลี่ยม: กล้องใช้รูปแบบที่ฉายออกไปที่รู้จักและภาพที่จับได้เพื่อคำนวณความลึกของวัตถุโดยการหามุมสามเหลี่ยมเพื่อสร้างแผนที่ 3D ที่ละเอียด

ความแม่นยำและความละเอียดของการถ่ายภาพแสงที่มีโครงสร้างได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพของแหล่งแสง ความซับซ้อนของรูปแบบ และความสามารถของกล้องในการแยกแยะรายละเอียด เทคนิคนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมแสงและลักษณะพื้นผิวของวัตถุที่มองเห็นได้ชัดเจน


การถ่ายภาพแบบ Time-of-Flight คืออะไร?

การถ่ายภาพแบบ Time-of-Flight (ToF) ได้ถูกกล่าวถึงในบทความพิเศษแล้ว การถ่ายภาพแบบ Time-of-Flight (ToF) เป็นเทคโนโลยีที่มีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และเป็นทางเลือกที่ต้องการสำหรับการสร้างแผนที่ความลึก 3D ในปัจจุบัน ที่หัวใจของเทคโนโลยี ToF คือแหล่งกำเนิดแสง ซึ่งวัดระยะเวลาที่ใช้ในการส่งสัญญาณแสงจากกล้อง สะท้อนจากวัตถุ และกลับไปยังเซ็นเซอร์ ทำให้สามารถคำนวณระยะห่างไปยังวัตถุได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง ผู้ที่สนใจสามารถดูบทความก่อนหน้านี้เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับหลักการของเทคโนโลยี ToF รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน

Time-of-Flight Imaging.jpg


การมองเห็นแบบสเตอริโอ vs. แสงที่มีโครงสร้าง vs. การถ่ายภาพแบบ Time-of-Flight (ToF)

เมื่อพูดถึงการสร้างภาพ 3D ตัวเลือกระหว่างการมองแบบสเตอริโอ การสร้างภาพด้วยแสงที่มีโครงสร้าง และเทคนิคการวัดระยะเวลา (ToF) มักขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันแต่ละอย่าง วิธีการแต่ละแบบมีข้อดีและข้อจำกัดของตนเอง ซึ่งเราจะสำรวจอย่างละเอียดเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าทำไมกล้อง ToF จึงได้รับการยอมรับว่าเป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับแอปพลิเคชันการทำแผนที่ 3D หลายๆ ตัว

ครับ

การมองแบบสเตอริโอ

แสงที่มีโครงสร้าง

การวัดระยะเวลา

หลักการ

เปรียบเทียบความแตกต่างของภาพสเตอริโอจากเซ็นเซอร์ 2D สองตัว

ตรวจจับการบิดเบือนของลวดลายที่ส่องสว่างโดยพื้นผิว 3D

วัดระยะเวลาที่แสงสะท้อนจากวัตถุเป้าหมาย

ความซับซ้อนของซอฟต์แวร์

สูง

กลาง

ต่ํา

ต้นทุนวัสดุ

ต่ํา

สูง

กลาง

ความแม่นยำของความลึก(“z”)

cm

um~cm

mm~cm

ช่วงความลึก

จํากัด

สามารถปรับขนาดได้

สามารถปรับขนาดได้

ความสว่างน้อย

อ่อนแอ

ดี

ดี

กลางแจ้ง

ดี

อ่อนแอ

ปานกลาง

เวลาตอบสนอง

กลาง

ช้า

เร็ว

ความคอมพัคต์

ต่ํา

สูง

ต่ํา

การใช้พลังงาน

ต่ํา

กลาง

สามารถปรับขนาดได้


ทำไมกล้องวัดระยะเวลา (ToF) ถึงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการทำแผนที่ 3D?

ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญต่อเทคโนโลยีการสร้างแผนที่ 3D ข้างต้น เราได้เรียนรู้ว่า การถ่ายภาพความลึก 3D คืออะไร รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับเวลาในการบิน (ToF), แสงที่มีโครงสร้าง, และการมองเห็นแบบสเตอริโอ มาสรุปสั้น ๆ ว่าทำไมเวลาในการบิน (ToF) จึงเหมาะสมกว่าสำหรับการสร้างแผนที่ 3D

  • การวัดความลึกโดยตรง:กล้อง ToF สามารถวัดความลึกได้โดยตรง ทำให้ความต้องการในการประมวลผลข้อมูลง่ายขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับการมองเห็นแบบสเตอริโอหรือระบบแสงที่มีโครงสร้างที่ต้องพึ่งพาอัลกอริธึมที่ซับซ้อนในการคำนวณความลึกจากพารัลแลกซ์ของภาพหรือการบิดเบือนของรูปแบบ
  • ความแม่นยำสูงและความสามารถในการขยาย:การให้การวัดที่มีความแม่นยำสูงถึงมม ถึง ซม ร่วมกับช่วงความลึกที่สามารถขยายได้ ทำให้กล้อง ToF เหมาะสำหรับการวัดความแม่นยำที่ระยะทางต่าง ๆ
  • ความซับซ้อนของซอฟต์แวร์:ข้อมูลความลึกจากกล้อง ToF ถูกสร้างขึ้นโดยตรงจากเซ็นเซอร์ ลดความจำเป็นในการใช้อัลกอริธึม ประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลที่ดีขึ้นและการนำไปใช้ที่รวดเร็วขึ้น
  • ประสิทธิภาพในที่แสงน้อยที่ดีกว่า:เมื่อเปรียบเทียบกับการมองเห็นแบบสเตอริโอที่พึ่งพาแหล่งกำเนิดแสง กล้อง Tof ทำงานได้ดีกว่าในสภาพแสงน้อยเนื่องจากมีแหล่งกำเนิดแสงที่ใช้งานได้และเชื่อถือได้.
  • การออกแบบที่กะทัดรัดและประหยัดพลังงาน:แตกต่างจากเซ็นเซอร์อื่น ๆ กล้อง Tof มีขนาดกะทัดรัดมากขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง เหมาะสำหรับอุปกรณ์พกพาหรือที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่.
  • การประมวลผลข้อมูลในเวลาจริงกล้อง Tof สามารถจับภาพและประมวลผลข้อมูลความลึกได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ เช่น หุ่นยนต์.

แอปพลิเคชันใดบ้างที่ต้องการกล้องเวลาเดินทาง?

หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR):กล้อง Tof ให้การวัดระยะทางแบบเรียลไทม์และการตรวจจับอุปสรรค ทำให้ AMR มีความยืดหยุ่นในการนำทางในสภาพแวดล้อมกลางแจ้งและในร่มที่ซับซ้อน ช่วยในการวางแผนเส้นทางและหลีกเลี่ยงการชน เพิ่มความเป็นอิสระและความเชื่อถือได้ของหุ่นยนต์.


ยานพาหนะที่นำทางอัตโนมัติ (AGVs):ในคลังสินค้าและสภาพแวดล้อมการผลิต AGVs ที่ติดตั้งกล้อง ToF จะช่วยให้การนำทางที่เชื่อถือได้และการจัดการวัสดุที่แม่นยำ ข้อมูลความลึกที่กล้องเหล่านี้ให้มาช่วยสนับสนุนอัลกอริธึมการค้นหาเส้นทางขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์และลดการแทรกแซงของมนุษย์.

อุปกรณ์ป้องกันการปลอมแปลงที่ใช้การจดจำใบหน้า:กล้อง ToF ในระบบการจดจำใบหน้าที่เพิ่มขึ้นช่วยป้องกันการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตผ่านการปลอมแปลงการจดจำใบหน้าด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถแยกแยะระหว่างใบหน้าจริงและความพยายามในการเลียนแบบ (เช่น หน้ากากหรือภาพถ่าย).

บทสรุป

ผ่านบทความนี้ ทำให้เห็นบทบาทที่สำคัญของกล้องเวลาในการบิน (ToF) ในสาขาการถ่ายภาพ 3D ประโยชน์ของกล้อง ToF ยังเน้นศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมที่พึ่งพาข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แม่นยำ.
ในขณะที่การมองเห็นแบบสเตอริโอ, การถ่ายภาพด้วยแสงที่มีโครงสร้าง, และเทคโนโลยี ToF แต่ละอย่างมีข้อดีของตัวเอง, กล้อง ToF โดดเด่นด้วยความสามารถในการให้การวัดความลึกที่ตรง, แม่นยำ, และสามารถปรับขนาดได้ด้วยความซับซ้อนของซอฟต์แวร์ที่ค่อนข้างต่ำ. สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเหมาะสำหรับการใช้งานที่ความเร็ว, ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ.


ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากกว่าทศวรรษในการจัดหาและปรับแต่งกล้อง OEM, Sinoseen สามารถให้คุณด้วยโซลูชันการถ่ายภาพที่มีความเชี่ยวชาญที่สุดสำหรับโมดูลกล้องของคุณ. ไม่ว่าจะเป็น MIPI, USB, dvp หรือ MIPI csi-2 อินเตอร์เฟซ, Sinoseen มักจะมีโซลูชันสำหรับความพึงพอใจของคุณ, กรุณาอย่าลังเลที่จะติดต่อเราหากคุณต้องการอะไร.

ผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ

Related Search

Get in touch