หมวดหมู่ทั้งหมด
banner

บล็อก

หน้าแรก >  บล็อก

วิสัยทัศน์แบบฝังตัวและวิสัยทัศน์ของเครื่องจักร: สิ่งที่คุณควรรู้

Oct 10, 2024

เครื่องจักร "เห็น" ได้อย่างไร? ผมเชื่อว่าเราทุกคนเคยคิดเกี่ยวกับคำถามนี้ ในความเป็นจริง สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีวิชั่นฝังตัว (embedded vision) และเทคโนโลยีวิชั่นของเครื่องจักร (machine vision) เป็นส่วนใหญ่ สองแนวคิดนี้มีความแตกต่างกันเพียงเล็กน้อย และหลายคนมักจะสับสนระหว่างทั้งสอง
 
วิชั่นของเครื่องจักรและวิชั่นฝังตัวมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการควบคุมและการอัตโนมัติ ระบบวิชั่นฝังตัวให้ประสิทธิภาพที่กะทัดรัด ในขณะที่ระบบวิชั่นของเครื่องจักรแบบดั้งเดิมให้ประสิทธิภาพสูงและความหลากหลาย กับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีกล้องและกระบวนการประมวลผล วิชั่นฝังตัวกลายเป็นเกือบทรงพลังเทียบเท่ากับระบบวิชั่นของเครื่องจักร ระบบวิชั่นฝังตัวรวมเอาส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับวิชั่นของเครื่องจักร (การจับภาพ การประมวลผล และการแปลผล) เข้าไว้ด้วยกัน เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อภายนอก ระบบวิชั่นฝังตัวสามารถใช้งานได้ในอุตสาหกรรมและตลาดที่ระบบวิชั่นของเครื่องจักรแบบดั้งเดิมไม่สามารถนำไปใช้ได้

วิชั่นของเครื่องจักรคืออะไร?

วิสัยทัศน์ของเครื่องจักรช่วยให้เครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์สามารถมองเห็นและตีความข้อมูลภาพได้ ซึ่งไม่ได้หมายถึงเทคโนโลยีเฉพาะใด ๆ แต่หมายถึงระบบต่าง ๆ ที่สามารถตีความข้อมูลภาพผ่านเครื่องจักรได้ สามารถจับภาพ ประมวลผล และตีความข้อมูลภาพโดยอัตโนมัติเพื่อใช้ในการตัดสินใจในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์ การประกอบในโรงงาน และการจำแนก объект ในบทความก่อนหน้าเราได้เข้าใจเกี่ยวกับ ประเภทของวิสัยทัศน์ของเครื่องจักร .

  
ระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรมักใช้พีซีอุตสาหกรรมเพื่อดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลภาพ อุปกรณ์และซอฟต์แวร์เฉพาะช่วยให้สามารถวิเคราะห์ภาพได้อย่างแม่นยำและมอบพลังการคำนวณที่จำเป็นสำหรับงานวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรที่ซับซ้อน ระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรทั่วไปจะรวมถึงองค์ประกอบดังนี้:

  • กล้อง: ส่วนใหญ่เป็น กล้องที่ปรับแต่งมาสำหรับอุตสาหกรรม ใช้เพื่อจับภาพหรือคลิปวิดีโอสำหรับการประมวลผลโดยระบบหลัก
  • ซอฟต์แวร์ประมวลผล mage: กล้องวิชั่นสำหรับเครื่องจักรทั้งหมดไม่สามารถใช้งานได้ทันทีหลังเสียบปลั๊ก ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลภาพ
  • แสงสว่าง: การใช้แสงที่เหมาะสมจะช่วยให้เกิดการถ่ายภาพคุณภาพสูง ใช้เทคนิคการส่องสว่าง เช่น แสง LED หรือแสงอินฟราเรด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการมองเห็นของภาพ
  • ฮาร์ดแวร์: ระบบวิชั่นสำหรับเครื่องจักรสามารถช่วยอำนวยความสะดวกในการถ่ายโอนข้อมูลและเร่งการทำงานของการประมวลผลภาพผ่านการใช้เฟรมแกร็บเบอร์หรือโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง

 
ภาพที่ติดตั้งคืออะไร?

ระบบวิชั่นแบบฝังตัวแตกต่างจากระบบวิชั่นสำหรับเครื่องจักรแบบดั้งเดิมในเรื่องของวิธีและสถานที่ที่ภาพถูกประมวลผล การมองเห็นที่ติดตั้ง ระบบเหล่านี้เป็นอุปกรณ์รวมทุกอย่างในหนึ่งเดียว โดยปกติแล้วประกอบด้วยกล้องที่ติดตั้งบนโปรเซสเซอร์ภาพ เนื่องจากอุปกรณ์ทั้งหมดถูกรวมไว้บนแผงวงจร การถ่ายภาพและการประมวลผลสามารถทำได้ภายในอุปกรณ์เดียว

Embedded vision
 
ระบบวิชั่นฝังตัวมีลักษณะเด่นในเรื่องของขนาดกะทัดรัด ราคาถูกกว่า และตอบสนองแบบเรียลไทม์ โดยปกติแล้วจะใช้ในแอปพลิเคชันที่พื้นที่เป็นสิ่งสำคัญ เช่น การขับขี่อัตโนมัติและการจดจำวัตถุในโดรน ระบบวิชั่นฝังตัวยังคงความสามารถในการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพขณะลดความซับซ้อนของระบบวิชั่นเครื่องจักรลง
 
ระบบวิชั่นฝังตัวมีความสะดวกและง่ายต่อการใช้งานและการผสานรวมมากกว่าระบบวิชั่นเครื่องจักรแบบดั้งเดิม แต่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าในการติดตั้งเนื่องจากคุณสมบัติของการปรับแต่ง อย่างไรก็ตาม ความกะทัดรัดและความต้องการพลังงานต่ำทำให้ระบบเหล่านี้มีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ถูกกว่า
 
ในทางกลับกัน ระบบวิชั่นฝังตัวจริง ๆ แล้วเป็นส่วนหนึ่งของระบบวิชั่นเครื่องจักร แต่มีความแตกต่างเล็กน้อยเนื่องจากฟังก์ชันและแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน ในแง่ของเทคโนโลยีปัจจุบัน ประสิทธิภาพของระบบวิชั่นฝังตัวยังคงด้อยกว่าระบบที่ใช้พีซี


ความแตกต่างระหว่างระบบวิชั่นฝังตัวและระบบวิชั่นเครื่องจักร

แม้ว่าทั้งวิชั่นฝังตัวและวิชั่นสำหรับเครื่องจักรจะสามารถช่วยให้เครื่องจักรมองเห็นสิ่งต่าง ๆ ได้ แต่ก็มีความแตกต่างกันอยู่บางประการ

พารามิเตอร์

วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร

การมองเห็นที่ติดตั้ง

การประมวลผลภาพ

ทำโดยใช้พีซีแยกต่างหากที่เชื่อมต่อกับกล้องวิชั่นสำหรับเครื่องจักร

ใช้โปรเซสเซอร์เฉพาะทาง (เช่น NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP, เป็นต้น)

การวิเคราะห์ภาพ

การวิเคราะห์ภาพบนพีซี

ใช้การคำนวณแบบเอจและอัลกอริธึม AI/ML/คอมพิวเตอร์วิชั่นเพื่อวิเคราะห์ในตัวอุปกรณ์เอง

มิติ

ขนาดใหญ่ ประกอบด้วยระบบกล้องและพีซีแยกต่างหาก โดยทั่วไปจะอยู่ในระดับอุตสาหกรรมหรือพาณิชย์

กะทัดรัด ขนาดลดลงเรื่อย ๆ แม้ว่าประสิทธิภาพของ AI อาจถูกจำกัดในบางครอบครัวของโปรเซสเซอร์ที่กะทัดรัด เช่น NXP i.MX

ค่าใช้จ่าย

ค่าใช้จ่ายอาจสูงและเกี่ยวข้องกับหลายส่วนประกอบ เช่น กล้อง พีซี และซอฟต์แวร์ที่อาจต้องสมัครสมาชิกสำหรับการวิเคราะห์บนคลาวด์

พวกมันมักจะมีประสิทธิภาพทางด้านต้นทุนมากกว่าเนื่องจากช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานในระยะยาว อย่างไรก็ตาม ขึ้นอยู่กับประเภทของกล้องและโปรเซสเซอร์ที่ใช้ การลงทุนครั้งแรกอาจมีต้นทุนสูงกว่า

ง่ายต่อการผสานรวม

สามารถผสานรวมได้ง่ายกว่า โดยมีอินเทอร์เฟซมาตรฐานที่เชื่อมต่อกับพีซีโดยตรงเพื่อการใช้งานทันที

จำเป็นต้องมีความรู้ทางวิศวกรรมในการผสานรวม ซึ่งแตกต่างกันไปตามแอปพลิเคชันและความซับซ้อนของคอมโพเนนต์ที่ใช้ การผสานรวมกล้องอาจต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญด้านกล้อง เช่น TechNexion

ความเร็วในการตัดสินใจ

ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วจำเป็นสำหรับการถ่ายโอนและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

โดดเด่นในการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ เนื่องจากการประมวลผลเกิดขึ้นบนอุปกรณ์ และข้อมูลถูกส่งไปยังคลาวด์สำหรับการวิเคราะห์โดยไม่จำเป็นต้องมีการตั้งค่าเฉพาะ

ความยืดหยุ่น

เป็นสากล ผ่านการกำหนดค่าและซอฟต์แวร์ ระบบวิสัยทัศน์ของเครื่องจักรสามารถใช้สำหรับงานต่าง ๆ ได้

ออกแบบสำหรับงานเฉพาะ การเลือกใช้ชิ้นส่วนออปติก เซนเซอร์ โปรเซสเซอร์ และซอฟต์แวร์วิเคราะห์ จะถูกคัดสรร ปรับแต่ง และเพิ่มประสิทธิภาพทางต้นทุนสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ

สรุป

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เมื่อพลังการคำนวณที่สามารถบรรจุในพื้นที่ขนาดเล็กเพิ่มขึ้น ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ได้ใช้คอมพิวเตอร์ขนาดเล็กลงเรื่อย ๆ ในขณะที่โปรเซสเซอร์บนอุปกรณ์วิชั่นฝังตัว (embedded vision) มีพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ ผลลัพธ์คือความแตกต่างระหว่างวิชั่นแบบดั้งเดิมและวิชั่นฝังตัวลดลงมาก จริง ๆ แล้ว พลังการประมวลผลของโปรเซสเซอร์ในระบบวิชั่นฝังตัวยุคปัจจุบันเทียบเท่ากับระบบ machine learning ของไม่กี่ปีก่อน

Sinoseen มีประสบการณ์ด้านวิชั่นฝังตัวมากกว่า 14 ปี พร้อมทีมงานมืออาชีพ หากคุณต้องการ ปรับแต่งโมดูลกล้องเฉพาะทาง สำหรับแอปพลิเคชันวิชั่นฝังตัวของคุณ กรุณาติดต่อเราได้โดยตรง

ผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ

Related Search

Get in touch