Förstå de fyra grundläggande typerna av maskinseendesystem

System för maskinseende har vävt sig in i ett antal aktiviteter i branschen som inkluderar kvalitetsförbättringar, ökad automatisering och datainsamling. På Sinoseen inser vi att det är absolut nödvändigt att söka efter de olika typerna avSystem för maskinseendesom erbjuds på marknaden. I den här artikeln undersöks de elementära typerna av maskinseende system och deras funktioner i detalj.

System för 2D-vision
2D-visionssystem är en av de mest grundläggande och välkända typerna av maskinseendesystem, här använder de en kamera för att endast ta 2-dimensionella bilder som är höjd och bredd. På grund av sin enkelhet är dessa system mest föredragna för ett antal rutininspektionsprocedurer.

Viktiga funktioner
Konfiguration med en kamera:Endast en kamera används i det här fallet som tar tvådimensionella bilder.

Bildbehandling:Jämfört med 2D-bildbehandlingssystem arbetar 2D-bildigenkänningssystem med funktioner istället för bilder, t.ex. extraherar och analyserar kanter, konturer och mönster.

Program:Detta system används främst i ytkontrollprocesser, avläsning av streckkoder och grundläggande uppriktningskontroll.

System för 3D-vision
Ett 3D-visionssystem hjälper till att komplettera höjden och bredden med djupstatistik. Dessa system kan producera tredimensionella presentationer av objekts form, med hjälp av specifika sensorer eller algoritmer eller flera kameror.

Viktiga funktioner
Djupuppfattning:Bearbetar och registrerar djupinformation. Detta hjälper till att hantera ett tredimensionellt problem mer grundligt.

Avancerade sensorer:Klassificering kan uppnås genom att mäta avstånd med hjälp av olika tekniker, t.ex. lasertriangulering och stereoseende.

Använder:Bäst lämpad när det gäller korrekt mätning och inspektion när det gäller komplex geometri.

System för färgseende
Detta system fungerar för att extrahera färginformation från bilden. Medan monokroma system fungerar utan att bry sig om färger, kan dessa system implementera färg, vilket är viktigt i många uppgifter.

Viktiga funktioner
Att vara färgkapabel:Har kameror som analyserar och fångar färgbilder.

Beslutsfattande:Den här funktionen där färgbilder analyseras för att göra kategorisering.

Program:Bra för färgbaserad sortering av produkter, identifiering av brister baserat på färger och färgberoende kvalitetsbedömningar.

Multispektrala och hyperspektrala synsystem
Dessa system använder en mängd olika elektromagnetiska spektrum och tar bilder i andra områden än synligt ljus. Detta innebär att en mer detaljerad undersökning av materialets egenskaper och förhållanden kan genomföras.

Viktiga funktioner
Olika våglängder:Uppnår många karakteriseringar av material genom att erhålla data i flera våglängder.

Hämtning av data:Dessa avancerade fenomen använder datorprogram för att bearbeta spektraldata.

Program:Bra för materialkarakteriseringsändamål som sträcker sig över områden som jordbruksväxter och hälsoövervakning och miljöövervakning.

Varje visionsystem du väljer har sina egna fördelar och är mer eller mindre lämpligt för specifika applikationer. Därför är 2D-system att föredra för sin enkelhet, 3D-system för sin djupuppfattning, färgseendesystem för sin förmåga att spara bilder i färg, medan multispektrala och hyperspektrala system för superdetaljerad analys.