Förstå de fyra grundläggande typerna av maskinbildsystem

I sinosén förstår vi att det är nödvändigt att söka efter olika typer avSystem för maskinvisningI denna artikel behandlas de grundläggande typerna av maskinvissionssystem och deras egenskaper i detalj.

2D-visionsystem
2D-vision system är en av de mest grundläggande och välkända typerna av maskinvision system här de använder en kamera för att fånga endast 2 dimensionella bilder som är höjd och bredd. på grund av deras kraft enkelhet dessa system är mest föredragna för ett antal rutinmässiga inspektionsförfaranden.

Huvudsakliga egenskaper
Enkamerainställning:I detta fall används endast en kamera som tar tvådimensionella bilder.

Bilder bearbetning:I jämförelse med 2-D-bildsbehandlingssystem arbetar 2-D-bilderekognoseringssystem med funktioner i stället för bilder, t.ex. extraherar och analyserar kanter, konturer och mönster.

Tillämpningar:Detta system används främst vid ytkontroll, avläsning av streckkoder och grundläggande justeringskontroll.

3D-visionsystem
a 3D-visionssystem hjälper till att komplettera höjd och bredd med djupstatistik. Dessa system kan producera tredimensionella presentationer av objektens form, med hjälp av specifika sensorer eller algoritmer eller flera kameror.

Huvudsakliga egenskaper
Djupuppfattning:Detta hjälper till att hantera ett tredimensionellt problem mer grundligt.

avancerade sensorer:Klassificering kan uppnås genom att avståndet mäts med hjälp av olika tekniker, t.ex. lasertriangulation och stereovision.

Användning:Den är bäst lämpad för korrekt mätning och inspektion när det gäller komplex geometri.

färgvissionssystem
Detta system extraherar färginformation från bilden. Medan monokromsystem fungerar utan att bry sig om färger, kan dessa system implementera färg, vilket är viktigt i många uppgifter.

Huvudsakliga egenskaper
vara färgkompatibla:har kameror som analyserar och tar färgbilder.

Beslutande:Denna funktion där färgbilder analyseras för att göra kategorisering.

Tillämpningar:bra för sortering av produkter på basis av färg, identifiering av fel på basis av färg och färgberoende kvalitetsbedömningar.

Multiespektralt och hyperspektralt synsystem
Dessa system använder ett brett spektrum av elektromagnetiska spektrum och tar bilder i andra områden än synligt ljus. Detta innebär att en mer detaljerad undersökning av materialens egenskaper och förhållanden kan göras.

Huvudsakliga egenskaper
Variation av våglängder:Det är därför viktigt att man har en gemensam strategi för att kunna göra detta.

Uppgiftsåtervinning:Dessa avancerade fenomen använder ett datorprogram för att bearbeta spektraldata.

Tillämpningar:Det är bra för materialkarakterisering som går över områden som jordbruksväxter och hälso- och miljöövervakning.

Varje maskinviseringssystem du väljer har sina egna fördelar och är mer eller mindre lämplig för ett specifikt tillämpningsförfarande. Därför föredras 2D-system för sin enkelhet, 3D-system för sin djupuppfattning, färgviseringssystem för sin förmåga att spara bilden i färg, medan multispektral och