Nära infraröda kameror: vad är det? hur fungerar det?

NIR-bilder är en avancerad teknik som erbjuder unika perspektiv i våglängdsområdet 650 nm till 950 nm. Till skillnad från bildbehandling med synligt ljus påverkas nir mindre av färgförändringar, vilket möjliggör högprecisionsvisualisering av alla objekt. Denna särpräglade funktion gör NIR-bilder

Vad är NIR-bilder?

Den använder det elektromagnetiska spektrumet, särskilt våglängder bortom det synliga ljusets spektrum, från 650 nm till 950 nm. Den kan penetrera komplexa föremål och ger detaljerade bilder under olika förhållanden.

NIR-bilder använder sig av principerna för kontinuerlig vågrörelse, vilket ger en unik känslighetskurva som tydligt projicerar avlägsna föremål. Jämfört med traditionella bildemetoder är NIR-bilder inte färgberoende, vilket innebär att de kan ge högkontrasterande bilder, vilket

En av de viktigaste fördelarna med NIR-bilder är dess förmåga att penetrera vissa material, till exempel plast och mänsklig vävnad. Dessutom kan NIR-bilder fungera effektivt under svagt ljus, med god känslighet och högupplösning.

Det finns dock också vissa utmaningar med bildbehandling. Föremål med våglängder över 700 nm till 1000 nm kan till exempel inte vara synliga förNIR-kameramodul. på grund av bristen på omgivningsljus kan det dessutom behövas ytterligare ljuskällor för att kunna ta bilder under nattliga situationer.

Hur uppnås nir-bilder?

Förverkligandet av nir-bilder visar på framstegen inom sensorteknik och förståelse av det elektromagnetiska spektrumet. Nir-bilder uppnås genom specialiserade kameror som är känsliga för det närliggande infraröda området nära det synliga spektrumet. Den täcker våglängder strax bortom det synliga röda ljus

De flesta kameror, som de som används för nattvision eller trafikövervakning, är konstruerade med sensorer som är mycket känsliga för det närliggande infraröda spektrumet.CCD-sensorerCmos-sensorer har en större känslighet i det närliggande infraröda området, särskilt över 850 nm, vilket gör dem mer kostnadseffektiva och lämpliga för ett bredare spektrum av tillämpningar.

För att uppnå nir-bilder är kameror vanligtvis utrustade med ett tjockare baslager, som är mer känsligt för det närliggande infraröda spektrumet än det synliga spektrumet. Detta gör det möjligt att fånga bilder av hög kvalitet även i extremt lågt omgivande ljus. Processen omfattar följande steg:

• ljusfångst:NIR-kameror är utrustade med linser som fokuserar infrarött ljus på kameras sensor.
• Sensorrespons:Sensorn i kameran omvandlar det fångade ljuset till elektriska signaler.
• Bilder bearbetning:De elektriska signalerna bearbetas sedan för att skapa en digital bild som kan analyseras eller visas.

Dessutom kan kvaliteten på nir-bilder förbättras avsevärt med hjälp av specifika tekniker och knep. Till exempel kan bildförstärkare öka kameras förmåga att fånga användbara bilder under svagt ljus. Dessutom kan användningen av filter hjälpa till att blockera oönskade våglängder, vilket säkerställer att kameran endast upptäcker

Ökande efterfrågan på nir-bilder

Enligt en ny marknadsundersökning är nir-bildermarknaden på uppåtgående trend. Marknadsstorleken har fördubblats från cirka 285 miljoner dollar 2019 och beräknas nå 485 miljoner dollar 2030. Denna tillväxt kan tillskrivas det ökande antagande av nir-teknik inom hälso- och sjukvård, säkerhet, jordbruk

Hur fungerar NIR-kameror?

NIR-kameror är utformade för att upptäcka och bearbeta ljus inom det närliggande infraröda området, vanligtvis mellan 700nm och 1000nm. Detta uppnås genom specialiserade sensorer som är mer känsliga för infrarött ljus än synligt ljus. Den höga kvantseffektiviteten (qe) hos dessa sensorer säkerst

När ljuset har fångats av kameras sensor genomgår det en rad bildbehandlingssteg. Dessa steg kan inkludera ljudminskning, kontrastförstärkning och färgkorrigering. Avancerade bildbehandlingsalgoritmer kan också användas för att extrahera specifik information eller förbättra synligheten av vissa funktioner i bilden.

NIR-kameror använder vanligtvis färgfilter för att förbättra kvaliteten på de fångade bilderna. RGB-färgfilter kan till exempel användas för att förenkla val av färgpaletter och förbättra färgnoggrannheten. I NIR-bilder kan dessa filter dock justeras eller ersättas med infraröda passfilter

En korrekt exponeringskontroll är avgörande för att fånga högkvalitativa bilder. Överexponering kan orsaka att bilden tvättas ut, medan underexponering kan leda till bullriga eller mörka bilder. NIR-kameror har vanligtvis automatiska exponeringsfunktioner som justerar exponeringstiden och bländaren för att uppnå

Att fånga bilder i råformat ger större flexibilitet vid efterbehandling eftersom det bevarar mer av de ursprungliga bilddata. Detta är särskilt användbart vid bildbehandling, där analys ofta kräver högsta möjliga bildkvalitet.

Vanliga tillämpningar för kameror

Forskning och utveckling (F&U)

I FoU-sektorn är nir-kameror ovärderliga för analys av material med unika nir-spektrala egenskaper. De hjälper forskare och forskare att identifiera och kvantifiera specifika ämnen, vilket är avgörande för läkemedelsutveckling, kemisk analys och materialvetenskap.

Biometrik och åtkomstkontroll

NIR-tekniken spelar en viktig roll i biometriska system, särskilt irisgenkänning.

industriella tillämpningar

I industrin används kameror för kvalitetskontroll, inspektion av produkter för defekter eller främmande föremål och övervakning av tillverkningsprocesser. De kan också användas i jordbruket för att bedöma grödornas hälsa och förutsäga avkastningen.

Sinoseen: din partner för nir-bilder

Sinoseen har över 14 års erfarenhet och expertis inom området för inbyggd vision, med ett professionellt team som har tillhandahållit dedikerad support för mer än 50+ kunder.lämplig kamera för bildbehandling, är du fri att kontakta oss, och vi kommer att erbjuda dig den mest professionella one-stop anpassad service.