Inbäddad vision och maskinseende: Saker du behöver veta

Hur "ser" maskinerna? Jag tror att vi alla har funderat över denna fråga. Faktum är att detta främst beror på inbäddad vision och maskinseendeteknik. Dessa två begrepp är bara en hårsmån ifrån varandra, och många människor blandar ofta ihop de två.
 
Både maskinseende och inbäddat seende spelar en viktig roll inom industrin, särskilt inom styr- och automationsområdet. Inbyggda visionsystem erbjuder kompakt effektivitet, medan traditionella system för maskinseende erbjuder hög prestanda och mångsidighet. Med framsteg inom kamera- och bearbetningsteknik har inbäddad syn blivit nästan lika kraftfull som system för maskinseende. Inbyggda visionssystem integrerar de hårdvaru- och mjukvarukomponenter som behövs för maskinseende (bildinsamling, bearbetning och tolkning). Eftersom det inte krävs några externa anslutningar kan inbyggda visionsystem användas i industrier och marknader där traditionella system för maskinseende inte kan användas.

Vad är maskinseende?

Maskinseende gör det möjligt för en maskin eller dator att se och tolka visuell information. Det handlar inte om någon specifik teknik, utan om alla system som kan tolka visuell information genom maskiner. Den kan automatiskt fånga, bearbeta och tolka visuell information runt den som ett sätt att fatta beslut för en mängd olika branscher, såsom medicinsk bildbehandling, montering på verkstadsgolvet och objektigenkänning. I den tidigare artikeln hade vi en förståelse förTyper av maskinseende.

  
Maskinseendesystem använder vanligtvis industriella datorer för att hantera uppgifter relaterade till bilddata. Specialiserad hårdvara och mjukvara möjliggör rolig bildanalys och ger den nödvändiga datorkraften för komplexa maskinseendeuppgifter. System för maskinseende innehåller i allmänhet följande komponenter:

• Kamera: mestadels speciellKameror anpassade för industrin. Används för att ta bilder eller videoklipp för bearbetning av huvudsystemet.
• Programvara för bearbetning av magiker: Inte alla kameror för maskinseende är plug-and-play, så specialiserad programvara för bildanalys och bearbetning krävs.
• Belysning: Korrekt belysning säkerställer att bilder av hög kvalitet tas. Använd belysningstekniker som LED eller infraröd belysning för att optimera bildens synlighet.
• Hårdvara: Maskinseendesystem kan underlätta dataöverföring och påskynda bildbehandlingsuppgifter genom användning av ramgripare eller specialiserade processorer.

 
Vad är Embedded Vision?

Inbyggda visionsystem skiljer sig från traditionella maskinseendesystem i hur och var bilder bearbetas.Inbäddad visionSystem är allt-i-ett-enheter som vanligtvis består av en kamera som är monterad på en bildprocessor. Eftersom all utrustning är integrerad på kortet kan bildtagning och bearbetning utföras i en enda enhet.

 
Inbyggda visionsystem kännetecknas av kompakthet, lägre kostnad och respons i realtid. Används ofta i tillämpningar där utrymmet är begränsat, till exempel autonom körning och objektigenkänningsfunktioner i drönare, och inbäddad syn behåller effektiv beslutsförmåga samtidigt som den eliminerar skrymmande maskinseende.
 
Inbyggda visionsystem är utan tvekan lättare att använda och integrera än traditionella maskinseendesystem, men kan vara dyrare att installera än maskinseende på grund av deras anpassningsegenskaper. Deras kompakthet och den låga strömförbrukning som krävs gör dem dock relativt sett billigare i drift.
 
Å andra sidan är inbäddad syn faktiskt en del av maskinseende, men det finns små skillnader på grund av olika funktioner och applikationer. När det gäller nuvarande teknik är prestandan för inbyggda visionsystem fortfarande sämre än för PC-baserade system.

Skillnader mellan inbäddad vision och maskinseende

Även om både inbäddad syn och maskinseende kan hjälpa maskiner att se saker, finns det vissa skillnader.

Slutsats

Under årens lopp har mängden datorkraft som får plats i ett kompakt utrymme ökat, och maskininlärningssystem har använt mindre och mindre datorer, medan de inbyggda processorerna i inbyggda visionsenheter har blivit mer och mer kraftfulla. Som ett resultat av detta har skillnaderna mellan traditionellt maskinseende och inbäddat seende blivit mindre och mindre uttalade. Faktum är att processorkraften hos processorerna i dagens inbyggda visionssystem är jämförbar med maskininlärningssystemen för några år sedan.

Sinoseen har mer än 14 års erfarenhet av inbäddad syn, med ett professionellt team, om du villAnpassa den professionella kameramodulenutrustning för dina applikationer för inbäddad vision, tveka inte att kontakta oss.