Razumevanje četiri osnovna tipa sistema mašinskog vida

Sistemi mašinskog vida su pronikli u brojne aktivnosti u industriji, uključujući poboljšanje kvaliteta, povećanu automatizaciju i prikupljanje podataka. U Sinoseen, shvataćemo da je ključno tražiti različite vrstesistema mašinskog vidakoje se nude na tržištu. Ovaj članak ispituje osnovne vrste sistema mašinskog vida i njihove karakteristike detaljno.

2D sistemi vida
2D sistemi vida su jedna od najosnovnijih i poznatijih vrsta sistema mašinskog vida; oni koriste jednu kameru za snimanje samo dvodimenzionalnih slika, koje su visina i širina. Zbog svoje moći i jednostavnosti, ovi sistemi su najčešće izabrani za mnoge rutinske procedure inspekcije.

Кључне карактеристике
Postavka sa jednom kamerom:U ovom slučaju se koristi samo jedna kamera koja snima dvodimenzionalne slike.

Obrađivanje slike:U poređenju sa 2D sistemima obrade slike, 2D sistemi prepoznavanja slike rade sa karakteristikama umesto sa slikama, npr. izvlače i analiziraju ivice, konture i uzorke.

Primene:Ovaj sistem se koristi uglavnom u procesima provere površine, čitanju barkodova i osnovnoj proveri poravnanja.

3D vidni sistemi
3D vidni sistemi pomažu da dopune visinu i širinu sa statistikom dubine. Ovi sistemi mogu da proizvedu tri-dimenzionalne prikaze oblika objekata, koristeći specifične senzore ili algoritme ili nekoliko kamera.

Кључне карактеристике
Percepcija dubine:Procesira i zapisuje informacije o dubini. Ovo pomaže da se pristupi rešavanju trodimenzionalnog problema detaljnije.

Napredni senzori:Klasifikacija se može postići merenjem rastojanja različitim tehnikama, na primer, laser triangulacijom i stereo vizijom.

Upotreba:Najbolje prilagođeno kada je u pitanju tačno merenje i inspekcija složene geometrije.

Sistemi za boju
Ovaj sistem služi za izvlačenje informacija o boji iz slike. Dok monohromatski sistemi rade bez brige o bojama, ovi sistemi su u stanju da implementiraju boju, što je važno u mnogim zadacima.

Кључне карактеристике
Bivanje u stanju da prepoznaje boje:Ima kameru koja analizira i snima bojne slike.

Donošenje odluka:Ova funkcija gde se bojne slike analiziraju za kategorizaciju.

Primene:Dobro za sortiranje proizvoda na osnovu boje, identifikaciju defekata na osnovu boja i procenu kvaliteta zavisnu od boje.

Multispektralni i hiper-spektralni vidni sistemi
Ti sistemi koriste širok spektar elektromagnetskog spektra i fotografiju van opseg vidljivog svetla. To znači da može biti izvršeno detaljnije istraživanje karakteristika i stanja materijala.

Кључне карактеристике
Nabroj različitih talasa:Postiže mnoge karakterizacije materijala prikupljanjem podataka u nekoliko dužina talasa.

Prikupljanje podataka:Ova napredna pojava koristi računarski program za obradu spektralnih podataka.

Primene:Dobra za svrhe karakterizacije materijala koje obuhvataju polja kao što su poljoprivredne biljke, praćenje zdravlja i ekološko praćenje.

Svaki sistem mašinske vizije koji odaberete ima svoje prednosti i više ili manje je pogodan za specifičnu primenu. Stoga, 2D sistemi su preferirani zbog svoje jednostavnosti, 3D sistemi zbog svoje percepcije dubine, sistemi boje zbog svoje sposobnosti da sačuvaju sliku u boji, dok su multispektralni i hiperspektralni sistemi za super detaljnu analizu.