Razumevanje četiri osnovna tipa sistema mašinskog vida

Sistemi mašinskog vida utkali su svoj put u brojne aktivnosti u industriji koje uključuju poboljšanja kvaliteta, povećanu automatizaciju i prikupljanje podataka. U Sinoseenu, cenimo da je imperativ tražiti različite vrsteSistemi mašinskog vidaponuđen na tržištu. Ovaj članak detaljno ispituje elementarne tipove sistema mašinskog vida i njihove karakteristike.

2D sistemi vida
2D vision sistemi su jedan od najosnovnijih i dobro poznatih tipova sistema mašinskog vida - ovde koriste jednu kameru za snimanje samo 2 dimenzionalne slike koje su visina i širina. Zbog svoje jednostavnosti snage, ovi sistemi su najpoželjniji za brojne rutinske inspekcijske procedure.

Glavne karakteristike
Podešavanje jedne kamere:U ovom slučaju se koristi samo jedna kamera koja snima dvodimenzionalne slike.

Obrada slike:Uporedite sa 2-D sistemima za obradu slike, 2-D sistemi za prepoznavanje slike rade sa karakteristikama umesto slika, npr. Ekstrakt i analiza ivice, konture i obrasci.

Aplikacije:Ovaj sistem se uglavnom koristi u procesima površinske provere, čitanje bar kodova i osnovnu proveru poravnanja.

3D sistemi vida
A 3D vizija sistemi pomažu da se završi visinu i širinu sa statistikom dubine. Ovi sistemi mogu da proizvedu trodimenzionalne prezentacije oblika objekata, koristeći specifične senzore ili algoritme ili nekoliko kamera.

Glavne karakteristike
Percepcija dubine:Procesi i zapisi dubine informacija. Ovo pomaže da se temeljnije bavi trodimenzionalnim problemom.

Napredni senzori:Klasifikacija se može postići merenjem udaljenosti kroz različite tehnike, npr. laserska triangulacija i stereo vid.

Koristi:Najpogodniji u smislu pravilnog merenja i inspekcije kada je u pitanju složena geometrija.

Color Vision sistemi
Ovaj sistem deluje kako bi izvukao informacije o boji sa slike. Dok monohromatski sistemi rade bez brige o bojama, ovi sistemi su u stanju da implementiraju boju, što je važno u mnogim zadacima.

Glavne karakteristike
Biti sposoban za boju:Ima kamere koje analiziraju i snima slike u boji.

Donošenje odluka:Ova funkcija u kojoj se analiziraju slike u boji za kategorizaciju.

Aplikacije:Dobro za sortiranje proizvoda na bazi boja, identifikaciju nedostataka na osnovu boja i procene kvaliteta zavisne od boja.

Multispektralni i hiperspektralni sistemi vida
Ovi sistemi koriste širok spektar elektromagnetnog spektra i slikaju u opsegima koji nisu vidljive svetlosti. To znači da se može preduzeti detaljnija istraga karakteristika materijala i uslova.

Glavne karakteristike
Raznolikost talasnih dužina:Postiže mnoge karakterizacije materijala dobijanjem podataka u nekoliko talasnih dužina.

Pronalaženje podataka:Ovi napredni fenomeni koriste kompjuterski program za obradu spektralnih podataka.

Aplikacije:Dobro za potrebe karakterizacije materijala koji prelaze na polja kao što su poljoprivredne biljke i praćenje zdravlja i monitoring životne sredine.

Svaki sistem mašinskog vida koji izaberete ima svoje prednosti i manje-više je pogodan za određenu primenu. Zbog toga su 2D sistemi poželjni zbog svoje jednostavnosti, 3D sistemi za percepciju dubine, sistemi za vid u boji za njihovu sposobnost da sačuvaju sliku u boji, dok multispektralni i hiperspektralni sistemi za super detaljnu analizu.