уграђено вид и машинско видјење: ствари које треба да знате

Oct 10, 2024

Како машине "гледају"? Верујем да смо сви размишљали о овом питању. У ствари, ово углавном зависи од уграђеног вида и технологије машинског вида. ова два концепта су само ширина косе одвојени, и многи људи често збуњују два.
Управо.
и машинско виђење и уграђено виђење играју важну улогу у индустрији, посебно у области контроле и аутоматизације. уграђени системи визије нуде компактну ефикасност, док традиционални системи машинског виђења нуде високу перформансу и свестраност. са напретком у камери и технологији обраде

шта је машинско виђење?

Машинско виђење омогућава машини или рачунару да види и интерпретира визуелне информације. не односи се на било коју специфичну технологију, већ на све системе који могу интерпретирати визуелне информације кроз машине. он је способан да аутоматски преузима, обрађује и интерпретира визуелне информације око себе као средство доношења одлукаврсте машинског вида- Да ли је то истина?

Управо.
системи машинског вида обично користе индустријске рачунаре за руковање задатцима везаним за податке о слици. специјализовани хардвер и софтвер омогућавају хиларичну анализу слике и пружају неопходну рачунарску снагу за сложене задатке машинског вида. системи машинског вида обично укључују следеће компоненте:

камера: углавном специјалнакамере прилагођене за индустрију. користи се за снимање слика или видео клипова за обраду главног система.
софтвер за обраду маге: нису све камере за машинско визију плаг-ан-плеј, па је потребан специјализовани софтвер за анализу и обраду слике.
осветљење: правилно осветљење осигурава да се слика снима високог квалитета. користите технике осветљења као што су ЛЕД или инфрацрвено осветљење за оптимизацију видљивости слике.
хардвер: системи машинског вида могу олакшати пренос података и убрзати задате обраде слике коришћењем прикупљача кадрова или специјализованих процесора.

Управо.
шта је уграђено видљење?

уграђени системи вида се разликују од традиционалних система машинског вида по томе како и где се обрађују слике.уграђен видсистеми су уређаји "све у једном", који обично сачињавају камеру монтиран на процесор слике. пошто је сва опрема интегрисана на плочи, снимање и обрада слике могу се извршити у једном уређају.

Embedded vision
Управо.
уграђени системи вида карактеришу компактност, ниже трошкове и реаговање у реалном времену. Често се користе у апликацијама у којима је простор на премију, као што су аутономна вожња и функције препознавања предмета у дроновима, уграђени вид задржава ефикасне могућности доношења одлука док елиминише гру
Управо.
Уграђени системи вида су несумњиво лакши за употребу и интеграцију од традиционалних система машинског вида, али могу бити скупљи за инсталирање од машинског вида због њихових особина прилагођавања. Међутим, њихова компактност и ниска потрошња енергије чине их релативно јефтинијим за рад.
Управо.
с друге стране, уграђено видјење је заправо део машинског вида, али постоје мале разлике због различитих функција и примена. У смислу тренутне технологије, перформансе уграђених система вида и даље су инфериорне од система заснованих на рачунару.

разлике између уграђеног вида и машинског вида

Иако и уграђено видљење и машинско видљење могу помоћи машинама да виде ствари, постоје неке разлике.

параметри	машинско виђење	уграђен вид
обрада слике	Ово се ради помоћу одвојеног рачунара повезаног са камером за машинско визија	користи посвећене процесоре (нпр. nvidia jetson, ti jacinto, nxp, итд.)
анализа слике	ПК базирана анализа слика	углавном користи алгоритме за рачунавање и AI/ML/ компјутерско визију за анализу самог уређаја.
димензија	то је велика, која се састоји од система камера и одвојеног рачунара, обично у индустријском или комерцијалном обиму	то је компактен. величина је стално смањује, иако AI перформансе могу бити ограничене у неким компактним породицама процесора, као што су nxp i.mx
трошак	Трошкови могу бити високи и укључивати више компоненти, као што су камере, рачунари и софтвер који могу захтевати претплату на анализу засновану на облаку	често су трошковно ефикаснији јер смањују текуће оперативне трошкове. Међутим, у зависности од врсте камере и процесора који се користе, почетни капитални трошкови могу бити већи
лако се интегрише	лакше за интеграцију, са стандардним интерфејсом који се директно повезује са рачунаром за непосредно функционисање	За интеграцију је потребна нека инжењерска експертиза, која варира у зависности од апликације и сложености коришћених компоненти. Интеграција камере може захтевати помоћ стручњака за камере као што је technexion
брзина одлуке	Потребан је брз хардвер и софтвер за ефикасан пренос и анализу података.	одликује се у доношењу одлука у реалном времену, јер се обрада одвија на уређају и подаци се брзо преносе у облак за анализу без потребе за специјализованим подешавањем
флексибилност	универзални, кроз конфигурацију и софтвер, системи машинског вида могу се користити за различите задатке	Дизајниран за специфичне задатке. Оптичке компоненте, сензори, процесори и софтверска анализа су одабрани, подешени и цена оптимизована за специфичне случајеве употребе

закључак

Током година, пошто је количина рачунарске снаге која се може уклапати у компактен простор порасла, системи машинског учења користе све мање и мање рачунаре, док су процесори у уређајима за уграђено видјење постали све моћнији. Као резултат тога, разлике између традиционалног машинског вида и уграђеног вида постају све

Синосеен има више од 14 година искуства са уграђеном визијом, са професионалним тимом, ако желитеприлагодити професионални модул камереопрема за ваше апликације уграђеног вида, молимо вас, слободно контактирајте нас.