سيگنل-تو-نوائز ريسيو کيو آهي؟ ايس کيف طور تي انڊ بيڊ ويژن پر اثر ڪري ٿو؟

میں نہیں جانو چاھئ ٿيڪ هڪڙي سگنل-ٽو-نوائز ریشن (SNR) جي مفہوم کي سمجھيو آهي؟ Jinhen تکريرو هيو آهن سکرپشن ويجن سيستمز هون ان سيستمز کي پتہ چالو آهي ڪجهه پراڊويسي اور پروسس ڪرڻ لاءِ پيشرين کيمرو اينڊ سنسرز پر مشتمل آهن ۽ ٻيا ڊيٽا ۽ وديو ڊيٽا کي چلائڻ ۽ جواب ديندو آهن، جيڪو انڊسٽريز جي طور تي ہيلثڪير ۽ سیکیورٽي ۾ مشهور آهن. سگنل-ٽو-نوائز ریشن هڪ ڪلیدي عامل آهي جيڪو هن سيستمز جي بصری دقت، مسلسليت ۽ عملداري کي متاثر ڪري سگهي ٿو.

شاید توهان ابھي هڪڙي سگنل-ٽو-نوائز ریشن کان ڀيرو آهو. توهان ن鬟 کي سنديو آهي، پر توهان نه سمجھيو آهي توهان کي چاھئ ٿيڪ ڪ JB چيزي آهي، ڪي طريقي سان حساب ڪيو وڃي، ۽ ڪي وڌيڪ اہم آهي. پوءِ هن مضمون ۾، اسان هن کي انڊسٽريز ۾ انڊسٽريز (مثال طور، سمارٽ سرفايلنس کيمرو، خودکار فوٽوگرافي، ۽ اتي).

سگنل-ٽو-نوائز ریشن کيو آهي؟

سن ریشن چنو؟ سائنل-تو-نائیز ریشن، یا سنر کے طور پر جيتو، اک ذهني تولو ہئي ٿيڪ چيو ويندي آهي جيڪو خالي حاصل ڪري ويندي آهي ۾ نسبتي مقدار ڪڏي آهي چيو ويندو آهي ۽ پس منظر نائیز (غير مطلوب سัญا) سان. سنر مفید سัญاون ۾ مقارنا ڪرڻ لاءِ، مختلف آؤٽ پٽ سัญاون کي فرق ڪرڻ لاءِ، ۽ کارآمد آؤٽ پٽ حاصل ڪرڻ لاءِ اہم آهي.

سائنل-تو-نائیز ریشن عام طور تي دسيبل (dB) ۾ ظاهر ڪيو ويو آهي. سائنل-تو-نائیز ریشن جي قيمت گهرائي هجي، آؤٽ پٽ بهتر آهي. انڊائيڊ وژن ۾، سائنل ڊائيس ڏيڻ واري ڊيوايس ڏيڻ ڪري ويندو آهي، جيڪو نظام جي پردازش ڪرڻ لاءِ ضروري معلومات ڪجهي شامل ڪري سگهي ٿي. نائیز کوئي بياهي عامل ھيٺيون ڪري سگهي ٿو، جيڪو الیکٽرومٽنک انٽر فرينس، ٽرمج، ۽ غيره شامل آهن. نائیز جي سائنل پر اثر گهٽو ٿي، سنر گهرائي هجي، مفيد معلومات سائنل ۾ زياده آهي، toaً معلومات جي کوالٽي ۽ موثقيت بهتر ٿي. مثال طور، 90dB 50dB تصور ڪرڻ گهرائي هجي.

توهان ڪيترن سنس رٽيو (SNR) گڏڻ آهي؟ سنس تي نويز رٽيو (SNR) جو حساب کرڻ اس فارمولا سان ڪري سگهجي ۽ نتيجه ديسيبلز تي ظاهر ٿئي:

s/n تناسب فارمولا: SNR = 20 * log10 (سگنل جي وسعت / شور جي وسعت)

جتي سنس اmpiٽيڊ صورت يا وديو ڊيٽا جي شدت آهي ۽ نويز اmpiٽيڊ صورت يا وديو ڊيٽا تي تاثير واري نويز جي شدت آهي.

Embedded vision ۾ signal-to-noise ratio کي ڪجهه اہم آهي؟

Signal-to-noise ratio اہم آهي ڪڏڙ ڇڏڙ صورت ۽ وديو ڊيٽا جي گيٽ ۽ تحليل نتايج جي دقيقت ۽ مطمئنت پر تاثير ڪري بني آهي. Embedded vision ٻڌين جي طور تي edge processing چونڊين جي تعداد ۽ اشيا جي شناخت ۾، high SNR نويز ذرات ۾ کم ڪرڻ ۽ مشقلي نتايج فراهم ڪرڻ ۾ مفيد آهي. ۽ machine learning ۽ artificial intelligence جي الگورٿم ۾، high SNR ڊيٽا پروسس ۾ دقيقت ۾ مؤثر طريقي سان بدرھاء ڪري سگهجي ۽ غلطيون کم ڪري. low-light camera modules ، هن صورت جي گيٽ تي نويز جي تاثير کي روشن ڪري سگهجي.

نويز تي embedded vision ڊيٽا تي تاثير

نويز گهڻو طور تي ناچاهيدہ سگنلز کي سانيدار آهي جيڪي تصوير يا وڊيو ٽيٽا مان ظاهر ٿئي سگھجي ٿو، جيسي طوري، کوانتم نويز، پڪسليشن، اتي، جيڪو ٽيٽا مان غلطين کي وڌاڻ سکندي. هن نويزون جي موجودگي ٽيٽا جي ويزوالائيزن کي کم آهي ۽ سسٽم کي ٽيٽا مان مفيد معلومات استخراج ۽ پرسيس ڪرڻ لاءِ مشڪل ڪري ٿو. هن ٽيٽا جي سائيز ۽ بینڊ ويذ رقيمنٽس کي وڌاڻ سکندي. Embedded vision مان نويز کنو؟

Signal to Noise Ratio Embedded Vision سسٽم جي ڪيرفو پر آثر واري ٿو

نويز سطح: نڪري SNR نويز سطح کي وڌاڻ ڪري ٿو، جيڪو سسٽم کي معلومات مان مفيد معلومات استخراج ڪرڻ لاءِ مشڪل ڪري ٿو.
ڊائنامڪ رينج: SNR جي سطح سسٽم جي ڊائنامڪ رينج تي مستقيم طور تي آثر ڪري ٿو، جيڪو سب سے روشن تائين سب سے گهرا پارٽ کاندرasio آهي. نڪري SNR سسٽم کي مختلف روشنائيون ۽ کنٽرستس بين فرق واري ڪرڻ لاءِ مشڪل ڪري ٿو.
گهڙائي ۽ شارپنيس: کم SNR هڪ سان اشيا جي پहچان ۾ مشکل وڃي ٿو، جبڪerule SNR گهڙائي ۽ شارپنيس ۾ بدرھاء ڪري، تفاصيل کان وڌيڪ ظاهر ڪري ۽ سرحد پتي 关于我们 الگورتھم کي مدد ڪري.

SNR ۽ کيمرا خصوصيات بين کا Relation ڪا?

SNR صرف ويزوالائزيشن کي متاثر ناهي، هن کيمرا کي ٻهتر خصوصيتون سان وثيق رابطه آهي. هن خصوصيتون کي SNR ۾ کي ڪيفي ڪري ڪنهن کي بهتر ويزوال نتيجي حاصل ڪري سگهن ٿا.

ڊائنامڪ رينج: Achha dynamic range زيو ۾ مختلف رنگين کي ٻهتر طريقي ۾ حاصل ڪري سگھي ٿو، جيڪو مختلف روشنائي سطحون ۾ بهتر SNR حاصل ڪرڻ لاءِ مفيد آهي، ۽ روشن ۽ ڊامرو Portions ۾ تفاصيل کي بهتر طريقي ۾ فرق واري.

ISO Sensitivity: ٽيڪو ISO سيگنل کي وڌائڻ لاءِ مدد ڪري، هن وقت جي ڦر Noise کي وڌائڻ ڪري، SNR کي گهٽائڻ ڪري. کم ISO بهتر signal-to-noise ratio ڏيندي، پر ڦر لاءِ بهتر روشنائي کي ضرورت آهي.

شٽر سپيد: تیز چلکڻ جي رفتارون متحرڪ بلر کم آهي، پر اهو گهڙاپن يا ISO کي ضرورت پيلتي آهي، جيڪو SNR تي اثر ورتي آهي. ٿن چلڪڻ جي رفتارون کان ڪم روشنئي واري نتايجات ۾ SNR کم آهي چون ڪ increased exposure.

سنسور سائيز: سنسر چوڏو هوندو، پڪسايل چوڏي آهن، ٻڌي فوٽون جيڪي گڏلي آهن ۽ زيادي روشنئي کي گهرجي ته بهتر signal-to-noise ratio حاصل ٿي سگهجي. بالڪليل، چھوٽي پڪسايل ڪجهه نويز ٺيندي آهي ۽ SNR تي اثر ورتي آهي.

تصویر پروسسنج 关于我们: پيشرفت ٿيندڙ تصویر پروسسنج الگورٿم ڪجهه ناgambar noise کم ڪري سگهجي ۽ SNR تي بدرہي ڪري سگهجي ته تصوiring detail تي رکڻ ڪري.

Aperture size: چوڏو aperture، زيادي روشنئي آهي، جيڪو snr ratio تي بدرہي ڪري سگهي آهي. چھوٽو aperture، گهربل طور ۾ required exposure time ڊيڪو آهي، جيڪو زيادي نويز لاڳي آهي.

ڪي expoسر time SNR تي اثر ڪري سگهي آهي؟

سائنس وقت هم اهي سائي نسبت ۾ مہراني عامل آهي، جيڪو حسّاس کي روشنئي حاصل ڪرڻ لاءِ کيترا وقت ديندو آهي. وڌيڪ سائنس وقت طور تي وڌيڪ فوٽونن جي تعداد جيڪي حاصل ٿيو وڃي، نظریاتي طور تي سائنل جي شدت وڌايو وڃي ۽ سائنل-تي-جھامڪو نسبت گهربل ڪري. چونڊيڪار، چوڏو سائنس وقت وڌيڪ فوٽوني ۽ الکٽرانک جھامڪو جي پيداوار ڪري سگهي آهي، خاص طور تي وڏو درجه حرارت ۾ يا وڌيڪ وقت ۾ سائنس ۾، جيڪو تصوير کي گيتي ڪري سگهي آهي.

فوق ۾ن جي ٻولي ۾ سان، اسان انداز ڪري سگهون ٿا ته سائنل (s) فوٽونن جي تعداد سان تناسب رکي آهي جيڪي سائنس وقت ۾ جمع ٿيا وئي آهن، آخرڪي چيز روشنئي جي شدت (I) ۽ سائنس وقت (t) جي وارون گنا جي طور تي حساب ڪري وئي آهي:

فوٽون جي واقعاتي شدت ۾ گنتي ڪڻ ۾، فوٽون پرچندڙي جھامڪو (فوٽون پرچندڙي جھامڪو هڪ قسم جي جھامڪو آهي جيڪو کوئي سيستم ۾ آهي جيڪو روشنئي کي گنتي ڪري ٿو گهرجي (يعني، فوٽون)) هم ظاهر ٿي. فوٽون پرچندڙي جھامڪو ۾ سائنل-تي-جھامڪو نسبت (SNR_Shot) هيٺين معادل ۾ ڏيندي آهي:

जب عرضвремي طویل ٿي، پھوټون جو سٽاک (N) بھي وڌي، ۽ ان جي سگنل (S) بھي وڌي ٿي. سگنل جي چوٽي (√S) بھي وڌي ٿي. ڇاڪهن کان ٻولي ته، پھيرو جي نويس جي ڀاپ ۾، صدا جو نسبت نويس کي عرض وقت جي چوٽي سان وڌي ٿي.

دفطاري ويجن ۾ SNR ۾ بهراني لاءِ هڪ ڪجهي ممڪن اسپيشل سائجاستون

فوق ۾ن سان ميں ٻول سگهين ٿا ته نويس کي گهڻايو يا سگنل کي گياهي ۾ بهراني لاءِ SNR ۾ بهراني ۾ مفيد آئي سگھي ٿي. ان لاءِ ميں هتي ڪجهي ممڪن بهراني اسپيشل سائجاستون ٺي سگھون ٿا:

• سگنل قوت ۾ بهراني لاءِ. پر گهرجي نويس کي وڌارو بهراني ۾ گهڻائي سان گهڻائي وڃي، جي نتايج ۾ تصوير ۾ کو خصوصي بهراني نه ٿي.
• كاميرا خريد يا تيال ڪري وقي، کاميرا جي معماري کي بهراني ڪري سگھو. گهڻائي معماري ڊزائن استعمال ڪرڻ Bettur تصوير فعاليت ڏيندي.
• گهڻائي قسم جي سنسر استعمال ڪريو. گهڻائي قسم جي تصوير سنسرز سان کم ريد آؤٽ نويس گهڻائي ۽ SNR ۾ بهراني ڪري سگھي.
• ثريموئل ڊيزائن کي فعاليت سنسور جي ٽيمپرچر کم آهي اور ٻيا شور کان ڪجهه طور ته رکاوट ڪري، جيئن ٿيرمل شور.
• کيمرا Kylie کي گهرجي، مثال طور پر ايجاد وقتي ۽ شتر سپيد کي گهرجي ته شور کم ڪري ويندو وڌيڪ بہتر تصويرون کي حاصل ڪري.

خلاصه ڪرڻ

سگنل-تو-نوائز ریويو ان اهم عنصر آهي جيڪو ڀرپوري ويزن سيستمز تي تاثير ڪري، جيڪو صرف طور تي تصوير ۽ وديو ڊيٽا جي quality تي تاثير ڪري بلکي تحليل نتايج جي دقت ۽ معتدلي تي هم تاثير ڪري. اسان املي اتي ذريعي املي اسيڪل ڪريو ته اسان سگنل-تو-نوائز ریويو جي معني، تي تاثير ڪندي عوامل ۽ اهو ڪيفيت ۾ بهر ڪري سگهجي ته اسان اپني ڀرپوري ويزن اپليڪيشنز کي بهر ڪري ويندو اهي بهر نتايج حاصل ڪريو.

جيتري توهار ڪجهه مدد لاءِ هجي يا گهربل شور کيمرا ٺسٽマイز ڪرڻ لاءِ ۽ توهار ڀرپوري ويزن اپليڪيشن ۾ انٽيگرٽ ڪرڻ لاءِ، توهان مهرباني ڪري هماري سان تعاوندرو .