سڀئي درجا بندي
banner

بلاگ

هوم پيج > بلاگ

ڀاڙيل نظر: هڪ جامع ھدايت

May 27, 2024

Embedded vision ڪمپيوٽر جي ڏسڻ جي صلاحيتن کي embedded ڊوائيسز ۽ سسٽم ۾ ضم ڪرڻ جو حوالو ڏئي ٿو. هن مقالي ۾، اسان embedded vision systems جي بنيادي تصورات متعارف ڪرائينداسين ۽ پوءِ انهن جي مختلف فائدن ۽ ايپليڪيشنن ۾ گهيرو ڪنداسين.

ڪَرَ

ڀاڙيندڙ ڏسڻ ڇا آهي؟

embedded vision هڪ مشين ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪو پنهنجي آس پاس جي ماحول کي بصري طريقن سان سمجهي ٿو ، ۽ صرف ڪمپيوٽر جي نظريي جي طريقن کي استعمال ڪرڻ جي حوالي ڪري ٿو ، جنهن ۾ ٻه ٽيڪنالاجي شامل آهن: embedded systems ۽ ڪمپيوٽر جي نظريي (ڪڏهن ڪڏهن مشين جي نظريي جي نالي

Embedded-camera-for-Raspberry-Pi

Embedded vision ۽ جنهن کي مشيني ويزن سسٽم چيو ويندو آهي ان ۾ سڀ کان وڏو فرق اهو آهي ته Embedded Vision سسٽم آل ان ون ڊوائيسز آهن، يعني Embedded Vision Embedded Systems ۽ مشيني ويزن ٽيڪنالاجي جو مجموعو آهي.

ڪَرَ

ڀاڙيل ڏسڻ ۽ روايتي مشين ڏسڻ جي وچ ۾ فرق

روايتي مشيني نظريي جو نظام ٽن حصن تي مشتمل آهي: ڪئميرا سسٽم، تصوير پروسيسنگ سسٽم ۽ آئوٽ ڊسپلي سسٽم. ڪئميرا نيٽ ورڪ پورٽ يا يو ايس بي انٽرفيس ذريعي ڪمپيوٽر سان ڳن isيل آهي ؛ ڪئميرا تصوير جي معلومات گڏ ڪري ٿي ۽ ان کي تصوير


۽ جي Embedded ويزن نظام هارڊويئر integrates جيڪئميرا ماڊل۽ پروسيسنگ بورڊ ، هڪ ڊوائيس ۾ تصوير ڪ captureڻ ۽ تصوير جي پروسيسنگ افعال کي گڏ ڪري ٿو. ڊوائيس ڪناري جي ڪمپيوٽنگ ، ڊيٽا وصول ڪرڻ ۽ پروسيسنگ ، فيصلا ڪرڻ ، ۽ پوءِ ڊيٽا کي ٻين ڊوائيسن ڏانهن موڪلڻ ، يا مقامي يا ڪلائوڊ

Embedded vision system architectures مختلف آھن، ڪسٽم ۽ معياري اجزاء جي حد سان گڏ.

هڪ Embedded Vision System ۾ عام حصا هي آهن:

  • داخل ٿيل پروسيسر- algorithms performs ۽ ڪنٽرول ڊوائيس
  • ڪئميرا ماڊل- منظر مان تصويرون/وڊيوز ڪڍي ٿو
  • لينس- درخواست جي ضرورتن کي fov کي ترتيب ڏئي ٿو
  • يادگيري- تصويرون، پروگرام ڪوڊ ۽ ڊيٽا محفوظ ڪندو آهي
  • انٽرفيس- ڪئميرا، ميموري ۽ I/O ڊوائيسز کي ڳنڍيو

ڪَرَ

جيفائداجيڀريل ڏسڻ

Embedded vision پنهنجي ننڍي سائيز، حقيقي وقت جي فطرت ۽ ڪناري جي جڳهن تي ڊپلوئيزيشن جي ڪري آهي. اهو خارجي پروسيسنگ هارڊويئر جي ضرورت کان سواءِ ذهانت واريون بصري افعال کي ڊوائيس ۾ تعمير ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.

Embedded vision system استعمال ڪرڻ آسان آهي، سار سنڀال ڪرڻ آسان آهي، انسٽال ڪرڻ آسان آهي، وغيره. اهو جلدي هڪ قابل اعتماد ۽ موثر مشين ويزن سسٽم ٺاهي سگهي ٿو، اهڙي طرح ايپليڪيشن سسٽم جي ترقي جي رفتار کي تيز ڪري ٿو.

روايتي مشين ويزن جي مقابلي ۾، ايمبيڊڊ ويزن سسٽم گهٽ قيمتي آهن. جيتوڻيڪ اعليٰ قسم جي ڪسٽمائيز ايمبيڊڊ ويزن سسٽم مشين ويزن سسٽم کان سستا آهن. ان جو بنيادي سبب اهو آهي ته ايمبيڊڊ ويزن سسٽم ۾ گهٽ هارڊويئر گهرجون آهن،

ان کان علاوه، Embedded Vision سسٽم کي استعمال ۾ آساني، سار سنڀال ۾ آساني، انسٽاليشن ۾ آساني، گهٽ توانائي جي واهپي ۽ سڌريل ڊيزائن جي خاصيت آهي. هڪ قابل اعتماد ۽ موثر مشين ويزن سسٽم کي جلدي تعمير ڪرڻ جي صلاحيت، جيڪا ايپليڪيشنن جي ترقي کي تيز

Embedded vision systems can do things that traditional machine vision systems cannot. Embedded vision systems can capture and process images, allowing mechanical systems to react to the world around them and enhance their autonomy. Embedded vision systems can react to and recognize images through deep learning, enabling mechanical systems to make decisions based on the surrounding environment. Emb

ڪَرَ

چئلينجايembedded ڏسڻ منهن ڪندو

embedded vision کي ڪيترن ئي چئلينجن کي منهن ڏيڻو پوي ٿو، جيڪي بنيادي طور تي فني عملدرآمد، وسيلن جي پابندين ۽ ايپليڪيشن ڊومين جي خاصيتن سان لاڳاپيل آهن. هيٺيان ڪجهه اهم چئلينج آهن:

1. پروسيسنگ جي رفتار:Embedded vision systems کي حقيقي وقت ۾ وڏي مقدار ۾ بصري ڊيٽا جي پروسيسنگ جي ضرورت آهي، جنهن لاءِ تيز رفتار پروسيسرز ۽ موثر الگورتھم جي ضرورت آهي ته جيئن حقيقي وقت جي ڪارڪردگي ۽ درستگي کي يقيني بڻائي سگهجي.

2. بجلي جي استعمال جو مسئلو:جئين ته Embedded Vision سسٽم وڏي ڪمپيوٽنگ ۽ پروسيسنگ پاور استعمال ڪندا آهن، اهو نن devicesن ڊوائيسز لاءِ هڪ وڏو چئلينج آهي (مثال طور ، اسمارٽ فون ، ڊرون وغيره) جيڪي بيٽري جي طاقت تي ڀاڙين ٿا. ڪارڪردگي کي يقيني بڻائڻ دوران بج

3. ميموري ۽ اسٽوريج جي پابنديون:Embedded vision systems کي وڏي مقدار ۾ vision data کي پروسيس ڪرڻ جي ضرورت آهي، جنهن جي سپورٽ لاءِ وڏي مقدار ۾ ميموري ۽ اسٽوريج جي جڳهه جي ضرورت آهي. تنهن هوندي، ڪيترن ئي embedded devices ۾ ميموري ۽ اسٽوريج جا وسيلا محدود آهن، جنهن سان embedded vision systems جي ايپليڪيشن جي دائري

4. محدود سرشار وسيلا:مٿي ذڪر ڪيل يادگيري ۽ اسٽوريج جي حدن کان علاوه، ايمبيڊڊ سسٽم ۾ محدود وسيلن جهڙوڪ رياضي طاقت ۽ بينڊوڊٿ پڻ آهن. محدود وسيلن سان موثر بصري پروسيسنگ ڪيئن حاصل ڪجي هڪ چئلينج آهي جنهن کي ايمبيڊڊڊ ويزن ٽيڪنالاجي کي منهن ڏيڻ جي ضرورت

5. الگورتھم ۽ ماڊل جي اصلاح:Embedded vision systems کي ڪمپيوٽر جي ويزن جي پيچيده الگورتھم ۽ ماڊل جي ضرورت آهي. انهن الگورتھم ۽ ماڊل کي embedded systems جي خاصيتن لاءِ بهتر ڪرڻ جي ضرورت آهي ته جيئن ڳڻپيوڪر جي مقدار کي گهٽايو وڃي، بجلي جي گھٽ استعمال کي گهٽايو وڃي ۽ حقيقي

6. حفاظت ۽ رازداري:جئين ته embedded vision ٽيڪنالاجي مختلف شعبن ۾ وڌيڪ ۽ وڌيڪ استعمال ڪئي پئي وڃي، ڊيٽا جي حفاظت ۽ رازداري کي ڪيئن يقيني بڻائڻ هڪ اهم چئلينج بڻجي چڪو آهي. ڊيٽا جي ليڪ ۽ غلط استعمال کي روڪڻ لاءِ موثر انڪرپشن ۽ رازداري جي حفاظت جا ميڪانيزم تيار ڪرڻ جي ضرورت آهي.

ڪَرَ

Embedded vision systems جي ايپليڪيشن

Embedded Vision System تصوير جي سڃاڻپ ، تصوير جي چڪاس ، تصوير جي ٽريڪنگ ، بصري پوزيشننگ ، اعتراض جي ماپ ، اعتراض جي ترتيب ۽ ٻين ايپليڪيشنن کي حاصل ڪري سگهي ٿو. اهو وڏي پيماني تي صنعتي پيداوار ، اليڪٽرانڪ سيمڪڊڪٽر جي پيداوار ، لاجسٽڪ ، رو

ڪَرَEmbedded-Vision-Applications

نتيجو

انڊسٽري 4.0 جي ترقي سان گڏ ، صنعتي مارڪيٽ ۾ ويزن سسٽم جي طلب وڌي ويندي ، ۽ وڌيڪ ۽ وڌيڪ صنعتون سرايت ٿيل ويزن حلن کي لاڳو ڪري رهيون آهن. روايتي مشين ويزن سسٽم تي سرايت ٿيل ويزن سسٽم جا فائدا وڌيڪ واضح آهن ؛ اهي عام طور تي سستا آهن ، گهٽ

Related Search

Get in touch