Понимание четырех основных типов систем машинного зрения

Системы машинного зрения проникли во множество процессов в промышленности, включая улучшение качества, увеличение автоматизации и сбор данных. В Sinoseen мы понимаем, что важно искать различные типысистем машинного зренияпредставленные на рынке. В этой статье рассматриваются основные типы систем машинного зрения и их характеристики подробно.

2D-системы зрения
2D-системы зрения являются одними из самых базовых и известных типов систем машинного зрения, где используется одна камера для захвата только двухмерных изображений — высоты и ширины. Из-за своей мощности и простоты эти системы чаще всего используются для ряда стандартных процедур инспекции.

Ключевые особенности
Установка с одной камерой:В данном случае используется только одна камера, которая захватывает двумерные изображения.

Обработка изображений:По сравнению с системами обработки 2D-изображений, системы распознавания 2D-изображений работают с характеристиками вместо изображений, например, извлекают и анализируют края, контуры и паттерны.

Приложения:Эта система主要用于 поверхностных проверочных процессах, чтении штрих-кодов и базовой проверке выравнивания.

Системы 3D зрения
Системы 3D зрения помогают добавить высоту и ширину с данными глубины. Эти системы могут создавать трехмерные представления формы объектов, используя специфические датчики или алгоритмы или несколько камер.

Ключевые особенности
Определение глубины:Обрабатывает и записывает информацию о глубине. Это помогает более полно справиться с трехмерной проблемой.

Продвинутые датчики:Классификация может быть достигнута путем измерения расстояния различными методами, например, лазерной триангуляции и стереозрения.

Применение:Наиболее подходят для точных измерений и контроля при сложной геометрии.

Системы цветового зрения
Эта система служит для извлечения цветовой информации из изображения. В то время как монохромные системы работают без учета цветов, эти системы способны реализовать цвет, который важен во многих задачах.

Ключевые особенности
Возможность работы с цветом:Имеет камеры, которые анализируют и захватывают цветные изображения.

Принятие решений:Эта функция, при которой цветные изображения анализируются для категоризации.

Приложения:Подходит для сортировки продуктов на основе цвета, выявления дефектов по цвету и оценки качества, зависящей от цвета.

Мультиспектральные и гиперспектральные системы зрения
Эти системы используют широкий спектр электромагнитного излучения и делают снимки в диапазонах, отличных от видимого света. Это позволяет проводить более детальное исследование характеристик и состояния материалов.

Ключевые особенности
Разнообразие длин волн:Достижение множества характеристик материалов путем получения данных в нескольких диапазонах длин волн.

Получение данных:Эти передовые явления используют компьютерные программы для обработки спектральных данных.

Приложения:Хорошо подходят для целей характеристики материалов, охватывающих такие области, как сельскохозяйственные растения, мониторинг здоровья и экологический контроль.

Каждая система машинного зрения, которую вы выбираете, имеет свои преимущества и в той или иной степени подходит для конкретного приложения. Поэтому 2D-системы предпочитают за их простоту, 3D-системы за их восприятие глубины, цветовые системы зрения за возможность сохранять изображение в цвете, а многоспектральные и гиперспектральные системы для сверхдетального анализа.