Встроенные системы зрения и Машино视觉: Основное, что вам нужно знать
Как машины «видят»? Думаю, все мы задумывались над этим вопросом. На самом деле, это в основном зависит от технологий встроенной и машинной визуализации. Эти два понятия очень близки, и многие люди часто путают их.
Оба, машинное зрение и встроенная визуализация, играют важную роль в промышленности, особенно в области управления и автоматизации. Встроенные системы зрения предлагают компактную эффективность, тогда как традиционные системы машинного зрения обеспечивают высокую производительность и универсальность. С развитием технологий камер и обработки, встроенная визуализация стала почти такой же мощной, как системы машинного зрения. Встроенные системы зрения интегрируют аппаратные и программные компоненты, необходимые для машинного зрения (захват, обработка и интерпретация изображений). Поскольку внешние подключения не требуются, встроенные системы зрения могут использоваться в отраслях и рынках, где невозможно применение традиционных систем машинного зрения.
Что такое машинное зрение?
Машинное зрение позволяет машине или компьютеру видеть и интерпретировать визуальную информацию. Оно не относится к какой-либо конкретной технологии, а охватывает все системы, которые могут интерпретировать визуальную информацию через машины. Машинное зрение способно автоматически захватывать, обрабатывать и интерпретировать визуальную информацию вокруг себя для принятия решений в различных отраслях, таких как медицинская визуализация, производственный процесс на заводе и распознавание объектов. В предыдущей статье мы рассмотрели понятие типов машинного зрения .
Системы машинного зрения обычно используют промышленные ПК для выполнения задач, связанных с обработкой изображений. Специализированное оборудование и программное обеспечение позволяют проводить сложный анализ изображений и обеспечивают необходимую вычислительную мощность для комплексных задач машинного зрения. Системы машинного зрения обычно включают следующие компоненты:
- Камера: в основном специальные камеры, адаптированные для промышленности . Используются для захвата изображений или видеоклипов для последующей обработки основной системой.
- программное обеспечение для обработки изображений: не все камеры машинного зрения подключаются автоматически, поэтому требуется специализированное программное обеспечение для анализа и обработки изображений.
- Освещение: правильное освещение обеспечивает захват высококачественных изображений. Используйте техники освещения, такие как светодиодное или инфракрасное освещение, чтобы оптимизировать видимость изображения.
- Аппаратное обеспечение: системы машинного зрения могут способствовать передаче данных и ускорению задач обработки изображений с помощью захватывающих устройств или специализированных процессоров.
Что такое встроенное зрение?
Встроенные системы зрения отличаются от традиционных систем машинного зрения тем, как и где обрабатываются изображения. встроенное зрение системы являются автономными устройствами, обычно состоящими из камеры, установленной на процессоре изображений. Поскольку вся аппаратура интегрирована на плате, захват и обработка изображений могут выполняться в одном устройстве.
Системы встраиваемого зрения характеризуются компактностью, низкой стоимостью и реальным временем отклика. Часто используются в приложениях, где место ограничено, например, в автономном вождении и функциях распознавания объектов в дронах, встраиваемое зрение сохраняет эффективные возможности принятия решений, устраняя громоздкость машинного зрения.
Системы встраиваемого зрения безусловно проще в использовании и интеграции, чем традиционные системы машинного зрения, но могут быть дороже для установки, чем машинное зрение из-за их свойств настройки. Однако их компактность и низкое энергопотребление делают их относительно дешевле в эксплуатации.
С другой стороны, встраиваемое зрение фактически является частью машинного зрения, но есть небольшие различия из-за разных функций и применений. С точки зрения текущих технологий, производительность систем встраиваемого зрения все еще уступает производительности ПК-систем.
Различия между встраиваемым зрением и машинным зрением
Несмотря на то, что как встраиваемое зрение, так и машинное зрение могут помогать машинам видеть, между ними есть некоторые различия.
Параметры |
Машинное зрение |
встроенное зрение |
Обработка изображений |
Это делается с помощью отдельного ПК, подключенного к камере машинного зрения. |
Используйте специализированные процессоры (например, NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP и т. д.) |
Анализ изображений |
Анализ изображений на основе ПК |
Он в основном использует вычисления на границе и алгоритмы ИИ/ML/компьютерного зрения для анализа самого устройства. |
Размер |
Он большой, состоит из системы камер и отдельного ПК, обычно на промышленном или коммерческом уровне. |
Он компактный. Размер постоянно уменьшается, хотя производительность ИИ может быть ограничена в некоторых семействах компактных процессоров, таких как NXP i.MX. |
Расходы |
Стоимость может быть высокой и включать несколько компонентов, таких как камеры, ПК и программное обеспечение, которое может требовать подписки на облачные аналитические решения. |
Чаще всего они более экономичны, так как снижают постоянные операционные расходы. Однако в зависимости от типа камеры и процессора, используемого, первоначальные капитальные затраты могут быть выше. |
Простая интеграция |
Проще интегрировать, с стандартным интерфейсом, который подключается напрямую к ПК для немедленной работы |
Требуются определенные инженерные знания для интеграции, которые варьируются в зависимости от приложения и сложности используемых компонентов. Интеграция камеры может потребовать помощи специалистов по камерам, таких как TechNexion |
Скорость принятия решений |
Для эффективного передачи и анализа данных необходимы быстрое оборудование и программное обеспечение. |
Отлично справляется с принятием решений в реальном времени, так как обработка происходит на устройстве, а данные быстро передаются в облако для анализа без необходимости специальной настройки |
Гибкость |
Универсальный, через конфигурацию и программное обеспечение системы машинного зрения можно использовать для разных задач |
Спроектирован для конкретных задач. Оптические компоненты, датчики, процессоры и программное обеспечение для аналитики выбираются, настраиваются и оптимизируются по стоимости для конкретных случаев использования |
Заключение
С течением времени, по мере увеличения вычислительной мощности, которая может размещаться в компактном пространстве, системы машинного обучения начали использовать всё более миниатюрные ПК, в то время как процессоры в устройствах встраиваемого зрения становились всё мощнее. В результате различия между традиционным машинным зрением и встраиваемым зрением становятся всё менее очевидными. На самом деле, вычислительная мощность процессоров в современных системах встраиваемого зрения сопоставима с системами машинного обучения нескольких лет назад.
Sinoseen обладает более чем 14-летним опытом в области встраиваемого зрения и профессиональной командой, если вам нужно заказать профессиональный модуль камеры для ваших приложений встраиваемого зрения, не стесняйтесь обращаться к нам.