Встроенное зрение и машинное зрение: что вам нужно знать
как машины видят? я думаю, мы все думали об этом вопросе. на самом деле, это в основном зависит от встроенного зрения и технологии машинного зрения. эти два понятия разошлись всего на волос, и многие люди часто путают их.
как машинное зрение, так и встроенное зрение играют важную роль в промышленности, особенно в области управления и автоматизации. системы встроенного зрения обеспечивают компактную эффективность, в то время как традиционные системы машинного зрения предлагают высокую производительность и универсальность. с достижениями в
Что такое машинное зрение?
машинное зрение позволяет машине или компьютеру видеть и интерпретировать визуальную информацию. это не относится к какой-либо одной конкретной технологии, но к всем системам, которые могут интерпретировать визуальную информацию через машины. он способен автоматически захватывать, обрабатывать и интерпретировать визуальную информациютипы машинного зрения.
системы машинного зрения обычно используют промышленные компьютеры для обработки задач, связанных с данными изображения. специализированное оборудование и программное обеспечение позволяют проводить забавный анализ изображений и обеспечивают необходимую вычислительную мощность для сложных задач машинного зрения. системы машинного зрения
- Камера: в основном специальнаякамеры, предназначенные для промышленности. используется для захвата изображений или видеоклипов для обработки основной системой.
- программное обеспечение для обработки изображений: не все камеры машинного зрения являются plug-and-play, поэтому требуется специализированное программное обеспечение для анализа и обработки изображений.
- освещение: правильное освещение обеспечивает получение высококачественных изображений. используйте методы освещения, такие как светодиодное или инфракрасное освещение, чтобы оптимизировать видимость изображения.
- аппаратное обеспечение: системы машинного зрения могут облегчить передачу данных и ускорить задачи обработки изображений с помощью захватчиков кадров или специализированных процессоров.
Что такое встроенное зрение?
Системы встроенного зрения отличаются от традиционных систем машинного зрения тем, как и где обрабатываются изображения.встроенное зрениеСистемы - это устройства, состоящие из всего, обычно из камеры, установленной на процессоре изображения. Поскольку все оборудование интегрировано на плату, захват и обработка изображений могут выполняться в рамках одного устройства.
системы встроенного зрения характеризуются компактностью, более низкой стоимостью и откликом в режиме реального времени. часто используются в приложениях, где пространство является премиальным, например, в автономном вождении и функциях распознавания объектов в беспилотных летательных аппаратах, встроенное з
Встроенные системы зрения, несомненно, проще в использовании и интеграции, чем традиционные системы машинного зрения, но могут быть более дорогими для установки, чем машинное зрение из-за их настраиваемых свойств. Однако их компактность и низкое потребление энергии делают их относительно де
С другой стороны, встроенное зрение на самом деле является частью машинного зрения, но есть небольшие различия из-за различных функций и применений. С точки зрения современной технологии, производительность встроенных систем зрения все еще уступает производительности систем, основанных на компьютере.
различия между встроенным зрением и машинным зрением
Хотя и встроенное зрение и машинное зрение могут помочь машинам видеть вещи, есть некоторые различия.
параметры |
машинное зрение |
встроенное зрение |
обработка изображений |
Это делается с помощью отдельного компьютера, подключенного к камере машинного зрения |
использовать специальные процессоры (например, nvidia jetson, ti jacinto, nxp и т.д.) |
анализ изображений |
Компьютерный анализ изображений |
Он использует алгоритмы Edge Computing и AI/ML/Computer Vision для анализа самого устройства. |
Размер |
это большая, состоящая из системы камеры и отдельного компьютера, обычно в промышленном или коммерческом масштабе |
Он компактный. Размер постоянно уменьшается, хотя производительность AI может быть ограничена в некоторых компактных семействах процессоров, таких как nxp i.mx |
стоимость |
затраты могут быть высокими и включать в себя несколько компонентов, таких как камеры, компьютеры и программное обеспечение, которые могут потребовать подписки на облачную аналитику |
они часто более экономически эффективны, поскольку они снижают текущие эксплуатационные затраты. Однако в зависимости от типа используемой камеры и процессора, первоначальные капитальные затраты могут быть выше |
легко интегрировать |
легче интегрировать, с стандартным интерфейсом, который подключается непосредственно к компьютеру для немедленной работы |
для интеграции требуется некоторое инженерное знание, которое варьируется в зависимости от применения и сложности используемых компонентов. интеграция камеры может потребовать помощи экспертов по камерам, таких как technexion |
скорость принятия решений |
Быстрое оборудование и программное обеспечение необходимы для эффективной передачи и анализа данных. |
Он превосходит в процессе принятия решений в режиме реального времени, поскольку обработка происходит на устройстве, и данные быстро передаются в облако для анализа без необходимости специализированных настроек. |
гибкость |
универсальные, с помощью конфигурации и программного обеспечения системы машинного зрения могут использоваться для различных задач |
Оптические компоненты, датчики, процессоры и программное обеспечение для анализа выбираются, настраиваются и оптимизируются для конкретных случаев использования. |
Заключение
За последние годы, по мере увеличения объема вычислительной мощности, которая может поместиться в компактное пространство, системы машинного обучения использовали все меньшие и меньшие компьютеры, в то время как бортовые процессоры в устройствах встроенного зрения становились все более мощными. В результате
Sinoseen имеет более чем 14 лет опыта внедрения зрения, с профессиональной командой, если вы хотитенастраивать профессиональный модуль камерыоборудование для ваших приложений встроенного зрения, пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нами.