Shenzhen Sinoseen Technology Co.,Ltd.
Все категории
banner

Блоги

Дом >  Блоги

Встраиваемые системы машинного зрения и машинного зрения: что нужно знать

Октябрь 10, 2024

Как «видят» машины? Думаю, мы все задумывались над этим вопросом. На самом деле, это в основном зависит от встраиваемых систем машинного зрения и технологий машинного зрения. Эти два понятия отличаются друг от друга всего на волосок, и многие люди часто путают их.
 
Как машинное зрение, так и встраиваемое зрение играют важную роль в промышленности, особенно в области управления и автоматизации. Встраиваемые системы машинного зрения отличаются компактной эффективностью, в то время как традиционные системы машинного зрения отличаются высокой производительностью и универсальностью. Благодаря развитию камер и технологий обработки данных встраиваемые системы машинного зрения стали почти такими же мощными, как и системы машинного зрения. Встраиваемые системы машинного зрения включают в себя аппаратные и программные компоненты, необходимые для машинного зрения (сбор, обработка и интерпретация изображений). Поскольку внешние подключения не требуются, встраиваемые системы машинного зрения могут использоваться в отраслях и на рынках, где традиционные системы машинного зрения не могут быть применены.

Что такое машинное зрение?

Машинное зрение позволяет машине или компьютеру видеть и интерпретировать визуальную информацию. Речь идет не о какой-то одной конкретной технологии, а обо всех системах, которые могут интерпретировать визуальную информацию с помощью машин. Он способен автоматически захватывать, обрабатывать и интерпретировать визуальную информацию вокруг себя в качестве средства принятия решений для различных отраслей, таких как медицинская визуализация, сборка в цехах и распознавание объектов. В предыдущей статье у нас было пониманиеТипы машинного зрения.

  
В системах машинного зрения обычно используются промышленные ПК для выполнения задач, связанных с данными изображений. Специализированное аппаратное и программное обеспечение позволяет проводить увлекательный анализ изображений и обеспечивает необходимую вычислительную мощность для сложных задач машинного зрения. Системы машинного зрения обычно включают в себя следующие компоненты:

  • Камера: в основном специальнаяКамеры, адаптированные для промышленности. Используется для захвата изображений или видеороликов для обработки основной системой.
  • Программное обеспечение для обработки данных mage: Не все камеры машинного зрения поддерживают технологию Plug-and-Play, поэтому требуется специализированное программное обеспечение для анализа и обработки изображений.
  • Освещение: Правильное освещение обеспечивает высокое качество изображений. Используйте такие методы освещения, как светодиодное или инфракрасное освещение, для оптимизации видимости изображения.
  • Аппаратное обеспечение: системы машинного зрения могут облегчить передачу данных и ускорить задачи обработки изображений за счет использования фреймграбберов или специализированных процессоров.

 
Что такое встраиваемые системы машинного зрения?

Встраиваемые системы машинного зрения отличаются от традиционных систем машинного зрения тем, как и где обрабатываются изображения.Встроенные системы машинного зренияСистемы представляют собой устройства «все в одном», обычно состоящие из камеры, установленной на процессоре обработки изображений. Поскольку все оборудование интегрировано в плату, захват и обработка изображений могут выполняться в рамках одного устройства.

Embedded vision
 
Встраиваемые системы машинного зрения отличаются компактностью, низкой стоимостью и откликом в режиме реального времени. Встраиваемые системы машинного зрения, часто используемые в приложениях, где пространство ограничено, например, в автономном вождении и функциях распознавания объектов в дронах, сохраняют эффективные возможности принятия решений, устраняя громоздкость машинного зрения.
 
Встраиваемые системы машинного зрения, безусловно, проще в использовании и интеграции, чем традиционные системы машинного зрения, но могут быть более дорогими в установке, чем машинное зрение, из-за их свойств персонализации. Тем не менее, их компактность и низкое энергопотребление делают их относительно более дешевыми в эксплуатации.
 
С другой стороны, встроенное зрение на самом деле является частью машинного зрения, но есть небольшие различия из-за разных функций и приложений. С точки зрения современных технологий, производительность встраиваемых систем машинного зрения по-прежнему уступает производительности систем на базе ПК.


Различия между встраиваемым и машинным зрением

Хотя и встроенное, и машинное зрение могут помочь машинам видеть вещи, есть некоторые различия.

Параметры

Машинное зрение

Встроенные системы машинного зрения

Обработка изображений

Это делается с помощью отдельного ПК, подключенного к камере машинного зрения

Используйте выделенные процессоры (например, NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP и т. д.)

Анализ изображений

Анализ изображений на базе ПК

В основном он использует периферийные вычисления и алгоритмы AI/ML/компьютерного зрения для анализа самого устройства.

измерение

Он большой, состоит из системы камер и отдельного ПК, обычно в промышленном или коммерческом масштабе

Он компактный. Размер постоянно уменьшается, хотя производительность искусственного интеллекта может быть ограничена в некоторых семействах компактных процессоров, таких как NXP i.MX

стоить

Затраты могут быть высокими и включать в себя несколько компонентов, таких как камеры, ПК и программное обеспечение, для которых может потребоваться подписка на облачную аналитику

Они часто более экономичны, так как снижают текущие эксплуатационные расходы. Однако, в зависимости от типа используемой камеры и процессора, первоначальные капитальные затраты могут быть выше

Простота интеграции

Более простая интеграция благодаря стандартному интерфейсу, который подключается непосредственно к ПК для немедленной работы

Для интеграции требуются некоторые инженерные знания, которые варьируются в зависимости от области применения и сложности используемых компонентов. Для интеграции камер может потребоваться помощь экспертов по камерам, таких как TechNexion

Скорость принятия решения

Для эффективной передачи и анализа данных необходимо быстрое аппаратное и программное обеспечение.

Он отлично справляется с принятием решений в режиме реального времени, так как обработка происходит на устройстве, а данные быстро передаются в облако для анализа без необходимости в специализированных настройках

гибкость

Универсальные, благодаря конфигурации и программному обеспечению, системы машинного зрения могут использоваться для решения различных задач

Предназначен для конкретных задач. Оптические компоненты, датчики, процессоры и программное обеспечение для аналитики выбираются, настраиваются и оптимизируются по стоимости для конкретных сценариев использования

Заключение

С годами, по мере того как количество вычислительных мощностей, которые могут поместиться в компактном пространстве, увеличивалось, системы машинного обучения использовали все меньшие и меньшие ПК, в то время как встроенные процессоры во встраиваемых устройствах машинного зрения становились все более и более мощными. В результате различия между традиционным машинным зрением и встроенным зрением становятся все менее и менее выраженными. На самом деле, вычислительная мощность процессоров в современных встраиваемых системах машинного зрения сопоставима с системами машинного обучения, стоявшими несколько лет назад.

Компания Sinoseen имеет более чем 14-летний опыт работы со встраиваемыми системами машинного зрения, а также работает в профессиональной команде, если вы хотитеНастройка профессионального модуля камерыОборудование для встраиваемых систем машинного зрения, пожалуйста, свяжитесь с нами.

Рекомендуемые продукты

Связанный поиск

Свяжитесь с нами