înțelegerea celor patru tipuri de bază de sisteme de viziune automată

Sistemele de viziune a maşinilor au intrat în multe activităţi din industrie, care includ îmbunătăţirea calităţii, automatizarea sporită şi captarea datelor.sisteme de viziune automatăÎn acest articol se examinează în detaliu tipurile elementare de sisteme de viziune automată și caracteristicile acestora.

Sistemele de viziune 2D
Sistemele de viziune 2D sunt unul dintre cele mai simple și bine cunoscute tipuri de sisteme de viziune automată. Acestea folosesc o cameră pentru a capta imagini doar bidimensionale, care sunt înălțimea și lățimea. Datorită simplității lor de putere, aceste sisteme sunt cele mai preferate pentru o serie de

caracteristici cheie
configurație cu o singură cameră:În acest caz, se utilizează o singură cameră care captează imagini bidimensionale.

procesarea imaginii:În comparație cu sistemele de procesare a imaginilor 2D, sistemele de recunoaștere a imaginilor 2D lucrează cu caracteristici în loc de imagini, de exemplu extrag și analizează margini, contururi și modele.

aplicații:Acest sistem este utilizat în principal în procesele de verificare a suprafețelor, citirea codurilor de bare și verificarea de bază a alinierii.

Sistemele de viziune 3D
Sistemele de viziune 3D ajută la completarea înălțimii și lățimii cu statistici de adâncime. Aceste sisteme pot produce prezentări tridimensionale ale obiectelor cu formă, folosind senzori sau algoritmi specifici sau mai multe camere.

caracteristici cheie
percepția adâncimii:procesele şi înregistrează informaţiile de profunzime. Acest lucru ajută la abordarea unei probleme tridimensionale mai bine.

senzori avansati:clasificarea poate fi realizată prin măsurarea distanței prin diferite tehnici, de exemplu triangularea cu laser și viziunea stereo.

utilizări:cel mai potrivit în ceea ce privește măsurarea și inspecția adecvate atunci când vine vorba de geometrie complexă.

sisteme de viziune color
Acest sistem acţionează pentru a extrage informaţii de culoare din imagine. În timp ce sistemele monocromatice funcţionează fără a se preocupa de culori, aceste sisteme sunt capabile să implementeze culoarea, care este importantă în multe sarcini.

caracteristici cheie
să fie capabile să facă culoare:are camere care analizează şi captează imagini color.

luarea deciziilor:Aceasta caracteristica unde imaginile colorate sunt analizate pentru a face clasificare.

aplicații:este utilă pentru sortarea produselor pe baza culorii, identificarea defectelor pe baza culorilor și evaluarea calității pe baza culorii.

sisteme de viziune multispectrale și hiperspectrale
Aceste sisteme utilizează o mare varietate de spectrul electromagnetic și fac fotografii în alte gamă decât lumina vizibilă. Acest lucru înseamnă că poate fi efectuată o investigație mai detaliată a caracteristicilor și condițiilor materialului.

caracteristici cheie
varietatea lungimilor de undă:realizează multe caracterizări ale materialelor prin obținerea de date în mai multe lungimi de undă.

recuperarea datelor:Aceste fenomene avansate folosesc programe de calculator pentru a procesa datele spectrale.

aplicații:bun pentru caracterizarea materialelor care se încadrează în domenii precum plantele agricole și monitorizarea sănătății și a mediului.

Fiecare sistem de viziune a maşinii pe care îl alegeţi are avantajele sale şi este mai mult sau mai puţin potrivit pentru o aplicaţie specifică. Prin urmare, sistemele 2D sunt preferate pentru simplitatea lor, sistemele 3D pentru percepţia de adâncime, sistemele de viziune a culorilor pentru capacitatea lor de a