Înțelegerea Celor Patru Tipuri De Bază de Sisteme de Viziune Artificială

Sisteme de vedere mașină au pătruns într-un număr de activități din industrie, inclusiv îmbunătățirea calității, automatele crescută și captarea datelor. La Sinoseen, apreciem că este imperativ să căutăm diferitele tipuri desisteme de vedere mașinădisponibile pe piață. Acest articol examinează tipurile de bază ale sistemelor de vedere mașină și caracteristicile lor în detaliu.

sisteme de vedere 2D
Sistemele de vedere 2D sunt una dintre cele mai simple și cunoscute tipuri de sisteme de vedere mașină, ele folosesc o singură cameră pentru a captura imagini bidimensionale care conțin doar înălțime și lățime. Datorită puterii și simplicității lor, aceste sisteme sunt preferate pentru numeroase proceduri de inspecție rutine.

Caracteristici Cheie
Configurație cu o singură cameră:În acest caz, se utilizează doar o cameră care capturează imagini bidimensionale.

Procesarea imaginii:Comparativ cu sistemele de procesare a imaginilor 2D, sistemele de recunoaștere a imaginilor 2D lucrează cu caracteristici în loc de imagini, de exemplu, extragerea și analiza marginilor, contururilor și modelelor.

Aplicatii:Acest sistem este folosit în principal în procesele de verificare a suprafețelor, citirea codurilor de bare și verificarea de aliniere de bază.

Sisteme de vizionare 3D
Un sistem de vizionare 3D ajută la completarea înălțimii și lățimii cu statistici privind adâncimea. Aceste sisteme pot produce prezentări tridimensionale ale formei obiectelor, folosind senzori sau algoritmi specifiți sau câmeri multiple.

Caracteristici Cheie
Perceputul de adâncime:Procesează și înregistrează informațiile despre adâncime. Acest lucru ajută la abordarea unei probleme tridimensionale în mod mai exhaustiv.

Senzori avansati:Clasificarea poate fi realizată prin măsurarea distanței folosind diferite tehnici, de exemplu triangularea laser și vizionarea stereo.

Utilizări:Cel mai potrivit în ceea ce privește măsurarea și inspectarea corespunzătoare atunci când vine vorba de geometrie complexă.

Sisteme de vizionare cu culoare
Acest sistem funcționează pentru a extrage informațiile despre culoare din imagine. În timp ce sistemele monochrome operează fără a se îngrijora despre culori, aceste sisteme pot implementa culoarea, care este importantă în multe sarcini.

Caracteristici Cheie
Capabil de a detecta culori:Are camere care analizează și capturează imagini color.

Luarea de decizii:Această caracteristică unde imaginile color sunt analizate pentru a face categorizări.

Aplicatii:Bun pentru sortarea produselor bazată pe culoare, identificarea defecțiunilor în funcție de culori și evaluări de calitate dependente de culoare.

Sisteme de vizionare multispectrală și hiperspectrală
Aceste sisteme utilizează o varietate largă a spectrului electromagnetic și iau poze în alte benzi decât lumina vizibilă. Acest lucru înseamnă că poate fi realizată o investigație mai detaliată a caracteristicilor și condițiilor materialelor.

Caracteristici Cheie
Varietate de lungimi de undă:Realizează multe caracterizări ale materialelor prin obținerea de date în mai multe lungimi de undă.

Recuperarea datelor:Aceste fenomene avansate folosesc un program computer pentru a procesa datele spectrale.

Aplicatii:Bune pentru scopurile de caracterizare a materialelor, care se întind pe domenii precum plantele agricole, monitorizarea sănătății și monitorizarea mediului.

Fiecare sistem de viziune artificială pe care îl alegeți are propriile sale avantaje și este mai sau mai puțin potrivit pentru o aplicație specifică. Prin urmare, sistemele 2D sunt preferate pentru simplul lor caracter, sistemele 3D pentru capacitatea de perceput adâncimea, sistemele de viziune cu culoare pentru capacitatea de a salva imaginea în culoare, în timp ce sistemele multispectrale și hiperspectrale sunt utilizate pentru o analiză extrem de detaliată.