EN
AR
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
TL
IW
ID
SR
VI
HU
TH
TR
FA
MS
IS
AZ
UR
BN
HA
LO
MR
MN
PA
MY
SD
Viziune încorporată și viziune artificială: lucruri pe care trebuie să le știți
Cum "văd" mașinile? Cred că ne-am gândit cu toții la această întrebare. De fapt, acest lucru depinde în principal de tehnologia de viziune încorporată și de viziunea artificială. Aceste două concepte sunt la doar un fir de păr distanță și mulți oameni le confundă adesea pe cele două.
Atât viziunea artificială, cât și viziunea încorporată joacă un rol important în industrie, în special în domeniul controlului și automatizării. Sistemele de viziune încorporate oferă eficiență compactă, în timp ce sistemele tradiționale de viziune artificială oferă performanțe ridicate și versatilitate. Odată cu progresele în tehnologia camerei și a procesării, viziunea încorporată a devenit aproape la fel de puternică ca sistemele de viziune artificială. Sistemele de viziune încorporate integrează componentele hardware și software necesare pentru viziunea artificială (achiziția, procesarea și interpretarea imaginilor). Deoarece nu sunt necesare conexiuni externe, sistemele de viziune încorporate pot fi utilizate în industrii și piețe în care sistemele tradiționale de viziune artificială nu pot fi aplicate.
Ce este viziunea artificială?
Viziunea artificială permite unei mașini sau unui computer să vadă și să interpreteze informații vizuale. Nu se referă la o tehnologie specifică, ci la toate sistemele care pot interpreta informațiile vizuale prin intermediul mașinilor. Este capabil să capteze, să proceseze și să interpreteze automat informațiile vizuale din jurul său ca mijloc de luare a deciziilor pentru o varietate de industrii, cum ar fi imagistica medicală, asamblarea atelierului și recunoașterea obiectelor. În articolul anterior am înțelesTipuri de viziune artificială.
Sistemele de viziune artificială folosesc de obicei PC-uri industriale pentru a gestiona sarcini legate de datele de imagine. Hardware-ul și software-ul specializat permit analiza hilară a imaginilor și oferă puterea de calcul necesară pentru sarcini complexe de viziune artificială. Sistemele de viziune artificială includ, în general, următoarele componente:
- Cameră: în mare parte specialăCamere personalizate pentru industrie. Folosit pentru a captura imagini sau clipuri video pentru procesare de către sistemul principal.
- Software de procesare mage: Nu toate camerele de viziune artificială sunt plug-and-play, așa că este necesar un software specializat pentru analiza și procesarea imaginilor.
- Iluminare: Iluminarea adecvată asigură capturarea imaginilor de înaltă calitate. Utilizați tehnici de iluminare, cum ar fi iluminarea LED sau infraroșu pentru a optimiza vizibilitatea imaginii.
- Hardware: Sistemele de viziune artificială pot facilita transferul de date și pot accelera sarcinile de procesare a imaginilor prin utilizarea de capturatori de cadre sau procesoare specializate.
Ce este Embedded Vision?
Sistemele de viziune încorporate diferă de sistemele tradiționale de viziune artificială prin modul și locul în care sunt procesate imaginile.Viziune încorporatăSistemele sunt dispozitive all-in-one, constând de obicei dintr-o cameră montată pe un procesor de imagine. Deoarece toate echipamentele sunt integrate pe placă, captura și procesarea imaginii pot fi efectuate într-un singur dispozitiv.
Sistemele de viziune încorporate se caracterizează prin compactitate, costuri reduse și răspuns în timp real. Adesea utilizată în aplicații în care spațiul este limitat, cum ar fi conducerea autonomă și funcțiile de recunoaștere a obiectelor în drone, viziunea încorporată păstrează capacitățile eficiente de luare a deciziilor, eliminând în același timp volumul viziunii artificiale.
Sistemele de viziune încorporate sunt, fără îndoială, mai ușor de utilizat și de integrat decât sistemele tradiționale de viziune artificială, dar pot fi mai costisitoare de instalat decât viziunea artificială datorită proprietăților lor de personalizare. Cu toate acestea, compactitatea lor și consumul redus de energie necesar le fac relativ mai ieftine de operat.
Pe de altă parte, viziunea încorporată este de fapt o parte a viziunii artificiale, dar există mici diferențe din cauza diferitelor funcții și aplicații. În ceea ce privește tehnologia actuală, performanța sistemelor de viziune încorporate este încă inferioară celei a sistemelor bazate pe PC.
Diferențele dintre viziunea încorporată și viziunea artificială
Deși atât viziunea încorporată, cât și viziunea artificială pot ajuta mașinile să vadă lucrurile, există unele diferențe.
Parametrii | Viziune artificială | Viziune încorporată |
Prelucrarea imaginilor | Acest lucru se face folosind un PC separat conectat la camera de viziune artificială | Utilizați procesoare dedicate (de exemplu, NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP etc.) |
Analiza imaginii | Analiza imaginii pe PC | Folosește în principal edge computing și algoritmi de viziune artificială pentru a analiza dispozitivul în sine. |
dimensiune | Este mare, constând dintr-un sistem de camere și un PC separat, de obicei la scară industrială sau comercială | Este compact. Dimensiunea este în scădere constantă, deși performanța AI poate fi limitată în unele familii de procesoare compacte, cum ar fi NXP i.MX |
cost | Costurile pot fi mari și pot implica mai multe componente, cum ar fi camere, PC-uri și software care pot necesita un abonament la analize bazate pe cloud | Acestea sunt adesea mai eficiente din punct de vedere al costurilor, deoarece reduc costurile de operare curente. Cu toate acestea, în funcție de tipul de cameră și procesor utilizat, cheltuielile inițiale de capital pot fi mai mari |
Ușor de integrat | Mai ușor de integrat, cu o interfață standard care se conectează direct la un PC pentru funcționare imediată | Este necesară o anumită expertiză inginerească pentru integrare, care variază în funcție de aplicație și de complexitatea componentelor utilizate. Integrarea camerei poate necesita asistența experților în camere, cum ar fi TechNexion |
Viteza de decizie | Hardware și software rapid sunt necesare pentru un transfer și o analiză eficientă a datelor. | Excelează în luarea deciziilor în timp real, deoarece procesarea are loc pe dispozitiv și datele sunt transferate rapid în cloud pentru analiză fără a fi nevoie de setări specializate |
flexibilitate | Universale, prin configurare și software, sistemele de viziune artificială pot fi utilizate pentru diferite sarcini | Conceput pentru sarcini specifice. Componentele optice, senzorii, procesoarele și analizele software sunt selectate, reglate și optimizate din punct de vedere al costurilor pentru cazuri de utilizare specifice |
Concluzie
De-a lungul anilor, pe măsură ce cantitatea de putere de calcul care poate încăpea într-un spațiu compact a crescut, sistemele de învățare automată au folosit PC-uri din ce în ce mai mici, în timp ce procesoarele de la bord din dispozitivele de viziune încorporate au devenit din ce în ce mai puternice. Ca urmare, diferențele dintre viziunea artificială tradițională și viziunea încorporată au devenit din ce în ce mai puțin pronunțate. De fapt, puterea de procesare a procesoarelor din sistemele de viziune încorporate de astăzi este comparabilă cu sistemele de învățare automată de acum câțiva ani.
Sinoseen are peste 14 ani de experiență în vedere încorporată, cu o echipă de profesioniști, dacă dorițiPersonalizați modulul camerei profesionaleechipamente pentru aplicațiile dvs. de viziune încorporată, vă rugăm să nu ezitați să ne contactați.
