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O que é a calibração do balanço de branco? quais são os fatores que influenciam?

Nov 20, 2024

quer dentro ou fora de casa, ao nascer ou ao pôr do sol, diferentes condições de iluminação têm efeitos diferentes na precisão de cores das imagens. o balanço automático de branco (awb), uma função chave no processador de sinal de imagem (isp), tem a principal tarefa de restaurar as cores verdadeiras de uma cena sob condições de

 
Em aplicações de visão incorporada, a capacidade de reprodução de cores das lentes nem sempre é a mesma e é necessária uma calibração adequada do equilíbrio automático de branco. Neste artigo, vamos aprofundar os conceitos-chave da calibração automática do equilíbrio de branco, analisar a relação entre lentes

 
O que é a calibração automática do balanço de branco?

O balanço automático de branco (awb) é um recurso indispensável nas câmeras digitais. Sua tarefa principal é ajustar automaticamente o balanço de cores de uma imagem sob diferentes condições de iluminação para garantir que brancos e outras cores neutras mantenham suas cores verdadeiras em uma imagem. compensando as variações na temperatura de

 
Como funciona a função AWB?

A função awb funciona com base na identificação e ajuste de áreas de cores brancas ou neutras numa imagem.módulo de câmaradetecta essas áreas, ajusta a intensidade dos canais rgb (vermelho, verde e azul) para garantir que essas áreas mostrem cores neutras na imagem. Este processo envolve algoritmos complexos que analisam os dados da imagem e calculam automaticamente os parâmetros de correção de cores desejados. Em alguns sistemas avan

Color temperature contrast.png

Quais são outros factores relevantes que afectam a aplicação da AWB?

Para implementar AWB, a câmera precisa entender como as cores mudam em diferentes temperaturas de cor. O conceito de temperatura de cor é derivado da cor da luz emitida por radiadores de cor-negra em diferentes temperaturas, geralmente medida em Kelvin, com diferentes valores de temperatura de cor correspondentes a diferentes fontes de luz e atmosferas de cor

 
Além disso, a implementação do AWB depende dos algoritmos do processador de sinal de imagem e é influenciada pelas características da lente. Portanto, para alcançar os melhores resultados AWB, também é extremamente importante ter uma calibração sinérgica entre a lente e o sensor da câmera. Isso inclui uma combinação de fatores como o material

 
Como é que a lente afeta o AWB?

A lente não é apenas um componente óptico para a imagem, mas também um fator chave na precisão de cor. o material, design e revestimento da lente terá um impacto na luz que passa através dela, o que por sua vez afeta a cor da luz recebida pelo sensor da câmera, e, finalmente, afeta o efeito de correção do algorit

  • Material da lente:O material da lente pode ser plástico ou vidro, diferentes materiais têm diferentes propriedades de refração e dispersão da luz, o que mudará a distribuição de comprimento de onda da luz, afetando assim a reprodução da cor. Por exemplo, as lentes de plástico podem ser mais propensas a causar aberração cromática
  • filtros de espectro de cores:Os filtros utilizados na lente determinam quais comprimentos de onda de luz podem passar através da lente para o sensor. a qualidade desses filtros afeta diretamente o equilíbrio de cores, especialmente no ajuste automático do equilíbrio de branco.
  • Ângulo dos raios principais (cra):O cra descreve o ângulo em que a lente recebe luz, para lentes de grande angular, o cra é particularmente importante, porque afeta a distribuição da luz nas bordas da imagem e a uniformidade de cores. Os algoritmos awb precisam levar em conta o cra para garantir que a correção de cores seja consistente em toda a
  • revestimentos antirreflectores:Os revestimentos anti-reflexo em lentes são usados para minimizar os reflexos internos da lente, melhorar a transmissão da luz e reduzir a chama e o fantasma. a qualidade desses revestimentos afeta diretamente a quantidade e a qualidade da luz recebida pelo sensor e, portanto, o desempenho do AWB.

Para obter resultados de AWB ótimos, a lente precisa ser calibrada com precisão com o sensor da câmara e o ISP.

effect of lens material on light.png

 
Como realizar a calibração do balanço de branco num sistema de visão incorporado?

A calibração automática do balanço de branco (awb) envolve ajustar o processador de sinal de imagem (isp) da câmera e as lentes que trabalham com ele para compensar as variações de temperatura de cor de diferentes fontes de luz e os efeitos das características da lente na cor. A seguir estão os passos detalhados do processo

  1. Seleção da temperatura da cor e captura de imagem:O primeiro passo é capturar uma imagem de teste em uma série de temperaturas de cor predeterminadas, que normalmente incluem luz natural, fluorescente, incandescente, etc. Esta etapa simula a temperatura de cor que a câmera pode encontrar. Esta etapa simula os vários ambientes de iluminação que a câmera pode encontrar e fornece uma base de
  2. Aplicação do algoritmo de balanço de branco:Em seguida, o algoritmo AWB é aplicado às imagens capturadas. O objetivo do algoritmo é identificar áreas brancas ou neutras na imagem e ajustar o ganho dos canais RGB para que essas áreas sejam renderizadas neutras em diferentes temperaturas de cor.
  3. compensação das características da lente:Uma vez que as características dos materiais das lentes, filtros e revestimentos antirreflectores podem afetar a reprodução de cores, estes fatores precisam ser compensados. Isto geralmente envolve ajustar os parâmetros no algoritmo AWB para corrigir os desvios de cor induzidos pela lente.
  4. Ajuste e otimização:Durante o processo de calibração, várias iterações podem ser necessárias para ajustar os parâmetros do algoritmo awb. Isso inclui ajustar os limiares de temperatura de cor, otimizar a velocidade de resposta do algoritmo e garantir a consistência da cor em diferentes condições de iluminação.
  5. Validação e ensaio:Finalmente, a eficácia da calibração AWB é verificada através do teste da câmara em condições reais de iluminação. Isto inclui a captura de imagens sob fontes de luz naturais e artificiais e a avaliação da precisão de cores e da qualidade geral da imagem.


quais aplicações exigem calibração automática do balanço de branco?

Fotografia de interiores

Na fotografia de interior, os fotógrafos muitas vezes precisam trabalhar com fontes de luz mistas, como luz natural misturada com luz artificial. O papel do AWB aqui é garantir que os tons de pele das pessoas e as cores da cena sejam naturalmente coordenados. Calibrando com precisão o algoritmo AWB, o fotógrafo pode reduzir a carga de


câmara de marcha atrás do carro

As câmeras de marcha atrás de carros operam em diferentes momentos do dia e em diferentes condições de iluminação. A calibração do AWB melhora a clareza e a precisão das cores das imagens quando se marcha atrás à noite ou em dias nublados. Ao otimizar o AWB, os motoristas podem obter uma visão traseira


Sinoseen ajuda engenharia de visão incorporada para calibração de lentes e personalização de módulos de câmera

Na sinoseen, podemos ajudar os engenheiros e técnicos de projetos de visão incorporada a selecionar a lente certa e combinar o módulo de câmera certo para atender aos requisitos de sua aplicação. Além disso, também fornecemos uma variedade de serviços de personalização, incluindo, mas não limitado ao design de habitação, design de bordo, etc.Por favor, sinta-se à vontade para nos contactar.- Não.


FAQ

Porque preciso de calibração AWB para a minha lente?

As características de uma lente, tais como o material, filtros e revestimentos anti-reflexo, afetam a luz que passa através dela e, portanto, a reprodução de cores. A calibração AWB das lentes é realizada para compensar os desvios de cor causados por esses fatores e garantir a precisão de cores e a natura

 
2: como a temperatura da cor afeta a qualidade da imagem?

A temperatura da cor determina a cor da fonte de luz, e diferentes temperaturas de cor resultam em diferentes atmosferas de cores. A temperatura da cor afeta a interpretação e reprodução de cores da câmera. por exemplo, uma imagem sob uma fonte de luz de baixa temperatura de cor pode ser quente, enquanto uma imagem sob uma fonte de luz de alta temperatura

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