compreender os quatro tipos básicos de sistemas de visão artificial

Os sistemas de visão de máquina se inseriram em várias actividades da indústria, incluindo melhorias de qualidade, maior automação e captura de dados.Sistemas de visão artificialO presente artigo examina em pormenor os tipos elementares de sistemas de visão automática e as suas características.

Sistemas de visão 2D
Os sistemas de visão 2D são um dos tipos mais básicos e bem conhecidos de sistemas de visão automática. Eles usam uma câmera para capturar apenas imagens bidimensionais de altura e largura. Devido à sua simplicidade de potência, esses sistemas são mais preferidos para uma série de procedimentos de inspeção de rotina.

Características principais
configuração de câmara única:Neste caso, só é utilizada uma câmara que capta imagens bidimensionais.

Processamento de imagem:Em comparação com os sistemas de processamento de imagem 2D, os sistemas de reconhecimento de imagem 2D trabalham com características em vez de imagens, por exemplo, extraem e analisam bordas, contornos e padrões.

Aplicações:Este sistema é utilizado principalmente em processos de controlo de superfícies, leitura de códigos de barras e controlo básico de alinhamento.

Sistemas de visão 3D
Os sistemas de visão 3D ajudam a completar a altura e a largura com estatísticas de profundidade. Estes sistemas podem produzir apresentações tridimensionais de objetos forma, utilizando sensores ou algoritmos específicos ou várias câmeras.

Características principais
Percepção de profundidade:Processos e registos de informação de profundidade. Isto ajuda a lidar com um problema tridimensional mais completamente.

Sensores avançados:A classificação pode ser obtida através da medição da distância através de diferentes técnicas, por exemplo, triangulação a laser e visão estéreo.

Utilizações:O sistema de medição de velocidade é o mais adequado em termos de medição e inspecção adequadas quando se trata de geometria complexa.

sistemas de visão a cores
Este sistema atua para extrair informações de cor da imagem. Enquanto os sistemas monocromáticos operam sem se preocupar com cores, esses sistemas são capazes de implementar cores, o que é importante em muitas tarefas.

Características principais
ser capaz de cores:Tem câmaras que analisam e capturam imagens a cores.

tomada de decisões:Esta funcionalidade onde as imagens coloridas são analisadas para fazer categorização.

Aplicações:bom para a triagem dos produtos com base na cor, identificação de defeitos com base na cor e avaliações da qualidade dependentes da cor.

Sistemas de visão multisspectrais e hiperespectrais
Estes sistemas utilizam uma grande variedade do espectro eletromagnético e tiram fotografias em faixas diferentes da luz visível. Isto significa que pode ser realizada uma investigação mais detalhada das características e condições do material.

Características principais
variedade de comprimentos de onda:A tecnologia de detecção de ondas de luz é um método de detecção de ondas de luz que permite obter muitas caracterizações de materiais através da obtenção de dados em vários comprimentos de onda.

Recuperação de dados:Estes fenômenos avançados empregam um programa de computador para processar os dados espectrais.

Aplicações:A Comissão considera que a utilização de um sistema de controlo de qualidade é adequada para efeitos de caracterização dos materiais, que abrangem domínios como as plantas agrícolas e o controlo sanitário e ambiental.

Cada sistema de visão de máquina que você escolher tem suas próprias vantagens e é mais ou menos adequado para aplicação específica. Portanto, os sistemas 2D são preferidos por sua simplicidade, sistemas 3D por sua percepção de profundidade, sistemas de visão a cores por sua capacidade de salvar imagem em cores, enquanto sistemas multispectral e hiper