Entendendo os quatro tipos básicos de sistemas de visão de máquina

Os sistemas de visão de máquina entraram em várias atividades do setor, que incluem melhorias de qualidade, maior automação e captura de dados. Na Sinoseen, reconhecemos que é imperativo buscar os diferentes tipos deSistemas de visão industrialoferecidos no mercado. Este artigo examina os tipos elementares de sistemas de visão de máquina em detalhes.

Sistemas de visão 2D
Os sistemas de visão 2D são um dos tipos mais básicos e conhecidos de sistemas de visão de máquina, aqui eles usam uma câmera para capturar apenas imagens bidimensionais que são altura e largura. Devido à sua simplicidade de energia, esses sistemas são os preferidos para vários procedimentos de inspeção de rotina.

Características principais
Configuração de câmera única:Apenas uma câmera é usada neste caso, que captura imagens bidimensionais.

Processamento de imagem:Em comparação com os sistemas de processamento de imagem 2D, os sistemas de reconhecimento de imagem 2D funcionam com recursos em vez de imagens, por exemplo, extrair e analisar bordas, contornos e padrões.

Aplicativos:Este sistema é usado principalmente em processos de verificação de superfície, leitura de códigos de barras e verificação básica de alinhamento.

Sistemas de visão 3D
Um sistema de visão 3D ajuda a completar a altura e a largura com estatísticas de profundidade. Esses sistemas podem produzir apresentações tridimensionais da forma dos objetos, usando sensores ou algoritmos específicos ou várias câmeras.

Características principais
Percepção de profundidade:Processa e registra informações de profundidade. Isso ajuda a lidar com um problema tridimensional de forma mais completa.

Sensores avançados:A classificação pode ser obtida medindo a distância por meio de diferentes técnicas, por exemplo, triangulação a laser e visão estéreo.

Usa:Mais adequado em termos de medição e inspeção adequadas quando se trata de geometria complexa.

Sistemas de visão de cores
Este sistema atua para extrair informações de cores da imagem. Enquanto os sistemas monocromáticos operam sem se preocupar com cores, esses sistemas são capazes de implementar cores, o que é importante em muitas tarefas.

Características principais
Ser capaz de cores:Possui câmeras que analisam e capturam imagens coloridas.

Tomada de decisão:Este recurso onde as imagens coloridas são analisadas para fazer a categorização.

Aplicativos:Bom para classificação de produtos com base em cores, identificação de falhas com base em cores e avaliações de qualidade dependentes da cor.

Sistemas de visão multiespectral e hiperespectral
Esses sistemas utilizam uma ampla variedade do espectro eletromagnético e tiram fotos em faixas diferentes da luz visível. Isso significa que uma investigação mais detalhada das características e condições do material pode ser realizada.

Características principais
Variedade de comprimentos de onda:Alcança muitas caracterizações de materiais obtendo dados em vários comprimentos de onda.

Recuperação de dados:Esses fenômenos avançados empregam programas de computador para processar os dados espectrais.

Aplicativos:Bom para fins de caracterização de materiais que atravessam campos como plantas agrícolas e monitoramento de saúde e monitoramento ambiental.

Cada sistema de visão que você escolher tem suas próprias vantagens e é mais ou menos adequado para aplicações específicas. Portanto, os sistemas 2D são preferidos por sua simplicidade, os sistemas 3D por sua percepção de profundidade, os sistemas de visão de cores por sua capacidade de salvar imagem em cores, enquanto sistemas multiespectrais e hiperespectrais para análises super detalhadas.