Visão incorporada e visão artificial: coisas que você precisa saber

Oct 10, 2024

Como as máquinas "veem"? Acho que todos já pensamos sobre esta questão. Na verdade, isso depende principalmente da visão incorporada e da tecnologia de visão de máquina. Estes dois conceitos estão apenas a um fio de largura de um cabelo de distância, e muitas pessoas muitas vezes confundem os dois.
- Não.
tanto a visão de máquina quanto a visão incorporada desempenham um papel importante na indústria, especialmente no campo do controle e automação. os sistemas de visão incorporada oferecem eficiência compacta, enquanto os sistemas tradicionais de visão de máquina oferecem alto desempenho e versatilidade. com os avanços na câmera e na tecnologia de processamento

O que é a visão artificial?

A visão de máquina permite que uma máquina ou computador veja e interprete informações visuais. não se refere a nenhuma tecnologia específica, mas a todos os sistemas que podem interpretar informações visuais através de máquinas. é capaz de capturar, processar e interpretar automaticamente informações visuais ao seu redor como um meio de tomar decisões para uma variedade de indústriastipos de visão artificial- Não.

- Não.
Os sistemas de visão artificial normalmente usam computadores industriais para lidar com tarefas relacionadas a dados de imagem. Hardware e software especializados permitem uma análise de imagem hilariante e fornecem o poder de computação necessário para tarefas complexas de visão artificial. Os sistemas de visão artificial geralmente incluem os seguintes componentes:

Câmera: principalmente especialMáquinas de corte de partículas. utilizadas para capturar imagens ou vídeos para processamento pelo sistema principal.
software de processamento de imagem: nem todas as câmaras de visão artificial são plug-and-play, pelo que é necessário um software especializado para análise e processamento de imagem.
Iluminação: uma iluminação adequada garante que as imagens sejam capturadas de alta qualidade.
hardware: os sistemas de visão automática podem facilitar a transferência de dados e acelerar as tarefas de processamento de imagem através da utilização de captadores de quadros ou processadores especializados.

- Não.
O que é visão incorporada?

Os sistemas de visão incorporada diferem dos sistemas tradicionais de visão automática em como e onde as imagens são processadas.visão incorporadaOs sistemas são dispositivos todo-em-um, normalmente constituídos por uma câmara montada num processador de imagem. Uma vez que todo o equipamento está integrado na placa, a captura e o processamento de imagem podem ser realizados dentro de um único dispositivo.

Embedded vision
- Não.
Os sistemas de visão incorporada caracterizam-se pela compacidade, pelo menor custo e pela resposta em tempo real. Frequentemente utilizados em aplicações onde o espaço é importante, como a condução autónoma e as funções de reconhecimento de objetos em drones, a visão incorporada mantém capacidades de tomada de decisão eficientes, elimin
- Não.
Os sistemas de visão incorporados são, sem dúvida, mais fáceis de usar e integrar do que os sistemas tradicionais de visão artificial, mas podem ser mais caros de instalar do que a visão artificial devido às suas propriedades de personalização. No entanto, a sua compacidade e o baixo consumo de energia necessário tornam-nos relativamente
- Não.
Por outro lado, a visão incorporada é na verdade uma parte da visão de máquina, mas há ligeiras diferenças devido a diferentes funções e aplicações. Em termos de tecnologia atual, o desempenho dos sistemas de visão incorporados ainda é inferior ao dos sistemas baseados em computador.

diferenças entre visão incorporada e visão artificial

Embora a visão incorporada e a visão de máquina possam ajudar as máquinas a ver coisas, há algumas diferenças.

Parâmetros	visão artificial	visão incorporada
processamento de imagem	Isto é feito usando um PC separado ligado à câmara de visão de máquina	utilizar processadores dedicados (por exemplo, nvidia jetson, ti jacinto, nxp, etc.)
Análise de imagem	Análise de imagem baseada em computador	utiliza principalmente algoritmos de computação de ponta e AI/ML/computador para analisar o próprio dispositivo.
dimensão	É grande, composto por um sistema de câmara e um computador separado, geralmente em escala industrial ou comercial	É compacto. O tamanho está constantemente diminuindo, embora o desempenho AI possa ser limitado em algumas famílias de processadores compactos, como o nxp i.mx
custo	Os custos podem ser elevados e envolver vários componentes, como câmeras, computadores e software que podem exigir uma assinatura de análises baseadas em nuvem	são muitas vezes mais rentáveis, uma vez que reduzem os custos operacionais em curso. No entanto, dependendo do tipo de câmara e processador utilizado, o gasto inicial de capital pode ser maior
fácil de integrar	mais fácil de integrar, com uma interface padrão que se liga directamente a um computador para operação imediata	A integração da câmara pode exigir a assistência de especialistas em câmera, como technexion
velocidade de decisão	O hardware e o software rápidos são necessários para uma transferência e análise eficientes dos dados.	Excelência na tomada de decisões em tempo real, uma vez que o processamento ocorre no dispositivo e os dados são rapidamente transferidos para a nuvem para análise sem a necessidade de configurações especializadas
flexibilidade	universal, através da configuração e do software, os sistemas de visão de máquina podem ser utilizados para diferentes tarefas	concebidos para tarefas específicas. componentes ópticos, sensores, processadores e software analítico são selecionados, ajustados e otimizados em termos de custo para casos de uso específicos

Conclusão

Ao longo dos anos, à medida que a quantidade de poder de computação que pode caber em um espaço compacto aumentou, os sistemas de aprendizado de máquina usaram PCs cada vez menores, enquanto os processadores de bordo em dispositivos de visão incorporada tornaram-se cada vez mais poderosos. Como resultado, as diferenças entre a visão de

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