Zrozumienie czterech podstawowych typów systemów wizyjnych

Systemy wizyjne wplatają się w szereg działań w branży, które obejmują poprawę jakości, zwiększoną automatyzację i przechwytywanie danych. W Sinoseen zdajemy sobie sprawę, że konieczne jest poszukiwanie różnych rodzajówSystemy wizyjne maszynoferowanych na rynku. W tym artykule szczegółowo omówiono podstawowe typy systemów wizyjnych i ich funkcje.

Systemy wizyjne 2D
Systemy wizyjne 2D są jednym z najbardziej podstawowych i dobrze znanych typów systemów wizyjnych, tutaj wykorzystują jedną kamerę do przechwytywania tylko 2-wymiarowych obrazów, które mają wysokość i szerokość. Ze względu na swoją prostotę w obsłudze, systemy te są najbardziej preferowane w wielu rutynowych procedurach kontrolnych.

Kluczowe cechy
Konfiguracja z jedną kamerą:W tym przypadku używana jest tylko jedna kamera, która rejestruje dwuwymiarowe obrazy.

Przetwarzanie obrazu:W porównaniu z systemami przetwarzania obrazów 2D, systemy rozpoznawania obrazów 2D pracują z cechami, a nie z obrazami, np. wyodrębniają i analizują krawędzie, kontury i wzory.

Aplikacji:System ten jest stosowany głównie w procesach kontroli powierzchni, odczytu kodów kreskowych i podstawowej kontroli osiowości.

Systemy wizyjne 3D
Systemy wizyjne 3D pomagają uzupełnić wysokość i szerokość o statystyki głębokości. Systemy te mogą tworzyć trójwymiarowe prezentacje kształtu obiektów, wykorzystując określone czujniki lub algorytmy lub kilka kamer.

Kluczowe cechy
Percepcja głębi:Przetwarza i rejestruje informacje o głębokości. Pomaga to dokładniej uporać się z problemem trójwymiarowym.

Zaawansowane czujniki:Klasyfikację można osiągnąć, mierząc odległość za pomocą różnych technik, np. triangulacji laserowej i widzenia stereoskopowego.

Używa:Najlepiej nadaje się pod względem prawidłowego pomiaru i kontroli w przypadku złożonej geometrii.

Kolorowe systemy wizyjne
Ten system działa w celu wyodrębnienia informacji o kolorach z obrazu. Podczas gdy systemy monochromatyczne działają bez zawracania sobie głowy kolorami, systemy te są w stanie zaimplementować kolor, co jest ważne w wielu zadaniach.

Kluczowe cechy
Zdolność do kolorowania:Posiada kamery, które analizują i rejestrują kolorowe obrazy.

Podejmowanie decyzji:Ta funkcja, w której kolorowe obrazy są analizowane w celu dokonania kategoryzacji.

Aplikacji:Dobry do sortowania produktów na podstawie kolorów, identyfikacji wad na podstawie kolorów i ocen jakości zależnych od koloru.

Wielospektralne i hiperspektralne systemy wizyjne
Systemy te wykorzystują szeroki zakres widma elektromagnetycznego i wykonują zdjęcia w zakresach innych niż światło widzialne. Oznacza to, że można przeprowadzić bardziej szczegółowe badania właściwości i warunków materiałowych.

Kluczowe cechy
Różnorodność długości fal:Osiąga wiele charakterystyk materiałów poprzez pozyskiwanie danych na kilku długościach fal.

Pobieranie danych:Te zaawansowane zjawiska wykorzystują program komputerowy do przetwarzania danych spektralnych.

Aplikacji:Dobry do celów charakterystyki materiałów, które przecinają takie dziedziny, jak rośliny rolne oraz monitorowanie zdrowia i monitorowanie środowiska.

Każdy wybrany przez Ciebie system wizyjny ma swoje zalety i jest mniej więcej odpowiedni do konkretnego zastosowania. Dlatego systemy 2D są preferowane ze względu na ich prostotę, systemy 3D ze względu na percepcję głębi, systemy wizyjne kolorów ze względu na ich zdolność do zapisywania obrazu w kolorze, podczas gdy systemy wielospektralne i hiperspektralne do bardzo szczegółowej analizy.