zrozumienie czterech podstawowych typów systemów wizualnych

W przypadku systemów wizualnych w maszynach, które wprowadzono do wielu działań w branży, które obejmują poprawy jakości, zwiększoną automatyzację i przechwytywanie danych.systemy widzenia maszynowegoW tym artykule szczegółowo omówiono podstawowe typy systemów wizualnych i ich cechy.

Systemy widzenia 2D
Systemy widzenia 2D są jednym z najbardziej podstawowych i dobrze znanych typów systemów widzenia maszynowego. W tym przypadku używają jednej kamery do uchwycenia tylko dwwymiarowych obrazów, które są wysokością i szerokością. Ze względu na ich prostotę mocy systemy te są preferowane do wielu rutynowych

kluczowe cechy
konfiguracja jednej kamery:W tym przypadku użyto tylko jednej kamery, która uchwyci zdjęcia dwuwymiarowe.

przetwarzanie obrazu:w porównaniu z systemami przetwarzania obrazu 2D, systemy rozpoznawania obrazu 2D pracują z cechami zamiast obrazów, np. wyciągają i analizują krawędzie, kontury i wzory.

aplikacje:system ten jest stosowany głównie w procesach kontroli powierzchni, odczytywania kodów kreskowych i podstawowej kontroli ustawienia.

Systemy widzenia 3D
Systemy widzenia 3D pomagają w uzupełnieniu wysokości i szerokości statystykami głębokości. Systemy te mogą wytwarzać trójwymiarowe prezentacje obiektów kształt, przy użyciu specjalnych czujników lub algorytmów lub kilku kamer.

kluczowe cechy
Wrażenie głębokości:W tym celu należy przeprowadzić procesy i zapisywanie informacji szczegółowych.

zaawansowane czujniki:klasyfikację można osiągnąć poprzez pomiar odległości za pomocą różnych technik np. triangulacji laserowej i widzenia stereo.

zastosowania:Najlepsze rozwiązanie w zakresie właściwego pomiaru i kontroli w przypadku złożonej geometrii.

systemy widzenia kolorów
System ten działa na rzecz wydobycia informacji kolorowych z obrazu. Podczas gdy systemy monochromatyczne działają bez troski o kolory, systemy te są w stanie wdrożyć kolor, który jest ważny w wielu zadaniach.

kluczowe cechy
być zdolnym do kolorystyki:Ma kamery, które analizują i rejestrują kolorowe obrazy.

podejmowanie decyzji:Ta funkcja, w której analizowane są kolorowe obrazy do klasyfikacji.

aplikacje:jest dobry do sortowania produktów na podstawie koloru, identyfikacji wad na podstawie kolorów i oceny jakości zależnej od koloru.

systemy widzenia wielo- i nadspektralnego
W przypadku tych systemów wykorzystuje się szeroką gamę widma elektromagnetycznego i robi zdjęcia w zakresie innym niż światło widzialne.

kluczowe cechy
różnorodność długości fal:osiąga wiele charakterystyk materiałów poprzez uzyskiwanie danych w kilku długościach fali.

wyciąganie danych:Te zaawansowane zjawiska wykorzystują program komputerowy do przetwarzania danych widmowych.

aplikacje:W przypadku, gdy wprowadzono nowe przepisy, należy wprowadzić nowe przepisy dotyczące stosowania przepisów dotyczących ochrony środowiska.

Każdy system widzenia maszynowego ma swoje zalety i jest mniej lub bardziej odpowiedni do konkretnego zastosowania. Dlatego preferowane są systemy 2D ze względu na ich prostotę, systemy 3D ze względu na ich głębokość, systemy widzenia kolorowego ze względu na ich zdolność do zapisywania