Seria czujników SONY Exmor i STARVIS: podstawowe informacje i architektura
Jako uznany na całym świecie dostawca przetworników obrazu firma Sony jest liderem innowacji na rynku przetworników i oferuje szeroką gamę przetworników, które spełniają specyficzne potrzeby wielu dziedzin, w tym przemysłu, handlu detalicznego, rolnictwa, inteligentnych miast i medycyny. Wśród nich serie czujników Sony Exmor, Exmor R, STARVIS i Exmor RS są popularne na rynku ze względu na doskonałą wydajność i szeroki zakres zastosowań. Czujniki te są nie tylko zaawansowane technologicznie, ale także wyróżniają się możliwościami przechwytywania obrazu w warunkach słabego oświetlenia i w obszarach bliskiej podczerwieni, zapewniając silne wsparcie dla różnych zaawansowanych aplikacji wizyjnych. Rozmawialiśmy o czujnikach SONY wPoprzedni artykuł.
W tym artykule przyjrzymy się dogłębnie kluczowym cechom, architekturze i obszarom zastosowań tych czujników, aby zapewnić analizę porównawczą czujników Sony Exmor i STARVIS.
Jakie są podstawowe cechy czujników Sony Starvis, Exmor, Exmor R i Exmor RS?
Matryca Exmor to rewolucyjna technologia wprowadzona przez firmę Sony, której główna zaleta polega na znacznym zmniejszeniu szumów i poprawie jakości obrazu poprzez digitalizację danych pikselowych na wczesnym etapie transmisji danych obrazu. Przetwornik Exmor wykorzystuje konstrukcję podświetlaną z przodu (FSI), która przeprowadza konwersję sygnału analogowego/cyfrowego i dwustopniową redukcję szumów równolegle na każdej kolumnie przetwornika obrazu CMOS. Redukcja.Zobacz tutaj, aby uzyskać informacje na tematWięcej informacji na temat szumów obrazu.
W serii Exmor R (piąta generacja przetworników Exmor) zwiększono czułość dzięki przejściu z technologii FSI (z podświetleniem z przodu) na technologię BSI (z podświetleniem tylnym). Ta zmiana sprawia, że czujnik BSI jest około dwa razy bardziej czuły niż zwykły czujnik obrazu z podświetleniem przednim, co znacznie zwiększa wydajność w warunkach słabego oświetlenia.
Czujnik STARVIS, należący do serii Exmor R, jest znany ze swojej wysokiej czułości w zakresie światła widzialnego i bliskiej podczerwieni (NIR), oferując 2000 mV/μm² lub więcej. Ta technologia pikseli w technologii podświetlania jest przeznaczona do czujników obrazu CMOS i służy do osiągania wysokiej jakości obrazu w ekstremalnie słabych warunkach oświetleniowych.
Z drugiej strony seria Exmor RS rozwiązuje problem niedociągnięć serii Exmor R w zakresie wydajności widmowej NIR, dobrze zwiększając głębię pikseli. Ponadto w przetworniku CMOS firmy Sony wprowadzono w przetworniku Exmor RS architekturę przetwornika obrazu warstwowego, która porządkuje obwody matrycy dla każdego piksela pod podłożem krzemowym, a nie obok niego. Taka konstrukcja pomaga zbierać więcej światła w obszarze NIR, co poprawia wydajność kwantową (QE) tego widma.
Jaka jest architektura czujników Sony Exmor, Exmor R, STARVIS i Exmor RS?
Czujniki Exmor wykorzystują konstrukcję FSI (Front-Illuminated Structure), która umożliwia konwersję sygnału analogowego/cyfrowego z przodu piksela, ale ogranicza to również wydajność odbioru światła.
Jak czytamy na stronie internetowej Sony, hierarchiczna struktura przetwornika Exmor składa się z:
- Mikrosoczewka na chipie
- Filtry barwne
- Okablowanie metalowe
- Powierzchnia odbierająca światło
- Fotodiody
Ta struktura dobrze sprawdza się podczas przetwarzania danych obrazu z dużą prędkością, ale ma ograniczenia w czułości w słabym świetle iświatło bliskiej podczerwieniObszary.
Z drugiej strony czujniki z serii Exmor R wykorzystują konstrukcję BSI (BSI), która jest dużym przełomem technologicznym, który wystawia powierzchnię odbierającą światło i fotodiodę bezpośrednio na działanie światła, znacznie poprawiając czułość czujnika.
Kolejność warstw przetwornika Exmor R jest następująca:
- Mikrosoczewka na chipie
- Filtr kolorów
- Powierzchnia odbierająca światło
- Fotodiody
- Okablowanie metalowe
Taka architektura optymalizuje odbiór światła, co skutkuje znaczną poprawą wydajności czujnika w warunkach słabego oświetlenia.
Matryca STARVIS, należąca do serii Exmor R, dziedziczy zalety architektury BSI i optymalizuje jakość obrazu w obszarach o słabym oświetleniu i bliskiej podczerwieni.
Przetworniki z serii Exmor RS wprowadzają kolejne innowacje dzięki zastosowaniu architektury przetworników obrazu warstwowego. W tej architekturze obwody czujnika są ułożone pod podłożem krzemowym, a nie obok niego, co nie tylko poprawia wydajność odbioru światła, ale także zwiększa wydajność kwantową czujnika w obszarze światła bliskiej podczerwieni. Idealny do obrazowania w ekstremalnych warunkach oświetleniowych.
Popularne obszary zastosowań przetworników Sony Exmor i STARVIS
Mikroskopia medyczna
W dziedzinie obrazowania medycznego, zwłaszcza w zastosowaniach mikroskopowych, gdzie jakość i czułość obrazu są bardzo wymagane, przetworniki STARVIS do aparatów exmor r Sony STARVIS, dzięki doskonałej wydajności przy słabym oświetleniu i wysokiej czułości NIR, idealnie nadają się do stosowania w mikroskopii medycznej, zapewniając wyraźne obrazy i dokładne wsparcie diagnostyczne.
Inteligentne systemy nadzoru
Inteligentne kamery monitorujące muszą działać w różnych warunkach oświetleniowych, w tym w warunkach słabego oświetlenia lub w nocy. Wysoka czułość i niski poziom szumów przetworników Sony Exmor R i STARVIS sprawiają, że idealnie nadają się one do tych zastosowań. Czujniki te zapewniają wyraźny obraz i funkcje pomocnicze, takie jak liczenie osób, analiza tłumu i liczenie pojazdów.
Moduły kamer Sony oparte na czujnikach firmy Sinoseen
Sinoseen oferuje szeroki wybór produktów opartych na czujnikach Snoy, w tym między innymi IMX290, IMX298, IMX462 itp., IMX577. Częściowa lista linków do produktów znajduje się poniżej:
SNS21799-V1.0-2MP 120FPS IMX290 Moduł kamery noktowizyjnej
XLS-GM974-V1.0-16MP Moduł kamery IMX298HDR
SNS-462-V1.0-120FPS HDR IMX452 Moduł kamery
SNS-GM1024-V1.0-37-4K 12MP USB3.0 IMX577 Moduł kamery
Jeśli masz problem ze znalezieniem odpowiedniegoWbudowane rozwiązanie wizyjneW sprawie projektu Embedded Vision skontaktuj się z nami. Dowiedz się więcej oUsługi personalizacji Sinoseen.