Wbudowane systemy wizyjne i systemy wizyjne: rzeczy, które musisz wiedzieć

W jaki sposób maszyny "widzą"? Myślę, że wszyscy zastanawialiśmy się nad tym pytaniem. W rzeczywistości zależy to głównie od wbudowanej technologii wizyjnej i maszynowej. Te dwa pojęcia dzieli tylko włos od siebie i wiele osób często je myli.
 
Zarówno wizja maszynowa, jak i wizja wbudowana odgrywają ważną rolę w przemyśle, zwłaszcza w dziedzinie sterowania i automatyzacji. Wbudowane systemy wizyjne oferują kompaktową wydajność, podczas gdy tradycyjne systemy wizyjne oferują wysoką wydajność i wszechstronność. Dzięki postępowi w technologii kamer i przetwarzania wbudowane systemy wizyjne stały się prawie tak potężne jak systemy wizyjne maszynowe. Wbudowane systemy wizyjne integrują komponenty sprzętowe i programowe potrzebne do widzenia maszynowego (akwizycja, przetwarzanie i interpretacja obrazu). Ponieważ nie są wymagane żadne połączenia zewnętrzne, wbudowane systemy wizyjne mogą być stosowane w branżach i na rynkach, w których nie można zastosować tradycyjnych systemów wizyjnych.

Czym jest widzenie maszynowe?

Widzenie maszynowe umożliwia maszynie lub komputerowi widzenie i interpretowanie informacji wizualnych. Nie odnosi się do jednej konkretnej technologii, ale do wszystkich systemów, które mogą interpretować informacje wizualne za pomocą maszyn. Jest w stanie automatycznie przechwytywać, przetwarzać i interpretować otaczające go informacje wizualne jako sposób podejmowania decyzji dla różnych branż, takich jak obrazowanie medyczne, montaż na hali produkcyjnej i rozpoznawanie obiektów. W poprzednim artykule mieliśmy zrozumienieRodzaje systemów wizyjnych.

  
Systemy wizyjne zazwyczaj wykorzystują komputery przemysłowe do obsługi zadań związanych z danymi obrazu. Specjalistyczny sprzęt i oprogramowanie pozwalają na zabawną analizę obrazu i zapewniają niezbędną moc obliczeniową dla złożonych zadań widzenia maszynowego. Systemy wizyjne maszyn zazwyczaj zawierają następujące komponenty:

• Aparat fotograficzny: głównie specjalnyKamery dostosowane do potrzeb przemysłu. Służy do przechwytywania obrazów lub klipów wideo do przetwarzania przez system główny.
• Oprogramowanie do przetwarzania obrazów: Nie wszystkie kamery wizyjne są typu plug-and-play, dlatego wymagane jest specjalistyczne oprogramowanie do analizy i przetwarzania obrazu.
• Oświetlenie: Odpowiednie oświetlenie zapewnia rejestrowanie obrazów o wysokiej jakości. Użyj technik oświetlenia, takich jak oświetlenie LED lub podczerwone, aby zoptymalizować widoczność obrazu.
• Sprzęt: Maszynowe systemy wizyjne mogą ułatwić transfer danych i przyspieszyć zadania przetwarzania obrazu dzięki zastosowaniu frame grabberów lub wyspecjalizowanych procesorów.

 
Czym jest Embedded Vision?

Wbudowane systemy wizyjne różnią się od tradycyjnych systemów wizyjnych sposobem i miejscem przetwarzania obrazów.Wbudowane widzenieSystemy to urządzenia typu "wszystko w jednym", zwykle składające się z kamery zamontowanej na procesorze obrazu. Ponieważ wszystkie urządzenia są zintegrowane na płycie, przechwytywanie i przetwarzanie obrazu może odbywać się w jednym urządzeniu.

 
Wbudowane systemy wizyjne charakteryzują się kompaktowością, niższymi kosztami i reakcją w czasie rzeczywistym. Często używane w zastosowaniach, w których przestrzeń jest na wagę złota, takich jak autonomiczna jazda i funkcje rozpoznawania obiektów w dronach, wbudowane systemy wizyjne zachowują wydajne możliwości podejmowania decyzji, jednocześnie eliminując nieporęczność widzenia maszynowego.
 
Wbudowane systemy wizyjne są niewątpliwie łatwiejsze w obsłudze i integracji niż tradycyjne systemy wizyjne maszyn, ale mogą być droższe w instalacji niż systemy wizyjne ze względu na ich właściwości dostosowywania. Jednak ich kompaktowość i niskie wymagane zużycie energii sprawiają, że są stosunkowo tańsze w eksploatacji.
 
Z drugiej strony, wizja wbudowana jest w rzeczywistości częścią widzenia maszynowego, ale istnieją niewielkie różnice wynikające z różnych funkcji i zastosowań. Biorąc pod uwagę obecną technologię, wydajność wbudowanych systemów wizyjnych jest nadal gorsza niż systemów opartych na komputerach PC.

Różnice między systemami wizyjnymi osadzonymi a systemami wizyjnymi

Chociaż zarówno wbudowane widzenie, jak i widzenie maszynowe mogą pomóc maszynom widzieć rzeczy, istnieją pewne różnice.

Konkluzja

Z biegiem lat, wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej, która może zmieścić się w kompaktowej przestrzeni, systemy uczenia maszynowego wykorzystywały coraz mniejsze komputery, podczas gdy procesory pokładowe we wbudowanych urządzeniach wizyjnych stawały się coraz potężniejsze. W rezultacie różnice między tradycyjnym widzeniem maszynowym a wizją wbudowaną stają się coraz mniej wyraźne. W rzeczywistości moc obliczeniowa procesorów w dzisiejszych wbudowanych systemach wizyjnych jest porównywalna z systemami uczenia maszynowego sprzed kilku lat.

Sinoseen ma ponad 14-letnie doświadczenie w dziedzinie systemów wizyjnych, z profesjonalnym zespołem, jeśli chceszDostosuj profesjonalny moduł kamerysprzęt do wbudowanych aplikacji wizyjnych, skontaktuj się z nami.