Moduł kamery 2K usb gc4653 do identyfikacji personelu 4mp 1080p wdr
Szczegóły produktu:
Miejsce pochodzenia: | Shenzhen, Chiny |
Nazwa marki: | wątek |
Certyfikacja: | RoHS |
Numer modelu: | sns-dz1024-v1 |
Warunki płatności i wysyłki:
Minimalna ilość zamówienia: | 1 |
---|---|
Cena: | negocjowalne |
Szczegóły opakowania: | tacka+pakuch antystatyczny w kartonie |
Czas dostawy: | 2-3 tygodnie |
Warunki płatności: | T/T |
Zdolność dostaw: | 500000 sztuk/miesiąc |
- Parametry
- Powiązane produkty
- Zapytanie
szczegółowe informacje
Opis produktu:
Moduł kamery 2k 4mp gc4653 1080p WDR USB Moduł kamery do kamer bezpieczeństwa
Moduł kamery wdr
Ten wysokiej wydajności moduł kamery GC4653 jest przeznaczony do rozpoznawania ludzi i aplikacji bezpieczeństwa, z rozdzielczością 4MP, która pozwala na uchwycenie wideo w oszałamiających 2K i 1080p. Moduł kamery posiada interfejs USB, dzięki czemu łatwo jest podłączyć
Jedną z najważniejszych cech modułu aparatu gc4653 jest jego możliwość szerokiego zakresu dynamicznego (WDR). WDR umożliwia aparatowi uchwycenie obrazów z wyjątkowymi szczegółami, nawet w scenach o znaczących zmianach oświetlenia. Dzięki temu jest idealny do
Dodatkowo moduł kamery gc4653 zawiera zaawansowane algorytmy przetwarzania obrazu, które zwiększają jakość obrazu i minimalizują hałas. W rezultacie otrzymuje się jasne i ostre obrazy, ułatwiające identyfikację osób w różnych warunkach oświetlenia.
Dlaczego wybrałeś moduł kamer GC4653?
- Wysoka wydajność:Zapewnia doskonałą jakość obrazu z rozdzielczością 4MP.
- wiarygodne i dokładne:WDR zapewnia szczegółowe wykonanie obrazu zarówno w jasnym, jak i ciemnym środowisku.
- Łatwa integracja:Interfejs USB 2.0 umożliwia płynne połączenie z różnymi urządzeniami.
- Wszystkie wsparcie:Kompatybilny z wieloma systemami operacyjnymi, w tym z systemami Windows, Linux, macOS i Android.
Zwiększ swoje systemy bezpieczeństwa i rozpoznawania osób za pomocą modułu kamery GC4653 4MP WDR USB, zaprojektowanego do optymalnej wydajności w różnych warunkach oświetleniowych.
Numer modelu | sns-sz1024-v1 |
Czujnik | 1/34 mega cmos |
piksel | 4 mega piksele |
format kompresji | Yuv/mjpeg |
rozdzielczość i częstotliwość klatki | patrz powyżej |
rodzaj rolety | elektroniczne rolety |
Typ fokusu | ustawiona ostrość |
Typ interfejsu | USB2.0 wysokiej prędkości |
parametry regulowane | jasność/kontrast/nasycenie kolorów/barwy definicja/bilans białości/eksponowanie |
Zasilanie | zasilacz USB |
główny chip | dsp/czujnik/błysk |
kontrola ekspozycji automatycznej | Wsparcie |
Auto bilans białości | Wsparcie |
Automatyczne sterowanie zwiększeniem | Wsparcie |
Wspierane OS | Winxp/vista/win7/win8/win10 linux z uvc (powyżej linux-2.6.26) mac-os x 10.4.8 lub nowsza Android 4.0 lub nowszy z UVC |
modulu kamerysugestie
zgodnie z rzeczywistymi scenariuszami zastosowań i celami funkcjonalnymi, moduł kamery musi kompleksowo uwzględnić rozmiar struktury produktu, czystość obrazu, częstotliwość klatki, kąt soczewki, scenę oświetlenia i inne czynniki w celu wyboru odpowiedniego czujnProszę o kontakt z naszym działem obsługi klienta.aby poinformować Państwa, na którym produkcie chce Państwo użyć modułu kamery? Jaką funkcję realizuje? Czy są jakieś wymagania specjalne? Zgodnie z celami kosztowymi i innymi kompleksowymi czynnikami pomagamy wybrać odpowiednie rozwiązanie do soczewek z czujnikiem +, a następnie zaprojektujemy produkt PCB lub FPC zgodnie z wymaganiami strukturalnymi.
przykłady: klient zamierza wykorzystać urządzenie rozpoznawania i porównania osób. jeśli jest używane w dobrze oświetlonym środowisku wewnętrznym, zalecamy klientom użycie zwykłych soczewek i czujników. jeśli światło lub podświetlenie nie jest dobre, zalecamy klientom użycie
Moduł kamery o pojemności 0,3 mp
Moduł kamery 1MP
Moduł kamery 2MP
Moduł kamery 3MP
Moduł kamery 5 MP
Moduł kamery 8MP
Moduł kamery 13MP
Moduł kamery z globalnym migawkiem
Moduł kamery z dwoma obiektywami
Moduł kamery USB3.0
Moduł kamery IR
Moduł kamery HDR
Moduł kamery z automatycznym ostrością
Moduł kamery Raspberry Pi
Moduł kamery mipi
Moduł kamery endoskopowej
Moduł kamery h.264