Kva er signal-støyrasjon? Korleis påverkar det innbyggde synet?

Eg veit ikkje om du nokon gong har forstått om signal-støyrasjon (SNR).innbygde visjonssystemDei bør vite at desse systemane støttar på avanserte kamera og sensorar for å fanga og behandle bilete og videoar og gje innsikt og svar i sanntid, noko som gjer dei populære i industriar som helsestyring og tryggleik.

kanskje du enno lurer på signal-støyk-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-

Kva er signal-støyrasjon?

Kva er sn-til-støy-til-signal-til-støy-til-støy, eller snr for kortsekt, er eit kvantitativt mål for styrken til eit ønskesignal i forhold til bakgrunnsstøy (uønsket signal).

signal-støy-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til-til

Så korleis bereknar ein snr?beregning av signal til støy-tilhøve kan brukast med formelen og resultatet blir uttrykt med desibel:

Formel for s/n-tilhøyr: snr = 20 * log10 (signalamplitude / støyamplitude)

signalamplitude er intensiteten til bilete eller video-data og støyamplitude er intensiteten til støy som påverkar data.

kvifor er signal-støyrasjon viktig i integrert syn?

signal-til-støy-tilhøve er viktig fordi det direkte påverkar kvaliteten på bilete og video-data og nøyaktigheten og tillitligheten til analyseresultata. Når det gjeld innbygde visjonsapplikasjonar som kantbehandling, som hovudteljing og gjenkjenning av gjenstand, er ein høgt snr gunstig for å redusmed ein nettum av nettoveringsmonn, kan det tydeleg avspegla innverknaden av støy på bilete.

Effekten av støy på innbygde synsdata

støy er generelt referert til uønskde signaler som framstår i bilete eller video-data, som forvrenging, kvantstøy, pikseling, etc., som kan føra til feil i data. Tilstedeverande av desse støy reduserer visualiteten til data og gjer det vanskelegare for systemet å utvinne og behandle nyttigKva er støy i integrert syn?

Effekten av signal/støy-tilhøvet på ytelse til innbygde visjonssystem

støynivå:Ein låg snr forsterkar støynivået, og gjer det vanskelegare for systemet å utvinne nyttig informasjon frå informasjonen.
dynamisk område:nivået av snr påverkar direkte det dynamiske området til systemet, som er forholdet mellom den lysaste og den mørkaste delen.
oppløysing og skarpsyn: Lavt snr gjer gjenkjenning av gjenstandar fast, medan høgt snr bidrar til å forbetra oppløysinga og skarpsynet til biletet, som gjer detaljene meir opplagt og hjelper kantdeteksjonsalgoritmar.

Kva er sambandet mellom snr og kamerae?

snr påverkar ikkje visualiteten alene, det er nært knytt til mange karakteristika til kameraet.

dynamisk område:eit godt dynamisk område kan fanga fleire fargtonar, som er godt for å få betre snr ved ulike lysnivå, og bedre å skilja mellom detaljer i lyse og mørke område.

Isofølsomhet:Høg iso forsterkar signalet medan støyen forsterkast, og reduserer snr. låg iso gjev betre lyd til støyforhold, men krev betre lys for eksponering.

Låsingstid:Høyare lukkertid reduserer blurring, men krev ei større blenderåpning eller iso, som påverkar snr. Lågare lukkertid i svakt lys fører til lavere snr på grunn av økt eksponering.

Sensorstørrelse:Desto større sensoren, jo større pikslane, jo fleire fotonar blir samla og meir lys kan fangast for eit betre signal-til-støy-tilhøve. Tvert imot kan små pikslar generera støy og påverka snr.

Algoritmar for bildebehandling:Avansa algoritmar for bildebehandling kan redusera uønsket støy og forbetra snr medan dei beheld bilder med detalj.

Apertura:Desto større blenderåpning, jo meir lys er det, og det bidrar til å forbetra snr-forholdet.

Dei er:

Kvifor påverkar eksponeringstiden snr?

Eksponeringstid er òg ein nøkkelfaktor i snr, som bestemmar kor lenge sensoren mottek lys. Lange eksponeringstider kan auka mengda fotonar som blir fanga, teoretisk sett forsterke signalet og forbetra signal-støykforholdet. Dette kan òg føra til at det blir skapt meir fotonisk og elektronisk

Frå det som er sagt ovan kan vi konkludera med at signalet (a) er proporsjonalt med mengda fotonar som er samla i løpet av eksponeringsperioden, med den siste som blir berekna som produktet av lysintensiteten (i) og eksponeringsperioden (t):

Når ein vurderer intensitet for innfallende fotoner, vert fotonskreiingsstøy òg sett. signal-til-støy-tilhøvet som følges av fotonskreiingsstøy (snr_shot) vert gjeve av følgende likning:

Når tid til eksponering er lengre, aukar talet på fotonar som vert samla (n) og det same gjer signalene. kvadratroten av signalet (√s) aukar òg. Dette tyder at i tilfelle støy med spreiingskorn aukar høyresatsinga med kvadratroten av eksponeringstida.

Nokre relevante forslag for å forbetra snr i innbygd visjon

Frå det som er sagt over kan eg seia at å redusera støyen eller forbetra signalkvaliteten kan vera effektivt for å forbetra snr. For dette kan vi komme med desse relevante optimaliseringsforslagene:

• for å optimalisera signalstyrken. Men unngå overoptimalisering for å unngå å forsterke støyen, som ikkje fører til ein vesentlig forbetring i biletet.
• optimalisere arkitekturen til kameraet når du kjøper eller tilpassar kameraet. ved å bruka eit godt arkitektonisk design kan du få betre bilete.
• Bruk ein høgkvalitetssensor. Høgkvalitetsbildesensorar med låg avlesningsstøy kan redusera støy og forbetra snr.
• Effektiv termisk utforming reduserer sensortemperatur og reduserer andre former for støy som termisk støy.
• Optimaliserer innstillingar til kameraet som eksponeringstid og lukkertid for å redusera støy og ta dei beste bildene.

for å oppsummere

signal-til-støy-tilhøvet er ein viktig faktor som påverkar innbygd visjonssystem, som direkte påverkar kvaliteten på bilete og video-data og nøyaktigheten og tillitligheten til analyseresultata. Vi vonar at gjennom denne artikkelen kan vi betre forstå tydinga på signal-til-støy-tilhøvet, faktorane som påverkar det,

Hvis du treng hjelp eller kan tilpassa ein støylavlastande kamera og integrera det i ditt innebygde synsprogram, kan du spørjeKontakt ossDu kan ikkje.