Forstå de fire grunnleggende typene maskinsynssystemer

Maskinsynssystemer har vevd seg inn i en rekke aktiviteter i bransjen som inkluderer kvalitetsforbedringer, økt automatisering og datafangst. Hos Sinoseen forstår vi at det er viktig å søke etter de ulike typeneSystemer for maskinsyntilbys i markedet. Denne artikkelen undersøker de grunnleggende typene maskinsynssystemer og deres funksjoner i detalj.

2D-visjonssystemer
2D-synssystemer er en av de mest grunnleggende og kjente typene maskinsynssystemer, her bruker de ett kamera til å ta bare 2-dimensjonale bilder som er høyde og bredde. På grunn av deres enkle kraft er disse systemene mest foretrukket for en rekke rutinemessige inspeksjonsprosedyrer.

Viktige funksjoner
Oppsett med enkelt kamera:Bare ett kamera brukes i dette tilfellet som tar todimensjonale bilder.

Bildebehandling:Sammenlignet med 2D-bildebehandlingssystemer, fungerer 2D-bildegjenkjenningssystemer med funksjoner i stedet for bilder, for eksempel trekker ut og analyserer kanter, konturer og mønstre.

Programmer:Dette systemet brukes hovedsakelig i overflatekontrollprosesser, lesing av strekkoder og grunnleggende justeringskontroll.

3D-visjonssystemer
Et 3D-synssystem hjelper til med å fullføre høyden og bredden med dybdestatistikk. Disse systemene kan produsere tredimensjonale presentasjoner av objekters form, ved hjelp av spesifikke sensorer eller algoritmer eller flere kameraer.

Viktige funksjoner
Dybde oppfatning:Behandler og registrerer dybdeinformasjon. Dette hjelper til med å håndtere et tredimensjonalt problem mer grundig.

Avanserte sensorer:Klassifisering kan oppnås ved å måle avstand gjennom forskjellige teknikker, for eksempel lasertriangulering og stereosyn.

Bruker:Best egnet når det gjelder riktig måling og inspeksjon når det gjelder kompleks geometri.

Systemer for fargesyn
Dette systemet fungerer for å trekke ut fargeinformasjon fra bildet. Mens monokrome systemer fungerer uten å bry seg om farger, er disse systemene i stand til å implementere farger, noe som er viktig i mange oppgaver.

Viktige funksjoner
Å være fargedyktig:Har kameraer som analyserer og tar fargebilder.

Beslutningsprosesser:Denne funksjonen der fargebilder analyseres for å lage kategorisering.

Programmer:Bra for fargebasert sortering av produkter, identifisering av feil basert på farger og fargeavhengige kvalitetsvurderinger.

Multispektrale og hyperspektrale synssystemer
Disse systemene bruker et bredt spekter av det elektromagnetiske spekteret og tar bilder i andre områder enn synlig lys. Dette betyr at en mer detaljert undersøkelse av materialegenskapene og forholdene kan foretas.

Viktige funksjoner
Ulike bølgelengder:Oppnår mange karakteriseringer av materialer ved å innhente data i flere bølgelengder.

Innhenting av data:Disse avanserte fenomenene bruker dataprogram for å behandle spektraldataene.

Programmer:Bra for materialkarakteriseringsformålene som går på tvers av felt som landbruksplanter og helseovervåking og miljøovervåking.

Hvert maskinsynssystem du velger har sine egne fordeler og er mer eller mindre egnet for spesifikke bruksområder. Derfor foretrekkes 2D-systemer for sin enkelhet, 3D-systemer for deres dybdeoppfatning, fargesynssystemer for deres evne til å lagre bilde i farger, mens multispektrale og hyperspektrale systemer for superdetaljert analyse.