forstå dei fire grunntypene til maskinvisjonssystem

Maskinvisjonssystem har trekt seg inn i ei rekkje aktivitetar i industrien som inkluderer kvalitetsforbedringar, auka automatisering og datafangst.maskinvisjonssystemDette artikkelen granskar elementære typer av maskinvisjonssystem og funksjonane deira i detalj.

2D-visjonssystem
2D-visjonssystem er ein av dei mest grunnleggende og kjende typane av maskinvisjonssystem. Dei brukar eit kamera for å ta berre to-dimensjonelle bilete som er høgd og breid. På grunn av enkel kraft er desse systemane mest foredra for ei rekkje rutinemessig inspeksjonsprosedyrer.

nøkkelfigurar
Ein kamera:I dette tilfellet vert berre brukt éin kamera som tek to-dimensjonelle bilete.

Bildbehandling:Til samanlikna med 2-d bildebehandlingssystem, arbeider 2-d bildekjennelsessystem med funksjonar i staden for bilder, til dømes uttrekk og analyser kanter, konturar og mønster.

søknader:Dette systemet vert hovudsakleg brukt i prosessar for kontroll av overflate, lesing av strekkod og grunnkontroll av justering.

3D-visjonssystem
3D-visjonssystem hjelper til med å fullføra høgda og breidda med dybdesstatistikk. desse systemane kan produsera tredimensjonale presentasjonar av objekt form, ved hjelp av spesifikke sensorar eller algoritmar eller fleire kamera.

nøkkelfigurar
Dybdeoppfatning:Dette hjelper til med å handfara eit tredimensjonalt problem grundigare.

avanserte sensorar:Klassifisering kan oppnåast ved å måla avstand ved hjelp av ulike teknikkar, til dømes laser triangulasjon og stereo visjon.

Brukar:best egnet når det gjeld rett måling og inspeksjon når det gjeld kompleks geometri.

fargesynssystem
Dette systemet tek i bruk fargeinformasjon frå biletet. medan monokrome system opererer utan å bry seg om fargar, er desse systemane i stand til å implementere farge, som er viktig i mange oppgåver.

nøkkelfigurar
å kunna ha farge:har kamera som analyserer og innhenter fargeimage.

vedtaking:Dette er ei funksjon der fargebilde blir analysert for å lage kategorisering.

søknader:god for fargesorting av produkt, identifisering av feil basert på farge og fargeavhengige kvalitetsvurderingar.

Multi- og hyperspektralt synssystem
Dette tyder at ein kan foreta ei detaljert undersøking av egenskapane til materialet og tilhøyrslene.

nøkkelfigurar
variasjon av bølgelengder:Han får mange karakteriseringar av materiale ved å skaffa data i fleire bølgelengder.

Datautvaking:Dette avanserte fenomenet nyttar databehandling frå ein databehandlingsprogram.

søknader:Det er godt for karakterisering av materiale som går over ulike felt som landbruksplanter og helseovervaking og miljøovervaking.

Kvar maskinvisjonssystem du vel har sine eigne fordelar og er meir eller mindre egnet for spesifikk applikasjon. Difor er 2D-system foretrukne for sin enkelheit, 3D-system for djupets oppfatning, fargesynssystem for evne til å lagra bilete i farge, medan multispektral og