Shenzhen Sinoseen Technology Co.,Ltd.
Alle kategorier
banner

Blogger

Hjem >  Blogger

Innebygd syn og maskinsyn: Ting du trenger å vite

10. oktober 2024

Hvordan "ser" maskiner? Jeg tror vi alle har tenkt på dette spørsmålet. Faktisk avhenger dette hovedsakelig av innebygd syn og maskinsynsteknologi. Disse to konseptene er bare en hårsbredd fra hverandre, og mange mennesker forveksler ofte de to.
 
Både maskinsyn og innebygd syn spiller en viktig rolle i industrien, spesielt innen kontroll og automatisering. Innebygde synssystemer gir kompakt effektivitet, mens tradisjonelle maskinsynssystemer tilbyr høy ytelse og allsidighet. Med fremskritt innen kamera- og prosesseringsteknologi har innebygd syn blitt nesten like kraftig som maskinsynssystemer. Innebygde synssystemer integrerer maskinvare- og programvarekomponentene som trengs for maskinsyn (bildeinnsamling, prosessering og tolkning). Fordi ingen eksterne tilkoblinger er nødvendige, kan innebygde synssystemer brukes i bransjer og markeder der tradisjonelle maskinsynssystemer ikke kan brukes.

Hva er maskinsyn?

Maskinsyn lar en maskin eller datamaskin se og tolke visuell informasjon. Det refererer ikke til noen spesifikk teknologi, men til alle systemer som kan tolke visuell informasjon gjennom maskiner. Den er i stand til automatisk å fange, behandle og tolke visuell informasjon rundt seg som et middel til å ta beslutninger for en rekke bransjer, for eksempel medisinsk bildebehandling, montering på verkstedgulvet og objektgjenkjenning. I forrige artikkel hadde vi en forståelse avTyper maskinsyn.

  
Maskinsynssystemer bruker vanligvis industrielle PC-er til å håndtere oppgaver knyttet til bildedata. Spesialisert maskinvare og programvare gir mulighet for morsom bildeanalyse og gir den nødvendige datakraften for komplekse maskinsynsoppgaver. Maskinsynssystemer inkluderer vanligvis følgende komponenter:

  • Kamera: for det meste spesieltKameraer tilpasset industrien. Brukes til å ta bilder eller videoklipp for behandling av hovedsystemet.
  • magebehandlingsprogramvare: Ikke alle maskinsynskameraer er plug-and-play, så spesialisert programvare for bildeanalyse og behandling er nødvendig.
  • Belysning: Riktig belysning sikrer at bilder av høy kvalitet blir tatt. Bruk lysteknikker som LED eller infrarød belysning for å optimalisere bildesynligheten.
  • Maskinvare: Maskinsynssystemer kan lette dataoverføring og øke hastigheten på bildebehandlingsoppgaver ved bruk av rammegripere eller spesialiserte prosessorer.

 
Hva er innebygd syn?

Innebygde synssystemer skiller seg fra tradisjonelle maskinsynssystemer i hvordan og hvor bilder behandles.Innebygd visjonSystemer er alt-i-ett-enheter, som vanligvis består av et kamera montert på en bildeprosessor. Siden alt utstyret er integrert på brettet, kan bildeopptak og -behandling utføres i en enkelt enhet.

Embedded vision
 
Innebygde synssystemer er preget av kompakthet, lavere kostnader og sanntidsrespons. Ofte brukt i applikasjoner der plassen er begrenset, for eksempel autonom kjøring og objektgjenkjenningsfunksjoner i droner, beholder innebygd syn effektive beslutningsmuligheter samtidig som det eliminerer omfanget av maskinsyn.
 
Innebygde synssystemer er utvilsomt enklere å bruke og integrere enn tradisjonelle maskinsynssystemer, men kan være dyrere å installere enn maskinsyn på grunn av deres tilpasningsegenskaper. Imidlertid gjør deres kompakthet og det lave strømforbruket som kreves dem relativt billigere i drift.
 
På den annen side er innebygd syn faktisk en del av maskinsyn, men det er små forskjeller på grunn av forskjellige funksjoner og applikasjoner. Når det gjelder dagens teknologi, er ytelsen til innebygde synssystemer fortsatt dårligere enn PC-baserte systemer.


Forskjeller mellom innebygd syn og maskinsyn

Selv om både innebygd syn og maskinsyn kan hjelpe maskiner med å se ting, er det noen forskjeller.

Parametere

Maskinsyn

Innebygd visjon

Bildebehandling

Dette gjøres ved hjelp av en separat PC koblet til maskinsynskameraet

Bruk dedikerte prosessorer (f.eks. NVIDIA Jetson, TI Jacinto, NXP osv.)

Bildeanalyse

PC-basert bildeanalyse

Den bruker hovedsakelig edge computing og AI/ML/datasynsalgoritmer for å analysere selve enheten.

dimensjon

Den er stor, bestående av et kamerasystem og en separat PC, vanligvis i industriell eller kommersiell skala

Den er kompakt. Størrelsen synker stadig, selv om AI-ytelsen kan være begrenset i enkelte kompakte prosessorfamilier, for eksempel NXP-i.MX

kostnad

Kostnadene kan være høye og involvere flere komponenter, for eksempel kameraer, PC-er og programvare som kan kreve et abonnement på skybasert analyse

De er ofte mer kostnadseffektive ettersom de reduserer løpende driftskostnader. Avhengig av hvilken type kamera og prosessor som brukes, kan imidlertid de opprinnelige kapitalutgiftene være høyere

Enkel å integrere

Enklere å integrere, med et standardgrensesnitt som kobles direkte til en PC for umiddelbar drift

Det kreves noe ingeniørkompetanse for å integrere, noe som varierer avhengig av applikasjonen og kompleksiteten til komponentene som brukes. Kameraintegrasjon kan kreve hjelp fra kameraeksperter som TechNexion

Beslutningshastighet

Rask maskinvare og programvare er nødvendig for effektiv dataoverføring og analyse.

Den utmerker seg i beslutningstaking i sanntid, ettersom behandlingen foregår på enheten og data raskt overføres til skyen for analyse uten behov for spesialiserte innstillinger

fleksibilitet

Universelle, gjennom konfigurasjon og programvare, kan maskinsynssystemer brukes til forskjellige oppgaver

Designet for spesifikke oppgaver. Optiske komponenter, sensorer, prosessorer og programvareanalyse velges, justeres og kostnadsoptimaliseres for spesifikke brukstilfeller

Konklusjon

Gjennom årene ettersom mengden datakraft som får plass i et kompakt rom har økt, har maskinlæringssystemer brukt mindre og mindre PC-er, mens de innebygde prosessorene i innebygde visjonsenheter har blitt kraftigere og kraftigere. Som et resultat har forskjellene mellom tradisjonelt maskinsyn og innebygd syn blitt mindre og mindre uttalt. Faktisk er prosessorkraften til prosessorene i dagens innebygde synssystemer sammenlignbar med maskinlæringssystemene for noen år siden.

Sinoseen har mer enn 14 års erfaring med innebygd syn, med et profesjonelt team, hvis du vilTilpass profesjonell kameramodulutstyr for dine innebygde synsapplikasjoner, kan du gjerne kontakte oss.

Relatert søk

Kontakt oss