Embedded vision en Machine Vision: dingen die u moet weten

Hoe "zien"? Ik denk dat we allemaal over deze vraag hebben nagedacht. In feite hangt dit vooral af van embedded vision en machine vision technologie. Deze twee concepten liggen slechts een haarbreedte uit elkaar, en veel mensen verwarren de twee vaak.
 
Zowel machine vision als embedded vision spelen een belangrijke rol in de industrie, met name op het gebied van besturing en automatisering. Embedded vision-systemen bieden compacte efficiëntie, terwijl traditionele machine vision-systemen hoge prestaties en veelzijdigheid bieden. Met de vooruitgang in camera- en verwerkingstechnologie is embedded vision bijna net zo krachtig geworden als machine vision-systemen. Embedded vision-systemen integreren de hardware- en softwarecomponenten die nodig zijn voor machine vision (beeldacquisitie, -verwerking en -interpretatie). Omdat er geen externe verbindingen nodig zijn, kunnen embedded vision-systemen worden gebruikt in industrieën en markten waar traditionele machine vision-systemen niet kunnen worden toegepast.

Wat is machine vision?

Machine vision stelt een machine of computer in staat om visuele informatie te zien en te interpreteren. Het verwijst niet naar één specifieke technologie, maar naar alle systemen die visuele informatie kunnen interpreteren via machines. Het is in staat om automatisch visuele informatie eromheen vast te leggen, te verwerken en te interpreteren als een middel om beslissingen te nemen voor een verscheidenheid aan industrieën, zoals medische beeldvorming, assemblage op de werkvloer en objectherkenning. In het vorige artikel hadden we inzicht in deSoorten machine vision.

  
Machine vision-systemen maken doorgaans gebruik van industriële pc's om taken met betrekking tot beeldgegevens uit te voeren. Gespecialiseerde hardware en software zorgen voor hilarische beeldanalyse en bieden de nodige rekenkracht voor complexe machine vision-taken. Machine vision-systemen bevatten over het algemeen de volgende componenten:

• Camera: vooral bijzonderCamera's op maat voor de industrie. Wordt gebruikt om afbeeldingen of videoclips vast te leggen voor verwerking door het hoofdsysteem.
• software voor het verwerken van magiërs: Niet alle machine vision-camera's zijn plug-and-play, dus gespecialiseerde software voor beeldanalyse en -verwerking is vereist.
• Verlichting: De juiste verlichting zorgt ervoor dat er beelden van hoge kwaliteit worden gemaakt. Gebruik verlichtingstechnieken zoals LED- of infraroodverlichting om de zichtbaarheid van het beeld te optimaliseren.
• Hardware: Machine vision-systemen kunnen de gegevensoverdracht vergemakkelijken en beeldverwerkingstaken versnellen door het gebruik van framegrabbers of gespecialiseerde processors.

 
Wat is Embedded Vision?

Embedded vision-systemen verschillen van traditionele machine vision-systemen in de manier waarop en waar beelden worden verwerkt.Ingebedde visieSystemen zijn alles-in-één apparaten, meestal bestaande uit een camera die op een beeldprocessor is gemonteerd. Omdat alle apparatuur op het bord is geïntegreerd, kan het vastleggen en verwerken van beelden binnen één apparaat worden uitgevoerd.

 
Embedded vision-systemen worden gekenmerkt door compactheid, lagere kosten en real-time respons. Vaak gebruikt in toepassingen waar ruimte schaars is, zoals autonoom rijden en objectherkenningsfuncties in drones, behoudt embedded vision efficiënte besluitvormingsmogelijkheden terwijl het de omvang van machine vision elimineert.
 
Embedded vision-systemen zijn ongetwijfeld gemakkelijker te gebruiken en te integreren dan traditionele machine vision-systemen, maar kunnen duurder zijn om te installeren dan machine vision vanwege hun aanpassingseigenschappen. Door hun compactheid en het lage stroomverbruik zijn ze echter relatief goedkoper in gebruik.
 
Aan de andere kant is embedded vision eigenlijk een onderdeel van machine vision, maar zijn er kleine verschillen door verschillende functies en toepassingen. In termen van de huidige technologie zijn de prestaties van embedded vision-systemen nog steeds inferieur aan die van pc-gebaseerde systemen.

Verschillen tussen embedded vision en machine vision

Hoewel zowel embedded vision als machine vision machines kunnen helpen dingen te zien, zijn er enkele verschillen.

Conclusie

In de loop der jaren, naarmate de hoeveelheid rekenkracht die in een compacte ruimte past is toegenomen, hebben machine learning-systemen steeds kleinere pc's gebruikt, terwijl de on-board processors in embedded vision-apparaten steeds krachtiger zijn geworden. Als gevolg hiervan zijn de verschillen tussen traditionele machine vision en embedded vision steeds minder uitgesproken geworden. In feite is de verwerkingskracht van de processors in de huidige embedded vision-systemen vergelijkbaar met de machine learning-systemen van een paar jaar geleden.

Sinoseen heeft meer dan 14 jaar ervaring in embedded vision, met een professioneel team, als je dat wiltProfessionele cameramodule aanpassenapparatuur voor uw embedded vision toepassingen, neem dan gerust contact met ons op.